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大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景（大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-13 23:47:31 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 51

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、商院案例:大數(shù)據(jù)安全隱患與體系建設(shè)
2、大數(shù)據(jù)是什么？
3、新媒體背景和大數(shù)據(jù)背景的區(qū)別
4、當(dāng)前企業(yè)大數(shù)據(jù)人才建設(shè)的大環(huán)境、大背景如何?

大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景（大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景有哪些）

一、商院案例:大數(shù)據(jù)安全隱患與體系建設(shè)

商院案例:大數(shù)據(jù)安全隱患與體系建設(shè)

著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展和智能終端、智慧城市廣泛應(yīng)用及大范圍建設(shè)，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，驅(qū)動(dòng)著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)世界邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，推廣大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析、技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用、安全技術(shù)，以及推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新管理能力和業(yè)務(wù)能力、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全與隱私管理，廣東省信息協(xié)會(huì)、廣東省計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)會(huì)、廣東省大數(shù)據(jù)技術(shù)聯(lián)盟聯(lián)合主辦的“2014廣東省大數(shù)據(jù)應(yīng)用與安全高峰論壇”定于10月21日(星期二)上午在廣東亞洲國際大酒店召開且圓滿結(jié)束。

藍(lán)盾股份作為中國信息安全行業(yè)領(lǐng)先的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)和服務(wù)提供商，也應(yīng)邀參加該次峰會(huì)，并圍繞“大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全隱患與安全體系建設(shè)”作出了重要演講。

下文就演講的幾個(gè)重要方面整理成文，重點(diǎn)歸納總結(jié)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值、大數(shù)據(jù)背景下面臨的安全問題以及對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代安全建設(shè)的幾點(diǎn)考慮。

一、大數(shù)據(jù)背景介紹

1、大數(shù)據(jù)特性

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合?！睒I(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的基本特征。

一是數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。據(jù)國際知名數(shù)據(jù)公司IDC 提供的更為復(fù)雜的新數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)，而且生成的速度達(dá)到了前所未有的程度，IBM預(yù)計(jì)，到2020年將增至40萬億GB的水平。

二是數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。大數(shù)據(jù)來源種類豐富，更為復(fù)雜的新數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志、存檔數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)、地理位置信息都屬于人們?cè)诜治鲋嘘P(guān)注的新數(shù)據(jù)源。

三是價(jià)值密度低(Value)。雖然每天產(chǎn)生25億GB數(shù)據(jù)，但其中只有接近0.5%的經(jīng)檢測(cè)數(shù)據(jù)才具有分析價(jià)值。

四是處理速度快(Velocity)。面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也越來越多，如何快速地處理這些數(shù)據(jù)并挖掘出有價(jià)值的信息，這也是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢(shì)

1)Hadoop技術(shù)的應(yīng)用

Apache

hadoop是一個(gè)開源的分布式計(jì)算框架，通過集成MapReduce技術(shù)，Hadoop將大數(shù)據(jù)分布到多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理。Hadoop遵循Apache 2.0許可證，可以輕松處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一舉成為現(xiàn)在非常流行的大數(shù)據(jù)解決方案，可以用來應(yīng)對(duì)PB甚至ZB級(jí)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

2)與云計(jì)算的融合

大數(shù)據(jù)和云是兩個(gè)不同的概念，但兩者之間有很多交集。支撐大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的底層原則是一樣的，即規(guī)?；?、自動(dòng)化、資源配置、自愈性，因此實(shí)際上大數(shù)據(jù)和云之間存在很多合力的地方?？梢哉f大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是相伴而生的，大數(shù)據(jù)的處理離不開云，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是在云上跑的、非常典型的應(yīng)用。

二、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值

《華爾街日?qǐng)?bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化生產(chǎn)和無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來繁榮的三大技術(shù)變革。麥肯錫公司的報(bào)告指出數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是下一個(gè)創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)力提高的前沿。更有世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告認(rèn)定：大數(shù)據(jù)為新財(cái)富，價(jià)值堪比石油。

就國內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)的研究與投入來看，2014年，Intel、IBM、微軟、阿里巴巴[微博]等行業(yè)巨頭紛紛布局大數(shù)據(jù)。IDC預(yù)測(cè)2014年產(chǎn)生2萬TB數(shù)據(jù)，2014年大數(shù)據(jù)產(chǎn)值超6億，2016年將可望突破100億。

那么，這些看似平凡的數(shù)據(jù)能為我們帶來什么？事實(shí)上當(dāng)你把微博等社交平臺(tái)當(dāng)作發(fā)泄工具時(shí)，專業(yè)的斂財(cái)高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財(cái)富”，先人一步用這些數(shù)據(jù)來預(yù)判市場走勢(shì)，做出正確的決定，并取得不俗的收益。

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是能夠?yàn)檎⑵髽I(yè)提供決策服務(wù)，幫助企業(yè)把握市場機(jī)遇、迅速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新，協(xié)助政府建設(shè)智慧城市和應(yīng)對(duì)公共安全，幫助公安進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)與預(yù)防。

例如，華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票；美國疾控中心依據(jù)國民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況；投資機(jī)構(gòu)搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡；電信行業(yè)利用大數(shù)據(jù)幫助電信業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)的分析和優(yōu)化；電子商務(wù)收集、分析海量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，從中挖掘消費(fèi)者多變、復(fù)雜的需求。

總之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，以利用數(shù)據(jù)價(jià)值為核心，合理挖掘和利用大數(shù)據(jù)，已經(jīng)為各行各業(yè)帶來了巨額財(cái)富。

三、大數(shù)據(jù)的安全隱患

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長，大數(shù)據(jù)衍生出獨(dú)特架構(gòu)，并推動(dòng)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)也引發(fā)了新的安全問題。

1、網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)使大數(shù)據(jù)成攻擊目標(biāo)

開放的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大且相互關(guān)聯(lián)，對(duì)于攻擊者而言，相對(duì)低的成本可以獲得“滾雪球”的收益。用戶數(shù)據(jù)泄露，個(gè)人賬號(hào)信息失竊的事件時(shí)有發(fā)生，一旦遭受攻擊，失竊的數(shù)據(jù)量也是巨大的。

最近幾年來數(shù)以百萬計(jì)的信息大泄密和大量的網(wǎng)絡(luò)犯罪案件說明，大數(shù)據(jù)和云環(huán)境下的信息安全的風(fēng)險(xiǎn)度已非昔時(shí)可比。

2、大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)是把“雙刃劍”，快捷的網(wǎng)絡(luò)、精準(zhǔn)的營銷，雖能帶給人們一個(gè)更加便捷的生活方式，同時(shí)，卻也讓個(gè)人隱私的保護(hù)幾成空談。數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，勢(shì)必對(duì)用戶隱私產(chǎn)生極大威脅。如今的大數(shù)據(jù)營銷，對(duì)于消費(fèi)者而言，就好似被一雙眼睛盯著，每時(shí)每刻窺探著你的一舉一動(dòng)，作為個(gè)體消費(fèi)者，我們?cè)缇蜔o法避免自己的個(gè)人隱私被網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)記取被商家掌握并挖掘利用，甚至被惡意使用。

3、技術(shù)短板帶來的安全隱患

NOSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)作為大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)技術(shù)，與當(dāng)前廣泛應(yīng)用的SQL(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)技術(shù)不同，沒有經(jīng)過長期改進(jìn)和完善，在維護(hù)數(shù)據(jù)安全方面也未設(shè)置嚴(yán)格的訪問控制和隱私管理，缺乏保密性和完整性特質(zhì)。

4、大數(shù)據(jù)環(huán)境打破傳統(tǒng)安全壁壘

大數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)離不開云，其運(yùn)營環(huán)境的特殊性打破了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)邊界壁壘，使得傳統(tǒng)的安全技術(shù)手段無法做到有效的安全防護(hù)。

大數(shù)據(jù)本身的安全防護(hù)存在漏洞，雖然云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)提供了便利，但對(duì)大數(shù)據(jù)的安全控制力度仍然不夠。

5、大數(shù)據(jù)可能成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體

APT攻擊是一個(gè)持續(xù)的過程，不具有被實(shí)時(shí)檢測(cè)到的明顯特征。同時(shí)，隱藏在大量數(shù)據(jù)中的APT攻擊代碼也很難被發(fā)現(xiàn)。此外，攻擊者還可以利用社交網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)漏洞進(jìn)行攻擊，在威脅特征庫無法檢測(cè)出來的時(shí)間段發(fā)起攻擊行為。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的安全體系建設(shè)

1、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全

大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)和分析，數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)問題將在未來幾年內(nèi)成為一個(gè)更大的問題。行業(yè)必須盡快盡早規(guī)劃和布局大數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)防護(hù)措施，協(xié)同技術(shù)的發(fā)展，加大安全防護(hù)投入。安全存儲(chǔ)是大數(shù)據(jù)安全的最基本需求，我們可以從集中存儲(chǔ)、加密存儲(chǔ)、加密傳輸、認(rèn)證授權(quán)和日志審計(jì)等方面來對(duì)大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)環(huán)境加大保護(hù)力度。

2、個(gè)人隱私信息的保護(hù)

大數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私之間的“戰(zhàn)爭”早已打響，必須從技術(shù)和法規(guī)層面上保障大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私安全，完善用戶個(gè)人信息的保障體系。

法規(guī)層面應(yīng)從標(biāo)準(zhǔn)和法律兩個(gè)方面界定數(shù)據(jù)屬性和銷售許可，出臺(tái)相應(yīng)資質(zhì)認(rèn)證和法律法規(guī)，建立健全大數(shù)據(jù)隱私安全保障體系。

技術(shù)層面應(yīng)使用大數(shù)據(jù)清洗、去隱私化等技術(shù)完成對(duì)客戶隱私數(shù)據(jù)的隱藏化處理。

3、大數(shù)據(jù)云安全

大數(shù)據(jù)一般都需要在云中實(shí)現(xiàn)上傳、下載及交互，在吸引越來越多黑客和病毒攻擊的云端及客戶端做好安全保護(hù)必不可少。

我們可基于虛擬化的云數(shù)據(jù)中心提供系統(tǒng)性的安全解決方案，以安全虛擬器件代替原有硬件設(shè)備的產(chǎn)品交付方式，確保物理、虛擬和云環(huán)境中服務(wù)器的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的安全，可以為云和虛擬化環(huán)境提供主動(dòng)防御、自動(dòng)安全保護(hù)，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的安全策略擴(kuò)展到云計(jì)算平臺(tái)上。

4、建立防御機(jī)制

在規(guī)劃大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時(shí)，建立并完善大數(shù)據(jù)信息安全體系很有必要。結(jié)合傳統(tǒng)信息安全技術(shù)和考量大數(shù)據(jù)收集、處理和應(yīng)用時(shí)的實(shí)際環(huán)境安全需求，建立面向大數(shù)據(jù)信息安全的事件監(jiān)測(cè)機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)安全問題，當(dāng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營環(huán)境遭到攻擊前或已經(jīng)遭到攻擊時(shí)，快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)攻擊行為，并迅速啟動(dòng)處置和應(yīng)急機(jī)制。

5、重新規(guī)范管理員的權(quán)限

大數(shù)據(jù)的跨平臺(tái)傳輸應(yīng)用在一定程度上會(huì)帶來內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的密級(jí)程度和用戶需求的不同，將大數(shù)據(jù)和用戶設(shè)定不同的權(quán)限等級(jí)，并嚴(yán)格控制訪問權(quán)限。而且，通過單點(diǎn)登錄的統(tǒng)一身份認(rèn)證與權(quán)限控制技術(shù)，對(duì)用戶訪問進(jìn)行嚴(yán)格的控制，有效地保證大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，在推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新管理能力和業(yè)務(wù)能力的同時(shí)，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全與隱私管理相關(guān)研究的力度，通過政策法規(guī)與技術(shù)手段相互作用，使大數(shù)據(jù)在我國各個(gè)行業(yè)得以沿著正確的方向更快、更深入的發(fā)展。

特別說明：由于各方面情況的不斷調(diào)整與變化，新浪網(wǎng)所提供的所有考試信息僅供參考，敬請(qǐng)考生以權(quán)威部門公布的正式信息為準(zhǔn)。

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二、大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能用單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計(jì)算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

擴(kuò)展信息:

大數(shù)據(jù)只是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新背景下，這些原本看似難以收集和使用的數(shù)據(jù)開始被輕松使用。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)將逐漸為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值的手段，是進(jìn)步的基石。這里從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、感知技術(shù)的發(fā)展，闡述大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的全過程。

實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終極價(jià)值。在這里，我們從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、個(gè)人大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)的美好圖景和將要實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

三、新媒體背景和大數(shù)據(jù)背景的區(qū)別

概念不同。方向不同。

1、概念不同，新媒體背景是媒體所產(chǎn)生的背景，而大數(shù)據(jù)背景是信息科技進(jìn)步所產(chǎn)生的背景。

2、方向不同，新媒體背景的方向是媒體融合速度加強(qiáng)，而大數(shù)據(jù)背景的方向是工業(yè)大數(shù)據(jù)。

四、當(dāng)前企業(yè)大數(shù)據(jù)人才建設(shè)的大環(huán)境、大背景如何?

近10年大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)人才始終是這股浪潮中的焦點(diǎn)。

從整體背景來看，越來越多的企業(yè)開始把數(shù)據(jù)人才作為企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略版圖的核心組成部分，集中表現(xiàn)越來越愿意花高薪聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)人才，整體薪資水平在不斷提升。但是大數(shù)據(jù)人才市場依舊處于緊縮狀態(tài)，無論是高大上的大數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是資深的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，或者是普通的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，在整個(gè)市場中還是一將難求，企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)人才供應(yīng)挑戰(zhàn)是不斷加劇的。

此外，中大咨詢數(shù)字化專家表示，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)更加不利的是，在這樣緊俏的供需背景下，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的薪資競爭力差距，以及企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的不足，都更加制約了傳統(tǒng)企業(yè)的人才建設(shè)。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。