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    震彩大數(shù)據AI智能推薦(震彩大數(shù)據ai智能推薦是什么)

    發(fā)布時間:2023-04-13 21:49:26     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 84        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于震彩大數(shù)據AI智能推薦的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    震彩大數(shù)據AI智能推薦(震彩大數(shù)據ai智能推薦是什么)

    一、推薦靠譜的數(shù)據分析平臺

    思邁特軟件Smartbi一站式大數(shù)據分析平臺面向業(yè)務用戶的自助分析云平臺,只需要會Excel,就能擺脫束縛、自由分析,真正做到讓人人都是數(shù)據分析師。

    思邁特軟件Smartbi企業(yè)自助數(shù)據分析平臺是圍繞業(yè)務人員,提供數(shù)據分析服務的企業(yè)級門戶平臺。通過提供自助化的數(shù)據訪問、探索、展現(xiàn)工具,加快數(shù)據化運營的效率,為業(yè)務思考、業(yè)務拓展、管理創(chuàng)新提供了開放共享和交流互動的平臺。

    思邁特軟件Smartbi使用了“去報表化”展現(xiàn)形式,增強了傳統(tǒng)的圖形,引入了更加豐富的統(tǒng)計圖表,在報表結構中引入更加富有表現(xiàn)力的HTML元素。支持三屏合一數(shù)據化展示。我們可以隨心所欲的像編輯網頁一樣來加工我們的分析報表,使得數(shù)據的表現(xiàn)形式更加豐富多彩。億信BI拋棄了插件定義,大量使用拖拽式、純web定義的方式來制作報表,同時繼續(xù)支持傳統(tǒng)拾取式定義。

    思邁特軟件Smartbi大數(shù)據分析平臺對接各種業(yè)務數(shù)據庫、數(shù)據倉庫和大數(shù)據分析平臺,進行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn);滿足所有用戶的各種數(shù)據分析應用需求,如大數(shù)據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。

    數(shù)據分析平臺靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗,整合了各行業(yè)的數(shù)據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據可視化分析、自助探索分析、數(shù)據挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據分析需求。

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    二、ai智能量體軟件淘寶怎么樣

    準確性很高。

    智能量體通過讓用戶選擇關鍵數(shù)據身高,體重,身型,肩型,結合大數(shù)據進行篩選,也就實現(xiàn)了這種輕松定制。

    隨著科技的不斷進步,以及數(shù)據的趨于完善,智能量體給服裝行業(yè)帶來一場變革,實際上,這種智能AI量體會變得越來越輕松平常。

    三、被動交互向主動交互的轉變——AI智能手機

    不久前,在榮耀V10發(fā)布會上,趙明說2017年是AI的元年,當然,這已經不是華為在手機AI領域的首秀,10月份,華為搭載麒麟970的Mate10已經驚艷了世人一次。而且早在一年前,榮耀就推出了在當時極具科技感的榮耀Magic手機,將傳統(tǒng)的被動交互變?yōu)橹鲃咏换?。手機市場中,跑的快的已經開啟了人工智能的大門,跑的慢的也已經在規(guī)劃方案。相信緊接全面屏的風波過后,會迎來人工智能的大潮。

    綜合目前發(fā)布的幾款機型,AI在手機上的運用大致可以理解為基于大數(shù)據的運算,進行圖像、場景、行為的智能分析,并根據分析結果主動提供相關解決方案,將被動的交互過程主動化??梢哉f人工智能離不開大數(shù)據運算與分析,需要CPU有強大的專業(yè)運算能力,這也是使得眾多手機廠商望而卻步的原因,華為推出內置獨立NPU(神經網絡運算單元)的麒麟970芯片可以說是明智之舉,使得在保證功耗的基礎上實現(xiàn)大數(shù)據運算與分析成為可能。以下將介紹目前AI在智能手機中的應用。

    AI相機: 在雙攝鏡頭已經成為旗艦標配的今天,硬件結構日益趨同化。得益于人工智能在圖像識別領域的超強計算分析能力,傳統(tǒng)相機開始在軟件上尋求又一次突破,代表性的功能是拍攝物體識別,在取景的同時智能實時識別拍攝物體,根據拍攝物體的屬性自動調節(jié)參數(shù)設置,在同等硬件條件下,通過軟件算法拍出更好的照片,在此過程中,用戶不必自己去調節(jié)各種專業(yè)參數(shù),相機會根據物體快速為你匹配最佳的參數(shù)設置,一鍵拍出好照片,攝影小白秒變大師。

    AI語音助手: 手機中的語音識別近年來本一直不溫不火,存在感極低。直到今年,語音助手以智能音箱和家庭控制中心的身份出現(xiàn),語音這種人機交互方式又一次被重視起來,而且基于人工智能,語音助手獲得了巨大進步,表現(xiàn)在復雜語義識別與多輪操作上,語音助手不僅僅只是識別一個語音所代表的文字內容,開始去“理解”這句話的含義,并根據這句話的含義去進行相關操作,比如對華為最新的語音助手說“手機太卡了”,手機會自動清理后臺內存,調整資源分配,提升系統(tǒng)性能。雖然語音助手獲得全新升級,但能否擺脫目前的境遇,還很難說,對用戶來說,語音助手對場景的要求過高,廣大學生在課堂上無法使用,廣大上班族在辦公室無法使用。使用場景這一根本問題始終限制著語音這種先進的交互方式在手機上的運用。

    主動推送: “主動推送”也是智能化的一種表現(xiàn),手機不再是一個冷冰冰的機器,開始了解你,試著去懂你,在你需要的時候出現(xiàn),通過對場景的分析,結合時間、位置等信息,主動推送相關服務,例如華為EMUI8.0中的智能提醒,能夠通過場景和大數(shù)據分析預測你的意圖,智能推薦給你可能需要的功能,令你的操作事半功倍。雖然在場景的識別上有很大難度,但相信隨著AI能力的提升,手機會越來越懂你,在你需要的時候主動為你提供準確服務。

    受制于硬件和場景因素,基于移動端的交互方式,已經很難有較大改善,不同的產品可能只是某個按鈕的位置或頁面的結構的不同。人工智能的出現(xiàn),傳統(tǒng)的交互方式得以再一次升級,從表面上看在于減少交互過程,通過智能化的途徑將傳統(tǒng)的操作鏈條再一次變短,實際上是由被動交互向主動交互的轉變,越來越像一個“人”,像人一樣思考,像人一樣行動。從更高的層面去改善交互過程和用戶體驗。不經意間,手機已經為你準備好了一切。

    人工智能在手機產品中的運用,短期內來看,只能說僅僅在入門級別,或說還處在試探的階段,因為僅僅靠手機本身的智能來改善各個場景下的用戶體驗還是局限的,手機中有大量的第三方APP,簡單點可以說用戶是為了使用這些APP才使用手機,用戶除了與手機本身交互,還與手機內的各款APP進行交互。不僅手機本身要智能,各款App也需要智能,只有App與手機本身能夠完美配合,才能給用戶帶來更好的智能體驗。而且目前各廠商所謂的人工智能,仍有較大水分,像抬手亮屏這些功能充其量只能算得上是智能,要實現(xiàn)真正的全面性的人工智能,還需要手機廠商、各大互聯(lián)網公司共同努力。

    四、大數(shù)據和人工智能是媒體監(jiān)測的重要發(fā)展方向嗎

    從數(shù)字時代到智能化,媒體正在重新被定義。當大數(shù)據、人工智能、云計算、物聯(lián)網等信息技術加速迭代創(chuàng)新中,在媒體行業(yè)的深度融合也愈加緊密,向“智能”“智慧”升級。

    在此背景下,為推進廣播影視技術與新一代信息技術的融合發(fā)展,代表行業(yè)風向的CCBN(中國國際廣播電視信息網絡博覽會),在今年舉辦的第26個年頭,特邀請了百分點集團董事長兼CEO蘇萌博士在主題報告會上進行演講。

    蘇萌博士認為:“只有能夠預見未來的人才能贏得未來?!?/p>

    那么,未來的媒體將是什么樣子的?

    在過去的20多年里,整個數(shù)字化的進程對于科技的進步形成了一個巨大的拐點,無論是在數(shù)據量、數(shù)據存儲、還是計算力等方面都實現(xiàn)了巨大的突破。

    對于未來媒體,從長遠的觀點來看:首先,人機融合讓我們能夠隨時隨地地獲取更多的信息;其次,未來的媒體將成為人類感觀的延伸,實現(xiàn)媒體全時段連接;最后未來媒體將帶給我們邊界的消解,語言隔閡消失的同時和數(shù)字鴻溝也得到消解。

    總結來看,未來媒體是建立在大數(shù)據、人工智能、云計算、物聯(lián)網、虛擬技術等各類新技術之上的,是高度智能化的新形態(tài)媒體。

    媒體智能進化

    智能進化分為三步:首先是感知,使機器能夠像人類一樣去聽到、看到;第二步是認知,使機器能夠像人類一樣去理解、推理、思考;第三步是決策,使機器從輔助人類決策到全部自主決策。

    從感知到認知再到決策,每一步都會越來越難。認知這一步已經是現(xiàn)在很多高科技公司重點在做的一件事情。在決策層,百分點集團提出“智能決策”,即在動態(tài)和多維信息收集的基礎上,對復雜問題自主識別、判斷、推理,并做出前瞻性和實時性決策的過程,同時具備自優(yōu)化和自適應的能力。

    智能決策層,在媒體策采編發(fā)環(huán)節(jié)存在眾多智能化的應用場景,百分點在實踐中,總結了智能采編六部曲:

    首先是智能化的內容創(chuàng)作,寫稿機器人迎來爆發(fā)期,極大地提升了內容生產效率。但我們認為,寫稿機器人不是要取代記者和編輯,而是讓采編人員把精力集中于更深層次的思考;

    在創(chuàng)作了大量的稿件之后,媒體數(shù)據庫中將會積攢越來越多的歷史數(shù)據,但這些稿件都非常零散,價值難以挖掘,如果能夠將這些稿件通過NLP技術結構化并形成智能專題,對于編輯做出有深度的新聞將會幫助巨大;

    形成智能專題庫后,編輯在創(chuàng)作新稿件時,需要快速找到相關的專題和稿件,輔助內容創(chuàng)作,這就需要智能搜索技術,通過關鍵詞的語義相似性找到相關的內容;

    為進一步提升用戶獲取信息的效率,將智能搜索的升級為自動問答平臺,通過分析用戶查詢意圖,應用深度學習和知識圖譜技術,就可以直接提供最終的答案;

    在稿件創(chuàng)作完成之后,下一步的工作就是傳播,智能傳播的目標是提升傳播的效率,核心要解決的是目標群體的識別、內容的精準推送及跟蹤問題;

    最后,內容的傳播需要借助各種設備,智能安全系統(tǒng)能夠保證設備的穩(wěn)定性,提前預測故障,保證媒體設備和系統(tǒng)的正常運營。

    尤其值得注意的是,媒體智能化分層體系中,動態(tài)知識圖譜是核心技術。

    這是因為,當前知識圖譜的構建還存在一些問題,比如:

    1.如何清晰知道聚合后的數(shù)據來源,做到信息源可追溯?

    2.新的數(shù)據源如何快速接入知識圖譜,并進行應用?

    3.實體和關系隨時間不斷變化,如何熱更新?

    4.在新的領域,如何實現(xiàn)知識圖譜構建的快速遷移?例如如何從出版社的法律領域快速遷移到醫(yī)療領域。

    解決這些問題的答案,就是動態(tài)知識圖譜:

    目前,百分點集團已經在媒體出版、公共安全、金融、電商等行業(yè)都構建了對應的知識圖譜庫,構建的實體數(shù)達到數(shù)千萬的量級,關系數(shù)達到幾十億的量級。

    融合創(chuàng)新

    百分點在過去幾年時間里,為很多的廣電和媒體機構做了大數(shù)據的技術和產品以及解決方案。同時,針對未來媒體智能化的發(fā)展趨勢,對內容創(chuàng)作、智能專題、自動問答、智能傳播及智能安全這五個專題進行了分層研究。

    通過經驗的積累,百分點在項目中積累了眾多成功案例:

    1.內容創(chuàng)作

    今年春節(jié),百分點聯(lián)合人民日報和全國黨媒信息公共平臺等機構推出“中國首個智能作詩送祝福應用”,產品上線6天點擊量超1000萬。通過對80萬首詩詞歌賦的語料分析,以先進的深度神經網絡技術展現(xiàn)詩詞的韻律美,訓練出以春節(jié)祝福主題的詩詞自動生成模型。在這里面,你可以輸入一些你想要的祝福詞,機器會根據大量訓練理解的詩詞歌賦,自動生成你想要的,不喜歡還可以再換,支持很多交互。

    2.智能專題

    智能專題是百分點為《中國日報》研發(fā)的大數(shù)據應用,當一個新聞事件發(fā)生時候,它快速地對新聞進行歸類,把不同的類別能夠用關聯(lián)關系和圖譜的形式表示出來,從預熱、報道、總結三個階段給予全方位支撐,同時形成相關報道趨勢,情感分析、社交評論,不同地域關注度等相關分析,具體包括:主流媒體報道分析、特定子話題生成、分析等等,輔助編輯進行事件全景分析,從而進行報道決策。

    3.自動問答

    蘇萌博士表示,以目前的技術發(fā)展水平來衡量,通用型的智能問答非常難以實現(xiàn),但在某個專屬領域可以搭建出效果越來越好的自動問答體系。

    比如百分點和團中央聯(lián)合推出的“小青機器人”,正在服務于中國八千萬共青團員。團中央的青年之聲論壇上有幾百萬的問題,而且每天會不斷產生大量新問題,之前依靠專家解答,遠遠不夠,大量的問題得不到解答。這個時候利用知識圖譜體系進行學習訓練后,小青機器人可以為這些問題提供優(yōu)質答案,回答的準確率高達90%。

    4.智能傳播

    智能傳播是現(xiàn)在所有的廣電媒體非常關注的核心技術和解決方案。它的核心在于要精準地識別目標人群,進行內容精準推送和實時信息快速推送。百分點根據建立的用戶標簽、畫像體系,精準地找到意見領袖和傳播的路徑,有效地推送出來用戶感興趣的內容,提高用戶體驗,同時可對推送內容進行持續(xù)跟蹤。

    5.智能安全

    安全對媒體機構來說至關重要,尤其是信息傳播領域需要用大量的設備。如何保證這些設備的運行安全?這將是很關鍵的問題。

    比如百分點在和廣電總局無線局的合作中,在百分點大數(shù)據全棧技術支撐下,通過物聯(lián)網實時采集遍布全球的發(fā)射設備的溫度、電流、電壓等指標,再通過大數(shù)據技術來分析與檢測判斷設備健康度,并根據這些指標來預測下一個故障會發(fā)生在什么時候、發(fā)生在哪里、發(fā)生在哪個部件,可以提前做出預警,準確率已經高達97.3%??商崆鞍胄r進行預警,從而有效地減少了播出信號中斷發(fā)生的幾率和時間間隔,顯著降低維修成本。

    智能安全將通過“大數(shù)據+AI”對媒體進行健康監(jiān)測和故障預警,同時提供故障診斷和定位,并給出預測性維護建議以及后續(xù)運維管理決策。

    總結來看,大數(shù)據和人工智能給媒體行業(yè)帶來了突破性的進展,解決了很多實際業(yè)務問題。百分點集團為新聞報業(yè)、媒體出版及廣播電視等眾多媒介機構提供媒體行業(yè)“大數(shù)據+AI+應用”整體解決方案和應用實踐,覆蓋新華社、新華網、中國日報、南方報業(yè)在內的國家級、省級主流媒體,人民出版社、電子工業(yè)出版社、中國科技出版社、大百科全書出版社等多家有影響力的綜合、專業(yè)出版社,以及廣電總局、江蘇廣電荔枝臺等機構,用大數(shù)據和人工智能技術推動媒體融合轉型和發(fā)展。

    寫在最后:

    智能技術還在不斷發(fā)展進步,

    智能時代將讓媒體更智能,

    讓決策更智能。

    以上就是關于震彩大數(shù)據AI智能推薦相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。


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