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為什么要數(shù)據(jù)分析

發(fā)布時(shí)間：2023-04-13 11:49:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 104

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于為什么要數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)分析的目的是什么？
2、為什么要做APP數(shù)據(jù)分析?
3、數(shù)據(jù)分析有什么作用
4、為什么要學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)分析

為什么要數(shù)據(jù)分析

一、大數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

1、分析現(xiàn)狀

分析現(xiàn)狀是我們數(shù)據(jù)分析的基本目的，我們需要明確當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，我們的產(chǎn)品市場(chǎng)占有率是多少，注冊(cè)用戶的來(lái)源有哪些，注冊(cè)轉(zhuǎn)化率是多少，購(gòu)買轉(zhuǎn)化率是多少，競(jìng)品是什么，競(jìng)品的發(fā)展現(xiàn)狀如何。

我們和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相對(duì)，優(yōu)勢(shì)有哪些，不足又有哪些等等，都是屬于對(duì)于現(xiàn)狀的分析。這里包括兩方面的內(nèi)容，分析自己的現(xiàn)狀和分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的現(xiàn)狀。

2、分析原因

分析原因是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者用得比較多的了，做運(yùn)營(yíng)的人，在具體的業(yè)務(wù)中，不光要知道怎么了，還需要知道為什么如此。在業(yè)務(wù)上，我們經(jīng)常會(huì)遇到某天用戶突然很活躍，有時(shí)用戶突然大量流失等，每一個(gè)變化都是有原因的，我們要做的就是找出這個(gè)原因，并給出解決辦法，這些就是分析原因。

3、預(yù)測(cè)未來(lái)

數(shù)據(jù)分析的第三個(gè)目的就是預(yù)測(cè)未來(lái)，所謂未雨綢繆，用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)品的變化趨勢(shì)，對(duì)于產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

作為運(yùn)營(yíng)者，可根據(jù)最近一段時(shí)間產(chǎn)品的數(shù)據(jù)變化，根據(jù)趨勢(shì)線和運(yùn)營(yíng)策略的力度，去預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，并用接下來(lái)的一段時(shí)間去驗(yàn)證這個(gè)趨勢(shì)是否可行，而且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

為什么要數(shù)據(jù)分析

擴(kuò)展資料：

大數(shù)據(jù)要分析的數(shù)據(jù)類型主要有四大類：

1、交易數(shù)據(jù)(TRANSACTION DATA)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠獲取時(shí)間跨度更大、更海量的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，這樣就可以對(duì)更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分析，不僅僅包括POS或電子商務(wù)購(gòu)物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，例如Web服務(wù)器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)日志。

2、人為數(shù)據(jù)(HUMAN-GENERATED DATA)

非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過(guò)博客、維基，尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進(jìn)行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。

3、移動(dòng)數(shù)據(jù)(MOBILE DATA)

能夠上網(wǎng)的智能手機(jī)和平板越來(lái)越普遍。這些移動(dòng)設(shè)備上的App都能夠追蹤和溝通無(wú)數(shù)事件，從App內(nèi)的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個(gè)人信息資料或狀態(tài)報(bào)告事件(如地點(diǎn)變更即報(bào)告一個(gè)新的地理編碼)。

4、機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)(MACHINE AND SENSOR DATA)

這包括功能設(shè)備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機(jī)器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器。這些設(shè)備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)通信，還可以自動(dòng)向中央服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，這樣就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)是來(lái)自新興的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)所產(chǎn)生的主要例子。來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建分析模型，連續(xù)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)性行為(如當(dāng)傳感器值表示有問(wèn)題時(shí)進(jìn)行識(shí)別)，提供規(guī)定的指令(如警示技術(shù)人員在真正出問(wèn)題之前檢查設(shè)備)。

參考資料來(lái)源：百度百科—大數(shù)據(jù)

二、為什么要做APP數(shù)據(jù)分析?

①搭建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析框架

一個(gè)APP的構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)工作通常由多個(gè)角色分工實(shí)現(xiàn)，由于大家的工作重點(diǎn)不同，僅關(guān)注一個(gè)方面的數(shù)據(jù)就如同管中窺豹，無(wú)法全面了解產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)情況，不能提出行之有效的分析建議。因此，只有搭建完善的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析框架，才能全面的衡量移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)情況。除此之外，完整的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析框架還可以讓產(chǎn)品經(jīng)理和開(kāi)發(fā)者不僅知道產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的基本狀況和使用狀況，更了解用戶到底是誰(shuí)，深入發(fā)現(xiàn)用戶的需求。

②用數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代和市場(chǎng)推廣

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析框架對(duì)公司產(chǎn)品的整體發(fā)展?fàn)顩r會(huì)有一個(gè)很好的展現(xiàn)，但是創(chuàng)業(yè)者會(huì)關(guān)注更加細(xì)節(jié)的部分。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員可以有針對(duì)性的對(duì)產(chǎn)品使用情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，了解用戶對(duì)不同功能的使用，行為特征和使用反饋，這樣可以為產(chǎn)品的改進(jìn)提供很好的方向。

市場(chǎng)推廣人員也不應(yīng)該僅僅關(guān)注“什么渠道帶來(lái)了多少用戶”，更應(yīng)該關(guān)注的是哪一個(gè)渠道帶來(lái)的用戶質(zhì)量更高一些。

③產(chǎn)品盈利推手

盈利是公司的最終目的，無(wú)論一款產(chǎn)品是否已經(jīng)探索出一個(gè)成熟的商業(yè)模式，創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該借助數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的盈利有一個(gè)更好進(jìn)程。在產(chǎn)品商業(yè)的路上，數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)完成兩件事：①發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品盈利的關(guān)鍵路徑;②優(yōu)化現(xiàn)有的盈利模式。

三、數(shù)據(jù)分析有什么作用

數(shù)據(jù)分析師的在企業(yè)中的主要作用是支持與指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展。基本合格的數(shù)據(jù)分析師支持業(yè)務(wù)發(fā)展，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析師在不同類型、規(guī)模、發(fā)展階段的企業(yè)中，發(fā)揮的作用不一樣：

在企業(yè)發(fā)展初期，基本是沒(méi)有數(shù)據(jù)分析師的。一個(gè)原因是數(shù)據(jù)量少，不用過(guò)多分析就能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；另一個(gè)原因是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展初期目標(biāo)很明確，用戶量是關(guān)鍵，無(wú)論用什么方法先把用戶搞來(lái)，然后才有數(shù)據(jù)分析。

在企業(yè)發(fā)展中期，即業(yè)務(wù)上升階段，這個(gè)時(shí)候需要大量的數(shù)據(jù)分析師，尤其是沒(méi)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)的企業(yè)。這時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析的工作基本是數(shù)據(jù)分析師承擔(dān)的：定指標(biāo)、做報(bào)表、可視化、分析和預(yù)測(cè)。

對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)的重視與否是影響企業(yè)發(fā)展速度和質(zhì)量的重要因素。數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)職責(zé)是幫助企業(yè)看清現(xiàn)狀?？床磺瀣F(xiàn)狀的企業(yè)是談不上長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的。

企業(yè)發(fā)展壯大以后，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)搭建好了，基本上分工會(huì)更加明確一些。數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程師等共同構(gòu)成穩(wěn)健的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。

四、為什么要學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)分析

第一作用：用數(shù)據(jù)說(shuō)話

商業(yè)分析最大作用之一，用數(shù)據(jù)量化現(xiàn)狀，用清晰消除模糊。比如賣貨這件看似簡(jiǎn)單的事，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，就只能籠統(tǒng)的說(shuō)：感覺(jué)賣的還好。如果在交易系統(tǒng)對(duì)訂單ID、商品名稱、商品原價(jià)、商品實(shí)際交易價(jià)格、商品交易數(shù)量、參與優(yōu)惠活動(dòng)、付款用戶ID進(jìn)行了記錄。就能很準(zhǔn)確的知道：到底銷售金額是多少，到底哪些用戶來(lái)購(gòu)買，到底商品賣了多少件。

除了直接記錄，還能基于以上數(shù)據(jù)做二次加工，衍生出更多的有價(jià)值信息。

為什么要數(shù)據(jù)分析

第二作用：用數(shù)據(jù)判斷

商業(yè)分析最大作用之二，用數(shù)據(jù)替代感覺(jué)。所有的商業(yè)判斷都離不開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)?？珊芏鄷r(shí)候，企業(yè)里的標(biāo)準(zhǔn)是隨意、隨性、隨緣來(lái)定的，甚至辦事沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，大家憑感覺(jué)做。

用未經(jīng)分析檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)商業(yè)經(jīng)營(yíng)，往往是災(zāi)難的起源。遇事拍腦袋，辦事拍胸脯，出事拍大腿，完事拍屁股的人引發(fā)的問(wèn)題，我們都見(jiàn)得太多、太多、太多了。孫子兵法有云：主不可以怒而興師，將不可以慍而攻戰(zhàn)。做好商業(yè)分析，是遏制自己的主觀沖動(dòng)，回歸理性的有效辦法。比如上述場(chǎng)景，其實(shí)對(duì)應(yīng)了三大類判斷標(biāo)準(zhǔn)，我們可以用分析方法來(lái)檢驗(yàn)這些判斷標(biāo)準(zhǔn)是否合理，是否有更好的標(biāo)準(zhǔn)可以用。

雖然很多時(shí)候，商業(yè)判斷本身不一定是理性客觀的產(chǎn)物，商業(yè)經(jīng)營(yíng)的成功也是激情、沖動(dòng)、創(chuàng)意、甚至運(yùn)氣的結(jié)果。但經(jīng)過(guò)分析，至少可以給一個(gè)客觀的參考，這樣才能讓決策者在激情沖動(dòng)之前，先有一個(gè)常識(shí)性的認(rèn)知。畢竟置之死地而后生的人少，置之死地死像凄慘片甲無(wú)存的人多。

為什么要數(shù)據(jù)分析

第三作用：用數(shù)據(jù)尋因

這是人們通常認(rèn)知的商業(yè)分析的作用1。需要注意的是，商業(yè)分析探索問(wèn)題原因，不是單純依靠?jī)?nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)。比如銷售發(fā)生問(wèn)題，往往是通過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)鎖定是什么時(shí)候，什么區(qū)域，什么門店，什么產(chǎn)品發(fā)生的問(wèn)題，之后要換其他分析手段了。商品滯銷，很有可能是因?yàn)殚T店管理混亂、核心銷售流失、消費(fèi)者不喜歡、競(jìng)品在打壓，這些因素在內(nèi)部是沒(méi)有數(shù)據(jù)記錄的。因此單純對(duì)著圖標(biāo)很難得到結(jié)論，得通過(guò)市場(chǎng)走訪、員工訪談、消費(fèi)者調(diào)研，競(jìng)品對(duì)比，共同確認(rèn)問(wèn)題發(fā)生的真正原因。類似的，在營(yíng)銷活動(dòng)、運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、生產(chǎn)供應(yīng)等方面，都可以類似分析。

第四作用：用數(shù)據(jù)評(píng)估

這是人們通常認(rèn)知的商業(yè)分析的作用*2。比如評(píng)估一個(gè)銷售的能力，不能光看銷售金額，還會(huì)考慮銷售回款，毛利，顧客服務(wù)滿意度，大客戶數(shù)量，違規(guī)（搶客、不規(guī)范報(bào)單、拆單）等等等。當(dāng)評(píng)估維度一多，就得做綜合性評(píng)估。這時(shí)候可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，做專家評(píng)估或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，壓縮評(píng)估變量，得出綜合分?jǐn)?shù)，從而更好的判斷銷售能力。類似的，在產(chǎn)品、門店、供應(yīng)商資質(zhì)等方面，都可以類似評(píng)估。

第五作用：用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

這是人們通常認(rèn)知的商業(yè)分析的作用*3。比如預(yù)測(cè)銷售情況，對(duì)業(yè)務(wù)部、市場(chǎng)部、供應(yīng)鏈、售后都很需要。銷售高峰，意味著供應(yīng)鏈的供應(yīng)、售后的服務(wù)都會(huì)成倍的增加工作量。銷售低谷，市場(chǎng)部就得想辦法做事情拉動(dòng)銷量，業(yè)務(wù)部得努力抓執(zhí)行。預(yù)測(cè)銷售利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)方法都行，之后可以慢慢分享。需要注意的是，商業(yè)預(yù)測(cè)不同于農(nóng)業(yè)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè)，商業(yè)環(huán)境本來(lái)就是瞬息萬(wàn)變的。導(dǎo)致預(yù)測(cè)的根基更不牢靠，預(yù)測(cè)前提經(jīng)常變化。因此商業(yè)預(yù)測(cè)更多是作為參照值，預(yù)測(cè)效果不如農(nóng)業(yè)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)那么好。

以上就是關(guān)于為什么要數(shù)據(jù)分析相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。