灰色預測法matlab詳解（灰色預測 matlab）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于灰色預測法matlab詳解的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、灰色預測模型需要用matlab實現(xiàn)

• 2、matlab 灰色預測 模型（1,1）

• 3、MATLAB作灰色時預測GM（1，1）模型，怎樣在matlab中使用，操作流程，最好舉個簡單數(shù)據(jù)例子，下面有代碼

• 4、關于matlab中灰色預測模板

一、灰色預測模型需要用matlab實現(xiàn)

灰色預測模型為GM(1，1)

灰參數(shù)a和u的值：

a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962

原始序列預測值：

13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045

累加序列預測值：

14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 19671

級比值：

0.933017734755882 0.991731483427931 0.906095238095238 0.951546640889319 0.951264367816092 0.952798160113898 0.980668027064762 0.994977559307544 1.07637451115712

相對誤差值：

0 3.90438540431923 6.43063985387993 0.395441255218115 2.10782203579584 3.81930406598348 5.34849588953024 4.12878515843797 1.47641388551927 0.5323261370569

2013-2017年的預測值

2013 20317.4561851648

2014 20984.954243779

2015 21674.381900971

2016 22386.4596192006

2017 23121.9315305897

二、matlab 灰色預測 模型（1,1）

把數(shù)據(jù)改一下應該就行了

clc

clear

x0=[1827 1729.3 1431 1231.7 1109.9 768.2 792.9 805.8];

%道路交通事故財產(chǎn)損失原始數(shù)據(jù)

for i=2:8

x1(1)=x0(1);

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

x1

%對原始數(shù)據(jù)進行累加

for i=1:7

yn(i)=x0(i+1);

end

yn

for i=1:7

b(i)=(-0.5)*(x1(i)+x1(i+1));

end

b

for i=1:7

B(i,1)=b(i);

B(i,2)=1;

end

B

%求得數(shù)據(jù)矩陣B

c=inv(B'*B)*B'*yn'

a=c(1,1)

u=c(2,1)

%通過最小二乘法求出變量a,u

for t=1:8

x11(t)=u/a+exp(-a*t)*(-u+1827*a)/exp(-a)/a;

end

x11

%建立時間響應函數(shù)

q0=x1-x11

for i=2:8

q1(1)=q0(1);

q1(i)=q1(i-1)+q0(i);

end

q1

%殘差第一次累加

for i=2:8

q2(1)=q1(1);

q2(i)=q2(i-1)+q1(i);

end

q2

%殘差第二次累加

for i=1:7

b1(i)=(-0.5)*(q2(i)+q2(i+1));

end

b1

for i=1:7

B1(i,1)=b1(i);

B1(i,2)=1;

end

B1

c1=inv(B1'*B1)*B1'*yn'

a1=c1(1,1)

u1=c1(2,1)

syms t

q2t=u1/a1+exp(-a1*t)*(-u1+q2(1)*a1)/exp(-a1)/a1;

D=diff(q2t)

%對二次殘差求灰導

X=u/a+exp(-a*t)*(-u+1827*a)/exp(-a)/a+D;

C=1:5;

y=subs(X,t,C)

z2012=y(3)-y(2)

z2013=y(4)-y(3)

z2014=y(5)-y(4)

%求得2012-2014年道路交通事故財產(chǎn)損失預測值

三、MATLAB作灰色時預測GM（1，1）模型，怎樣在matlab中使用，操作流程，最好舉個簡單數(shù)據(jù)例子，下面有代碼

第一個貌似是leslie矩陣

第二個才是你說的灰色模型

第二個的用法也很簡單

把整個函數(shù)扔到M文件中

在主程序的command window中調(diào)用即可

四、關于matlab中灰色預測模板

你的感覺是正確的，見下面截圖（摘錄于《基于灰色模型的中國人口預測》）

以上就是關于灰色預測法matlab詳解相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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