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智能優(yōu)化算法matlab(智能優(yōu)化算法未來發(fā)展趨勢)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能優(yōu)化算法matlab的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、
二、系統(tǒng)辨識理論及matlab仿真哪本書好
《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•電氣工程、自動化專業(yè)規(guī)劃教材:系統(tǒng)辨識理論及MATLAB仿真》共9章,包括緒論、系統(tǒng)辨識常用輸入信號、最小二乘參數(shù)辨識方法及原理、極大似然參數(shù)辨識方法及其應(yīng)用、傳遞函數(shù)的時域和頻域辨識、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識及其應(yīng)用、模糊系統(tǒng)辨識、智能優(yōu)化算法辨識及灰色系統(tǒng)辨識。書中有大量實(shí)例,每種實(shí)例都進(jìn)行了仿真分析,并給出了相應(yīng)的MATLAB仿真程序。《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•電氣工程、自動化專業(yè)規(guī)劃教材:系統(tǒng)辨識理論及MATLAB仿真》各部分內(nèi)容既相互聯(lián)系又相互獨(dú)立,讀者可根據(jù)自己需要選擇學(xué)習(xí)。
三、用粒子群優(yōu)化算法解決無功優(yōu)化問題 用matlab編寫的程序 運(yùn)行結(jié)果不穩(wěn)定怎么辦
智能算法都有這個缺點(diǎn)吧,比如說遺傳算法,模擬退火等。
有三種方法可以采取,一,好好研究粒子群算法如何改進(jìn),然后改進(jìn)你的算法的某些策略;二,參數(shù)上可以更換不同的進(jìn)行嘗試;三,代碼可以再改進(jìn)改進(jìn)。
我用遺傳算法做過優(yōu)化問題,剛開始時也是結(jié)果是時間都不理想,后來翻閱了好多別人的遺傳算法改進(jìn)的文章,再加上自己的思考,就一遍一遍的改進(jìn)自己的算法,最后得到的結(jié)果很好。
四、
以上就是關(guān)于智能優(yōu)化算法matlab相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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