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    數(shù)據(jù)分析思路(數(shù)據(jù)分析思路怎么寫)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-08 09:55:00     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 133        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析思路的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    數(shù)據(jù)分析思路(數(shù)據(jù)分析思路怎么寫)

    一、數(shù)據(jù)分析的五大思維方式

    數(shù)據(jù)分析的五大思維方式

    發(fā)現(xiàn)很多朋友不會處理數(shù)據(jù),這個(gè)過程叫做數(shù)據(jù)清洗,中間可能涉及到編程,分析人員是應(yīng)該學(xué)點(diǎn)編程的,后面抽時(shí)間給大家介紹一下,今天不講這個(gè)。

    今天要講數(shù)據(jù)分析的五大思維方式。

    首先,我們要知道,什么叫數(shù)據(jù)分析。其實(shí)從數(shù)據(jù)到信息的這個(gè)過程,就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身并沒有什么價(jià)值,有價(jià)值的是我們從數(shù)據(jù)中提取出來的信息。

    然而,我們還要搞清楚數(shù)據(jù)分析的目的是什么?

    目的是解決我們現(xiàn)實(shí)中的某個(gè)問題或者滿足現(xiàn)實(shí)中的某個(gè)需求。

    那么,在這個(gè)從數(shù)據(jù)到信息的過程中,肯定是有一些固定的思路,或者稱之為思維方式。下面零一給你一一介紹。(本文用到的指標(biāo)和維度是同一個(gè)意思)

    第一大思維【對照】

    【對照】俗稱對比,單獨(dú)看一個(gè)數(shù)據(jù)是不會有感覺的,必需跟另一個(gè)數(shù)據(jù)做對比才會有感覺。比如下面的圖a和圖b。

    圖a毫無感覺

    圖b經(jīng)過跟昨天的成交量對比,就會發(fā)現(xiàn),今天跟昨天實(shí)則差了一大截。

    這是最基本的思路,也是最重要的思路。在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用非常廣,比如選款測款丶監(jiān)控店鋪數(shù)據(jù)等,這些過程就是在做【對照】,分析人員拿到數(shù)據(jù)后,如果數(shù)據(jù)是獨(dú)立的,無法進(jìn)行對比的話,就無法判斷,等于無法從數(shù)據(jù)中讀取有用的信息。

    第二大思維【拆分】

    分析這個(gè)詞從字面上來理解,就是拆分和解析。因此可見,拆分在數(shù)據(jù)分析中的重要性。在派代上面也隨處可見“拆分”一詞,很多作者都會用這樣的口吻:經(jīng)過拆分后,我們就清晰了……。不過,我相信有很多朋友并沒有弄清楚,拆分是怎么用的。

    我們回到第一個(gè)思維【對比】上面來,當(dāng)某個(gè)維度可以對比的時(shí)候,我們選擇對比。再對比后發(fā)現(xiàn)問題需要找出原因的時(shí)候?或者根本就沒有得對比。這個(gè)時(shí)候,【拆分】就閃亮登場了。

    大家看下面一個(gè)場景。

    運(yùn)營小美,經(jīng)過對比店鋪的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)今天的銷售額只有昨天的50%,這個(gè)時(shí)候,我們再怎么對比銷售額這個(gè)維度,已經(jīng)沒有意義了。這時(shí)需要對銷售額這個(gè)維度做分解,拆分指標(biāo)。

    銷售額=成交用戶數(shù)*客單價(jià),成交用戶數(shù)又等于訪客數(shù)*轉(zhuǎn)化率。

    詳見圖c和圖d

    圖c是一個(gè)指標(biāo)公式的拆解

    圖b是對流量的組成成分做的簡單分解(還可以分很細(xì)很全)

    拆分后的結(jié)果,相對于拆分前會清晰許多,便于分析,找細(xì)節(jié)??梢姡鸱质欠治鋈藛T必備的思維之一。

    第三大思維【降維】

    是否有面對一大堆維度的數(shù)據(jù)卻促手無策的經(jīng)歷?當(dāng)數(shù)據(jù)維度太多的時(shí)候,我們不可能每個(gè)維度都拿來分析,有一些有關(guān)聯(lián)的指標(biāo),是可以從中篩選出代表的維度即可。如下表

    這么多的維度,其實(shí)不必每個(gè)都分析。我們知道成交用戶數(shù)/訪客數(shù)=轉(zhuǎn)化率,當(dāng)存在這種維度,是可以通過其他兩個(gè)維度通過計(jì)算轉(zhuǎn)化出來的時(shí)候,我們就可以【降維】.

    成交用戶數(shù)丶訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化率,只要三選二即可。另外,成交用戶數(shù)*客單價(jià)=銷售額,這三個(gè)也可以三擇二。

    另外,我們一般只關(guān)心對我們有用的數(shù)據(jù),當(dāng)有某些維度的數(shù)據(jù)跟我們的分析無關(guān)時(shí),我們就可以篩選掉,達(dá)到【降維】的目的。

    第四大思維【增維】

    增維和降維是對應(yīng)的,有降必有增。當(dāng)我們當(dāng)前的維度不能很好地解釋我們的問題時(shí),我們就需要對數(shù)據(jù)做一個(gè)運(yùn)算,增加多一個(gè)指標(biāo)。請看下圖。

    我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)搜索指數(shù)和一個(gè)寶貝數(shù),這兩個(gè)指標(biāo)一個(gè)代表需求,一個(gè)代表競爭,有很多人把搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù),用倍數(shù)來代表一個(gè)詞的競爭度(僅供參考)。這種做法,就是在增維。增加的維度有一種叫法稱之為【輔助列】。

    【增維】和【降維】是必需對數(shù)據(jù)的意義有充分的了解后,為了方便我們進(jìn)行分析,有目的的對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換運(yùn)算。

    第五大思維【假說】

    當(dāng)我們拿不準(zhǔn)未來的時(shí)候,或者說是迷茫的時(shí)候。我們可以應(yīng)用【假說】,假說是統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)名詞吧,俗稱假設(shè)。當(dāng)我們不知道結(jié)果,或者有幾種選擇的時(shí)候,那么我們就召喚【假說】,我們先假設(shè)有了結(jié)果,然后運(yùn)用逆向思維。

    從結(jié)果到原因,要有怎么樣的因,才能產(chǎn)生這種結(jié)果。這有點(diǎn)尋根的味道。那么,我們可以知道,現(xiàn)在滿足了多少因,還需要多少因。如果是多選的情況下,我們就可以通過這種方法來找到最佳路徑(決策)

    當(dāng)然,【假說】的威力不僅僅如此?!炯僬f】可是一匹天馬(行空),除了結(jié)果可以假設(shè),過程也是可以被假設(shè)的。

    我們回到數(shù)據(jù)分析的目的,我們就會知道只有明確了問題和需求,我們才能選擇分析的方法。

    順帶給大家講講三大數(shù)據(jù)類型。這個(gè)屬于偷換概念,其實(shí)就是時(shí)間序列的細(xì)分,不是真正意義上的數(shù)據(jù)類型,但這個(gè)卻是在處理店鋪數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常會碰到的事情。數(shù)據(jù)放在坐標(biāo)軸上面分【過去】丶【現(xiàn)在】和【未來】

    第一大數(shù)據(jù)類型【過去】

    【過去】的數(shù)據(jù)指歷史數(shù)據(jù),已經(jīng)發(fā)生過的數(shù)據(jù)。

    作用:用于總結(jié)丶對照和提煉知識

    如:歷史店鋪運(yùn)營數(shù)據(jù),退款數(shù)據(jù),訂單數(shù)據(jù)

    第二大數(shù)據(jù)類型【現(xiàn)在】

    【現(xiàn)在】的概念比較模糊,當(dāng)天,當(dāng)月,今年這些都可以是現(xiàn)在的數(shù)據(jù),看我們的時(shí)間單位而定。如果我們是以天作為單位,那么,今天的數(shù)據(jù),就是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)和過去的數(shù)據(jù)做比較,才可以知道現(xiàn)在自己是在哪個(gè)位置,單有現(xiàn)在的數(shù)據(jù),是沒什么用處的。

    作用:用于了解現(xiàn)況,發(fā)現(xiàn)問題

    如:當(dāng)天的店鋪數(shù)據(jù)

    第三大數(shù)據(jù)類型【未來】

    【未來】的數(shù)據(jù)指未發(fā)生的數(shù)據(jù),通過預(yù)測得到。比如我們做得規(guī)劃,預(yù)算等,這些就是在時(shí)間點(diǎn)上還沒有到,但是卻已經(jīng)有了數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)是作為參考的數(shù)據(jù),預(yù)測沒有100%,總是有點(diǎn)兒出入的。

    作用:用于預(yù)測

    如:店鋪規(guī)劃,銷售計(jì)劃

    三種數(shù)據(jù)是單向流動的,未來終究會變成現(xiàn)在,直到變成過去。

    他人我不知道,但我自己非常喜歡把數(shù)據(jù)往坐標(biāo)軸上面放,按時(shí)間段一劃分,每個(gè)數(shù)據(jù)的作用就非常清晰。

    以上是小編為大家分享的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的五大思維方式的相關(guān)內(nèi)容,更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

    二、數(shù)據(jù)分析中常用分析思路-對比分析解析(二)

    對比是識別事物的基本方法對比——橫向、縱向及多維度對比比值比率背后的邏輯指標(biāo)的邏輯與管理指標(biāo)對標(biāo)的層次和維度標(biāo)桿管理與榜樣的力量。

    最常見的對比是大小的對比、數(shù)量的對比,例如銷售額的對比、人數(shù)的對比、時(shí)間長短的對比。使用不同的對比指標(biāo)會得到不同的結(jié)論。

    我們把對比標(biāo)準(zhǔn)的選擇叫作對比的視角,對比視角不同,就會得出不同的結(jié)論。例如將小強(qiáng)和小明對比,從身高的角度對比,就有了高矮的判斷,我們還可以從學(xué)習(xí)成績、年齡等其他的視角進(jìn)行對比。在對比人的時(shí)候,我們可能會有更加綜合的維度,例如在對比客戶的時(shí)候,我們會綜合考慮各種因素;在對比各種變化的原因時(shí),我們也有各種模型。對比隨時(shí)隨地都在發(fā)生,我們所要做的就是找到合適的對比視角,針對同樣的問題,發(fā)現(xiàn)不同的洞察。

    對第一層級的變量做了對比之后,我們還可以形成綜合的變量。將第一層級的變量(直接描述事物的變量,如長度、數(shù)量、額度、寬度、高度等)加工之后得到的變量,稱作二級變量。在進(jìn)行二級變量對比的時(shí)候,常用的有增速、效率、效益等指標(biāo)。

    增速是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)數(shù)量變化的比率。兩家公司、兩個(gè)產(chǎn)品、兩個(gè)市場、兩個(gè)客戶、兩個(gè)渠道,都可以對比增速。而對比的時(shí)間周期可以按照月份、季度或者年度來設(shè)定。2015年,美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值為17.4萬億美元,中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值為10.4萬億美元,美國全年經(jīng)濟(jì)的增速是2.4%,中國全年經(jīng)濟(jì)的增速是6.9%。這就是速度的比較,如下圖所示。我們很自然地會問,如果按照這個(gè)增速發(fā)展下去,中國國內(nèi)生產(chǎn)總值趕超美國大概要等到哪一年?2027年!

    效率是投入與產(chǎn)出之間的比值,是資源利用能力的評價(jià)指標(biāo)。效率對比就是看誰能夠利用更少的投入產(chǎn)出更多的價(jià)值。對比兩家企業(yè)的效率,可以看出哪家企業(yè)更有發(fā)展?jié)摿Γ懈偁幜Α?/p>

    常用的衡量人力資源效率的指標(biāo)是人均產(chǎn)值(一定時(shí)期內(nèi)平均每個(gè)人產(chǎn)出的價(jià)值)、元當(dāng)產(chǎn)值(公司每發(fā)出一元工資所帶來的產(chǎn)值),如下圖所示。前者是把人數(shù)作為投入要素來評價(jià)的,而后者是把人員工資作為投入要素來評價(jià)的。如果一家公司的銷售額和利潤實(shí)現(xiàn)了快速且穩(wěn)定的增長,但是在公司成長的過程中,物質(zhì)要素的效率在提高,而勞動力要素的效率卻在下降,即人均產(chǎn)值在下降,那就意味著隨著公司的發(fā)展,新招聘的人員的平均水平在下降,而工資卻在不斷增長,每一元工資投入的產(chǎn)出在大幅度下降。

    一些表面繁榮的公司,背后卻蘊(yùn)藏著巨大的人力資源危機(jī),公司的人力資源整體水平在下降,這樣的公司是很難持續(xù)發(fā)展的,特別是到了市場競爭越來越激烈時(shí)期,人力能力跟不上公司的發(fā)展。如果公司在發(fā)展的過程中看不到這個(gè)問題,將來就會成為非常關(guān)鍵的問題——公司在快速發(fā)展時(shí),所有的問題都不是問題,但到了公司發(fā)展受阻時(shí),一個(gè)小問題都會成為天大的問題。很多公司在危難時(shí)期面臨的問題都是在順境中衍生的。所以,對一些效率指標(biāo)的跟蹤非常重要。

    對于相對比較復(fù)雜的事物,某一個(gè)維度的分析往往只代表一個(gè)側(cè)面,不能代表事物的全貌。而如果對比的維度太多,我們往往就不能得到一個(gè)明確的答復(fù)。

    例如小明比小強(qiáng)高10厘米,但小強(qiáng)比小明帥;有的客戶購買力不強(qiáng),但他能夠帶動朋友來購買公司的產(chǎn)品和服務(wù)。這就需要綜合考慮各個(gè)因素,也給數(shù)據(jù)分析工作帶來了新的挑戰(zhàn)——我們需要找到一個(gè)更加簡單的方法來評價(jià)事物。

    所謂的指標(biāo),就是各種評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)過加權(quán)綜合之后得到的具有一定意義的評價(jià)體系。例如消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)就是衡量物價(jià)變化的指標(biāo)。蔬菜價(jià)格在上漲,但大米的價(jià)格在下降,肉、禽、蛋、奶的價(jià)格也在下降,我們就不能說整體的物價(jià)在上漲。那么如何評價(jià)物價(jià)的波動呢?可以用衡量物價(jià)的綜合指標(biāo)——CPI(ConsumerPriceIndex,消費(fèi)者物價(jià)指數(shù))或工業(yè)價(jià)格指數(shù)PPI(ProducerPriceIndex,生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù))等指標(biāo)來衡量物價(jià)的波動。

    消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)是綜合了大多數(shù)人的消費(fèi)習(xí)慣,按照消費(fèi)產(chǎn)品的比例加權(quán)計(jì)算消費(fèi)者綜合的消費(fèi)價(jià)格波動,不同時(shí)期的CPI組成也不同,不同國家也會根據(jù)消費(fèi)者不同的消費(fèi)習(xí)慣組合成不同的消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)。因?yàn)橹袊赜驈V闊,消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣差異很大,所以CPI帶給大家的感覺也會不同。CPI的本質(zhì)是用來衡量消費(fèi)者所擁有的現(xiàn)金在特定時(shí)期生活消費(fèi)購買力變化的指標(biāo)。PPI則是指工業(yè)生產(chǎn)者綜合購買力的指標(biāo)。

    在企業(yè)管理中也會采用一些綜合的評價(jià)指標(biāo)來進(jìn)行對比。例如,最為典型的就是KPI(KeyPerformanceIndicator,關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)),它是根據(jù)公司對某個(gè)崗位的要求,以及在各個(gè)維度上要求的重要程度的不同,設(shè)定不同的權(quán)重,從而形成的一個(gè)綜合評分指標(biāo)。不同崗位在不同公司的KPI設(shè)定肯定會不同。為了能夠更好地讓業(yè)績指標(biāo)為公司戰(zhàn)略服務(wù),曾經(jīng)有知名的咨詢公司提出一個(gè)通過綜合考慮4個(gè)方面要素而組合出來的KPI指標(biāo),叫作BSC(BalanceScoreCard,平衡記分卡),其考慮到每個(gè)崗位的財(cái)務(wù)指標(biāo)、客戶指標(biāo)、成長指標(biāo)和流程指標(biāo)。不同公司中不同崗位的BSC肯定不同,但基本涵蓋的是4大類指標(biāo)的綜合加權(quán)平均值。

    數(shù)據(jù)分析師有一個(gè)關(guān)鍵的職能就是要設(shè)計(jì)“指標(biāo)”來對比。設(shè)計(jì)指標(biāo)與應(yīng)用指標(biāo)有著天壤之別,很多人在應(yīng)用別人的指標(biāo)的時(shí)候還會出錯(cuò),如果要真正設(shè)計(jì)指標(biāo),則需要對事物之間的邏輯關(guān)系有著深刻的理解。

    例如,筆者服務(wù)過一家經(jīng)營嬰幼兒食品的公司,其產(chǎn)品包括配方奶粉、米粉、水果泥和嬰幼兒安全營養(yǎng)補(bǔ)充零食。他們的業(yè)務(wù)與一個(gè)市場中人口的出生率、這個(gè)市場的整體購買力、消費(fèi)者對嬰幼兒食用包裝食品的觀念有直接的關(guān)系,還與政府對這個(gè)市場中的食品安全管控力度有關(guān)系。分析了這么多關(guān)系之后,他們希望能夠構(gòu)建一個(gè)指標(biāo)反映一個(gè)市場對公司的吸引力,從而能夠讓公司根據(jù)這個(gè)市場吸引力指標(biāo)來投資。

    而市場的吸引力還與市場中的競爭強(qiáng)度有關(guān)系,如果在這個(gè)市場中競爭者眾多,前幾名的競爭者實(shí)力雄厚,后臺資本實(shí)力強(qiáng)大,那么這個(gè)市場的吸引力就??;如果這個(gè)市場幾乎是空白市場,那么這個(gè)市場的吸引力就大。

    考慮到以上因素,我們需要建立一個(gè)綜合指標(biāo)來評價(jià)這個(gè)市場的吸引力,最好能夠直接得到一個(gè)分?jǐn)?shù)進(jìn)行直觀判斷,例如80分的市場比75分的市場有5分的吸引力差異,60分的市場是30分的市場的吸引力的兩倍。那么如何設(shè)計(jì)這個(gè)指標(biāo)呢?我們需要各種數(shù)據(jù)的加權(quán)計(jì)算。

    在不考慮市場規(guī)模的情況下,我們可以先構(gòu)建一個(gè)指標(biāo)指數(shù)模型:

    Y=aX1+bX2+cX3+dX4+eX5+fX6+…

    其中:

    Y:市場吸引力指標(biāo)值。X1:嬰兒出生率(或者每年嬰兒出生的數(shù)量)。X2:市場購買力平價(jià)指標(biāo)。X3:消費(fèi)者對嬰幼兒包裝食品的態(tài)度。X4:企業(yè)信譽(yù)對消費(fèi)者購買嬰幼兒產(chǎn)品的影響。X5:政府對嬰幼兒食品的管控力度。

    a,b,c,d,e,f…是系數(shù),代表影響的程度。

    我們可以構(gòu)建一個(gè)加法模型。加法模型代表各個(gè)要素之間并沒有相互的影響,各個(gè)要素獨(dú)立地對市場吸引力產(chǎn)生影響。

    當(dāng)然我們也可以構(gòu)建成乘法模型:

    Y=aX1×X2×X3×X4×X5×X6×…

    此乘法模型假設(shè)各個(gè)要素之間是相互影響的。例如如果消費(fèi)者的信心不足,則購買力會因此被大幅度縮小。

    我們可以追蹤各種歷史數(shù)據(jù),將不同階段的數(shù)據(jù)放到一起,形成多個(gè)數(shù)據(jù)組合方程式,通過近似求解的方法實(shí)現(xiàn)對模型的構(gòu)建。最終得到一個(gè)計(jì)算市場吸引力指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型:

    Y市場吸引力=f(X1,X2,X3,X4,X5,X6,…)這個(gè)數(shù)學(xué)模型可以用來指導(dǎo)公司未來的市場投資實(shí)踐,也可以在公司不斷拓展市場的過程中不斷地驗(yàn)證這個(gè)數(shù)學(xué)模型,不斷完善各種假設(shè)、指數(shù)、系數(shù)、計(jì)算方法,最終形成適合公司自我發(fā)展過程中的擴(kuò)張模型。

    這是本書第一次提到數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建,這些內(nèi)容需要讀者具有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。如果以上的內(nèi)容讓你感到很難理解,那么完全可以跳過這部分內(nèi)容;如果你是從事數(shù)據(jù)分析專業(yè)的人士,那么這部分內(nèi)容對你來說應(yīng)該不太難;如果你不是從事數(shù)據(jù)分析專業(yè)的人士,那么只需要了解這些內(nèi)容就足夠了,不需要深究,更不需要自己去構(gòu)筑完成一個(gè)數(shù)學(xué)模型;如果你是公司的高層管理者,那么閱讀這部分內(nèi)容可以讓你更好地了解一個(gè)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生的過程,從而能夠理解數(shù)據(jù)分析師每日的工作內(nèi)容。

    下面就以CPI來進(jìn)行示范說明。CPI本質(zhì)上是一個(gè)構(gòu)筑數(shù)學(xué)模型后形成的綜合數(shù)據(jù)指標(biāo)。

    假設(shè)一個(gè)居民每個(gè)月要吃掉5斤豬肉、3斤雞肉、2斤牛肉、1斤羊肉、0.5斤鴨肉,0.5斤鵝肉、5斤白面、5斤青瓜……經(jīng)過大量的統(tǒng)計(jì)調(diào)研,我們得到全國人民的飲食結(jié)構(gòu)是如上的構(gòu)成要素。

    我們調(diào)研所有的菜市場(其實(shí)是抽樣代表)中所有這些產(chǎn)品的價(jià)格,得到本月該居民的消費(fèi)支出,假定為1000元;下個(gè)月他同樣購買這些產(chǎn)品來滿足自己的日常生活需要,但是各個(gè)產(chǎn)品的價(jià)格發(fā)生了變化,用當(dāng)月新的產(chǎn)品價(jià)格重新計(jì)算了他的消費(fèi)支出情況,得到的結(jié)果是1050元,那么將該月的消費(fèi)支出與上個(gè)月的消費(fèi)支出進(jìn)行對比,消費(fèi)者價(jià)格上漲了(1050-1000)/1000=5%。如果把上個(gè)月的CPI認(rèn)定為100元,則本月的CPI為105元,CPI上漲5%。這就是對CPI即消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的形象描述。當(dāng)然,實(shí)際的CPI計(jì)算會比這個(gè)要復(fù)雜,因?yàn)槲覀儽O(jiān)控的產(chǎn)品品種比我列舉的要多,獲取產(chǎn)品價(jià)格的渠道和監(jiān)測點(diǎn)也要多得多。

    指數(shù)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中有著重要的地位,有的指數(shù)直接代表了經(jīng)濟(jì)的風(fēng)向標(biāo),甚至左右著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。代表一個(gè)經(jīng)濟(jì)體、一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體或者公司的指標(biāo)有信譽(yù)評級指標(biāo),價(jià)格指標(biāo)有CPI和PPI,短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展興衰指標(biāo)有PMI(采購經(jīng)理人指數(shù))……

    我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析的時(shí)候,除簡單地直接對比數(shù)據(jù)外,還需要構(gòu)建一些可以重復(fù)使用或者在某個(gè)部門、某個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、某個(gè)情景下進(jìn)行評測的指標(biāo)。這些指標(biāo)背后可以是多個(gè)數(shù)據(jù)的綜合分析結(jié)果,也可以是某個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)的合集。數(shù)據(jù)分析師要根據(jù)業(yè)務(wù)需求做出各種指標(biāo)的模型,并形成長期的觀測數(shù)據(jù)集,從而驗(yàn)證這種指標(biāo)的合理性,只有通過長時(shí)期實(shí)踐檢驗(yàn)的指標(biāo)才可以成為公司持續(xù)使用的對比指標(biāo)。一個(gè)綜合指標(biāo)企業(yè)使用越久,就越完善,并且可以體現(xiàn)出公司管理的特色。

    當(dāng)企業(yè)的管理指標(biāo)逐步豐富之后,你會發(fā)覺企業(yè)的管理文化和管理體系都在發(fā)生著潛移默化的改變。之前管理者的職責(zé)是根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營狀況做出決策并確保決策的執(zhí)行,在執(zhí)行的過程中形成事前、事中和事后的反饋,并不斷調(diào)整決策的執(zhí)行過程。

    當(dāng)數(shù)據(jù)承擔(dān)起更多的這種分析和決策的過程時(shí),管理者的職責(zé)逐漸從“思考型”向“指揮型”過渡,并且對管理者的聰明程度、經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Φ囊蠓炊內(nèi)趿?。同樣能力的管理者所能夠管理的人員數(shù)量在逐步發(fā)生變化,管理幅度在增加,一些復(fù)雜的管理工作逐步由數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)指標(biāo)在發(fā)揮作用,一些分析和判斷性的工作由智能的系統(tǒng)來完成,企業(yè)組織逐步轉(zhuǎn)向扁平化、社群化。

    全文摘自《企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析-思路、方法、應(yīng)用與工具》趙興峰著

    上期內(nèi)容:

    數(shù)據(jù)分析中常用分析思路-對比分析解析(一)、

    ①對比是識別事物的基本方法

    ②對比——橫向、縱向及多維度對比

    下期內(nèi)容預(yù)告:

    數(shù)據(jù)分析中常用分析思路-對比分析解析(三)

    ①對標(biāo)的層次和維度

    ②標(biāo)桿管理與榜樣的力量

    三、現(xiàn)在有一批數(shù)據(jù)要進(jìn)行分析,可以從哪些方面進(jìn)行?

    可以從如下三個(gè)方面:現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析。

    1.明確分析目的與思路:一切以解決業(yè)務(wù)問題為中心,依據(jù)分析目標(biāo)明確思路,打開分析視角,使數(shù)據(jù)分析框架體系化。

    2.數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理:數(shù)據(jù)來源有Excel/CSV/SQL數(shù)據(jù)庫/NoSQL數(shù)據(jù)庫/Hive數(shù)據(jù)倉庫/外部數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)來源收集數(shù)據(jù)后需要做清洗工作,包括缺失值、錯(cuò)誤值、重復(fù)值、異常值等都要處理好,當(dāng)然還有轉(zhuǎn)換、拆分、合并等等工作也可能要做,這樣才能滿足后續(xù)數(shù)據(jù)分析的要求。

    3.數(shù)據(jù)分析與挖掘:使用各種數(shù)據(jù)分析方法與分析工具(如Excel/SQL/SPSS/SAS/Tableau/PowerBI/Python)進(jìn)行分析挖掘。

    4.數(shù)據(jù)可視化并生成報(bào)告:使用專業(yè)化圖表,也可以結(jié)合表格,最后以報(bào)告方式輸出數(shù)據(jù)分析成果。

    四、數(shù)據(jù)分析怎么做?

    什么是數(shù)據(jù)分析呢,淺層面講就是通過數(shù)據(jù),查找其中蘊(yùn)含的能夠反映現(xiàn)實(shí)狀況的規(guī)律。

    專業(yè)一點(diǎn)講:數(shù)據(jù)分析就是適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將他們加以匯總、理解和消化,以求最大化的開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

    那么,我們做數(shù)據(jù) 分析的目的是什么呢?

    事實(shí)上,數(shù)據(jù)分析就是為了提取有用的信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)的研究和概括總結(jié)的過程。

    數(shù)據(jù)分析可以分為:描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析

    工作中我們運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的作用有哪些?

    1、現(xiàn)狀分析:就是企業(yè)運(yùn)營狀況的分析,主要是各項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)控以及日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)等

    2、原因分析:需求分析,多數(shù)是針對運(yùn)營中出現(xiàn)的問題進(jìn)行剖析,找出出現(xiàn)問題的因素以便于解決問題

    3、預(yù)測分析:針對以后的運(yùn)營情況做出分析報(bào)告,對公司以后的發(fā)展趨勢做出有效的預(yù)測,對公司的發(fā)展目標(biāo)和策略制定做出有力的支撐。

    最重要的一點(diǎn):

    我們?nèi)绾巫鰯?shù)據(jù)分析呢,換一句話說就是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,是怎樣的流程?

    我們來看數(shù)據(jù)分析的六部曲

    1、明確分析目的和思路:

    這一定很重要,你想通過數(shù)據(jù)分析得到什么,你想通過數(shù)據(jù)分析告訴別人什么,這是你做數(shù)據(jù)分析的首要問題,分析不能是漫無目的的,一定要明確思路,有目的性、有計(jì)劃性的去做數(shù)據(jù)分析。找好角度、指標(biāo)、以及分析邏輯尤為重要。

    2、數(shù)據(jù)收集,這里不做過多的說明,一般情況下,數(shù)據(jù)來源都會可靠有效。我們要做的只是把我們需求的數(shù)據(jù)get即可。

    3、數(shù)據(jù)處理:

    主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等方法,數(shù)據(jù)分析的前提是要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,如果數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證,分析出來的結(jié)果也沒法得到有效的利用,甚至?xí)Q策者造成誤導(dǎo)的行為。

    4、數(shù)據(jù)分析:

    首先要明確數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別:數(shù)據(jù)處理只是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),我們做數(shù)據(jù)處理就是為了保證數(shù)據(jù)形式合適,保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。

    5、數(shù)據(jù)展現(xiàn):

    數(shù)據(jù)展現(xiàn)就是把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,用可視化的圖標(biāo)形式展現(xiàn)出來,用一種簡單易懂的方式表達(dá)出你分析的觀點(diǎn)

    6、撰寫報(bào)告:

    數(shù)據(jù)分析報(bào)告其實(shí)就是對整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn),通過報(bào)告把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整的呈現(xiàn)出來,供決策者參考。

      以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析思路相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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