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    大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)有哪些(大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)有哪些 法海)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-08 07:50:59     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 53        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)有哪些的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)有哪些(大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)有哪些 法海)

    一、大數(shù)據(jù)分析資訊網(wǎng)站有哪些?

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    二、大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站有哪些?

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    三、目前國(guó)內(nèi)有哪些好用的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)?

    大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有思邁特軟件Smartbi:思邁特軟件Smartbi是企業(yè)級(jí)商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析品牌,經(jīng)過(guò)多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

    通過(guò)圖形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通過(guò)第三方插件技術(shù),很容易將其他工具及服務(wù)集成到平臺(tái)中去。數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)就是海量信息的采集,數(shù)據(jù)模型的搭建,數(shù)據(jù)的挖掘、分析最后形成知識(shí)服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)、服務(wù)于決策的過(guò)程,平臺(tái)主要包括數(shù)據(jù)采集部分,模型配置部分,模型執(zhí)行部分及成果展示部分等。

    大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)靠不靠譜,來(lái)試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過(guò)多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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    四、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟件有哪些?

    一、Phoenix

    簡(jiǎn)介:這是一個(gè)Java中間層,可以讓開(kāi)發(fā)者在Apache HBase上執(zhí)行SQL查詢。Phoenix完全使用Java編寫,代碼位于GitHub上,并且提供了一個(gè)客戶端可嵌入的JDBC驅(qū)動(dòng)。

    Phoenix查詢引擎會(huì)將SQL查詢轉(zhuǎn)換為一個(gè)或多個(gè)HBase scan,并編排執(zhí)行以生成標(biāo)準(zhǔn)的JDBC結(jié)果集。直接使用HBase API、協(xié)同處理器與自定義過(guò)濾器,對(duì)于簡(jiǎn)單查詢來(lái)說(shuō),其性能量級(jí)是毫秒,對(duì)于百萬(wàn)級(jí)別的行數(shù)來(lái)說(shuō),其性能量級(jí)是秒

    二、Stinger

    簡(jiǎn)介:原叫Tez,下一代Hive,Hortonworks主導(dǎo)開(kāi)發(fā),運(yùn)行在YARN上的DAG計(jì)算框架。

    某些測(cè)試下,Stinger能提升10倍左右的性能,同時(shí)會(huì)讓Hive支持更多的SQL,其主要優(yōu)點(diǎn)包括:

    ❶讓用戶在Hadoop獲得更多的查詢匹配。其中包括類似OVER的字句分析功能,支持WHERE查詢,讓Hive的樣式系統(tǒng)更符合SQL模型。

    ❷優(yōu)化了Hive請(qǐng)求執(zhí)行計(jì)劃,優(yōu)化后請(qǐng)求時(shí)間減少90%。改動(dòng)了Hive執(zhí)行引擎,增加單Hive任務(wù)的被秒處理記錄數(shù)。

    ❸在Hive社區(qū)中引入了新的列式文件格式(如ORC文件),提供一種更現(xiàn)代、高效和高性能的方式來(lái)儲(chǔ)存Hive數(shù)據(jù)。

    三、Presto

    簡(jiǎn)介:Facebook開(kāi)源的數(shù)據(jù)查詢引擎Presto ,可對(duì)250PB以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速地交互式分析。該項(xiàng)目始于 2012 年秋季開(kāi)始開(kāi)發(fā),目前該項(xiàng)目已經(jīng)在超過(guò) 1000 名 Facebook 雇員中使用,運(yùn)行超過(guò) 30000 個(gè)查詢,每日數(shù)據(jù)在 1PB 級(jí)別。Facebook 稱 Presto 的性能比諸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多。

    Presto 當(dāng)前支持 ANSI SQL 的大多數(shù)特效,包括聯(lián)合查詢、左右聯(lián)接、子查詢以及一些聚合和計(jì)算函數(shù);支持近似截然不同的計(jì)數(shù)(DISTINCT COUNT)等。

    以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)有哪些相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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