數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用現(xiàn)狀（數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用現(xiàn)狀怎么寫）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用現(xiàn)狀的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、數(shù)據(jù)分析技術(shù)有什么發(fā)展趨勢(shì)?

• 2、大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀及前景

• 3、數(shù)據(jù)分析常被應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?有什么作用?

• 4、數(shù)據(jù)分析在商業(yè)方面有哪些應(yīng)用?

一、數(shù)據(jù)分析技術(shù)有什么發(fā)展趨勢(shì)?

一、更智能、負(fù)責(zé)任的、可擴(kuò)展的AI

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在帶來更大的影響，要求企業(yè)采用新技術(shù)構(gòu)建更智能的、消耗數(shù)據(jù)更少的、符合道德原則的、更具彈性的AI解決方案。企業(yè)組織通過部署更智能、更負(fù)責(zé)任的、更可擴(kuò)展的AI，將利用學(xué)習(xí)算法和可解釋的系統(tǒng)加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)給業(yè)務(wù)帶來更大影響力。

二、可組合式的數(shù)據(jù)和分析

開放的、容器化的分析架構(gòu)讓數(shù)據(jù)分析功能可組合性更強(qiáng)。可組合式的數(shù)據(jù)分析利用來自多個(gè)數(shù)據(jù)、分析和AI解決方案的組件，快速構(gòu)建靈活且用戶友好型的智能應(yīng)用，從而幫助數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者將洞察和行動(dòng)連接在一起。隨著數(shù)據(jù)重心轉(zhuǎn)移到云端，可組合式的數(shù)據(jù)分析將成為一種更加敏捷的方式，開發(fā)支持云市場(chǎng)、低代碼和無代碼解決方案的分析應(yīng)用。

三、數(shù)據(jù)架構(gòu)是基礎(chǔ)

更高程度的數(shù)字化和不再受約束的消費(fèi)者，推動(dòng)著數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者越來越多地使用數(shù)據(jù)架構(gòu)來一個(gè)對(duì)企業(yè)組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)日益加劇的多樣化、分布式、規(guī)模和復(fù)雜性。數(shù)據(jù)架構(gòu)利用分析功能來持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管道，通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)分析，支持各種數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、部署和使用，縮短集成時(shí)間30%，縮短部署時(shí)間30%，縮短維護(hù)時(shí)間70%。

四、從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)、寬數(shù)據(jù)

疫情給企業(yè)帶來的極端變革，導(dǎo)致那些基于大量歷史數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型變得不那么重要了。同時(shí)，由人類和AI做出的決策變得更加復(fù)雜和苛刻，要求數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者擁有更多種類的數(shù)據(jù)才能更好地了解態(tài)勢(shì)。

二、大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀及前景

大數(shù)據(jù)行業(yè)主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數(shù)據(jù)(603138)、同有科技(300302)、?？低?002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創(chuàng)信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍(lán)色光標(biāo)(300058)等

本文核心數(shù)據(jù)：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 市場(chǎng)規(guī)模 細(xì)分市場(chǎng)格局 應(yīng)用市場(chǎng)格局 發(fā)展前景預(yù)測(cè)等

發(fā)展歷程：十年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速增長(zhǎng)，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局相對(duì)較早，2011年，工信部就把信息處理技術(shù)作為四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了一定的政策基礎(chǔ)。自2014年起，“大數(shù)據(jù)”首次被寫進(jìn)我國政府工作報(bào)告，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國家戰(zhàn)略層面，此后，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)逐漸建立起來，相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)體系不斷被完善，到2020年，我國大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)發(fā)展成熟，信息社會(huì)智能化程度得到顯著提升。

市場(chǎng)規(guī)模：2020年市場(chǎng)規(guī)模超6000億 維持高速增長(zhǎng)

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2021中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》指出，2018年以來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)與人工智能、VR、5G、區(qū)塊鏈、邊緣智能等新技術(shù)的交匯融合，持續(xù)加速技術(shù)創(chuàng)新。與此同時(shí)，伴隨新型智慧城市和數(shù)字城市建設(shè)熱潮，各地與大數(shù)據(jù)相關(guān)的園區(qū)加速落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)。

賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示，2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)6388億元，同比增長(zhǎng)18.6%，預(yù)計(jì)未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10000億元。

市場(chǎng)格局

——細(xì)分市場(chǎng)格局：軟硬件占據(jù)行業(yè)主要市場(chǎng)

目前，我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于初級(jí)建設(shè)階段，從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來分，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可劃分為大數(shù)據(jù)硬件、軟件以及服務(wù)三類市場(chǎng)。

根據(jù)《IDC全球大數(shù)據(jù)支出指南》，2020年中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)最大的構(gòu)成部分仍然來自于傳統(tǒng)硬件部分——服務(wù)器和存儲(chǔ)，占比超過40%，其次為IT服務(wù)和商業(yè)服務(wù)，兩者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大數(shù)據(jù)軟件所構(gòu)成。從軟件角度來看，2020年中國最大的三個(gè)細(xì)分子市場(chǎng)依次為終端用戶查詢匯報(bào)分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能軟件平臺(tái)(AI Software Platforms)以及關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫(Relational Data Warehouses)，并且IDC預(yù)計(jì)，三者總和占中國整體大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)的比例接近50%。

——應(yīng)用市場(chǎng)格局：互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融為大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域

從具體行業(yè)應(yīng)用來看，互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信引領(lǐng)大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展，合計(jì)規(guī)模占比為77.6%?；ヂ?lián)網(wǎng)、金融和電信三個(gè)行業(yè)由于信息化水平高，研發(fā)力量雄厚，在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于領(lǐng)先地位;政府大數(shù)據(jù)成為近年來政府信息化建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，與政府?dāng)?shù)據(jù)整合與開放共享、民生服務(wù)、社會(huì)治理、市場(chǎng)監(jiān)管相關(guān)的應(yīng)用需求持續(xù)火熱。此外，工業(yè)大數(shù)據(jù)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為新興領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量大、產(chǎn)業(yè)鏈延展性高，未來市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力大。

發(fā)展趨勢(shì)與前景

——發(fā)展趨勢(shì)：數(shù)據(jù)治理成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要方向

——發(fā)展前景預(yù)測(cè)

據(jù)賽迪顧問預(yù)測(cè)，2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過10000億元，2021-2023年增速將達(dá)到15%以上。在此基礎(chǔ)上，前瞻測(cè)算，到2027年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將接近18000億元。

更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請(qǐng)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

三、數(shù)據(jù)分析常被應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?有什么作用?

【導(dǎo)讀】眾所周知大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了我們?nèi)粘Ｉ钪?，各行各業(yè)都有它的身影，除了在工業(yè)和生活中有多應(yīng)用，在我們的醫(yī)療行業(yè)也是不可或缺的存在，那么你知道數(shù)據(jù)分析常被應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?有什么作用?在此引用馬云說的一段話“數(shù)字化以前只是讓一些企業(yè)獲得更好，而今天是企業(yè)活下去的關(guān)鍵。隨著數(shù)字化的加速推進(jìn)，未來一二十年，中國有望實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。并且，在未來，大到企業(yè)、小到個(gè)人，都將從數(shù)據(jù)分析中獲益?！庇纱擞^之，未來十年中，數(shù)據(jù)分析將成為指導(dǎo)企業(yè)科學(xué)決策運(yùn)營的關(guān)鍵指標(biāo)，數(shù)字化也將成為企業(yè)獲益的關(guān)鍵因素。那么，數(shù)據(jù)分析常被應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?有什么作用?下面，我們就來一起了解下。

1、醫(yī)療行業(yè)

依托于大量臨床數(shù)據(jù)的收集、實(shí)驗(yàn)和分析，在醫(yī)療保健方面，我們?nèi)〉昧藢?shí)質(zhì)性的進(jìn)步，這使得普通人的壽命得以延長(zhǎng)。

目前，我們已經(jīng)能通過收集各個(gè)患者的數(shù)據(jù)，包括：姓名、性別、年齡、體重、病史，以及生活方式、習(xí)慣、喜好等等，加以分析，來為他們提供對(duì)患者最有益，最適合病人本身的個(gè)性化服務(wù)。

另外，現(xiàn)如今，大多數(shù)人都希望通過佩戴健身追蹤器，如智能手環(huán)等，來幫助自己了解自己的飲食是否健康，體重是否需要加以控制，從而保證身體健康等。除此之外，這些設(shè)備所檢測(cè)到的數(shù)據(jù)，還可以被用于其他醫(yī)療保健、公共衛(wèi)生狀況預(yù)測(cè)等。

2、物流領(lǐng)域

得益于各國數(shù)據(jù)系統(tǒng)的逐漸完備，當(dāng)下，我們的物流行業(yè)得以蓬勃發(fā)展。通過對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析，物流行業(yè)在各個(gè)方面都得到明顯的改進(jìn)。

比如，通過天氣數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析，航班公司可以合理安排航班的起飛時(shí)間、延誤時(shí)間等，并能根據(jù)季節(jié)性變化、最新社會(huì)趨勢(shì)或事件的發(fā)生(例如：冬奧會(huì))，合理的預(yù)估航班座位需求數(shù)量、飛機(jī)數(shù)量，以及對(duì)應(yīng)淡旺季的機(jī)票價(jià)格等。

又或者，像DHL、FedEx、順豐等大型快遞公司，他們可以通過數(shù)據(jù)庫分析，來合理規(guī)劃運(yùn)行路線，合理縮短快遞的交付時(shí)間，從而提高運(yùn)營效率。

即使您是從另一個(gè)國家訂購的商品，也可以通過數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息，預(yù)估商品在運(yùn)輸途中所需要耗費(fèi)的時(shí)間。如果沒有數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析，顯然這是辦不到的。

3、人臉識(shí)別領(lǐng)域

說到人臉識(shí)別技術(shù)，想必大家并不陌生。面部識(shí)別算法就是基于人臉數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的。早在10年前，面部識(shí)別算法就產(chǎn)生了，但由于算法不夠精確，經(jīng)常出現(xiàn)把動(dòng)物、照片等，誤認(rèn)為是人臉的問題。

如今，隨著越來越多的人臉數(shù)據(jù)為之助力，人臉識(shí)別技術(shù)得以進(jìn)一步完善。例如，現(xiàn)在的智能手機(jī)幾乎都提供人臉解鎖功能，甚至可以識(shí)別雙胞胎。

更值得一提的是，隨著人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步精確，未來，人臉識(shí)別技術(shù)將對(duì)執(zhí)法提供強(qiáng)有力的支持和保障。

4、無人駕駛領(lǐng)域

基于我們對(duì)社會(huì)各行各業(yè)數(shù)據(jù)的收集和處理分析，曾經(jīng)被我們視作”空想“的無人駕駛汽車，最終成功被我們的科學(xué)家變成了現(xiàn)實(shí)。

要知道，對(duì)于一輛無人駕駛汽車來說，它每秒可產(chǎn)生的數(shù)據(jù)接近1GB，這相當(dāng)于一年的PB數(shù)據(jù)，也相當(dāng)于一輛汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。之所以有這么龐大的數(shù)據(jù)量，這是因?yàn)?，除了?shí)時(shí)收集和處理數(shù)據(jù)的傳感器(雷達(dá)，攝像機(jī)，GPS，超聲傳感器等)外，它還需要使用普通汽車的數(shù)據(jù)。例如，使用最新的導(dǎo)航數(shù)據(jù)，規(guī)劃出行路線圖，然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助汽車收集處理行程中，可能遇到的緊急狀況等問題。

以上就是小編今天給大家整理的關(guān)于“數(shù)據(jù)分析常被應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?有什么作用?”的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。總的來說，大數(shù)據(jù)的價(jià)值不可估量，未來發(fā)展前景也是非?？捎^的，因此有興趣的小伙伴，盡早著手學(xué)習(xí)哦!

文章來源：https://wenda.hqwx.com/article-42047.html

四、數(shù)據(jù)分析在商業(yè)方面有哪些應(yīng)用?

1、管理工作簡(jiǎn)單化

復(fù)雜的運(yùn)營管理過程用科學(xué)思維分析，聚焦數(shù)據(jù)的主要矛盾點(diǎn)，配以簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，且盡可能地簡(jiǎn)化概念來解決，不僅加速了決策效率，也往往還會(huì)收到柳暗花明的效果。一個(gè)簡(jiǎn)要的匯總不亞于面面俱到陳列，一組KPI呈現(xiàn)也比數(shù)十頁的PPT效果要強(qiáng)很多。

2、優(yōu)化運(yùn)營管理流程

通過對(duì)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析，我們了解企業(yè)運(yùn)營資源如何合理分配，流程哪里需要優(yōu)化。比如，通過對(duì)銷售額波動(dòng)分析，我們確認(rèn)是銷售單價(jià)的影響還是成交數(shù)量的變化;是訪問流量的變化還是轉(zhuǎn)換率的變化。通過對(duì)庫存周轉(zhuǎn)率分析，我們可以推斷是采購流程有待完善還是備貨策略需要變更。

3、創(chuàng)造更大的價(jià)值效益

商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)新來源于數(shù)據(jù)價(jià)值的有效轉(zhuǎn)換，價(jià)值可以通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。生產(chǎn)中，當(dāng)NPI導(dǎo)入量產(chǎn)后，每多久需對(duì)ERP系統(tǒng)損耗系數(shù)進(jìn)行調(diào)整?哪些制程、哪些料號(hào)需要調(diào)整?需要通過對(duì)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來決定。通過月度或季度生產(chǎn)損耗或不良品的分析，找到降低物料的損耗系數(shù)的關(guān)鍵才能提升直通率，降低物料成本的同時(shí)才能創(chuàng)造更大的收益。

4、拓展新業(yè)務(wù)新商機(jī)

數(shù)據(jù)分析可以避免思維的盲點(diǎn)。有人把數(shù)據(jù)分析過程是比喻成醫(yī)生把脈看病的過程。除了不僅要提供體檢數(shù)據(jù)，更得要提供疾病醫(yī)治與預(yù)防的方案。一份新備貨方案，一條新的流水線的布局，一個(gè)新的客戶導(dǎo)入或一個(gè)新業(yè)務(wù)模式的開發(fā)，均離不開數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、分析與推演。

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