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數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用舉例（數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用舉例說明）

發(fā)布時間：2023-03-13 14:37:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 132 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用舉例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、舉例分析計算機的各類應(yīng)用
2、統(tǒng)計在生活中的應(yīng)用舉幾個例子，多一點
3、大數(shù)據(jù)在未來生活中的運用？
4、流式數(shù)據(jù)處理在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些？

數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用舉例（數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用舉例說明）

一、舉例分析計算機的各類應(yīng)用

1、過程檢控

利用計算機對工業(yè)生產(chǎn)過程中的某些信號自動進(jìn)行檢測，并把檢測到的數(shù)據(jù)存入計算機，再根據(jù)需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這樣的系統(tǒng)稱為計算機檢測系統(tǒng)。特別是儀器儀表引進(jìn)

3、信息管理

計算機、全球通信和英特網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，使科技、經(jīng)濟、文化和社會正在經(jīng)歷一場深刻的變化。

20世紀(jì)90年代以來，人類已經(jīng)進(jìn)入到以“信息化”、“網(wǎng)絡(luò)化”和“全球化”為主要特征的經(jīng)濟發(fā)展的新時期，信息已成為支撐社會經(jīng)濟發(fā)展的繼物質(zhì)和能量之后的重要資源，它正在改變著社會資源的配置方式，改變著人們的價值觀念及工作與生活方式。

了解信息、信息科學(xué)、信息技術(shù)和信息社會，把握信息資源和信息管理，對于當(dāng)代管理者來說，就像把握企業(yè)財務(wù)管理、人力資源管理和物流管理等一樣重要。

信息管理的對象是信息資源和信息活動；信息科學(xué)是研究信息運動規(guī)律和應(yīng)用方法的科學(xué)；信息技術(shù)是關(guān)于信息的產(chǎn)生、發(fā)送、傳輸、接收、變換、識別和控制等應(yīng)用技術(shù)的總稱，架起了信息科學(xué)和生產(chǎn)實踐應(yīng)用之間的橋梁。

4、語言翻譯

1947年，美國數(shù)學(xué)家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學(xué)家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進(jìn)行翻譯（簡稱“機譯”）的設(shè)想，機譯從此步入歷史舞臺，并走過了一條曲折而漫長的發(fā)展道路。機譯分為文字機譯和語音機譯。機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。

5、科學(xué)計算

科學(xué)計算是指利用計算機再現(xiàn)、預(yù)測和發(fā)現(xiàn)客觀世界運動規(guī)律和演化特征的全過程。科學(xué)計算為解決科學(xué)和工程中的數(shù)學(xué)問題利用計算機進(jìn)行的數(shù)值計算。

參考資料：百度百科-計算機應(yīng)用

二、統(tǒng)計在生活中的應(yīng)用舉幾個例子，多一點

1、數(shù)據(jù)的采集。

無論醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會科學(xué)zhi、工業(yè)生產(chǎn)或是科學(xué)實驗得到的都是數(shù)據(jù)，統(tǒng)dao計學(xué)就是對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和提煉，找出規(guī)律、預(yù)測未知。概率統(tǒng)計是描述社會活動最簡潔有力的語言。

2、金融數(shù)據(jù)分析。

金融市場需要分析數(shù)據(jù)、預(yù)測市場走向，具體的就是將收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理后，形成有利于使用的內(nèi)容，金融數(shù)據(jù)的特殊性使得對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理也有其特殊的地方，有著特殊的要求。

3、人才比例統(tǒng)計。

美國數(shù)學(xué)會的研究報告指出，統(tǒng)計與生物統(tǒng)計的碩士、博士畢業(yè)生占數(shù)學(xué)科學(xué)畢業(yè)總數(shù)的1/3，這還不包括經(jīng)濟、工程、社會學(xué)等培養(yǎng)的統(tǒng)計人才。

擴展資料：

社會經(jīng)濟的發(fā)展，要求統(tǒng)計學(xué)提供更多的統(tǒng)計方法；社會科學(xué)本身也不斷地向細(xì)分化和定量化發(fā)展，也要求統(tǒng)計學(xué)能提供更有效的調(diào)查整理、分析資料的方法。因此，社會統(tǒng)計學(xué)派也日益重視方法論的研究，出現(xiàn)了從實質(zhì)性方法論轉(zhuǎn)化的趨勢。

但是，社會統(tǒng)計學(xué)派仍然強調(diào)在統(tǒng)計研究中必須以事物的質(zhì)為前提和認(rèn)識事物質(zhì)的重要性，這同數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派的計量不計質(zhì)的方法論性質(zhì)是有本質(zhì)區(qū)別的。

參考資料來源：百度百科-統(tǒng)計學(xué)

三、大數(shù)據(jù)在未來生活中的運用？

哈爾濱理工大學(xué)孫名松談大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中的應(yīng)用

摘要： 2月15日，哈爾濱理工大學(xué)軟件學(xué)院院長、教授孫名松在CIO時代APP微講座欄目作了題為《大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中的應(yīng)用》的主題分享，

關(guān)鍵詞：

CIO時代APP

微講座

2月15日，哈爾濱理工大學(xué)軟件學(xué)院院長、教授孫名松在CIO時代APP微講座欄目作了題為《大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中的應(yīng)用》的主題分享，具體從小數(shù)據(jù)時代與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中應(yīng)用的案例兩部分展開敘述。

一、小數(shù)據(jù)時代與大數(shù)據(jù)時代

“數(shù)據(jù)（data）”在拉丁文里的意思是“已知”，也可以理解為“存在”。所以“數(shù)據(jù)”就是“存在”，“大數(shù)據(jù)”就是“大存在”。研究大數(shù)據(jù)，就是研究大存在，亦即研究一切物質(zhì)、一切行為、一切思想，以及人類自身。

數(shù)據(jù)充斥并改造著人們的生活、工作。數(shù)據(jù)化是指把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍笜?biāo)分析的量化形式的過程，其中包含對世界的梳理、理解，并形成可保存的經(jīng)驗。計算和記錄共同促成了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，是數(shù)據(jù)化的根基。而數(shù)字化是把模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成0、1表示的二進(jìn)制碼，方便人類使用現(xiàn)代技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的處理。數(shù)據(jù)化是一種思想，數(shù)字化是一種手段；數(shù)據(jù)化古而有之，數(shù)字化方興未艾。

小數(shù)據(jù)時代依靠隨機采樣，其原則是以最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息。但如此，則無法了解一些微觀細(xì)節(jié)，不利于對某些特定子類進(jìn)行分析。而“參差不齊是世界的本質(zhì)”，細(xì)節(jié)缺失將會影響到對整個自然活動、人類活動的探索與研究。此外，隨機采樣以研究者的理論前提為設(shè)計基礎(chǔ)，只能對已遴選的問題進(jìn)行解答，而難以慮及其他問題。也就是說小數(shù)據(jù)時代是以極其有限的信息面對有“偏見”的問題。

大數(shù)據(jù)時代，意味著將世界數(shù)據(jù)化，意味著世界的本質(zhì)就是信息。世界不僅被看成一串事件的組合，更被看做信息的集合，數(shù)據(jù)的集合。這是世界觀的深刻變革：人類具備以往認(rèn)識并處理事件的經(jīng)驗而不盲從于經(jīng)驗，人類采集“數(shù)據(jù)”但更明確“所見、所思、所得”皆為“數(shù)據(jù)”，我們生活在數(shù)據(jù)的海洋之中，我們自身即為數(shù)據(jù)。

以上，從小數(shù)據(jù)時代到大數(shù)據(jù)時代，伴隨或產(chǎn)生了以下幾種轉(zhuǎn)變與認(rèn)識：

1、意識到“樣本”等于總體。用更大、更全、更綜合的態(tài)度來觀察、理解、關(guān)照世界。

2、大數(shù)據(jù)對于精確性的要求降低。在小數(shù)據(jù)時代，因為數(shù)據(jù)少，所以對數(shù)據(jù)的精確度要求非常之高，而當(dāng)大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)時或者要求數(shù)據(jù)量大時，必然需要接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜。

3、要意識到數(shù)據(jù)錯誤并不是大數(shù)據(jù)的固有特性，而是需要處理的實際問題，該問題可能長期存在。

4、混雜絕不等于錯誤?；祀s是大數(shù)據(jù)的常態(tài)，且應(yīng)該是一種基本態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)態(tài)。

5、大數(shù)據(jù)揭示了傳統(tǒng)樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息，大數(shù)據(jù)是通往“精準(zhǔn)”處理的基本途徑。

6、大數(shù)據(jù)時代，不再熱衷于追求因果關(guān)系，而是試圖探尋不同事物之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上找到可供觀察的關(guān)聯(lián)物，以進(jìn)行預(yù)測。而預(yù)測，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心所在。

7、相關(guān)關(guān)系被闡釋之后，可進(jìn)行因果關(guān)系的分析。但是必須注意到，因果關(guān)系只是相關(guān)關(guān)系的特殊形式，因果關(guān)系在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)不是解釋世界的基礎(chǔ)；相關(guān)關(guān)系是一種較為普通的存在，在大數(shù)據(jù)時代更容易被發(fā)掘，可以更高效地指導(dǎo)實踐，甚或隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，以往的因果關(guān)系可能會被證偽，或被視為相關(guān)關(guān)系。

其中第1點是大數(shù)據(jù)對于認(rèn)識論的改造；第2—5點體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代與傳統(tǒng)時代對數(shù)據(jù)要求的迥然不同；第6和7點則是數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系的優(yōu)先性的顛覆。從實踐的角度而言，第1點可以作為前提，第2—5點可以作為數(shù)據(jù)搜集與處理的準(zhǔn)則，第6和7點或可作為數(shù)據(jù)解釋的指導(dǎo)方向。

二、大數(shù)據(jù)在高校智慧校園中的應(yīng)用

2015年國家提出并制定了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，將“互聯(lián)網(wǎng)+”上升到了國家戰(zhàn)略。“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出必將給高校智慧校園建設(shè)增加新的內(nèi)涵、注入新的動力。借助“互聯(lián)網(wǎng)+”推動數(shù)字校園加速向智慧校園升級，充分利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等一系列新技術(shù)、新理念、新模式，打造全新的大學(xué)智慧校園，有力支撐大學(xué)未來發(fā)展戰(zhàn)略，帶動人才培養(yǎng)及評價方式的創(chuàng)新、提升校務(wù)治理水平，提供多層次的個性化服務(wù)和智能化管理決策，大學(xué)智慧校園建設(shè)的核心內(nèi)涵可以概括為“全面的環(huán)境感知、無縫的網(wǎng)絡(luò)互通、彈性的云生態(tài)圈、海量的數(shù)據(jù)支撐、開放的學(xué)習(xí)環(huán)境、個性化師生服務(wù)、智能化管理決策、高效的校務(wù)治理”。

高校在信息化進(jìn)程中，產(chǎn)生了各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括教學(xué)管理數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)、學(xué)生信息數(shù)據(jù)等，大到高校的治校方針策略，小到學(xué)生的日常消費，數(shù)據(jù)繁多，類型復(fù)雜。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、分析，轉(zhuǎn)化為高校管理與服務(wù)可利用的資源，將對智慧校園建設(shè)起到非常重要的作用。

下面舉例說明大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧校園中的應(yīng)用。

1、綜合校情展示

對學(xué)校管理者而言，通過綜合校情分析展示，可以對學(xué)校的在校生情況（本科生、研究生）、課程情況、科研成果情況、獎助情況、就業(yè)情況、教工情況、教師分布、干部情況、家具情況、資產(chǎn)情況、房屋情況、排名情況、消費情況等方面進(jìn)行直觀的了解和橫向縱向的對比。結(jié)合歷年數(shù)據(jù)變化規(guī)律可以為輔助決策提供依據(jù)。不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性或許能夠給管理者決策提供新的思路。

綜合校情展示主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析展示和行為數(shù)據(jù)分析展示。

基本數(shù)據(jù)分析：如招生數(shù)據(jù)分析、學(xué)生數(shù)據(jù)分析、畢業(yè)數(shù)據(jù)分析、教師數(shù)據(jù)分析、課程數(shù)據(jù)分析、成績數(shù)據(jù)分析、就業(yè)數(shù)據(jù)分析、高校資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等。

行為數(shù)據(jù)分析：學(xué)校食堂就餐情況分析、一卡通消費行為分析、上網(wǎng)行為分析、圖書借閱行為分析、圖書館使用時長、上網(wǎng)時長/流量和成績之間的相關(guān)性分析、重點人群群體的特征刻畫分析和預(yù)警等等。

舉例說明：

（a）高校就業(yè)信息統(tǒng)計。從高校學(xué)生的畢業(yè)去向、就業(yè)單位、就業(yè)地區(qū)、就業(yè)行業(yè)、就業(yè)薪資等多維度進(jìn)行統(tǒng)計分析，全面呈現(xiàn)高校就業(yè)情況，為高校就業(yè)辦發(fā)現(xiàn)學(xué)生就業(yè)規(guī)律、有針對性的進(jìn)行學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)提供支撐。

（b）教學(xué)信息統(tǒng)計分析。為校領(lǐng)導(dǎo)呈現(xiàn)了高校熱門課程排行、各院系開設(shè)課程統(tǒng)計和學(xué)生成績統(tǒng)計分析、掛科率分析，全面呈現(xiàn)學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)與成績分布，為指導(dǎo)高校課程開設(shè)、提高學(xué)生成績提供支撐。

（c）一卡通統(tǒng)計分析。展現(xiàn)了高校學(xué)生整體消費能力、消費偏好，為后勤部門了解學(xué)生餐飲、購物偏好，有針對性的提升服務(wù)水平提供支撐。

（d）各生源地消費能力。按照生源地統(tǒng)計該地區(qū)學(xué)生的消費能力，來詳細(xì)查看在某一段時間學(xué)生消費額和消費次數(shù)的統(tǒng)計。

（e）學(xué)校網(wǎng)絡(luò)使用狀況分析和學(xué)生上網(wǎng)行為統(tǒng)計。通過對學(xué)生上網(wǎng)的地址進(jìn)行統(tǒng)計、分析，結(jié)合其基礎(chǔ)的個人信息數(shù)據(jù)，可按不同的維度，比如性別、籍貫、院系等來統(tǒng)計出不同類別的人群，對于某類網(wǎng)站的使用頻率。如果記錄的日志足夠詳細(xì)，甚至可以統(tǒng)計出學(xué)生在網(wǎng)上消費的喜好或偏向，對于后勤或?qū)W工等部門也是一個比較重要的參考。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、多源數(shù)據(jù)整合、海量日志數(shù)據(jù)處理、benchmark、指標(biāo)體系建立、AgileBI、全文檢索引擎。

2、公共資源使用情況分析

對于高校而言，食堂就餐、體育場館、教室、圖書館、校醫(yī)院等各類公共資源有限，師生沒有很好的途徑獲知這些資源的服務(wù)能力情況，導(dǎo)致經(jīng)常發(fā)生排隊、擁擠的情況，給師生學(xué)習(xí)、生活帶來了不好的體驗。隨著學(xué)校信息化的推進(jìn)，各部門管理信息系統(tǒng)逐步建設(shè)并投入使用；隨著技術(shù)的發(fā)展，特別是物聯(lián)網(wǎng)和智能感知設(shè)備的出現(xiàn)，使數(shù)字校園智能服務(wù)成為了可能。

數(shù)據(jù)來源于一卡通消費、一卡通門禁、無線網(wǎng)、校園安全視頻監(jiān)控等。

（a）食堂、澡堂人員密度狀況及建議各食堂、公共澡堂各時段就餐人員密度情況，各類人員（年級、籍貫、職稱等）就餐愛好、習(xí)慣等。

（b）教室使用狀況、人員密度、各時間段教室使用情況、教室人數(shù)等；基于無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行考勤。

（c）會議場館、體育場館使用狀況及人員密度。為師生提供會議場館的可用性查詢，體育場館的使用情況（有課、無課等），以及人員密度發(fā)布。

（e）圖書館座位使用狀況及人員密度發(fā)布，提供圖書館座位空閑情況及圖書館內(nèi)人數(shù)等。

（f）校內(nèi)人員密度分布。根據(jù)學(xué)校無線網(wǎng)數(shù)據(jù)、安全視頻監(jiān)控信息，識別學(xué)校人員熱力分布圖。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘（聚類分析）、海量日志數(shù)據(jù)處理、多源數(shù)據(jù)整合（日志數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合）、高速內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、分布式全文檢索引擎。

3、個人數(shù)據(jù)報告

面向校園師生用戶提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)，展現(xiàn)師生在校園內(nèi)學(xué)習(xí)、消費、生活、健康等

方面的個人行為習(xí)慣以，幫助學(xué)生從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析更加了解自己，以及與他人的差異，幫助校園師生感受信息化帶來的人文關(guān)懷與改變。

數(shù)據(jù)來源自一卡通消費、圖書館門禁、圖書借閱系統(tǒng)、校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、體育場館門禁等。

（a）校園卡賬單及消費習(xí)慣分析報告；

（b）圖書館進(jìn)出頻次、時長及借閱習(xí)慣分析報告；

（c）網(wǎng)絡(luò)賬單及上網(wǎng)習(xí)慣分析報告；

（d）體育健身鍛煉學(xué)期報告。

通過高校官方微信號、APP進(jìn)行手機推送，移動互聯(lián)網(wǎng)時代方便用戶及時閱讀、分享、傳播。

面向校園師生用戶提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)，展現(xiàn)師生在校園內(nèi)學(xué)習(xí)、消費、生活、健康等方面的個人行為習(xí)慣以，幫助學(xué)生從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析更加了解自己，以及與他人的差異，幫助校園師生感受信息化帶來的人文關(guān)懷與改變。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘（用戶畫像）、海量日志數(shù)據(jù)處理、多源數(shù)據(jù)整合。

4、圖書館電子期刊資源使用效率分析

高校每年花費資金購買著名期刊論文集，為師生用戶提供便捷的文獻(xiàn)檢索和下載服務(wù)。圖書館電子期刊資源的使用情況、不同學(xué)科對于不同電子期刊資源使用偏好的差異，是圖書館亟需了解的內(nèi)容。通過對高校用戶期刊文獻(xiàn)檢索記錄的大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化論文期刊購買方案，使圖書館可以采購到師生更加需要的資源（傳統(tǒng)紙質(zhì)+電子資源），提高現(xiàn)有采購效率。

學(xué)校通常的做法是向數(shù)據(jù)商（如萬方、CNKI）購買電子期刊資源訪問統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而這種方式基于學(xué)校整體訪問數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析，無法基于用戶做訪問詳情的分析統(tǒng)計，從而無法獲取到基于不同學(xué)科門類、不同學(xué)院和專業(yè)特點、不同教師等級的不同人群期刊訪問情況分析，也無法了解到不同資源庫的使用情況橫向?qū)Ρ确治觥熒臋z索關(guān)鍵詞進(jìn)行挖掘也是非常重要的方向，而傳統(tǒng)的做法無法了解學(xué)校師生用戶檢索電子期刊資源的檢索偏好、檢索熱門等具體信息。

出口網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)記錄了師生訪問電子期刊資源庫的行為，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對出口URL日志等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及關(guān)鍵信息提取，關(guān)聯(lián)學(xué)校內(nèi)部用戶信息數(shù)據(jù)，將實現(xiàn)圖書館電子資源使用的全面分析以及人群分析，為圖書館采購決策提供輔助。

數(shù)據(jù)來源自圖書館采購電子期刊資源列表、師生上網(wǎng)URL日志、師生上網(wǎng)身份認(rèn)證等。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、海量日志數(shù)據(jù)處理、多源數(shù)據(jù)整合（日志數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合）、分布式全文檢索引擎。

5、校園輿情監(jiān)測

在移動互聯(lián)網(wǎng)大潮之下，無論是正面信息還是負(fù)面信息都會以更快的速度傳播。學(xué)校聲譽對學(xué)校招生、就業(yè)、評優(yōu)評先等方面有很大影響，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，高校越來越重視學(xué)校的社會評價。目前部分高校會利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測學(xué)校聲譽，通過大數(shù)據(jù)的手段通過實時監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)新媒體上與學(xué)校相關(guān)的新聞、傳播話題和用戶反饋，了解學(xué)校輿情、聲譽及影響力。

應(yīng)用到的相關(guān)技術(shù)有：文本挖掘、語義分析（正負(fù)面判斷）、語義相似度計算、彈性爬蟲引擎、分布式全文檢索引擎。

我所了解的大數(shù)據(jù)在智慧校園中的應(yīng)用還包括教學(xué)信息統(tǒng)計分析，通過對課程知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行樣本分析，結(jié)合教育過程，綜合學(xué)生學(xué)習(xí)成績分布來驗證課程講授過程的合理性和工程教育認(rèn)證中的達(dá)成度來綜合分析課程開設(shè)的合理性。

又如，學(xué)校資產(chǎn)管理信息分析，借助于資產(chǎn)管理信息平臺實現(xiàn)對校園基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)實驗設(shè)備、校園通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等數(shù)據(jù)的采集分析，為學(xué)?；A(chǔ)建設(shè)方向、教學(xué)實驗設(shè)備的維護(hù)、校園網(wǎng)通信設(shè)備的升級改造提供數(shù)據(jù)支持。

“智慧網(wǎng)格學(xué)生管理平臺”，以高校信息技術(shù)和數(shù)字化校園建設(shè)成果為基礎(chǔ)支撐，建設(shè)以社區(qū)網(wǎng)格、管理網(wǎng)格、教育網(wǎng)格三個維度的網(wǎng)格為載體，面向?qū)W生發(fā)展的綜合管理與服務(wù)流程優(yōu)化的總體框架。對學(xué)生培養(yǎng)全生命周期中的生活、學(xué)業(yè)、思想等發(fā)展過程進(jìn)行主動輔導(dǎo)，形成協(xié)同可持續(xù)的智慧管理與導(dǎo)引發(fā)展新模式，具有學(xué)生畫像、學(xué)生行為預(yù)警（在校狀況、學(xué)業(yè)、消費、身心健康）、學(xué)生家庭經(jīng)濟狀況分析、學(xué)生綜合數(shù)據(jù)檢索、學(xué)生群體分析等功能，能夠輔助學(xué)工部門、院系管理者和輔導(dǎo)員開展學(xué)生安全教育管理、學(xué)生心理健康輔導(dǎo)、精準(zhǔn)資助等工作，提升工作效率，促進(jìn)學(xué)生管理工作創(chuàng)新與實踐。

由于時間關(guān)系，今天就交流這么多。謝謝！

四、流式數(shù)據(jù)處理在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些？

大數(shù)據(jù)的計算模式主要分為批量計算(batch computing)、流式計算(stream computing)等，分別適用于不同的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。對于先存儲后計算，實時性要求不高，同時數(shù)據(jù)規(guī)模大、計算模型復(fù)雜的應(yīng)用場景，更適合使用批量計算。對于無需先存儲，可以直接進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，實時性要求嚴(yán)格，但單次計算涉及數(shù)據(jù)量相對較小的應(yīng)用場景，流式計算具有明顯優(yōu)勢，目前市場上的流計算解決方案做得較好的供應(yīng)商不多，很多銀行反饋同盾做得很不錯，可以關(guān)注下。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用舉例相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。