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數(shù)據(jù)挖掘平臺（數(shù)據(jù)挖掘工具）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-28 11:42:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 295 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘平臺的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、國內(nèi)主流的數(shù)據(jù)分析報(bào)表軟件有哪些？
2、哪些數(shù)據(jù)分析平臺比較好?
3、報(bào)表工具有哪些
4、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

數(shù)據(jù)挖掘平臺（數(shù)據(jù)挖掘工具）

一、國內(nèi)主流的數(shù)據(jù)分析報(bào)表軟件有哪些？

國內(nèi)主流的大數(shù)據(jù)分析軟件有思邁特軟件Smartbi。思邁特軟件Smartbi企業(yè)報(bào)表平臺、自助分析平臺、數(shù)據(jù)挖掘平臺、SaaS分析云平臺。并且電子表格、自助分析平臺、數(shù)據(jù)挖掘是同一套產(chǎn)品的不同模塊。

思邁特軟件Smartbi的設(shè)計(jì)方式，直接把excel當(dāng)作設(shè)計(jì)器，只需要安裝一個(gè)3.4M的插件，即可實(shí)現(xiàn)報(bào)表開發(fā)。也支持WPS開發(fā)報(bào)表。（打開excel的速度很快，5s內(nèi)。沒有分辨率的問題）可支持excel所有公式。

思邁特軟件Smartbi針對數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的經(jīng)驗(yàn)豐富，有自助ETL、業(yè)務(wù)主題創(chuàng)建、數(shù)據(jù)集、抽取數(shù)據(jù)監(jiān)控。

報(bào)表軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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二、哪些數(shù)據(jù)分析平臺比較好?

廣州思邁特軟件Smartbi有限公司（思邁特軟件Smartbi）數(shù)據(jù)分析平臺專注于商業(yè)智能(BI)與大數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)。

“思邁特軟件Smartbi”是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析品牌，經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

自成立初期，思邁特軟件Smartbi就一直堅(jiān)持國產(chǎn)自主研發(fā)道路，先后獲得軟著數(shù)十項(xiàng)；同時(shí)與華為、深信服、新華三、達(dá)夢、麒麟軟件、人大金倉等合作伙伴通力合作，共同打造產(chǎn)品銷售、產(chǎn)品整合、產(chǎn)品應(yīng)用的國產(chǎn)化可信生態(tài)體系，與上下游廠商、專業(yè)實(shí)施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析平臺靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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三、報(bào)表工具有哪些

報(bào)表工具有很多的。下面我為大家列舉幾款可供參考：

1、思邁特軟件Smartbi

經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

2、BIRT報(bào)表

BIRT是Eclipse-based開源報(bào)表系統(tǒng)，主要基bai于Java和J2EE的Web應(yīng)用du程序中。

3、JasperReports

最流行和最常用的開源報(bào)告工具通常與ireport一起使用。

4、ActiveReports

ActiveReports 是一款專注于 .NET 平臺的報(bào)表控件，全面滿足 HTML5 / WinForm / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平臺下報(bào)表設(shè)計(jì)和報(bào)表開發(fā)工作需求。

選擇報(bào)表工具我建議可以使用思邁特軟件Smartbi的產(chǎn)品。滿足最終用戶在企業(yè)級報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

1、大數(shù)據(jù)分析平臺：定位為一站式滿足所有用戶全面需求場景的大數(shù)據(jù)分析平臺。它融合了BI定義的所有階段，對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)；滿足所有用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、企業(yè)報(bào)表平臺、應(yīng)用分享等等。

2、自助分析平臺：圍繞業(yè)務(wù)人員提供企業(yè)級數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)，滿足不同類型的業(yè)務(wù)用戶，可以在Excel 或者瀏覽器中實(shí)現(xiàn)全自助的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)共享。幫助企業(yè)推進(jìn)“全民化、普惠式BI”，從管理層到一線員工，都能夠從企業(yè)數(shù)據(jù)獲取價(jià)值；打造企業(yè)數(shù)據(jù)文化，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3、數(shù)據(jù)挖掘平臺：通過深度數(shù)據(jù)建模，為企業(yè)提供預(yù)測能力支持文本分析、五大類算法和數(shù)據(jù)預(yù)處理，并為用戶提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可視化配置體驗(yàn)。

4、SaaS分析云平臺：全新一代云端數(shù)據(jù)分析平臺，自助、快速搭建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

報(bào)表工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

四、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用非常廣泛，只要該產(chǎn)業(yè)有分析價(jià)值與需求的數(shù)據(jù)庫，皆可利用數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行有目的的發(fā)掘分析。常見的應(yīng)用案例多發(fā)生在零售業(yè)、制造業(yè)、財(cái)務(wù)金融保險(xiǎn)、通訊及醫(yī)療服務(wù)：

(1)商場從顧客購買商品中發(fā)現(xiàn)一定的關(guān)聯(lián)規(guī)則，提供打折、購物券等促銷手段，提高銷售額；

(2)保險(xiǎn)公司通過數(shù)據(jù)挖掘建立預(yù)測模型，辨別出可能的欺詐行為，避免道德風(fēng)險(xiǎn)，減少成本，提高利潤；

(3)在制造業(yè)中，半導(dǎo)體的生產(chǎn)和測試中都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，就必須對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出存在的問題，提高質(zhì)量；

(4)電子商務(wù)的作用越來越大，可以用數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)站進(jìn)行分析，識別用戶的行為模式，保留客戶，提供個(gè)性化服務(wù)，優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)；

一些公司運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的成功案例，顯示了數(shù)據(jù)挖掘的強(qiáng)大生命力：

美國AutoTrader是世界上最大的汽車銷售站點(diǎn)，每天都會(huì)有大量的用戶對網(wǎng)站上的信息點(diǎn)擊，尋求信息，其運(yùn)用了SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，每天對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出用戶的訪問模式，對產(chǎn)品的喜歡程度進(jìn)行判斷，并設(shè)特定服務(wù)，取得了成功。

Reuteres是世界著名的金融信息服務(wù)公司，其利用的數(shù)據(jù)大都是外部的數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)的質(zhì)量就是公司生存的關(guān)鍵所在，必須從數(shù)據(jù)中檢測出錯(cuò)誤的成分。Reuteres用SPSS的數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS/Clementine，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，極大地提高了錯(cuò)誤的檢測，保證了信息的正確和權(quán)威性。

Bass Export是世界最大的啤酒進(jìn)出口商之一，在海外80多個(gè)市場從事交易，每個(gè)星期傳送23000份定單，這就需要了解每個(gè)客戶的習(xí)慣，如品牌的喜好等，Bass Export用IBM的Intelligent Miner很好的解決了上述問題。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘平臺相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。