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數(shù)據挖掘平臺（數(shù)據挖掘工具）

發(fā)布時間：2023-03-28 11:42:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 295 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據挖掘平臺的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、國內主流的數(shù)據分析報表軟件有哪些？
2、哪些數(shù)據分析平臺比較好?
3、報表工具有哪些
4、數(shù)據挖掘的應用領域有哪些

數(shù)據挖掘平臺（數(shù)據挖掘工具）

一、國內主流的數(shù)據分析報表軟件有哪些？

國內主流的大數(shù)據分析軟件有思邁特軟件Smartbi。思邁特軟件Smartbi企業(yè)報表平臺、自助分析平臺、數(shù)據挖掘平臺、SaaS分析云平臺。并且電子表格、自助分析平臺、數(shù)據挖掘是同一套產品的不同模塊。

思邁特軟件Smartbi的設計方式，直接把excel當作設計器，只需要安裝一個3.4M的插件，即可實現(xiàn)報表開發(fā)。也支持WPS開發(fā)報表。（打開excel的速度很快，5s內。沒有分辨率的問題）可支持excel所有公式。

思邁特軟件Smartbi針對數(shù)據準備的經驗豐富，有自助ETL、業(yè)務主題創(chuàng)建、數(shù)據集、抽取數(shù)據監(jiān)控。

報表軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據可視化分析、自助探索分析、數(shù)據挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據分析需求。

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二、哪些數(shù)據分析平臺比較好?

廣州思邁特軟件Smartbi有限公司（思邁特軟件Smartbi）數(shù)據分析平臺專注于商業(yè)智能(BI)與大數(shù)據分析軟件產品與服務。

“思邁特軟件Smartbi”是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據分析品牌，經過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據可視化分析、自助探索分析、數(shù)據挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據分析需求。

自成立初期，思邁特軟件Smartbi就一直堅持國產自主研發(fā)道路，先后獲得軟著數(shù)十項；同時與華為、深信服、新華三、達夢、麒麟軟件、人大金倉等合作伙伴通力合作，共同打造產品銷售、產品整合、產品應用的國產化可信生態(tài)體系，與上下游廠商、專業(yè)實施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務。

數(shù)據分析平臺靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據可視化分析、自助探索分析、數(shù)據挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據分析需求。

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三、報表工具有哪些

報表工具有很多的。下面我為大家列舉幾款可供參考：

1、思邁特軟件Smartbi

經過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據可視化分析、自助探索分析、數(shù)據挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據分析需求。

2、BIRT報表

BIRT是Eclipse-based開源報表系統(tǒng)，主要基bai于Java和J2EE的Web應用du程序中。

3、JasperReports

最流行和最常用的開源報告工具通常與ireport一起使用。

4、ActiveReports

ActiveReports 是一款專注于 .NET 平臺的報表控件，全面滿足 HTML5 / WinForm / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平臺下報表設計和報表開發(fā)工作需求。

選擇報表工具我建議可以使用思邁特軟件Smartbi的產品。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據可視化分析、自助探索分析、數(shù)據挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據分析需求。

1、大數(shù)據分析平臺：定位為一站式滿足所有用戶全面需求場景的大數(shù)據分析平臺。它融合了BI定義的所有階段，對接各種業(yè)務數(shù)據庫、數(shù)據倉庫和大數(shù)據分析平臺，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)；滿足所有用戶的各種數(shù)據分析應用需求，如大數(shù)據分析、可視化分析、探索式分析、企業(yè)報表平臺、應用分享等等。

2、自助分析平臺：圍繞業(yè)務人員提供企業(yè)級數(shù)據分析工具和服務，滿足不同類型的業(yè)務用戶，可以在Excel 或者瀏覽器中實現(xiàn)全自助的數(shù)據提取、數(shù)據處理、數(shù)據分析和數(shù)據共享。幫助企業(yè)推進“全民化、普惠式BI”，從管理層到一線員工，都能夠從企業(yè)數(shù)據獲取價值；打造企業(yè)數(shù)據文化，助力企業(yè)的數(shù)字化轉型。

3、數(shù)據挖掘平臺：通過深度數(shù)據建模，為企業(yè)提供預測能力支持文本分析、五大類算法和數(shù)據預處理，并為用戶提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可視化配置體驗。

4、SaaS分析云平臺：全新一代云端數(shù)據分析平臺，自助、快速搭建數(shù)據分析應用。

報表工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據可視化分析、自助探索分析、數(shù)據挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據分析需求。

四、數(shù)據挖掘的應用領域有哪些

數(shù)據挖掘的應用非常廣泛，只要該產業(yè)有分析價值與需求的數(shù)據庫，皆可利用數(shù)據挖掘工具進行有目的的發(fā)掘分析。常見的應用案例多發(fā)生在零售業(yè)、制造業(yè)、財務金融保險、通訊及醫(yī)療服務：

(1)商場從顧客購買商品中發(fā)現(xiàn)一定的關聯(lián)規(guī)則，提供打折、購物券等促銷手段，提高銷售額；

(2)保險公司通過數(shù)據挖掘建立預測模型，辨別出可能的欺詐行為，避免道德風險，減少成本，提高利潤；

(3)在制造業(yè)中，半導體的生產和測試中都產生大量的數(shù)據，就必須對這些數(shù)據進行分析，找出存在的問題，提高質量；

(4)電子商務的作用越來越大，可以用數(shù)據挖掘對網站進行分析，識別用戶的行為模式，保留客戶，提供個性化服務，優(yōu)化網站設計；

一些公司運用數(shù)據挖掘的成功案例，顯示了數(shù)據挖掘的強大生命力：

美國AutoTrader是世界上最大的汽車銷售站點，每天都會有大量的用戶對網站上的信息點擊，尋求信息，其運用了SAS軟件進行數(shù)據挖掘，每天對數(shù)據進行分析，找出用戶的訪問模式，對產品的喜歡程度進行判斷，并設特定服務，取得了成功。

Reuteres是世界著名的金融信息服務公司，其利用的數(shù)據大都是外部的數(shù)據，這樣數(shù)據的質量就是公司生存的關鍵所在，必須從數(shù)據中檢測出錯誤的成分。Reuteres用SPSS的數(shù)據挖掘工具SPSS/Clementine，建立數(shù)據挖掘模型，極大地提高了錯誤的檢測，保證了信息的正確和權威性。

Bass Export是世界最大的啤酒進出口商之一，在海外80多個市場從事交易，每個星期傳送23000份定單，這就需要了解每個客戶的習慣，如品牌的喜好等，Bass Export用IBM的Intelligent Miner很好的解決了上述問題。

以上就是關于數(shù)據挖掘平臺相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。