hpp景觀設(shè)計（zap 景觀設(shè)計）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于hpp景觀設(shè)計的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、全新梅賽德斯-奔馳GLC SUV迎來全球首發(fā)，這一代有哪些升級亮點？

• 2、設(shè)計一個立方體類Box，包含長方體的長、寬、高三個屬性.

• 3、中國國家大劇院最終采用了哪國設(shè)計師的方案？

• 4、求動態(tài)規(guī)劃0-1背包算法解釋

一、全新梅賽德斯-奔馳GLC SUV迎來全球首發(fā)，這一代有哪些升級亮點？

從外觀設(shè)計上來說，全新升級奔馳GLC或是延用了家族式的設(shè)計理念，它進(jìn)氣格柵采用了大規(guī)格的進(jìn)氣口，內(nèi)部使用了鍍鉻點陣式式的設(shè)計方案，而且還使用了兩根粗大的鍍鉻裝飾件連接上奔馳的大LOGO，兩邊的前大燈看上去也十分出眾。下包圍著采用的是三段式的造型設(shè)計，正中間采用的是梯狀的熏黑進(jìn)風(fēng)口，兩邊的導(dǎo)流槽也經(jīng)過了熏黑解決，總體的運動風(fēng)格得到了提高，

奔馳GLC的市場定位為中大型SUV，而全新升級奔馳GLC的車身尺寸為4716*1890*1640mm，汽車軸距為2888mm。從側(cè)邊看來，它車體線框依然順暢圓潤，車窗玻璃線和側(cè)裙的部位都加入了鍍鉻裝飾條開展裝飾設(shè)計，看起來十分時尚潮流空氣。車尾的后尾燈采用的是全新升級的二段式設(shè)計方案，內(nèi)部結(jié)構(gòu)為三維立體的結(jié)構(gòu)特征，還加入了熏黑的設(shè)計方案，同時配搭上黑色的裝飾條開展聯(lián)接，反映出了非常好的力量感和辨識度，

下包圍著采用大規(guī)模的黑色裝飾板開展遮蓋，還組合上多邊共雙出的排氣管合理布局，質(zhì)感都是做得很不錯的。車內(nèi)飾是此次新汽車升級的核心，全新升級奔馳GLC的車內(nèi)飾采用了“S級”的內(nèi)飾設(shè)計設(shè)計風(fēng)格，第一最引人注意肯定是那片豎置的中控大屏，全液晶儀表盤也采用的是12.3英尺的升降式設(shè)計方案，汽車方向盤采用的是厚底的三輻式真皮運動方向盤，空調(diào)風(fēng)口采用的是平扁的圓形設(shè)計，總體的現(xiàn)代感做得更為優(yōu)異。除此之外，新車的內(nèi)飾還采用了鋼琴漆裝飾板和鍍鉻裝飾條開展裝飾設(shè)計，在保存該有的奢華感的與此同時還增強(qiáng)了運動風(fēng)格，

驅(qū)動力層面，全新升級奔馳GLC帶來了汽柴油版和插混版二種驅(qū)動力版本號挑選，汽柴油版配備的是2.0T柴油發(fā)動機(jī) 48V輕混系統(tǒng)，該汽車發(fā)動機(jī)采用了第二代ISG集成化運行發(fā)電機(jī)組技術(shù)性，發(fā)動機(jī)的輸出功率為150/190kW，最大扭矩轉(zhuǎn)速各自為320N·m/400N·m，低功率版本號對比舊款車系提高了5kW。插混版的汽車發(fā)動機(jī)也采用的是2.0T的柴油發(fā)動機(jī)，還配備了100kW的電機(jī)，最大扭矩轉(zhuǎn)速為440N·m，純電續(xù)航達(dá)到了100千米。非常值得一體的是，新汽車還選用了后輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)軟件，低速檔拐彎更為靈便。

二、設(shè)計一個立方體類Box，包含長方體的長、寬、高三個屬性.

#include

<iostream>

using

namespace

std;

class

Box

{

private:

float

a;//立方體邊長

float

volume;//體積

float

area;//表面積

public:

Box()//構(gòu)造函數(shù)1

{

a=0.0;

volume=0.0;

area=0.0;

}

Box(float

x):a(x){}//構(gòu)造函數(shù)2

void

seta()//設(shè)置立方體邊長

{

cout<<"enter

a

：";

cin>>a;

}

float

getvolume();//計算體積

float

getarea();//計算表面積

void

disp();//輸出結(jié)果

};

float

Box::getvolume

()

{

volume=a*a*a;

return

volume;

}

float

Box::getarea

()

{

area=6*a*a;

return

area;

}

void

Box::disp

()

{

cout<<"\t

a="<<a<<"\n\tvolume="<<getvolume()

<<"\n\tarea="<<getarea()<<endl;

}

int

main()

{

Box

box1,box2(1);

cout<<"box1"<<endl;

box1.seta

();

box1.disp

();

cout<<"box2(1)"<<endl;

box2.disp

();

return

0;

}

三、中國國家大劇院最終采用了哪國設(shè)計師的方案？

中國國家大劇院最終采用了法國的保羅－安德魯?shù)姆桨?法國戴高樂機(jī)場塌了時，因為它也是這個人設(shè)計的，所以國人當(dāng)時害怕國家在劇院也會不牢固，但國內(nèi)專家論證說沒事，至少可用100年.

四、求動態(tài)規(guī)劃0-1背包算法解釋

01背包問題

題目

有N件物品和一個容量為V的背包。第i件物品的費用是c[i]，價值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價值總和最大。

基本思路

這是最基礎(chǔ)的背包問題，特點是：每種物品僅有一件，可以選擇放或不放。

用子問題定義狀態(tài)：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一個容量為v的背包可以獲得的最大價值。則其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程便是：

f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}

這個方程非常重要，基本上所有跟背包相關(guān)的問題的方程都是由它衍生出來的。所以有必要將它詳細(xì)解釋一下：“將前i件物品放入容量為v的背包中”這個子問題，若只考慮第i件物品的策略（放或不放），那么就可以轉(zhuǎn)化為一個只牽扯前i-1件物品的問題。如果不放第i件物品，那么問題就轉(zhuǎn)化為“前i-1件物 品放入容量為v的背包中”，價值為f[i-1][v]；如果放第i件物品，那么問題就轉(zhuǎn)化為“前i-1件物品放入剩下的容量為v-c[i]的背包中”，此時能獲得的最大價值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通過放入第i件物品獲得的價值w[i]。

優(yōu)化空間復(fù)雜度

以上方法的時間和空間復(fù)雜度均為O(VN)，其中時間復(fù)雜度應(yīng)該已經(jīng)不能再優(yōu)化了，但空間復(fù)雜度卻可以優(yōu)化到O。

先考慮上面講的基本思路如何實現(xiàn)，肯定是有一個主循環(huán)i=1..N，每次算出來二維數(shù)組f[i][0..V]的所有值。那么，如果只用一個數(shù)組 f[0..V]，能不能保證第i次循環(huán)結(jié)束后f[v]中表示的就是我們定義的狀態(tài)f[i][v]呢？f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1] [v-c[i]]兩個子問題遞推而來，能否保證在推f[i][v]時（也即在第i次主循環(huán)中推f[v]時）能夠得到f[i-1][v]和f[i-1] [v-c[i]]的值呢？事實上，這要求在每次主循環(huán)中我們以v=V..0的順序推f[v]，這樣才能保證推f[v]時f[v-c[i]]保存的是狀態(tài) f[i-1][v-c[i]]的值。偽代碼如下：

for i=1..N

for v=V..0

f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};

其中的f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]}一句恰就相當(dāng)于我們的轉(zhuǎn)移方程f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]}，因為現(xiàn)在的f[v-c[i]]就相當(dāng)于原來的f[i-1][v-c[i]]。如果將v的循環(huán)順序從上面的逆序改成順序的話，那么則成了f[i][v]由f[i][v-c[i]]推知，與本題意不符，但它卻是另一個重要的背包問題P02最簡捷的解決方案，故學(xué)習(xí)只用一維數(shù)組解01背包問題是十分必要的。

事實上，使用一維數(shù)組解01背包的程序在后面會被多次用到，所以這里抽象出一個處理一件01背包中的物品過程，以后的代碼中直接調(diào)用不加說明。

過程ZeroOnePack，表示處理一件01背包中的物品，兩個參數(shù)cost、weight分別表明這件物品的費用和價值。

procedure ZeroOnePack(cost,weight)

for v=V..cost

f[v]=max{f[v],f[v-cost]+weight}

注意這個過程里的處理與前面給出的偽代碼有所不同。前面的示例程序?qū)懗蓈=V..0是為了在程序中體現(xiàn)每個狀態(tài)都按照方程求解了，避免不必要的思維復(fù)雜度。而這里既然已經(jīng)抽象成看作黑箱的過程了，就可以加入優(yōu)化。費用為cost的物品不會影響狀態(tài)f[0..cost-1]，這是顯然的。

有了這個過程以后，01背包問題的偽代碼就可以這樣寫：

for i=1..N

ZeroOnePack(c[i],w[i]);

初始化的細(xì)節(jié)問題

我們看到的求最優(yōu)解的背包問題題目中，事實上有兩種不太相同的問法。有的題目要求“恰好裝滿背包”時的最優(yōu)解，有的題目則并沒有要求必須把背包裝滿。一種區(qū)別這兩種問法的實現(xiàn)方法是在初始化的時候有所不同。

如果是第一種問法，要求恰好裝滿背包，那么在初始化時除了f[0]為0其它f[1..V]均設(shè)為-∞，這樣就可以保證最終得到的f[N]是一種恰好裝滿背包的最優(yōu)解。

如果并沒有要求必須把背包裝滿，而是只希望價格盡量大，初始化時應(yīng)該將f[0..V]全部設(shè)為0。

為什么呢？可以這樣理解：初始化的f數(shù)組事實上就是在沒有任何物品可以放入背包時的合法狀態(tài)。如果要求背包恰好裝滿，那么此時只有容量為0的背包可能被價值為0的nothing“恰好裝滿”，其它容量的背包均沒有合法的解，屬于未定義的狀態(tài)，它們的值就都應(yīng)該是-∞了。如果背包并非必須被裝滿，那么 任何容量的背包都有一個合法解“什么都不裝”，這個解的價值為0，所以初始時狀態(tài)的值也就全部為0了。

這個小技巧完全可以推廣到其它類型的背包問題，后面也就不再對進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移之前的初始化進(jìn)行講解。

一個常數(shù)優(yōu)化

前面的偽代碼中有 for v=V..1，可以將這個循環(huán)的下限進(jìn)行改進(jìn)。

由于只需要最后f[v]的值，倒推前一個物品，其實只要知道f[v-w[n]]即可。以此類推，對以第j個背包，其實只需要知道到f[v-sum{w[j..n]}]即可，即代碼中的

for i=1..N

for v=V..0

可以改成

for i=1..n

bound=max{V-sum{w[i..n]},c[i]}

for v=V..bound

這對于V比較大時是有用的。

小結(jié)

01背包問題是最基本的背包問題，它包含了背包問題中設(shè)計狀態(tài)、方程的最基本思想，另外，別的類型的背包問題往往也可以轉(zhuǎn)換成01背包問題求解。故一定要仔細(xì)體會上面基本思路的得出方法，狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程的意義，以及最后怎樣優(yōu)化的空間復(fù)雜度。

以上就是關(guān)于hpp景觀設(shè)計相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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