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視頻內(nèi)容分析（視頻分析）

發(fā)布時間：2023-03-22 04:01:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 68 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于視頻內(nèi)容分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、分析視頻推薦中的策略四要素
2、對直播網(wǎng)站消費級視頻的掃描技術(shù)分析與探討
3、美妝視頻的特色內(nèi)容是什么
4、愛奇藝視頻推薦策略四要素分析

視頻內(nèi)容分析（視頻分析）

一、分析視頻推薦中的策略四要素

問題描述

在視頻結(jié)束后，首屏往往會有6個其他視頻的推薦?，F(xiàn)在，像你按照課程中學到的策略四要素，分析這一視頻推薦策略。

例如，下圖是某視頻網(wǎng)站在某電影結(jié)束后，播放界面展示的6個推薦視頻。用戶點擊相應位置，即可觀看相應視頻。

作業(yè)要求

根據(jù)【策略四要素】梳理視頻產(chǎn)品推薦視頻的策略，寫出視頻內(nèi)容推薦策略的「待解決問題」、「輸入」、「計算方式」、「輸出」分別是什么。

一些思考

在視頻結(jié)束后，首屏往往會有6個其他視頻的推薦，需要分析這一視頻推薦策略，并實現(xiàn)特定的目標

分析思路

1.設(shè)定本次分析實現(xiàn)的業(yè)務目標，以業(yè)務目標為導向

2.策略四要素之明確待解決問題

3.用戶、場景、需求是怎樣的形態(tài)

4.策略四要素之輸入分析，分析影響因素有哪些

5.策略四要素之計算方式設(shè)定，根據(jù)場景、影響因素等設(shè)置計算流程及方式

6.策略四要素之輸出呈現(xiàn)，以“悟空傳”為例，根據(jù)設(shè)定的計算方式和輸入得出6個推薦視頻

業(yè)務目標

通過提高視頻內(nèi)容推薦策略的精準性，實現(xiàn)用戶時長增加、VIP購買轉(zhuǎn)化率提升的業(yè)務目標

待解決問題

提高所推薦視頻內(nèi)容的打開率，CTR提高20%以上

用戶行為路徑分析

根據(jù)用戶看視頻進行流程分析

可以看出，用戶在看視頻時最大的場景區(qū)別在于是否有明確的目的性，由此而產(chǎn)生了不同的行為路徑，在考慮策略推薦時應當考慮這一點，同時在每個環(huán)節(jié)上，可以考慮WIFI環(huán)境、用戶喜好、歷史行為等，接下來會詳細闡述。

輸入分析-影響因子

將輸入的影響因子按照用戶、內(nèi)容及環(huán)境3個維度進行分類分析

計算方式

首先，將視頻推薦分為兩個環(huán)節(jié)，視頻內(nèi)容召回和選取排序兩大環(huán)節(jié)

直接使用包含標簽的視頻作為候選集，一來質(zhì)量較差，二來可召回的內(nèi)容太多，計算復雜度較高，不利于后一步的排序工作的可擴展性。為此，需要對候選集進行過濾篩選，生成 “優(yōu)質(zhì)視頻” 候選池，也就是根據(jù) 用戶基礎(chǔ)屬性和用戶喜好兩種大類的因子與內(nèi)容因子中的視頻類型和明星類型兩大因子匹配進行視頻召回形成候選集

其次根據(jù) 用戶行為和內(nèi)容因子中的視頻熱度、環(huán)境因子中的設(shè)備、網(wǎng)絡環(huán)境抓取視頻

最后根據(jù) 用戶類型、視頻評分、發(fā)布時間以及環(huán)境因子中的其他因素加權(quán)進行排序展現(xiàn)

流程如下：

每個環(huán)節(jié)各個因素權(quán)重計算取值

召回階段：

通過加權(quán)召回視頻100個

抓取階段：

加權(quán)在召回的100個視頻中抓取6個視頻

排序階段：

6個視頻通過加權(quán)計算排序展現(xiàn)

輸出：

場景設(shè)定

用戶Kenneth是某視頻網(wǎng)站VIP用戶，男，24歲，上?；ヂ?lián)網(wǎng)從業(yè)者，周末下午在家使用手機在WIFI環(huán)境觀看：悟空傳，最近有觀看奇幻類影片行為

二、對直播網(wǎng)站消費級視頻的掃描技術(shù)分析與探討

Video++COO董慧智

2016年11月16日，由帝聯(lián)科技聯(lián)合DVBCN&AsiaOTT共同主辦的2016中國視頻發(fā)展論壇在上海國際會議中心世紀廳成功舉辦。論壇上，戰(zhàn)旗直播、龍珠直播、bilibili、蝸牛云、Video++、值得看云技術(shù)、巴士在線等優(yōu)秀內(nèi)容平臺與帝聯(lián)科技、聯(lián)想、微軟（中國）、圖普科技、大朋VR等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)共聚一堂，以“技術(shù)創(chuàng)新推動業(yè)態(tài)升級”為主題，共同探討視頻行業(yè)發(fā)展新趨勢。

會上，Video++COO董慧智圍繞消費級視頻的分析或掃描話題發(fā)表了精彩演講。

人工智能是什么？其實質(zhì)就是視頻的識別和跟蹤。視頻一直以來都是一個黑盒子。公司如果要做應用，它們會發(fā)現(xiàn)在視頻中加入廣告，必須得靠人，但這樣就會耗費人力物力，Video++要做的事情，就是讓人做的事情可以讓電腦代替來做。首先Video++會把視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，其次是創(chuàng)建應用場景，保證提供更多的信息和更好的體驗，最后公司才能使用應用獲得更多的盈利。

董慧智說，直播網(wǎng)站直播視頻分為消費級視頻和安防視頻，目的都是提供內(nèi)容，但消費級視頻和安防視頻最大區(qū)別就是消費級視頻需要編輯和策劃，這就是Video++可以介入的地方。動漫聚集綜藝節(jié)日、演唱會、體育賽事，直播流媒體等這類消費級視頻有很大的剩余價值有待開發(fā)。Video++可以對這類視頻進行分析以后，就可能得到這個視頻中都有些什么東西、什么樣的人、什么樣的物體，可以拿來做廣告、電商、信息提供。

從技術(shù)或者產(chǎn)品的角度來看，消費級視頻的分析或掃描，和簡單的做face++人臉識別的視頻識別，又有很大的區(qū)別。首先是視頻識別和圖像識別技術(shù)上有很大的不同，其次是應用的角度不同，最后是系統(tǒng)級產(chǎn)品要求高。

董慧智介紹到，如果要實現(xiàn)消費級視頻的分析或掃描，首先要做到檢測，其次要做到抓序列圖，再次是篩選信息，最后得到視頻結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，Video++將這些數(shù)據(jù)庫提供給第三方平臺，這樣平臺可以利用這個數(shù)據(jù)庫進行批量的廣告投放。在這套框架中，關(guān)鍵技術(shù)之一就是視頻對象追蹤，包括明星識別、商品識別、物體識別。用戶通過這種精準的廣告投放可以接受到有價值的信息，而不是垃圾信息。這套系統(tǒng)可以把應用市場、廣告、電商和消費者關(guān)聯(lián)起來，實現(xiàn)生態(tài)框架的架構(gòu)。

演講最后，董慧智表示，Video++不僅僅提供消費級視頻內(nèi)容的分析或掃描，還提供數(shù)字營銷和構(gòu)建生態(tài)的合作方式。下一步Video++打算將消費級視頻內(nèi)容分析引入VR、AR，希望打造現(xiàn)代的從硬件層、交互層、邏輯層、應用層，整個層級互相打通的MR、VR或者AR，在VR市場站穩(wěn)腳跟。

三、美妝視頻的特色內(nèi)容是什么

美妝視頻的特色內(nèi)容關(guān)鍵點：

1、匹配的BGM，好聽、合適的背景音樂更具有感染觀眾的力量，讓觀眾有良好的感官體驗很重要，可以是熱門bgm、魔性感bgm等，都非常有助于觀眾的停留，提高完播率，甚至還能吸引觀眾多看幾遍視頻。

2、視頻加字幕，對任何類型的視頻來說，字幕的作用都是不可小視的，要懂得從觀眾角度出發(fā)，如果觀眾身處一個很嘈雜的環(huán)境又或者是很安靜的環(huán)境只能靜音觀看，那么字幕的重要性就體現(xiàn)出來了。

3、優(yōu)化視頻內(nèi)容，拒絕同質(zhì)化，體現(xiàn)差異化。從選題、臺詞、畫面、風格等方面都要做到不斷的優(yōu)化，精益求精。畢竟每個人都愿意花更多時間去了解美好的、有意思的事物。

那么比較深入的關(guān)鍵點就是高質(zhì)量內(nèi)容的持續(xù)輸出，針對目前美妝類賬號的內(nèi)容可以細分為：干貨類、種草類、拔草類、測評類還有分享類，找準自己適合的類型，不斷的輸出原創(chuàng)，匯總出源源不斷的素材，持續(xù)產(chǎn)出對觀眾來說有價值的短視頻內(nèi)容。

內(nèi)容模型

內(nèi)容選題，首先找到對標賬號，如果沒有學習和借鑒同類型賬號，而是盲目選擇內(nèi)容、話題、音樂等行為，不僅漲不了粉，也沒辦法的到相應的流量，白費時間和精力。最開始要做的就是數(shù)據(jù)分析，分析每日的視頻內(nèi)容、熱門榜單、話題、音樂等信息，跨界分析不同賬號的優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容，模仿和學習其他優(yōu)質(zhì)賬號的優(yōu)點，提取關(guān)鍵精華點調(diào)整利用，讓選題更有參考的方向。

內(nèi)容結(jié)構(gòu)，首先是痛點或者需求點，針對觀眾的痛點或者需求點進行內(nèi)容創(chuàng)作，產(chǎn)出對觀眾有幫助的視頻，這樣大部分觀眾都會耐心把視頻看完。切記不是針對自己的的痛點和需求點，新號在零知名度的情況下，觀眾根本不關(guān)心創(chuàng)作者的需求是什么。

其次是強化標簽引導用戶互動，利用話術(shù)、文案、或是視頻結(jié)尾畫面來引導用觀眾評論、點贊、關(guān)注，增加視頻爆火的概率。

四、愛奇藝視頻推薦策略四要素分析

待解決問題

對于提升用戶體驗來說，從大量候選內(nèi)容中找到用戶最喜歡的內(nèi)容并優(yōu)先展示給用戶。

對于平臺自身來說，提升用戶點擊轉(zhuǎn)化率，提高用戶觀看時長（完播率），提升用戶會員充值轉(zhuǎn)化率。

輸入

從觀看視頻的【用戶-場景-行為】出發(fā)，在視頻推薦這個場景下，核心功能是用戶使用設(shè)備進入視頻平臺完成視頻觀看，因此輸入主要包含四大塊，用戶基礎(chǔ)特征，場景特征，用戶行為特征和視頻特征。

計算方式

3.1游客用戶的推薦——冷啟動推薦策略

基礎(chǔ)計算邏輯是：

基于視頻特征給用戶推薦，計算與當前觀看視頻的相關(guān)度，形成高相關(guān)度的候選內(nèi)容池；根據(jù)視頻評分，視頻熱度，發(fā)行時間的綜合進行排序。

3.2有歷史數(shù)據(jù)用戶的推薦——個性化推薦策略