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    視頻內(nèi)容分析(視頻分析)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-22 04:01:40     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 68        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于視頻內(nèi)容分析的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    視頻內(nèi)容分析(視頻分析)

    一、分析視頻推薦中的策略四要素

    問(wèn)題描述

    在視頻結(jié)束后,首屏往往會(huì)有6個(gè)其他視頻的推薦?,F(xiàn)在,像你按照課程中學(xué)到的策略四要素,分析這一 視頻推薦策略 。

    例如,下圖是某視頻網(wǎng)站在某電影結(jié)束后,播放界面展示的6個(gè)推薦視頻。用戶點(diǎn)擊相應(yīng)位置,即可觀看相應(yīng)視頻。

    作業(yè)要求

    根據(jù)【策略四要素】梳理視頻產(chǎn)品推薦視頻的策略,寫出視頻內(nèi)容推薦策略的「待解決問(wèn)題」、「輸入」、「計(jì)算方式」、「輸出」分別是什么。

    一些思考

    在視頻結(jié)束后,首屏往往會(huì)有6個(gè)其他視頻的推薦,需要分析這一 視頻推薦策略, 并實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)

    分析思路

    1.設(shè)定本次分析實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo),以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向

    2.策略四要素之明確待解決問(wèn)題

    3.用戶、場(chǎng)景、需求是怎樣的形態(tài)

    4.策略四要素之輸入分析,分析影響因素有哪些

    5.策略四要素之計(jì)算方式設(shè)定,根據(jù)場(chǎng)景、影響因素等設(shè)置計(jì)算流程及方式

    6.策略四要素之輸出呈現(xiàn),以“悟空傳”為例,根據(jù)設(shè)定的計(jì)算方式和輸入得出6個(gè)推薦視頻

    業(yè)務(wù)目標(biāo)

    通過(guò)提高視頻內(nèi)容推薦策略的精準(zhǔn)性,實(shí)現(xiàn)用戶時(shí)長(zhǎng)增加、VIP購(gòu)買轉(zhuǎn)化率提升的業(yè)務(wù)目標(biāo)

    待解決問(wèn)題

    提高所推薦視頻內(nèi)容的打開率,CTR提高20%以上

    用戶行為路徑分析

    根據(jù)用戶看視頻進(jìn)行流程分析

    可以看出,用戶在看視頻時(shí)最大的場(chǎng)景區(qū)別在于是否有明確的目的性,由此而產(chǎn)生了不同的行為路徑,在考慮策略推薦時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮這一點(diǎn),同時(shí)在每個(gè)環(huán)節(jié)上,可以考慮WIFI環(huán)境、用戶喜好、歷史行為等,接下來(lái)會(huì)詳細(xì)闡述。

    輸入分析-影響因子

    將輸入的影響因子按照用戶、內(nèi)容及環(huán)境3個(gè)維度進(jìn)行分類分析

    計(jì)算方式

    首先,將視頻推薦分為兩個(gè)環(huán)節(jié),視頻內(nèi)容召回和選取排序兩大環(huán)節(jié)

    直接使用包含標(biāo)簽的視頻作為候選集,一來(lái)質(zhì)量較差,二來(lái)可召回的內(nèi)容太多,計(jì)算復(fù)雜度較高,不利于后一步的排序工作的可擴(kuò)展性。為此,需要對(duì)候選集進(jìn)行過(guò)濾篩選,生成 “優(yōu)質(zhì)視頻” 候選池,也就是根據(jù) 用戶基礎(chǔ)屬性和用戶喜好兩種大類的因子與內(nèi)容因子中的視頻類型和明星類型兩大因子匹配進(jìn)行視頻召回形成候選集

    其次根據(jù) 用戶行為和內(nèi)容因子中的視頻熱度、環(huán)境因子中的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 抓取視頻

    最后根據(jù) 用戶類型、視頻評(píng)分、發(fā)布時(shí)間 以及環(huán)境因子中的其他因素加權(quán)進(jìn)行排序展現(xiàn)

    流程如下:

    每個(gè)環(huán)節(jié)各個(gè)因素權(quán)重計(jì)算取值

    召回階段:

    通過(guò)加權(quán)召回視頻100個(gè)

    抓取階段:

    加權(quán)在召回的100個(gè)視頻中抓取6個(gè)視頻

    排序階段:

    6個(gè)視頻通過(guò)加權(quán)計(jì)算排序展現(xiàn)

    輸出:

    場(chǎng)景設(shè)定

    用戶Kenneth是某視頻網(wǎng)站VIP用戶,男,24歲,上海互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者,周末下午在家使用手機(jī)在WIFI環(huán)境觀看:悟空傳,最近有觀看奇幻類影片行為

    二、對(duì)直播網(wǎng)站消費(fèi)級(jí)視頻的掃描技術(shù)分析與探討

    Video++COO董慧智

    2016年11月16日,由帝聯(lián)科技聯(lián)合DVBCN&AsiaOTT共同主辦的2016中國(guó)視頻發(fā)展論壇在上海國(guó)際會(huì)議中心世紀(jì)廳成功舉辦。論壇上,戰(zhàn)旗直播、龍珠直播、bilibili、蝸牛云、Video++、值得看云技術(shù)、巴士在線等優(yōu)秀內(nèi)容平臺(tái)與帝聯(lián)科技、聯(lián)想、微軟(中國(guó))、圖普科技、大朋VR等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)共聚一堂,以“技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)業(yè)態(tài)升級(jí)”為主題,共同探討視頻行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)。

    會(huì)上,Video++COO董慧智圍繞消費(fèi)級(jí)視頻的分析或掃描話題發(fā)表了精彩演講。

    人工智能是什么?其實(shí)質(zhì)就是視頻的識(shí)別和跟蹤。視頻一直以來(lái)都是一個(gè)黑盒子。公司如果要做應(yīng)用,它們會(huì)發(fā)現(xiàn)在視頻中加入廣告,必須得靠人,但這樣就會(huì)耗費(fèi)人力物力,Video++要做的事情,就是讓人做的事情可以讓電腦代替來(lái)做。首先Video++會(huì)把視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化,其次是創(chuàng)建應(yīng)用場(chǎng)景,保證提供更多的信息和更好的體驗(yàn),最后公司才能使用應(yīng)用獲得更多的盈利。

    董慧智說(shuō),直播網(wǎng)站直播視頻分為消費(fèi)級(jí)視頻和安防視頻,目的都是提供內(nèi)容,但消費(fèi)級(jí)視頻和安防視頻最大區(qū)別就是消費(fèi)級(jí)視頻需要編輯和策劃,這就是Video++可以介入的地方。動(dòng)漫聚集綜藝節(jié)日、演唱會(huì)、體育賽事,直播流媒體等這類消費(fèi)級(jí)視頻有很大的剩余價(jià)值有待開發(fā)。Video++可以對(duì)這類視頻進(jìn)行分析以后,就可能得到這個(gè)視頻中都有些什么東西、什么樣的人、什么樣的物體,可以拿來(lái)做廣告、電商、信息提供。

    從技術(shù)或者產(chǎn)品的角度來(lái)看,消費(fèi)級(jí)視頻的分析或掃描,和簡(jiǎn)單的做face++人臉識(shí)別的視頻識(shí)別,又有很大的區(qū)別。首先是視頻識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)上有很大的不同,其次是應(yīng)用的角度不同,最后是系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品要求高。

    董慧智介紹到,如果要實(shí)現(xiàn)消費(fèi)級(jí)視頻的分析或掃描,首先要做到檢測(cè),其次要做到抓序列圖,再次是篩選信息,最后得到視頻結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù),Video++將這些數(shù)據(jù)庫(kù)提供給第三方平臺(tái),這樣平臺(tái)可以利用這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行批量的廣告投放。在這套框架中,關(guān)鍵技術(shù)之一就是視頻對(duì)象追蹤,包括明星識(shí)別、商品識(shí)別、物體識(shí)別。用戶通過(guò)這種精準(zhǔn)的廣告投放可以接受到有價(jià)值的信息,而不是垃圾信息。這套系統(tǒng)可以把應(yīng)用市場(chǎng)、廣告、電商和消費(fèi)者關(guān)聯(lián)起來(lái),實(shí)現(xiàn)生態(tài)框架的架構(gòu)。

    演講最后,董慧智表示,Video++不僅僅提供消費(fèi)級(jí)視頻內(nèi)容的分析或掃描,還提供數(shù)字營(yíng)銷和構(gòu)建生態(tài)的合作方式。下一步Video++打算將消費(fèi)級(jí)視頻內(nèi)容分析引入VR、AR,希望打造現(xiàn)代的從硬件層、交互層、邏輯層、應(yīng)用層,整個(gè)層級(jí)互相打通的MR、VR或者AR,在VR市場(chǎng)站穩(wěn)腳跟。

    三、美妝視頻的特色內(nèi)容是什么

    美妝視頻的特色內(nèi)容關(guān)鍵點(diǎn):

    1、匹配的BGM,好聽、合適的背景音樂(lè)更具有感染觀眾的力量,讓觀眾有良好的感官體驗(yàn)很重要,可以是熱門bgm、魔性感bgm等,都非常有助于觀眾的停留,提高完播率,甚至還能吸引觀眾多看幾遍視頻。

    2、視頻加字幕,對(duì)任何類型的視頻來(lái)說(shuō),字幕的作用都是不可小視的,要懂得從觀眾角度出發(fā),如果觀眾身處一個(gè)很嘈雜的環(huán)境又或者是很安靜的環(huán)境只能靜音觀看,那么字幕的重要性就體現(xiàn)出來(lái)了。

    3、優(yōu)化視頻內(nèi)容,拒絕同質(zhì)化,體現(xiàn)差異化。從選題、臺(tái)詞、畫面、風(fēng)格等方面都要做到不斷的優(yōu)化,精益求精。畢竟每個(gè)人都愿意花更多時(shí)間去了解美好的、有意思的事物。

    那么比較深入的關(guān)鍵點(diǎn)就是高質(zhì)量?jī)?nèi)容的持續(xù)輸出,針對(duì)目前美妝類賬號(hào)的內(nèi)容可以細(xì)分為:干貨類、種草類、拔草類、測(cè)評(píng)類還有分享類,找準(zhǔn)自己適合的類型,不斷的輸出原創(chuàng),匯總出源源不斷的素材,持續(xù)產(chǎn)出對(duì)觀眾來(lái)說(shuō)有價(jià)值的短視頻內(nèi)容。

    內(nèi)容模型

    內(nèi)容選題,首先找到對(duì)標(biāo)賬號(hào),如果沒(méi)有學(xué)習(xí)和借鑒同類型賬號(hào),而是盲目選擇內(nèi)容、話題、音樂(lè)等行為,不僅漲不了粉,也沒(méi)辦法的到相應(yīng)的流量,白費(fèi)時(shí)間和精力。最開始要做的就是數(shù)據(jù)分析,分析每日的視頻內(nèi)容、熱門榜單、話題、音樂(lè)等信息,跨界分析不同賬號(hào)的優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容,模仿和學(xué)習(xí)其他優(yōu)質(zhì)賬號(hào)的優(yōu)點(diǎn),提取關(guān)鍵精華點(diǎn)調(diào)整利用,讓選題更有參考的方向。

    內(nèi)容結(jié)構(gòu),首先是痛點(diǎn)或者需求點(diǎn),針對(duì)觀眾的痛點(diǎn)或者需求點(diǎn)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,產(chǎn)出對(duì)觀眾有幫助的視頻,這樣大部分觀眾都會(huì)耐心把視頻看完。切記不是針對(duì)自己的的痛點(diǎn)和需求點(diǎn),新號(hào)在零知名度的情況下,觀眾根本不關(guān)心創(chuàng)作者的需求是什么。

    其次是強(qiáng)化標(biāo)簽引導(dǎo)用戶互動(dòng),利用話術(shù)、文案、或是視頻結(jié)尾畫面來(lái)引導(dǎo)用觀眾評(píng)論、點(diǎn)贊、關(guān)注,增加視頻爆火的概率。

    四、愛(ài)奇藝視頻推薦策略四要素分析

    待解決問(wèn)題

    對(duì)于提升用戶體驗(yàn)來(lái)說(shuō),從大量候選內(nèi)容中找到用戶最喜歡的內(nèi)容并優(yōu)先展示給用戶。

    對(duì)于平臺(tái)自身來(lái)說(shuō),提升用戶點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率,提高用戶觀看時(shí)長(zhǎng)(完播率),提升用戶會(huì)員充值轉(zhuǎn)化率。

    輸入

    從觀看視頻的【用戶-場(chǎng)景-行為】出發(fā),在視頻推薦這個(gè)場(chǎng)景下,核心功能是用戶使用設(shè)備進(jìn)入視頻平臺(tái)完成視頻觀看,因此輸入主要包含四大塊,用戶基礎(chǔ)特征,場(chǎng)景特征,用戶行為特征和視頻特征。

    計(jì)算方式

    3.1游客用戶的推薦——冷啟動(dòng)推薦策略

    基礎(chǔ)計(jì)算邏輯是:

    基于視頻特征給用戶推薦,計(jì)算與當(dāng)前觀看視頻的相關(guān)度,形成高相關(guān)度的候選內(nèi)容池;根據(jù)視頻評(píng)分,視頻熱度, 發(fā)行時(shí)間的綜合進(jìn)行排序。

    3.2有歷史數(shù)據(jù)用戶的推薦——個(gè)性化推薦策略

    基礎(chǔ)計(jì)算邏輯是:

    第一步,根據(jù)用戶基礎(chǔ)特征,用戶歷史行為特征與當(dāng)前視頻特征做匹配,并進(jìn)行視頻召回,形成優(yōu)質(zhì)候選內(nèi)容池;

    第二步,根據(jù)用戶本次登入行為特征和當(dāng)前場(chǎng)景特征進(jìn)行二次選??;

    第三步,考慮用戶的付費(fèi)情況,會(huì)員等級(jí),結(jié)合視頻評(píng)分,視頻熱度,發(fā)布時(shí)間等進(jìn)行排序;若用戶為vip,則推薦4個(gè)vip+1個(gè)免費(fèi)+1個(gè)收費(fèi);若用戶不為vip,則推薦2個(gè)vip+4個(gè)免費(fèi)。

    (1)視頻召回

    (2)二次選取

    (3)排序推薦

    輸出

    (1)設(shè)定1:普通游客

    輸出結(jié)果大致為《悟空傳》片花(免費(fèi)),《悟空傳》網(wǎng)友剪輯(免費(fèi)),同內(nèi)容高熱度電影(vip),同題材高評(píng)分電影(vip),同主創(chuàng)最新電影(免費(fèi)),同類型仙俠電影(免費(fèi))。

    (2)設(shè)定2:年齡22歲,性別女,愛(ài)好追星,vip,晚上周末喜歡煲劇的大學(xué)生小麗

    輸出結(jié)果大致為《悟空傳》片花(免費(fèi)),同主創(chuàng)最新電影(收費(fèi)),同主創(chuàng)高熱度電影(vip),同內(nèi)容最新電影(vip),同題材高評(píng)分電影(vip),同類型電影(vip)

    以上就是關(guān)于視頻內(nèi)容分析相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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