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看行業(yè)報(bào)告的網(wǎng)站（看行業(yè)報(bào)告的網(wǎng)站有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-20 06:58:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 157 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于看行業(yè)報(bào)告的網(wǎng)站的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、在哪里能找到各行業(yè)的分析研究報(bào)告？
2、行業(yè)報(bào)告的網(wǎng)站有哪些？
3、在哪里能找到各行業(yè)的分析研究報(bào)告
4、三個(gè)皮匠報(bào)告網(wǎng)站怎么樣

看行業(yè)報(bào)告的網(wǎng)站（看行業(yè)報(bào)告的網(wǎng)站有哪些）

一、在哪里能找到各行業(yè)的分析研究報(bào)告？

信息收集渠道：通常的渠道有公司官網(wǎng)、咨詢公司官網(wǎng)、券商研究、數(shù)據(jù)庫(kù)、微信、知乎、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等。那么究竟在什么情況下用什么渠道呢？下面逐一介紹。

公司官網(wǎng)：通常來(lái)說(shuō)公司的官網(wǎng)包含信息很多，公司介紹、產(chǎn)品介紹、公司年報(bào)、招股說(shuō)明書(shū)等，這些資料的可靠性通常比較好。上市公司的年報(bào)在經(jīng)營(yíng)分析內(nèi)容里面會(huì)對(duì)該公司的業(yè)務(wù)銷售情況、利潤(rùn)的推動(dòng)因素等進(jìn)行分析，因此當(dāng)你想知道上市公司的業(yè)務(wù)發(fā)展情況，年報(bào)是不錯(cuò)的選擇。上市公司的年報(bào)獲取途徑可從證券交易所，公司官網(wǎng)、巨潮、雪球等渠道去獲取。

咨詢公司：咨詢公司報(bào)告通?？梢詭椭覀冎婪枪_(kāi)的信息，因?yàn)樽稍児就ǔ?huì)有自己的方法論對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行自己的定性分析，市場(chǎng)調(diào)研等，因此對(duì)于消費(fèi)者的洞察、行業(yè)的趨勢(shì)研判通常找咨詢公司的報(bào)告，但是它同時(shí)也存在數(shù)據(jù)往往口徑難以統(tǒng)一。市面上的咨詢公司通常分為市場(chǎng)調(diào)查類咨詢公司和管理咨詢公司，前者一般為后者服務(wù)。市場(chǎng)調(diào)查類咨詢公司例如艾瑞、尼爾森、益普索等公司通常在消費(fèi)者調(diào)研、行業(yè)分析等方面提供自己的洞察，他們并不為企業(yè)的發(fā)展提供戰(zhàn)略決策。這類咨詢公司的研究成果往往在他們的公司官網(wǎng)上都可以免費(fèi)下載，可以作為我們行業(yè)研究數(shù)據(jù)的來(lái)源。管理咨詢公司有必要?jiǎng)t會(huì)聘請(qǐng)市場(chǎng)調(diào)查類咨詢公司提供專門的調(diào)研分析，由管理咨詢公司為企業(yè)給出具體的戰(zhàn)略建議。當(dāng)然像麥肯錫、貝恩、BCG、羅蘭貝格等在自己的官網(wǎng)也會(huì)分享自己的行業(yè)洞見(jiàn)，這些信息都是幫助我們作出行業(yè)發(fā)展研判、商業(yè)模式分析的重要信息來(lái)源。

券商報(bào)告：券商的研究報(bào)告大多針對(duì)的是上市企業(yè)及未上市的龍頭企業(yè)，因此當(dāng)你想深度的了解某個(gè)行業(yè)的時(shí)候，可以考慮找10篇深度分析仔細(xì)研究，就算對(duì)行業(yè)有所了解了。上市公司的最新動(dòng)態(tài)，公司策略行動(dòng)都可以在券商的研究報(bào)告里面找到。行業(yè)的數(shù)據(jù)也在這里面可以找到，但是也可能存在多家券商報(bào)告的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候就需要交叉驗(yàn)證，選取合適的值。在這里推薦一個(gè)我常用的券商報(bào)告查詢網(wǎng)站，蘿卜投研。

專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)：專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)一般是收費(fèi)的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略終端，有條件的可以考慮一下。當(dāng)然也有免費(fèi)的，一般多為政府部門網(wǎng)站，如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局可查行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)，GDP數(shù)據(jù)等。另外還有工業(yè)相關(guān)的工業(yè)信息化部、金融相關(guān)的證監(jiān)會(huì)、銀監(jiān)會(huì)、證券交易所、中國(guó)人民銀行，進(jìn)出口相關(guān)的中國(guó)海關(guān)，專利相關(guān)的國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng)站，工商信息公示系統(tǒng)，查企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)的企查查/天眼查、查政府政策的各級(jí)政府官網(wǎng)，各行業(yè)的行業(yè)協(xié)會(huì)，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)局的人口情況查詢。

搜索引擎：學(xué)會(huì)利用微信、知乎等搜索渠道，常常會(huì)獲得一些業(yè)內(nèi)人士的總結(jié)和分享，也是我很喜歡的信息獲取渠道。對(duì)于直接使用搜索引擎雖然快但是信息的真?zhèn)涡枰鎰e，適用于在不知道該怎么入手可用來(lái)模糊搜索，然后再溯源找到來(lái)源。在關(guān)鍵詞后面加pdf，關(guān)鍵詞中加“”，加網(wǎng)站名等通常會(huì)有意想不到的結(jié)果。

使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)。關(guān)于信息搜索的渠道，請(qǐng)看我之前的這篇回答。

渠道判斷：你會(huì)發(fā)現(xiàn)上市公司、成熟行業(yè)我們很容易通過(guò)年報(bào)、券商報(bào)告、招股說(shuō)明書(shū)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)獲取信息，但是有些小企業(yè)，新興的行業(yè)我們?cè)趺传@取信息呢？答案是專家訪談、公開(kāi)新聞、咨詢公司、消費(fèi)者調(diào)研。前面說(shuō)過(guò)咨詢公司報(bào)告常常會(huì)存在數(shù)據(jù)口徑不一致的情況，這個(gè)時(shí)候就需要多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源做驗(yàn)證，根據(jù)咨詢公司做的假設(shè)、時(shí)間是否是最新、數(shù)據(jù)推導(dǎo)的邏輯、渠道來(lái)源等綜合判斷自己應(yīng)該采取的數(shù)據(jù)。

非公開(kāi)的渠道獲取信息：對(duì)于很多信息你很可能在公開(kāi)的渠道是沒(méi)辦法獲取的，這個(gè)時(shí)候問(wèn)卷調(diào)研、打陌生電話、專家訪談、焦點(diǎn)小組進(jìn)行頭腦風(fēng)暴、實(shí)地調(diào)研等方法就成為了咨詢公司獲取非公開(kāi)信息的渠道。當(dāng)然每種方法都有自身的優(yōu)點(diǎn)和局限性，下面我將一一分析。

專家訪談：特點(diǎn)就是貴，但是效率高，可以深入了解非公開(kāi)的信息，例如知道行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局、未來(lái)的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)的關(guān)鍵成功要素、企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力等。這個(gè)時(shí)候行業(yè)訪談就要注意時(shí)間的把控，一般在半個(gè)到1小時(shí)。通常我們可以通過(guò)凱盛、三橋等專家?guī)旃編椭覀兘榻B專家，要針對(duì)訪談的目的，尋找那些剛剛離職的專家是最恰當(dāng)?shù)?，畢竟在職的專家還是有所顧忌。提前準(zhǔn)備好問(wèn)題，一般10個(gè)左右，把重要的問(wèn)題放在最前面，目的在于檢測(cè)專家的專業(yè)性以判斷是否繼續(xù)訪談，減少成本的同時(shí)可提高效率。整個(gè)過(guò)程中應(yīng)該注意節(jié)奏的把握，引導(dǎo)專家往你的想要了解的問(wèn)題走，做好信息記錄。隱私問(wèn)題要學(xué)會(huì)站在專家的角度問(wèn)題考慮，例如你如果直接問(wèn)你所在公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？往往會(huì)給專家尷尬，我們換個(gè)問(wèn)題，例如像如果讓您來(lái)運(yùn)營(yíng)一個(gè)和你們類似的企業(yè)，您覺(jué)得什么最重要？這樣通常能夠減少專家的心理負(fù)擔(dān)。而對(duì)于數(shù)據(jù)性的問(wèn)題，切忌一口氣問(wèn)一大推關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，往往很難讓人一口氣回答。記得將問(wèn)題進(jìn)行分解，一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題拆解為多個(gè)問(wèn)題，層層推進(jìn)，最后總結(jié)和對(duì)方確認(rèn)即可。

陌生電話：耗時(shí)耗力，但也可以獲取專家訪談獲取的信息。因?yàn)榻o陌生人打電話，因此需要作合理的身份假定，做好心理建設(shè)，同時(shí)得到信息要作交叉驗(yàn)證，以確保被拜訪人不是亂回答一通，準(zhǔn)備的問(wèn)題5個(gè)以內(nèi)，想了解多個(gè)問(wèn)題的時(shí)候可以隔幾天再拜訪。遇到前臺(tái)應(yīng)表現(xiàn)簡(jiǎn)短直接的語(yǔ)氣，提供公司的員工名字等增加信任度，要多學(xué)會(huì)站在對(duì)方的角度思考，打這個(gè)電話會(huì)給對(duì)方帶來(lái)什么好處？

問(wèn)卷調(diào)研：一般包括明確目的，設(shè)計(jì)問(wèn)卷，問(wèn)卷發(fā)放回收并分析。首先我們先明確本次問(wèn)卷調(diào)研的目的是什么，調(diào)研的對(duì)象，需要收集的信息。關(guān)于問(wèn)卷的設(shè)計(jì)，應(yīng)該將重要的問(wèn)題往前面放，因?yàn)槿送铋_(kāi)始是最有精力的，因此為了保證質(zhì)量，問(wèn)卷花費(fèi)的時(shí)間不宜超過(guò)20分鐘，同時(shí)在不同提好設(shè)置相似問(wèn)題來(lái)進(jìn)行交叉驗(yàn)證。一般而言調(diào)研問(wèn)卷應(yīng)該是設(shè)計(jì)好之后先小規(guī)模投放，尋找出問(wèn)題，例如問(wèn)問(wèn)題的方式是否有不合適的，是否有歧義的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶爾，幾乎不這樣有不同理解的詞語(yǔ)，選項(xiàng)之間要相互獨(dú)立，完全窮盡，遇到敏感問(wèn)題要想辦法消除對(duì)方的顧慮，如提示對(duì)方問(wèn)卷結(jié)果將嚴(yán)格保密，不引導(dǎo)對(duì)方得出答案等。在修改完成之后再進(jìn)行大規(guī)模的投放，之后就是搜集分析。

實(shí)地調(diào)研：在選擇實(shí)地調(diào)研的地方應(yīng)該從時(shí)間和地點(diǎn)兩個(gè)維度去考慮。首先時(shí)間上面應(yīng)該考慮早中晚，周末和工作日。地點(diǎn)應(yīng)該在市中心、市郊、商業(yè)區(qū)、居民區(qū)都應(yīng)該選取調(diào)研的樣本，這樣才更加的有代表性。

焦點(diǎn)小組：焦點(diǎn)小組的重點(diǎn)在于讓每個(gè)參與者能夠充分的發(fā)表自己的意見(jiàn)，如何做到？當(dāng)然最好的辦法就是讓每個(gè)人明確本次討論的目的，讓參與者提前準(zhǔn)備，這樣才不至于最開(kāi)始的冷場(chǎng)。小組討論開(kāi)始前最好都進(jìn)行自我介紹，人往往愿意和自己熟悉的人進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分享。既然是頭腦風(fēng)暴，因此設(shè)計(jì)的問(wèn)題不應(yīng)該是yes or no的問(wèn)題，而應(yīng)該是能夠引起廣泛討論的，難題放中間，因?yàn)橹虚g時(shí)段是大家最活躍的時(shí)期。主持人的作用就是保持中立，明確主題，確保大家在正確的道路上，同時(shí)別忘記了記錄好討論的內(nèi)容。

二、行業(yè)報(bào)告的網(wǎng)站有哪些？

不需要去網(wǎng)站搜索，太浪費(fèi)時(shí)間了

三、在哪里能找到各行業(yè)的分析研究報(bào)告

國(guó)內(nèi)咨詢機(jī)構(gòu)網(wǎng)站數(shù)據(jù)報(bào)告列表

1.艾瑞研究-艾瑞網(wǎng)(互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)報(bào)告)

2.前瞻產(chǎn)業(yè)研究院-前瞻網(wǎng)(行業(yè)報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書(shū)、園區(qū)規(guī)劃)

3.中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC數(shù)據(jù)可以當(dāng)做互聯(lián)網(wǎng)人口普查基礎(chǔ)表來(lái)看)

4.中國(guó)信息通信研究院(國(guó)家智能機(jī)出貨量的官方統(tǒng)計(jì))

5.艾媒網(wǎng)(移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布)

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)報(bào)告網(wǎng)站列表

1.前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)-前瞻網(wǎng)

2.講座PPT-騰訊大講堂