正文

拿來主義行不通！因為ChatGPT的這一點真不好拿！

發(fā)布時間：2023-03-03 16:26:20 稿源：互聯網閱讀： 847 問大家

我們國家什么時候才可以研發(fā)出像ChatGPT這樣牛逼的人工智能產品？有人說拿來主義，復制一份不就好了嗎？話糙理不糙，因為這確實是最快的一個渠道，但是ChatGPT這種產品的4個先決條件，我們已經滿足了3個，其中有一個我個人感覺確實暫時拿不動！

下面我直接列舉了8個問題，應該可以回復你關于ChatGPT的大多數疑問，而與此同時，當你看完之后，你應該對ChatGPT會有一個全新的認識，你也會明白，為什么我說有一點暫時拿不動！

不廢話直接上干貨，先看一下GPT這個模型的一個時間里程碑:

OpenAI從2018年開始研發(fā)GPT模型，到2022年11月30日正式發(fā)布基于GPT3.5模型的ChatGPT聊天機器人，期間總共歷時大概四年半，進入了2023年的2月份，ChatGPT只用了5天就吸引了100萬訂閱用戶，而到今天大概只有兩個月的時間，它更是達成了1億活躍獨立用戶的歷史最快成績，由此可見，這個玩意兒確實是革命性的，比爾蓋茨更是稱贊它的出現不亞于電子計算機或者是互聯網的出現，其影響力可見一斑。

你的可能疑問

問：ChatGPT可以訪問互聯網嗎？

答：ChatGPT和其他基于Transformer（轉換器）的大型語言模型是無法訪問互聯網的，但是想讓人工智能領域里的模型去訪問互聯網，應該是一件很簡單的事情，這一層是可以單獨構建的，后續(xù)很有可能會出現一個WebGPT的概念。

簡單說一下什么是transform模型，它是一種神經網絡，可以通過跟蹤序列數據中的關系，比如說某句話中的單詞來學習上下文，它會應用一組不斷發(fā)展的數學技術，我們可以稱之為注意力，或者是自主注意力，去感應遙遠數據元素中的那種微妙的相互影響與依賴關系，放張圖片，看一下transformer模型的神秘面紗吧：

問：ChatGPT怎么收費？

答：好日子已經到頭了，從發(fā)布到現在兩個月的時間，基本上都是可以免費使用的，但是從2023年的2月份左右開始，open AI將會發(fā)布一個plus計劃，每個月大概需要20美元，當然好處也是多多，那就是你的請求量可以很大，而且可以給你更快的響應速度，當然，如果x的GP有一些新的功能的話，你也是可以優(yōu)先使用的，所以花錢也是有花錢的道理，但是我相信一定會爆賣的。

問：ChatGPT的“智商”到底怎么樣？

答：首先要說的是是GP3.5模型已經通過了美國律師資格考試，注冊會計師的考試以及美國醫(yī)療執(zhí)照的考試，試問美國有多少的人可以同時通過這三項考試呢？另外，門薩國際的前主席曾經對GPT3的智商進行了估計，他估計ChatGPT在語言智商的測試環(huán)節(jié)中應該可以取得150分的高分，而實測的結果是147分，在這里我給大家再列舉一張圖，看一下GPT-3已經在哪些行業(yè)取得了哪樣的成績：

看看這個圖是不是感覺ChatGPT強大的有點離譜啊，他可以立法，他可以判案，他可以通過商學院的MBA考試，他可以考取醫(yī)師資格證書，他可以攻克亞馬遜的AWS認證，在口語測試中智商更是高達147，而且在這幾個案例中他的表現都已經優(yōu)于了人類平均值，那這就基本可以驗證一點，從綜合的角度來看，ChatGPT的智商已經在人類中平均值之上，照這個勢頭發(fā)展下去，用不了幾年，多數人在ChatGPT面前都是個“傻子”！

問：ChatGPT可靠嗎？

答：其實上面的一個問題已經給出了一個答案，那就是在信息的正確率上，ChatGPT在多數情況下是對的，但是有大概百分之二三十，信息就不那么可靠了。前兩天ChatGPT不是也出現了一個小小的“笑話”嗎？有人讓他同時評價川普和拜登，但是他在對拜登進行大加贊賞的同時，卻拒絕評價川普，這就說明ChatGPT具體會給出怎樣的答案，它背后的人是是有決斷權的。另外OpenAI自己也表示，他們希望通過現實世界的經驗與反饋，學習如何研發(fā)真正有用和可靠的人工智能，他們表示ChatGPT目前還沒有那個實力，在任何事情上給出值得信賴的答案。

問：ChatGPT是否比GPT-3更強大？

答：這地方大家可能就有一個誤區(qū)了，其實ChatGPT是GPT3這個模型的一個實際應用案例，我們用戶是可以真正的看到ChatGPT的，因為它有比較漂亮的用戶界面，我們可以實時的跟它進行交互，而對于GPT-3而言，我們只知道它是ChatGPT的一個基石，其實它可以給我們提供更多選擇的對話模型以及大型語言模型庫，說白了他們的關系就是，沒有GPT-3就沒有ChatGPT，但是沒有ChatGPT，GPT-3依然存在。打個更加貼切的比方，那就是，如果你玩游戲的話，你應該知道虛幻引擎， GPT-3就是那個虛幻引擎，而ChatGPT則是基于虛幻引擎上實際開發(fā)出來的一個游戲而已。

問：我們可以在自己的本地運行ChatGPT或基于GPT-3模型進行訓練嗎？

答：理論上當然是可以的，但是這幾個條件你看一看就可以了，對個人而言沒有希望，對小公司而言也沒有希望，只有大型的公司才有可能做到：

第一，硬件投資，為了能夠訓練1750億個參數的GPT-3模型，你需要使用到大概1萬張顯卡以及285,000個CPU的核心，這種投資可以嚇退99.99%的人，即使OpenAI自己也沒有能力打造這套硬件設施，它是花了10億美元從微軟云上租用來的！猛不猛？爆不爆？第二，人員配備，我們訓練的目標肯定不能去訓練別人已經訓練過的東西，也就是別人吃過的東西，我們肯定不會再去吃了，所以為了訓練出新的東西，我們需要世界上最聰明的博士級數據科學家，這又是一筆錢，沒有幾億美元是拿不下來的，而且其實有錢也不一定能夠請到這樣的人。第三，數據收集，凡是涉及到人工智能模型的訓練，就需要海量海量的數據，數據從哪里來由誰來收集，這都是不確定的，又是一筆時間和金錢。第四，真正的訓練，假如說你是世界的超人，123條你都已經滿足了，但是真正對模型訓練也是需要花費時間的，像GPT-3這種規(guī)模的模型，需要大概9~12個月的時間，而且中間如果出現了一些問題，還需要對他進行多次訓練，時間成本也是很高很高的。拿來主義行不通！因為ChatGPT的這一點真不好拿！

問：ChatGPT是否會偷偷的復制保留數據？

答：其實你的數據，ChatGPT都看不上，他之所以現在如此強大的核心原因是，在大量時間的訓練之后，它已經在數以萬億計的各種各樣的詞之間建立了關聯，并保留了這些詞匯之間“微妙”的連接，它早已經將原始數據都已經丟失了，也就是你知道的，他全都知道，你不知道的，他知道的更多，它能夠在各種各樣的問題上給出人性化的答案，并不是他記住了這些答案，而是建立了你問題所提出的那些文字之間的微妙的鏈接，基于這些鏈接，亦或是說神經網絡或者是神經元吧，它可以真正地以接近人類大腦的方式給出自己的回復，一句話，他的強大不是靠死記硬背，所以就談不上偷偷復制保留數據的問題了。

問：ChatGPT有類人人意識嗎？

答：我相信這個問題好多人應該都挺關注的，大家可能都覺得ChatGPT如此強大，很有可能已經有了類似于人類的意識，其實現在想一想，完全沒有可能，只要把電一斷，一切涼涼。在上個問題中已經說了，它在數以萬億計的詞語之間建立了微妙的關聯，也就是它應該是一個非常強大的文本預測器，也就是在經過訓練之后，當接收到新的文本之后，它可以預測到下一個文本，也就僅此而已，所以現在這個模型啊，我們暫時還不用擔心，它完全是靜態(tài)的，沒有思想與意識。