阿爾法狗和chatGPT(阿爾法狗和深藍(lán)有什么不同)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于阿爾法狗和chatGPT的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、你這一生,就是你無數(shù)次選擇的疊加。
100% 概率獲得 100 萬,50% 概率獲得 1 億,你怎么選?不同的人有截然不同的選擇。選擇沒有對錯(cuò),但不同的選擇,決定了不同的人生命運(yùn)。每天 24 小時(shí),你會(huì)面對成百上千的選擇,你這一生,就是你無數(shù)次選擇的疊加。
這篇文章很長,但值得你花時(shí)間深讀,里面講透了很多影響你一生的思維方式。
作者丨老喻
來源丨孤獨(dú)大腦(ID:lonelybrain)
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一道趣題的 8 個(gè)解答
這道題比想象中有趣,有以下8個(gè)答案:
1)根據(jù)期望值理論,綠色按鈕價(jià)值 5 千萬;
2)很多人仍然愿意選拿到確認(rèn)的 100 萬,因?yàn)樗麄儫o法忍受 50% 幾率的什么都拿不到;
3)換而言之,假如一個(gè)人無法承受「什么都沒有」,那么右邊的選擇就相當(dāng)于「你有 50% 概率得到一個(gè)億,有 50% 概率死掉」。你當(dāng)然無法承受死,何況高達(dá) 50% 幾率;
4)開放地想,假如你擁有這個(gè)選擇的權(quán)利,你可將右側(cè)價(jià)值五千萬的選擇權(quán)賣給一個(gè)有承受力的人,例如兩千萬(甚至更高)賣給他;
5)繼續(xù)優(yōu)化上一條,考慮到增加「找到愿意購買你該選擇權(quán)利的人」的可能性,你可以只用 100 萬(低首付)賣掉這個(gè)權(quán)利,但要求購買者中得一個(gè)億時(shí)和你分成;
6)再進(jìn)一步,你可以把這個(gè)選擇權(quán)做成彩票公開發(fā)行,將選擇權(quán)切碎了零售,兩塊錢一張,印兩億張。頭獎(jiǎng)一個(gè)億。對比 5,風(fēng)險(xiǎn)更低,收益更大;
7)鑒于 6 的成功商業(yè)模式,開始募集下一筆一個(gè)億作為頭獎(jiǎng),令其成為一項(xiàng)生意。
8)按照 P/E 估值,募集 20 億,公開上市,市值 100 億。
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三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)決策概念
從 100 萬到 100 億,讓我們跳出腦筋急轉(zhuǎn)彎游戲,研究一下背后嚴(yán)肅的數(shù)學(xué)原理。
經(jīng)濟(jì)學(xué)里有三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)決策概念: 期望值,期望效用,展望理論。
期望值: 在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一個(gè)離散性隨機(jī)變量的期望值(或數(shù)學(xué)期望、或均值,亦簡稱期望,物理學(xué)中稱為期待值)是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和。
換句話說,期望值是隨機(jī)試驗(yàn)在同樣的機(jī)會(huì)下重復(fù)多次的結(jié)果計(jì)算出的等同「期望」的平均值。(來自維基百科)
例如,擲一枚六面骰子,其點(diǎn)數(shù)的期望值是 3.5,計(jì)算如下:
期望效用: 在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、決策論中,期望效用是一個(gè)效用理論,指在風(fēng)險(xiǎn)情況下,個(gè)人所作出的選擇是追求某一數(shù)量的期望值的最大化。該假說用于解釋賭博和保險(xiǎn)中的期望值。(該概念為解決「圣彼得堡悖論」而生)
展望理論: 1970 年代,卡尼曼和特沃斯基系統(tǒng)地研究展望理論。長久以來,主流經(jīng)濟(jì)學(xué)都假設(shè)每個(gè)人作決定時(shí)都是「理性」的,然而現(xiàn)實(shí)情況并不如此;而展望理論加入了人們對賺蝕、發(fā)生機(jī)率高低等條件的不對稱心理效用,成功解釋了許多看來不理性的現(xiàn)象。
基于以上理論基礎(chǔ),我想拋出幾個(gè)自覺有趣的結(jié)論:
1)反人性的「每一步都按照整體最優(yōu)概率做決策」,是傳統(tǒng)意義上成功人士的第一秘密;
2)窮人將自己的「概率權(quán)」廉價(jià)賣給了富人,概率權(quán)是更隱蔽、更大筆的剩余價(jià)值剝削(并不代表我認(rèn)同剩余價(jià)值的概念);
3)當(dāng)下熱門的人工智能,就是依靠每一步都獨(dú)立、冷血的計(jì)算最優(yōu)概率,從而戰(zhàn)勝人類。例如阿爾法狗;
4)然而,非理性,沖動(dòng),有可能成為人類最后的堡壘。(我以后會(huì)單獨(dú)寫這個(gè))
先過一遍基礎(chǔ)概念。
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期望值理論(智者的基本決策工具)
根據(jù)期望值理論,100% 幾率得到 5000 萬,和 50% 幾率得到一個(gè)億,是一回事情。
貝葉斯定理,是聰明的決策者使用頻率最高的簡單公式之一。
說明:「用虧損的概率乘以可能虧損的金額,再用盈利概率乘以可能盈利的金額,最后用后者減去前者。這就是我們一直試圖做的方法。這種算法并不完美,但事情就這么簡單?!梗˙y 巴菲特)
舉例 a: (來自高盛前 CEO 魯賓的傳記)
在兩家公司宣布合并后,烏尼維斯的股票交易價(jià)為 30.5 美元(合并宣布前為 24.5 美元)。
這意味著如果合并事宜談妥的話,來自套利交易的股價(jià)上漲可能 3 美元,因?yàn)闉跄峋S斯公司每股股票將會(huì)值 33.5 美元(0.6075 × 貝迪公司每股股票的價(jià)格)。
如果合并沒有成功,烏尼維斯公司的股票有可能回落到每股大約 24.5 美元。我們購進(jìn)的股票有可能下跌 6 美元左右。
我們把合并成功的可能性定為大約 85%,失敗的可能性為 15%。在預(yù)期價(jià)值的基礎(chǔ)上,股價(jià)可能上漲的幅度是 3 美元乘以 85%,而下跌的風(fēng)險(xiǎn)是 6 美元乘以 15%。
3 美元 × 85% = 2.55 美元(可能上漲)
-6 美元 × 15% = -0.9 美元(可能下跌)
所以, 預(yù)期價(jià)值=1.65 美元
這 1.65 美元就是我們希望通過把公司 30.50 美元資本擱置三個(gè)月所得到的收益。這就算出了可能的回報(bào)率為 5.5%,或者以年度計(jì)算的話為 22%。比這樣的回報(bào)率再低一些就是我們的底線。我們認(rèn)為不值得為了低于 20% 的年回報(bào)率而支付我們公司的資本。
魯賓特別解釋道, 這就是他每天要做的事情,看起來似乎是賭博,而且的確也經(jīng)常會(huì)輸?shù)?。但他要確保的,是大多數(shù)時(shí)候賺錢。
舉例 B: (來自《黑天鵝》作者)
塔勒布在投資研討會(huì)說:「我相信下個(gè)星期市場略微上漲的概率很高,上漲概率大概 70%?!沟麉s大量賣空標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)期貨,賭市場會(huì)下跌。
他的意見是:市場上漲的可能性比較高(我看好后市),但最好是賣空(我看壞結(jié)果),因?yàn)槿f一市場下跌,它可能跌幅很大。
分析如下:
假使下個(gè)星期市場有 70% 的概率上漲,30% 的概率下跌。
但是如果上漲只會(huì)漲 1%,下跌則可能跌 10%。
未來預(yù)期結(jié)果是:
70%×1%+30%×(-10%)= -2.3%。
因此應(yīng)該賭跌,賣空股票盈利的機(jī)會(huì)更大。
如芒格所言, 巴菲特每天做的,都是算這個(gè)簡單數(shù)學(xué)問題。與其說是一種數(shù)學(xué)能力,不如說是一種思維模式。 知道容易,做到極難。
舉例 C:
概率有時(shí)候顯得「反直覺」。
一輛出租車在雨夜肇事,現(xiàn)場有一個(gè)目擊證人說,看見該車是藍(lán)色。已知:
1) 該目擊證人識(shí)別藍(lán)色和綠色出租車的準(zhǔn)確率是 80%;
2) 該地的出租車 85% 是綠色的,15% 是藍(lán)色的。
請問:那輛肇事出租車是藍(lán)色的概率有多大?
答:該車是綠車但被看成藍(lán)車的概率是(0.85×0.2),該車是藍(lán)車且被看成藍(lán)車的概率是(0.15×0.8),所以該車真的是藍(lán)車的概率是(0.15×0.8)/【(0.85×0.2)+(0.15×0.8)】=41.38% )。 即,該車更可能是綠色的。
會(huì)不會(huì)和你的大腦直覺有些差異?我們的大腦做工雖然非常令人驚嘆,但在有些數(shù)學(xué)直覺方面,顯得非常稚嫩。
然而,期望值理論無法回答,為什么紅色按鈕價(jià)值低到 100 萬,仍然有很多人選擇?
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期望效用理論(野心或者恐懼)
丹尼爾·伯努利在 1738 年的論文里,以效用的概念,來挑戰(zhàn)以金額期望值為決策標(biāo)準(zhǔn),論文主要包括兩條原理:
a、邊際效用遞減原理: 一個(gè)人對于財(cái)富的占有多多益善,即效用函數(shù)一階導(dǎo)數(shù)大于零;隨著財(cái)富的增加,滿足程度的增加速度不斷下降,效用函數(shù)二階導(dǎo)數(shù)小于零。
b、最大效用原理: 在風(fēng)險(xiǎn)和不確定條件下,個(gè)人的決策行為準(zhǔn)則是為了獲得最大期望效用值而非最大期望金額值。
回到文頭的案例。選擇紅色按鈕,立即變現(xiàn) 100 萬,放棄價(jià)值 5000 萬的選擇權(quán),一方面是因?yàn)椤笣M足于」100 萬,就其財(cái)富而言, 100 萬已經(jīng)帶來數(shù)量級的變化,能解決當(dāng)下最大的難題,足夠心滿意足。
而再多一個(gè)數(shù)量級,5000 萬能干嘛呢?可能也想象不到;
另一方面,是想規(guī)避綠色按鈕 50% 的歸零風(fēng)險(xiǎn)。 對歸零的恐懼感,遠(yuǎn)大于多拿到 4900 萬的期望。
確切說,選擇紅色按鈕,交織著「期望效用理論」與「前景理論」的綜合作用。
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前景理論
《別做正常的傻瓜》引用因前景理論獲得諾獎(jiǎng)的卡尼曼的總結(jié):
1)在得到的時(shí)候,人們都是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的;
2)在失去的時(shí)候,理性者是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,「正常的傻瓜是」是風(fēng)險(xiǎn)偏好的;
3)理性的決策者對得失的判斷不受參照點(diǎn)的影響,而“正常的傻瓜”對得失的判斷往往根據(jù)參照點(diǎn)決定;(例如理性決策者不會(huì)非要等到回本才拋掉一只應(yīng)該拋掉的股票)
4)正常的傻瓜通常是損失規(guī)避的。
如同行為經(jīng)濟(jì)學(xué)所研究的, 社會(huì)、認(rèn)知與情感的因素,會(huì)令人作出不那么「理性」的選擇。
例如,財(cái)富的基數(shù),作為參照點(diǎn),極大程度上決定了人們?nèi)グ醇t色和綠色。
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笨人放棄的概率權(quán)
笨人不懂得概率的基本常識(shí),不會(huì)算期望值(基于三種理論之一)。
誤區(qū) 1:不懂「大數(shù)定律」
在數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)中,大數(shù)定律又稱大數(shù)法則、大數(shù)律,是描述相當(dāng)多次數(shù)重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果的定律。
根據(jù)這個(gè)定律知道,樣本數(shù)量越多,則其平均就越趨近期望值。笨人總想在賭場里賺錢,而賭場恰恰是大數(shù)定律的堅(jiān)定贏家。
誤區(qū) 2:賭徒謬誤
特沃斯基和卡尼曼總結(jié):
在實(shí)際生活中,人們會(huì)錯(cuò)誤地將每次隨機(jī)試驗(yàn)之間獨(dú)立的概率建立起聯(lián)系。用擲硬幣的例子來說,我們知道每次拋出得到正反面的概率都是 1/2,但總有人會(huì)認(rèn)為如果連續(xù)幾次都得到正面,那么下次得到反面的概率就會(huì)更大。
人們常常以為在整體上符合期望的概率分布,在局部上也會(huì)符合相同的概率。這種將從大樣本中得到的規(guī)律錯(cuò)誤應(yīng)用于小樣本中的現(xiàn)象,被稱為 「小數(shù)定律」 。
回想 2015 年股災(zāi),給股民帶來致命打擊的,是抄底。跌了這么狠了,總該有次像樣反彈吧。這也算是賭徒謬誤的一種。
誤區(qū) 3:存活者偏差
其含義是:根據(jù)以事件存活者為樣本所做出的統(tǒng)計(jì)分析是存在偏差的,因?yàn)槭≌撸ɑ蛘哒f是「遇難者」)沒能入選樣本(《黑天鵝》中的沉默證據(jù)),所以,以存活者為樣本所代表的整體是存在偏差(甚至是錯(cuò)誤)的。
誤區(qū) 4:鮮活性效應(yīng)
人們過分看重更鮮活和更容易從記憶中提取出來的證據(jù)。
誰該向誰道「一路平安」?朋友 B 開車 20 公里送 A 去機(jī)場,A 將從那里飛往 750 公里以外的某城。
離別時(shí),朋友 B 會(huì)對 A 說:「一路平安」。諷刺的是,B 回家的 20 公里車程,死于交通事故的幾率,比 A 乘坐航班不幸遇難的幾率高出三倍多。
然而,受「鮮活性效應(yīng)」的影響,仍然是 B 為 A 祝福。
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窮人放棄的概率權(quán)
窮人急于變現(xiàn),無法做到滿足延遲,對效用的期望過低。
哈佛教授塞德希爾在 《稀缺》 一書中闡述到:
我們陷入了稀缺的困境。每個(gè)人一旦面臨稀缺狀態(tài),不管是時(shí)間還是金錢稀缺,我們都會(huì)走入「管窺」?fàn)顟B(tài),進(jìn)而引發(fā)我們的稀缺心態(tài), 稀缺心態(tài)容易引發(fā)短視和向未來借債。最終我們陷入越來越窮,越來越忙的困境。
曾經(jīng)和一位老兄聊天,他說,我們最缺的,其實(shí)就是有個(gè)老爸告訴自己你很牛逼。
為何書香門第或者財(cái)富世家會(huì)一出一大串牛人,除了基因,資源,可能還有以下原因:
1)有足夠高的參照點(diǎn),不會(huì)被小利益勾走,更能承受風(fēng)險(xiǎn)(其實(shí)是低概率的),從而捕獲高回報(bào);
2)身邊一群人的示范效應(yīng);
3)被點(diǎn)燃的內(nèi)心激勵(lì)。
他們比窮人更不容易「廉價(jià)」甩賣自己的概率權(quán)。
所以:
1)貧富差距的關(guān)鍵決策點(diǎn)上,窮人放棄了自己的概率權(quán)益;
2)所謂贏家的秘密就是,堅(jiān)持按照優(yōu)勢概率行事,哪怕屢屢受挫也不更改人生下注的原則;
3)買彩票是最為昂貴的關(guān)于概率選擇權(quán)的自暴自棄,所以被稱為收智商稅。
錢多的話就價(jià)值投資,錢少的話就賭一把。這可能是投資領(lǐng)域最被廣泛實(shí)施的愚蠢。
小概率的事情很難實(shí)現(xiàn),看起來反而容易;大概率的事情則顯得路途遙遠(yuǎn),其實(shí)到達(dá)目的地的可能性要大得多。
放棄自己的概率權(quán),選擇舒適的小概率,其實(shí)是在用自己本來就微薄的資源,去補(bǔ)貼「成功者」。
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聰明人放棄的概率權(quán)
換句話說:聰明人為什么干蠢事?
聰明人既能精確地算出期望值,又野心勃勃,為什么也會(huì)失去自己的概率權(quán),無法在現(xiàn)實(shí)世界中過好這一生?
1)聰明人也無法躲過行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家嘲諷的那些「愚蠢」行為;
2)大多數(shù)聰明人患有 「認(rèn)知障礙癥」 ,理智上想明白的事情,情感上死活沒法接受;
3)先入為主,自作聰明;
4)沒有將正確的思維方式內(nèi)化為一種行為習(xí)慣。
假如人生是一場概率游戲,假如我們的一連串選擇決策決定了最終結(jié)局,那么,聰明人貌似該有「先天優(yōu)勢」。而事實(shí)并非如此。
概率來自賭博。 帕斯卡和費(fèi)馬對賭博奇特結(jié)果的興趣,引發(fā)他們提出了一些概率論的原理,從而創(chuàng)立了概率論。
以賭場玩家「不輸」概率最高的 21 點(diǎn)為例,賺錢的秘密是:
1)選一個(gè)「友好」的賭場(相當(dāng)于選對行業(yè));
2)對玩兒法基本功滾瓜爛熟;
3)如電影《決勝 21 點(diǎn)》般數(shù)牌;
4)在優(yōu)勢概率下,加大下注;
5)不管結(jié)果如何,始終如一地執(zhí)行以上策略,情緒不波動(dòng)。
聰明人能夠做好 1-4。 但是對于「反人性」的 5,是許多聰明人的弱點(diǎn)。
在賭場,你要面對各種干擾,例如:最好的下注時(shí)機(jī)卻沒有位置,隔壁賭客的抽煙,大胸美女的晃眼,以及擔(dān)心害怕。
9
每個(gè)贏家都是一個(gè)人肉阿爾法狗
谷歌技術(shù)團(tuán)隊(duì)與職業(yè)棋手,聯(lián)合研究了阿爾法狗對李世石的棋譜,從中能看到「人工智能」在進(jìn)行這項(xiàng)人類最難智力游戲時(shí),到底是如何思考的。
阿爾法狗幾乎會(huì)在每一手棋時(shí),都計(jì)算自己的贏棋概率。即: 對它而言,每一個(gè)決策點(diǎn)都是獨(dú)立的,阿爾法狗都會(huì)冷靜的尋找當(dāng)下的最大獲勝概率。
如本文前面所提及的魯賓、塔勒布、巴菲特,他們差不多都是一個(gè)人肉阿爾法狗,堅(jiān)持按照概率行事,經(jīng)??雌饋硎?「反直覺、反人性、反舒適」 的。
絕大多數(shù)聰明人,還沒有這種智慧,以及偉大的行事方式。
被收彩票智商稅的蠢人,和懂得概率但不能堅(jiān)定實(shí)施的聰明人,又都無法逃脫一個(gè)陷阱: 欲望 。
在強(qiáng)烈的欲望面前,聰明人認(rèn)為自己的運(yùn)氣會(huì)提升自己的概率。笨人認(rèn)為勤能補(bǔ)拙。
所謂成功者的確非常勤奮,但此非充分條件。成功者是選擇的結(jié)果,其成功秘密都是事后歸因。
所以,有另外一種比智商稅更隱蔽的稅: 發(fā)財(cái)夢稅 。
這能解釋兩個(gè)常見「經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象」:
1)為什么中國的商業(yè)街總在裝修、換商家?(對比而言,國外的商家很少變遷)
2)為什么大量淘寶店主們愿意為一份低于工資的收入,24 小時(shí)勤奮工作著?
街頭頻換換手之商鋪的過高租金,網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)者不計(jì)回報(bào)的拼搏,正是在為發(fā)財(cái)夢付出溢價(jià)。
10
你如何定義自己的「賭場」
扎克伯格不過是中產(chǎn)家庭出身。他仍能在公司成立兩年的困難階段,拒絕了雅虎的 10 億美元收購。
這是一個(gè)艱難的決定。幾年以后,扎克伯格對記者說,拒絕收購的一年內(nèi),幾乎所有的高管全部走光了。
你是馬上就拿到 10 個(gè)億,還是以百分之幾的可能性在數(shù)年之后拿到 1000 個(gè)億?這個(gè)擺在扎克伯格面前的選擇,多么像本文開篇那個(gè)按鈕選擇。比較而言,扎克伯格的綠色按鈕(失去懲罰)要?dú)埲痰枚唷?/p>
秘密在于 , 擺在扎克伯格面前的,并非 10 億和 1000 億的選擇,而是堅(jiān)持或放棄夢想的選擇。
數(shù)年后,snapchat 以類似的方式拒絕了扎克伯格的 30 億美元收購要約。
無論結(jié)局如何,這便是硅谷的精神之一。 僅靠發(fā)財(cái)夢,很難驅(qū)動(dòng)太大的事業(yè)。
財(cái)富觀、雄心壯志、年輕氣盛,超越經(jīng)濟(jì)動(dòng)物的貪婪,讓他們按下了成功概率遠(yuǎn)低于 50% 的綠色按鈕。
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如何不賤賣選擇權(quán)?
許多人生選擇題,除了 abcd,還可能有一個(gè)「其它」選項(xiàng)。
對了對付德國人的密碼機(jī),圖靈決定「以機(jī)攻機(jī)」,然而領(lǐng)導(dǎo)不批預(yù)算,并喝令他服從上級命令。圖靈同學(xué)靈機(jī)一動(dòng)問:你的上級是誰?隨后給丘吉爾寫了封信搞掂十萬英鎊。
我可以按紅色,也可以按綠色,意味著我擁有選擇權(quán)。我可否有另外的變現(xiàn)渠道呢?
第三條路,出賣選擇權(quán),將其賣給 VC 和 PE,是利用資本的風(fēng)險(xiǎn)喜好與承受力,分享了 100 萬與 5000 萬之間的價(jià)值地帶。
有趣的是,財(cái)富世界為一窮二白的年輕人留下了一個(gè)暗門。他們并不因自己渴望 100 萬而非得錯(cuò)失 5000 萬。他們只需要更廣闊的視野。
這是當(dāng)下社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造與分配核心驅(qū)動(dòng)力之一。亦為資本的美妙之處。
對于「選擇權(quán)」的決策思想與行動(dòng)模式,決定了最終的財(cái)富食物鏈。
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成功學(xué)的概率常識(shí)
假如你在一個(gè)正確的區(qū)域,下面一定有金礦(這也是個(gè)偽命題,地球下面是有金礦,界定的精確性呢?)然后你重復(fù)試錯(cuò),聰明地試錯(cuò),這些試錯(cuò)可以積淀和滾雪球般,不斷提升你的成功概率。
引用一個(gè)雞湯段子:如果一件事的成功率是 1%,反復(fù)嘗試 100 次,至少成功 1 次的概率是多少?
答案:如果成功率是 1%,意味著失敗率是 99%。按照反復(fù)嘗試 100 次來計(jì)算,那失敗率就是 99% 的 100 次方,約等于 37%,最后我們的成功率應(yīng)該是 100% 減去 37%,即 63%。一件事倘若反復(fù)嘗試,它的成功率竟然由 1% 奇跡般地上升到不可思議的 63%。
前面說過了, 勝率不占優(yōu)時(shí),不要反復(fù)押注。如果這么做,根據(jù)大數(shù)定律,會(huì)輸?shù)镁狻?
但為什么上面的成功學(xué)公式卻可以實(shí)現(xiàn)反轉(zhuǎn)呢?
原因在于,你在賭場輸?shù)氖清X。
而在成功學(xué)的反轉(zhuǎn)公式里,是假設(shè)你的時(shí)間成本、精力成本、機(jī)會(huì)成本、金錢成本都忽略了。
你需要不服輸,你的體力好很重要,你還愿意投入時(shí)間,這些都是你的成本。
有些人不會(huì)因?yàn)榉磸?fù)挫敗而喪失精力。每次重新開始的時(shí)候,他都如第一次般充滿激情。每一次他都準(zhǔn)備好了。
由上, 人生的錯(cuò)誤要么是算錯(cuò)了數(shù)學(xué)概率,要么是反復(fù)的次數(shù)不夠多,要么是經(jīng)不起折騰。
所以, 吃苦,可能是最核算的、可以反復(fù)押上的籌碼,尤其適合年輕的人生賭徒們。
美國斯坦福大學(xué)工程教授羅伯特·桑頓說:在創(chuàng)造過程中,天縱其才未必比生產(chǎn)能力重要。發(fā)現(xiàn)一個(gè)有用的好想法,你先要去嘗試許多沒用的。這是個(gè)純粹的數(shù)字游戲。
有本書專門探討過該問題:如果創(chuàng)新者本人對他們自身想法做出的評判并不可靠,他們怎樣才能提高創(chuàng)作出杰作的概率呢?
答案是: 他們想出大量的創(chuàng)意。
西蒙頓發(fā)現(xiàn),平均而言,創(chuàng)意天才在他們所在領(lǐng)域的作品并不比同行的作品質(zhì)量更好,他們只是有大量的想法罷了。這給他們更多的變化,更高的獲得獨(dú)創(chuàng)性的機(jī)會(huì)。
「一個(gè)人能想出有影響力的成功創(chuàng)意的概率,」西蒙頓指出,「同他想出的創(chuàng)意總數(shù)成正比。」
例如莎士比亞:我們對他的一小部分經(jīng)典作品耳熟能詳,但卻忘記了在 20 年中,他創(chuàng)作了 37 部戲劇和 154 首十四行詩。
如何當(dāng)一個(gè)成功的 CEO?在這里,作者霍洛維茨分享了一條重要的經(jīng)驗(yàn):
創(chuàng)業(yè)公司的 CEO 不應(yīng)該計(jì)算成功的概率。創(chuàng)建公司時(shí),你必須堅(jiān)信,任何問題都有一個(gè)解決辦法。而你的任務(wù)就是找出解決辦法,無論這一概率是十分之九,還是千分之一,你的任務(wù)始終不變。
他還認(rèn)為: 當(dāng)一名成功的 CEO 根本沒有秘訣。如果說存在這樣一種技巧,那就是看其 專心致志的能力和在無路可走時(shí)選擇最佳路線的能力 。與普通人相比,那些令你最想躲藏起來或者干脆撕掉的時(shí)刻,就是你作為一名 CEO 所要經(jīng)歷的不同于常人的東西。
「只要肯干,你一定可以出人頭地。要敢于 All」這些都是當(dāng)下中國流行的人生觀。結(jié)合上面的成功概率計(jì)算,我們要奮不顧身地為未來下注嗎?
仍然是要看你手中的籌碼。
在我們的一生中,面對不確定性,我們大多時(shí)候扔骰子的次數(shù)都是有限的,并且是消耗資源的。 永不放棄,指的是你的斗志,而非押完你錢包里的最后一塊錢。
錢少就該去賭一把嗎?
由此可以探討兩個(gè)經(jīng)常被誤讀的話題:
1、錢少的投資者就該買高風(fēng)險(xiǎn)的股票嗎?
當(dāng)你的籌碼是「有限的」錢時(shí),錢少的人和錢多的人,只是數(shù)字上的區(qū)別,下注應(yīng)該以比例、而非金額來區(qū)隔。
有些人覺得自己錢少,慢慢搞來不及,所以要冒險(xiǎn)。這和想去賭場提款一樣愚蠢(除非你是數(shù)學(xué)博士)。難道錢少就可以不遵循概率的法則?難道錢少就要去賭場,活生生把自己推入大數(shù)定律的絞肉機(jī)?
這就是為什么「窮人」常自暴自棄,快速地賭掉了最后的籌碼。
2、創(chuàng)業(yè)者是在賣「命」。
接著上個(gè)話題,「我手上就兩千塊,即使按照巴菲特的回報(bào)率,我這輩子也買不起房???」
回答:
1)假如你用錢做籌碼,你就要遵循錢的概率原則;
2)你還可以有另外的籌碼,以另外的下注方式,賣命。
也就是: 賣掉你的命運(yùn),以及動(dòng)腦、吃苦、拼命。
創(chuàng)業(yè)仍然是小概率事件。即使你的智慧、精力、時(shí)間是零成本,即使你不斷試錯(cuò)、不斷探索,讓你的成功率越來越高,最后跑出來的也不多。
大公司的創(chuàng)新,很多時(shí)候不比創(chuàng)業(yè)者成功率更高。所以他們買入那些跑贏了的創(chuàng)業(yè)公司。某種意義上,他們就是買創(chuàng)業(yè)者「小荷才露尖尖角的好命」,避免自己付出大公司極高的試錯(cuò)成本。
13
人生選擇有限
人生有很多個(gè)選擇時(shí)刻,不能總是被「概率」和「最優(yōu)」驅(qū)使。
就像《怒海爭鋒》里,杰克船長暫時(shí)放棄追殺敵船,選擇停靠小島,滿足船醫(yī)夢寐以求的達(dá)爾文式科學(xué)考察。
想起一個(gè)朋友,夫妻選擇將創(chuàng)業(yè)和置業(yè)延后,將時(shí)間留給成長中的孩子。
許多美好事物和美好時(shí)刻,都是因?yàn)橐恍覆挥?jì)算」的選擇。
安德烈·高茲說:「我開始思考,什么是應(yīng)該放棄的次要的東西,放棄了它我才能集中精力追求最重要的。而歸根結(jié)底,只有一件事對我來說是最主要的:那就是和你在一起?!?/p>
當(dāng)然,最好我們手上有足夠的、靠阿爾法狗概率計(jì)算法贏得的籌碼,供自己去揮霍,或是幫助那些沒有人生賭場權(quán)的人。例如蓋茨的慈善基金。
也許選擇本身比財(cái)富更重要。 如果說時(shí)光是最寶貴的財(cái)富,比時(shí)光還有限的人生選擇呢?
我想起 1995 年畢業(yè)后獨(dú)自去廣州,遇到一位師長,他見我有些無師自通的靈性,不吝在旁人面前贊「這是天才少年」。(時(shí)光總是嫌老愛幼,迄今為止尚未有人稱我是天才中年。)
他注冊自己公司的時(shí)候,頭疼選名,于是說:不如就叫「選擇」。
于是這公司成為我加入的第一間公司,其名字蘊(yùn)含著廣泛的人生隱喻:
「選擇有限」公司。
文章摘選自(插座學(xué)院)
二、想知道2023兔年尹姓最旺女孩名字有哪些?
男主久我一郎在高中畢業(yè)后便成了一名漫畫家,隨著父親的離世,不得不承擔(dān)起撫養(yǎng)弟弟妹妹的責(zé)任。為此,即使作品沒人氣、不賣座,他每天仍不得不努力工作以維持生計(jì)。祝你的平安夜充滿溫馨和愛,幸福與你同在。從阿爾法狗到元宇宙,再到如今的Chatgpt,Chatgpt在參數(shù)訓(xùn)練、工程調(diào)優(yōu)、內(nèi)容生態(tài)、市場化運(yùn)作等方面,確實(shí)有許多革命性的存在。每年的滴水湖畔,來自各個(gè)領(lǐng)域的諾獎(jiǎng)得主、圖靈獎(jiǎng)得主們齊聚“世界頂尖科學(xué)家論壇”,分享前沿科技成果;世界人工智能大會(huì)上,“未來已來”的圖景生動(dòng)上演。一個(gè)個(gè)“小而精”的垂直領(lǐng)域創(chuàng)新孵化器。高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、特殊人才引進(jìn)、企業(yè)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、R&D(研究與試驗(yàn)發(fā)展)經(jīng)費(fèi)投入……一系列產(chǎn)業(yè)政策。多領(lǐng)域人才網(wǎng)絡(luò)。包括懂得自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等的大量研究人員。還需要有對前沿科技和市場需求都十分敏感的風(fēng)險(xiǎn)投資人……。事實(shí)證明,當(dāng)今世界許多前沿領(lǐng)域的科技成果,均誕生于多學(xué)科領(lǐng)域的交叉研究,企業(yè)應(yīng)成為創(chuàng)新研發(fā)的主體,競爭的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,開放的創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈才能最大可能地激發(fā)創(chuàng)新熱情。完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度也不可或缺,它為創(chuàng)新保駕護(hù)航。
三、急!36歲查出肝癌晚期,妻子離我而去,我的人生還有希望嗎?
首先我很抱歉聽到您的不幸。雖然面臨絕境,但請記住,您的人生一定不只是由一個(gè)人或一個(gè)事件來決定。您還有親人、朋友以及身邊的人支持和關(guān)注著您,可以和他們一同度過時(shí)光,分享生活中的點(diǎn)滴。同時(shí),您可以接受醫(yī)療治療和積極抗癌,雖然無法保證成功,但仍有希望。此外,您可以通過閱讀、旅行、學(xué)習(xí)等方式,提升自我修養(yǎng)和精神境界,為自己的人生注入更多的色彩和意義。最后,與一個(gè)人的離去只是一種瞬間,而人生還有更多的選擇和可能,希望您能夠勇敢面對,積極樂觀地生活。
四、ALT值為41.3,請問是什么原因造成的
“我開始思考,什么是應(yīng)該放棄的次要的東西,放棄了它我才能集中精力追求最重要的。而歸根結(jié)底,只有一件事對我來說是最主要的:那就是和你在一起?!?/p>
——安德烈·高茲
(上部分)
一道趣題的8個(gè)解答
如上,一道”簡單”的選擇題。你按紅色按鈕?還是綠色?
這道題比想象中有趣,我試著回答一下:
1、根據(jù)期望值理論,綠色按鈕價(jià)值5千萬;
2、很多人仍然愿意選拿到確認(rèn)的100萬,因?yàn)樗麄儫o法忍受50%幾率的什么都拿不到;
3、換而言之,假如一個(gè)人無法承受“什么都沒有”,那么右邊的選擇就相當(dāng)于“你有50%概率得到一個(gè)億,有50%概率死掉”。你當(dāng)然無法承受死,何況高達(dá)50%幾率;
4、開放地想,假如你擁有這個(gè)選擇的權(quán)利,你可將右側(cè)價(jià)值五千萬的選擇權(quán)賣給一個(gè)有承受力的人,例如兩千萬(甚至更高)賣給他;
5、繼續(xù)優(yōu)化上一條,考慮到增加“找到愿意購買你該選擇權(quán)利的人”的可能性,你可以只用100萬(低首付)賣掉這個(gè)權(quán)利,但要求購買者中得一個(gè)億時(shí)和你分成;
6、再進(jìn)一步,你可以把這個(gè)選擇權(quán)做成彩票公開發(fā)行,將選擇權(quán)切碎了零售,兩塊錢一張,印兩億張。頭獎(jiǎng)一個(gè)億。對比5,風(fēng)險(xiǎn)更低,收益更大;
7、鑒于6的成功商業(yè)模式,開始募集下一筆一個(gè)億作為頭獎(jiǎng),令其成為一項(xiàng)生意。
8、按照P/E估值,募集20億,公開上市,市值100億。
三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)決策概念
從100萬到100億,讓我們跳出腦筋急轉(zhuǎn)彎游戲,研究一下背后嚴(yán)肅的數(shù)學(xué)原理。
經(jīng)濟(jì)學(xué)里有三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)決策概念:期望值,期望效用,展望理論。
期望值:在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一個(gè)離散性隨機(jī)變量的期望值(或數(shù)學(xué)期望、或均值,亦簡稱期望,物理學(xué)中稱為期待值)是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和。換句話說,期望值是隨機(jī)試驗(yàn)在同樣的機(jī)會(huì)下重復(fù)多次的結(jié)果計(jì)算出的等同“期望”的平均值。(來自維基百科)
期望效用:在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、決策論中,期望效用是一個(gè)效用理論,指在風(fēng)險(xiǎn)情況下,個(gè)人所作出的選擇是追求某一數(shù)量的期望值的最大化。該假說用于解釋賭博和保險(xiǎn)中的期望值。(該概念為解決“圣彼得堡悖論”而生)
展望理論:1970年代,卡尼曼和特沃斯基系統(tǒng)地研究展望理論。長久以來,主流經(jīng)濟(jì)學(xué)都假設(shè)每個(gè)人作決定時(shí)都是“理性”的,然而現(xiàn)實(shí)情況并不如此;而展望理論加入了人們對賺蝕、發(fā)生機(jī)率高低等條件的不對稱心理效用,成功解釋了許多看來不理性的現(xiàn)象。
基于以上理論基礎(chǔ),我想拋出幾個(gè)自覺有趣的結(jié)論:
1、反人性的“每一步都按照整體最優(yōu)概率做決策”,是傳統(tǒng)意義上成功人士的第一秘密;
2、窮人將自己的“概率權(quán)”廉價(jià)賣給了富人,概率權(quán)是更隱蔽、更大筆的剩余價(jià)值剝削(并不代表我認(rèn)同剩余價(jià)值的概念);
3、當(dāng)下熱門的人工智能,就是依靠每一步都獨(dú)立、冷血的計(jì)算最優(yōu)概率,從而戰(zhàn)勝人類。例如阿爾法狗;
4、然而,非理性,沖動(dòng),有可能成為人類最后的堡壘。(我以后會(huì)單獨(dú)寫這個(gè))
先過一遍基礎(chǔ)概念。
期望值理論(智者的基本決策工具)
根據(jù)期望值理論,100%幾率得到5000萬,和50%幾率得到一個(gè)億,是一回事情。
貝葉斯定理,是聰明的決策者使用頻率最高的簡單公式之一。
說明:“用虧損的概率乘以可能虧損的金額,再用盈利概率乘以可能盈利的金額,最后用后者減去前者。這就是我們一直試圖做的方法。這種算法并不完美,但事情就這么簡單。”(By巴菲特)
舉例a:(來自高盛前CEO魯賓的傳記)
“在兩家公司宣布合并后,烏尼維斯的股票交易價(jià)為30.5美元(合并宣布前為24.5美元)。
這意味著如果合并事宜談妥的話,來自套利交易的股價(jià)上漲可能3美元,因?yàn)闉跄峋S斯公司每股股票將會(huì)值33.5美元(0.6075×貝迪公司每股股票的價(jià)格)。
如果合并沒有成功,烏尼維斯公司的股票有可能回落到每股大約24.5美元。我們購進(jìn)的股票有可能下跌6美元左右。
我們把合并成功的可能性定為大約85%,失敗的可能性為15%。在預(yù)期價(jià)值的基礎(chǔ)上,股價(jià)可能上漲的幅度是3美元乘以85%,而下跌的風(fēng)險(xiǎn)是6美元乘以15%。
3美元×85%=(可能上漲)2.55美元
-6美元×15%=(可能下跌)-0.9美元
所以,預(yù)期價(jià)值=1.65美元
這1.65美元就是我們希望通過把公司30.50美元資本擱置三個(gè)月所得到的收益。這就算出了可能的回報(bào)率為5.5%,或者以年度計(jì)算的話為22%。比這樣的回報(bào)率再低一些就是我們的底線。我們認(rèn)為不值得為了低于20%的年回報(bào)率而支付我們公司的資本。 “
魯賓特別解釋道,這就是他每天要做的事情,看起來似乎是賭博,而且的確也經(jīng)常會(huì)輸?shù)簟5_保的,是大多數(shù)時(shí)候賺錢。
舉例B:(來自《黑天鵝》作者)
塔勒布在投資研討會(huì)說:“我相信下個(gè)星期市場略微上漲的概率很高,上漲概率大概70%?!钡麉s大量賣空標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)期貨,賭市場會(huì)下跌。他的意見是:市場上漲的可能性比較高(我看好后市),但最好是賣空(我看壞結(jié)果),因?yàn)槿f一市場下跌,它可能跌幅很大。
分析如下:
假使下個(gè)星期市場有70%的概率上漲,30%的概率下跌。
但是如果上漲只會(huì)漲1%,下跌則可能跌10%。
未來預(yù)期結(jié)果是:70%×1%+30%×(-10%)=-2.3%。
因此應(yīng)該賭跌,賣空股票盈利的機(jī)會(huì)更大。
如芒格所言,巴菲特每天做的,都是算這個(gè)簡單數(shù)學(xué)問題。與其說是一種數(shù)學(xué)能力,不如說是一種思維模式。知道容易,做到極難。
舉例C:
概率有時(shí)候顯得“反直覺”。
一輛出租車在雨夜肇事,現(xiàn)場有一個(gè)目擊證人說,看見該車是藍(lán)色。已知:1、該目擊證人識(shí)別藍(lán)色和綠色出租車的準(zhǔn)確率是80%;2、該地的出租車85%是綠色的,15%是藍(lán)色的。請問:那輛肇事出租車是藍(lán)色的概率有多大?
答:該車是綠車但被看成藍(lán)車的概率是(0.85×0.2),該車是藍(lán)車且被看成藍(lán)車的概率是(0.15×0.8),所以該車真的是藍(lán)車的概率是((0.15×0.8)/【(0.85×0.2)+(0.15×0.8)】=41.38% )。即,該車更可能是綠色的。
會(huì)不會(huì)和你的大腦直覺有些差異?我們的大腦做工雖然非常令人驚嘆,但在有些數(shù)學(xué)直覺方面,顯得非常稚嫩。
然而,期望值理論無法回答,為什么紅色按鈕價(jià)值低到100萬,仍然有很多人選擇?
丹尼爾·伯努利在1738年的論文里,以效用的概念,來挑戰(zhàn)以金額期望值為決策標(biāo)準(zhǔn),論文主要包括兩條原理:
a、邊際效用遞減原理:一個(gè)人對于財(cái)富的占有多多益善,即效用函數(shù)一階導(dǎo)數(shù)大于零;隨著財(cái)富的增加,滿足程度的增加速度不斷下降,效用函數(shù)二階導(dǎo)數(shù)小于零。
b、最大效用原理:在風(fēng)險(xiǎn)和不確定條件下,個(gè)人的決策行為準(zhǔn)則是為了獲得最大期望效用值而非最大期望金額值。
回到文頭的案例。選擇紅色按鈕,立即變現(xiàn)100萬,放棄價(jià)值5000萬的選擇權(quán),一方面是因?yàn)椤皾M足于”100萬,就其財(cái)富而言,100萬已經(jīng)帶來數(shù)量級的變化,能解決當(dāng)下最大的難題,足夠心滿意足。
而再多一個(gè)數(shù)量級,5000萬能干嘛呢?可能也想象不到;
另一方面,是想規(guī)避綠色按鈕50%的歸零風(fēng)險(xiǎn)。對歸零的恐懼感,遠(yuǎn)大于多拿到4900萬的期望。
確切說,選擇紅色按鈕,交織著“期望效用理論”與“前景理論”的綜合作用。
前景理論
《別做正常的傻瓜》引用因前景理論獲得諾獎(jiǎng)的卡尼曼的總結(jié):
a、在得到的時(shí)候,人們都是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的;
b、在失去的時(shí)候,理性者是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,“正常的傻瓜是”是風(fēng)險(xiǎn)偏好的;
c、理性的決策者對得失的判斷不受參照點(diǎn)的影響,而“正常的傻瓜”對得失的判斷往往根據(jù)參照點(diǎn)決定;(例如理性決策者不會(huì)非要等到回本才拋掉一只應(yīng)該拋掉的股票)
d、正常的傻瓜通常是損失規(guī)避的。
如同行為經(jīng)濟(jì)學(xué)所研究的,社會(huì)、認(rèn)知與情感的因素,會(huì)令人作出不那么“理性”的選擇。
例如,財(cái)富的基數(shù),作為參照點(diǎn),極大程度上決定了人們?nèi)グ醇t色和綠色。
(中部分)
笨人放棄的概率權(quán)
笨人不懂得概率的基本常識(shí),不會(huì)算期望值(基于三種理論之一)。
誤區(qū)1:不懂“大數(shù)定律”
在數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)中,大數(shù)定律又稱大數(shù)法則、大數(shù)律,是描述相當(dāng)多次數(shù)重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果的定律。根據(jù)這個(gè)定律知道,樣本數(shù)量越多,則其平均就越趨近期望值。笨人總想在賭場里賺錢,而賭場恰恰是大數(shù)定律的堅(jiān)定贏家。
誤區(qū)2:賭徒謬誤
特沃斯基和卡尼曼總結(jié):
在實(shí)際生活中,人們會(huì)錯(cuò)誤地將每次隨機(jī)試驗(yàn)之間獨(dú)立的概率建立起聯(lián)系。用擲硬幣的例子來說,我們知道每次拋出得到正反面的概率都是1/2,但總有人會(huì)認(rèn)為如果連續(xù)幾次都得到正面,那么下次得到反面的概率就會(huì)更大。
人們常常以為在整體上符合期望的概率分布,在局部上也會(huì)符合相同的概率。這種將從大樣本中得到的規(guī)律錯(cuò)誤應(yīng)用于小樣本中的現(xiàn)象,被稱為“小數(shù)定律”。
回想2015年股災(zāi),給股民帶來致命打擊的,是抄底。跌了這么狠了,總該有次像樣反彈吧。這也算是賭徒謬誤的一種。
誤區(qū)3:存活者偏差
其含義是:根據(jù)以事件存活者為樣本所做出的統(tǒng)計(jì)分析是存在偏差的,因?yàn)槭≌撸ɑ蛘哒f是“遇難者”)沒能入選樣本(《黑天鵝》中的沉默證據(jù)),所以,以存活者為樣本所代表的整體是存在偏差(甚至是錯(cuò)誤)的。
誤區(qū)4:鮮活性效應(yīng)
人們過分看重更鮮活和更容易從記憶中提取出來的證據(jù)。
誰該向誰道“一路平安”?朋友B開車20公里送A去機(jī)場,A將從那里飛往750公里以外的某城。離別時(shí),朋友B會(huì)對A說:“一路平安”。諷刺的是,B回家的20公里車程,死于交通事故的幾率,比A乘坐航班不幸遇難的幾率高出三倍多。然而,受“鮮活性效應(yīng)”的影響,仍然是B為A祝福。
窮人放棄的概率權(quán)
窮人急于變現(xiàn),無法做到滿足延遲,對效用的期望過低。
哈佛教授塞德希爾在《稀缺》一書中闡述到:
我們陷入了稀缺的困境。每個(gè)人一旦面臨稀缺狀態(tài),不管是時(shí)間還是金錢稀缺,我們都會(huì)走入“管窺”狀態(tài),進(jìn)而引發(fā)我們的稀缺心態(tài),稀缺心態(tài)容易引發(fā)短視和向未來借債。最終我們陷入越來越窮,越來越忙的困境。
曾經(jīng)和一位老兄聊天,他說,我們最缺的,其實(shí)就是有個(gè)老爸告訴自己你很牛逼。
為何書香門第或者財(cái)富世家會(huì)一出一大串牛人,除了基因,資源,可能還有以下原因:
1、有足夠高的參照點(diǎn),不會(huì)被小利益勾走,更能承受風(fēng)險(xiǎn)(其實(shí)是低概率的),從而捕獲高回報(bào);
2、身邊一群人的示范效應(yīng);
3、被點(diǎn)燃的內(nèi)心激勵(lì)。
他們比窮人更不容易“廉價(jià)”甩賣自己的概率權(quán)。
所以:
1、貧富差距的關(guān)鍵決策點(diǎn)上,“窮人”放棄了自己的概率權(quán)益;
2、所謂贏家的秘密就是,堅(jiān)持按照優(yōu)勢概率行事,哪怕屢屢受挫也不更改人生下注的原則;
3、買彩票是最為昂貴的關(guān)于概率選擇權(quán)的自暴自棄,所以被稱為收智商稅。
錢多的話就價(jià)值投資,錢少的話就賭一把。--這可能是投資領(lǐng)域最被廣泛實(shí)施的愚蠢。
小概率的事情很難實(shí)現(xiàn),看起來反而容易;大概率的事情則顯得路途遙遠(yuǎn),其實(shí)到達(dá)目的地的可能性要大得多。
放棄自己的概率權(quán),選擇舒適的小概率,其實(shí)是在用自己本來就微薄的資源,去補(bǔ)貼“成功者”。
聰明人放棄的概率權(quán)
換句話說:聰明人為什么干蠢事?
聰明人既能精確地算出期望值,又野心勃勃,為什么也會(huì)失去自己的概率權(quán),無法在現(xiàn)實(shí)世界中過好這一生?
1、聰明人也無法躲過行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家嘲諷的那些“愚蠢”行為;
2、大多數(shù)聰明人患有“認(rèn)知障礙癥”,理智上想明白的事情,情感上死活沒法接受;
3、先入為主,自作聰明;
4、沒有將正確的思維方式內(nèi)化為一種行為習(xí)慣。
假如人生是一場概率游戲,假如我們的一連串選擇決策決定了最終結(jié)局,那么,聰明人貌似該有“先天優(yōu)勢”。而事實(shí)并非如此。
概率來自賭博。帕斯卡和費(fèi)馬對賭博奇特結(jié)果的興趣,引發(fā)他們提出了一些概率論的原理,從而創(chuàng)立了概率論。
以賭場玩家“不輸”概率最高的21點(diǎn)為例,賺錢的秘密是:
1、選一個(gè)“友好”的賭場(相當(dāng)于選對行業(yè));
2、對玩兒法基本功滾瓜爛熟;
3、如電影《決勝21點(diǎn)》般數(shù)牌;
4、在優(yōu)勢概率下,加大下注;
5、不管結(jié)果如何,始終如一地執(zhí)行以上策略,情緒不波動(dòng)。
聰明人能夠做好1-4。
但是對于“反人性”的5,是許多聰明人的弱點(diǎn)。
在賭場,你要面對各種干擾,例如:最好的下注時(shí)機(jī)卻沒有位置,隔壁賭客的抽煙,大胸美女的晃眼,以及擔(dān)心害怕。
每個(gè)贏家都是一個(gè)人肉阿爾法狗
谷歌技術(shù)團(tuán)隊(duì)與職業(yè)棋手,聯(lián)合研究了阿爾法狗對李世石的棋譜,從中能看到“人工智能”在進(jìn)行這項(xiàng)人類最難智力游戲時(shí),到底是如何思考的。
阿爾法狗幾乎會(huì)在每一手棋時(shí),都計(jì)算自己的贏棋概率。即:對它而言,每一個(gè)決策點(diǎn)都是獨(dú)立的,阿爾法狗都會(huì)冷靜的尋找“當(dāng)下”的最大獲勝概率。
如本文前面所提及的魯賓、塔勒布、巴菲特,他們差不多都是一個(gè)人肉阿爾法狗,堅(jiān)持按照概率行事,經(jīng)??雌饋硎恰胺粗庇X、反人性、反舒適”的。
絕大多數(shù)聰明人,還沒有這種智慧,以及偉大的行事方式。
被收彩票智商稅的蠢人,和懂得概率但不能堅(jiān)定實(shí)施的聰明人,又都無法逃脫一個(gè)陷阱:欲望。
在強(qiáng)烈的欲望面前,聰明人認(rèn)為自己的運(yùn)氣會(huì)提升自己的概率。笨人認(rèn)為勤能補(bǔ)拙。
所謂成功者的確非常勤奮,但此非充分條件。成功者是選擇的結(jié)果,其成功秘密都是事后歸因。
所以,有另外一種比智商稅更隱蔽的稅:發(fā)財(cái)夢稅。
這能解釋兩個(gè)常見“經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象”:
1、為什么中國的商業(yè)街總在裝修、換商家?(對比而言,國外的商家很少變遷)
2、為什么大量淘寶店主們愿意為一份低于工資的收入,24小時(shí)勤奮工作著?
街頭頻換換手之商鋪的過高租金,網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)者不計(jì)回報(bào)的拼搏,正是在為發(fā)財(cái)夢付出溢價(jià)。
你如何定義自己的“賭場”
扎克伯格不過是中產(chǎn)家庭出身。他仍能在公司成立兩年的困難階段,拒絕了雅虎的10億美元收購。
這是一個(gè)艱難的決定。幾年以后,扎克伯格對記者說,拒絕收購的一年內(nèi),幾乎所有的高管全部走光了。
你是馬上就拿到10個(gè)億,還是以百分之幾的可能性在數(shù)年之后拿到1000個(gè)億?--這個(gè)擺在扎克伯格面前的選擇,多么像本文開篇那個(gè)按鈕選擇。比較而言,扎克伯格的綠色按鈕(失去懲罰)要?dú)埲痰枚唷?/p>
秘密在于,擺在扎克伯格面前的,并非10億和1000億的選擇,而是堅(jiān)持或放棄夢想的選擇。
數(shù)年后,snapchat以類似的方式拒絕了扎克伯格的30億美元收購要約。
無論結(jié)局如何,這便是硅谷的精神之一。僅靠發(fā)財(cái)夢,很難驅(qū)動(dòng)太大的事業(yè)。
財(cái)富觀、雄心壯志、年輕氣盛,超越經(jīng)濟(jì)動(dòng)物的貪婪,讓他們按下了成功概率遠(yuǎn)低于50%的綠色按鈕。
(下部分)
如何不賤賣選擇權(quán)?
許多人生選擇題,除了abcd,還可能有一個(gè)“其它”選項(xiàng)。
對了對付德國人的密碼機(jī),圖靈決定“以機(jī)攻機(jī)”,然而領(lǐng)導(dǎo)不批預(yù)算,并喝令他服從上級命令。圖靈同學(xué)靈機(jī)一動(dòng)問:你的上級是誰?隨后給丘吉爾寫了封信搞掂十萬英鎊。
我可以按紅色,也可以按綠色,意味著我擁有選擇權(quán)。我可否有另外的變現(xiàn)渠道呢?
第三條路,出賣選擇權(quán),將其賣給VC和PE,是利用資本的風(fēng)險(xiǎn)喜好與承受力,分享了100萬與5000萬之間的價(jià)值地帶。
有趣的是,財(cái)富世界為一窮二白的年輕人留下了一個(gè)暗門。他們并不因自己渴望100萬而非得錯(cuò)失5000萬。他們只需要更廣闊的視野。
這是當(dāng)下社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造與分配核心驅(qū)動(dòng)力之一。亦為資本的美妙之處。
對于“選擇權(quán)”的決策思想與行動(dòng)模式,決定了最終的財(cái)富食物鏈。
成功學(xué)的概率常識(shí)
假如你在一個(gè)正確的區(qū)域,下面一定有金礦(這也是個(gè)偽命題,地球下面是有金礦,界定的精確性呢?)然后你重復(fù)試錯(cuò),聰明地試錯(cuò),這些試錯(cuò)可以積淀和滾雪球般,不斷提升你的成功概率。
引用一個(gè)雞湯段子:如果一件事的成功率是1%,反復(fù)嘗試100次,至少成功1次的概率是多少?
答案:如果成功率是1%,意味著失敗率是99%。按照反復(fù)嘗試100次來計(jì)算,那失敗率就是99%的100次方,約等于37%,最后我們的成功率應(yīng)該是100%減去37%,即63%。一件事倘若反復(fù)嘗試,它的成功率竟然由1%奇跡般地上升到不可思議的63%。
前面說過了,勝率不占優(yōu)時(shí),不要反復(fù)押注。如果這么做,根據(jù)大數(shù)定律,會(huì)輸?shù)镁狻?/p>
但為什么上面的成功學(xué)公式卻可以實(shí)現(xiàn)反轉(zhuǎn)呢?
原因在于,你在賭場輸?shù)氖清X。
而在成功學(xué)的反轉(zhuǎn)公式里,是假設(shè)你的時(shí)間成本、精力成本、機(jī)會(huì)成本、金錢成本都忽略了。
你需要不服輸,你的體力好很重要,你還愿意投入時(shí)間,這些都是你的成本。
有些人不會(huì)因?yàn)榉磸?fù)挫敗而喪失精力。每次重新開始的時(shí)候,他都如第一次般充滿激情。每一次他都準(zhǔn)備好了。
由上,人生的錯(cuò)誤要么是算錯(cuò)了數(shù)學(xué)概率,要么是反復(fù)的次數(shù)不夠多,要么是經(jīng)不起折騰。
所以,吃苦,可能是最核算的、可以反復(fù)押上的籌碼,尤其適合年輕的人生賭徒們。
美國斯坦福大學(xué)工程教授羅伯特·桑頓說:在創(chuàng)造過程中,天縱其才未必比生產(chǎn)能力重要。發(fā)現(xiàn)一個(gè)有用的好想法,你先要去嘗試許多沒用的。這是個(gè)純粹的數(shù)字游戲。
有本書專門探討過該問題:如果創(chuàng)新者本人對他們自身想法做出的評判并不可靠,他們怎樣才能提高創(chuàng)作出杰作的概率呢?
答案是:他們想出大量的創(chuàng)意。
西蒙頓發(fā)現(xiàn),平均而言,創(chuàng)意天才在他們所在領(lǐng)域的作品并不比同行的作品質(zhì)量更好,他們只是有大量的想法罷了。這給他們更多的變化,更高的獲得獨(dú)創(chuàng)性的機(jī)會(huì)。
“一個(gè)人能想出有影響力的成功創(chuàng)意的概率,”西蒙頓指出,“同他想出的創(chuàng)意總數(shù)成正比?!?/p>
例如莎士比亞:我們對他的一小部分經(jīng)典作品耳熟能詳,但卻忘記了在20年中,他創(chuàng)作了37部戲劇和154首十四行詩。
如何當(dāng)一個(gè)成功的 CEO?在這里,作者霍洛維茨分享了一條重要的經(jīng)驗(yàn):
創(chuàng)業(yè)公司的 CEO 不應(yīng)該計(jì)算成功的概率。創(chuàng)建公司時(shí),你必須堅(jiān)信,任何問題都有一個(gè)解決辦法。而你的任務(wù)就是找出解決辦法,無論這一概率是十分之九,還是千分之一,你的任務(wù)始終不變。
他還認(rèn)為: 當(dāng)一名成功的 CEO 根本沒有秘訣。如果說存在這樣一種技巧,那就是看其專心致志的能力和在無路可走時(shí)選擇最佳路線的能力。與普通人相比,那些令你最想躲藏起來或者干脆撕掉的時(shí)刻,就是你作為一名 CEO 所要經(jīng)歷的不同于常人的東西。
“只要肯干,你一定可以出人頭地。要敢于All in。”這些都是當(dāng)下中國流行的人生觀。結(jié)合上面的成功概率計(jì)算,我們要奮不顧身地為未來下注嗎?
仍然是要看你手中的籌碼。
在我們的一生中,面對不確定性,我們大多時(shí)候扔骰子的次數(shù)都是有限的,并且是消耗資源的。永不放棄,指的是你的斗志,而非押完你錢包里的最后一塊錢。
錢少就該去賭一把嗎?
由此可以探討兩個(gè)經(jīng)常被誤讀的話題:
1、錢少的投資者就該買高風(fēng)險(xiǎn)的股票嗎?
當(dāng)你的籌碼是“有限的”錢時(shí),錢少的人和錢多的人,只是數(shù)字上的區(qū)別,下注應(yīng)該以比例、而非金額來區(qū)隔。
有些人覺得自己錢少,慢慢搞來不及,所以要冒險(xiǎn)。這和想去賭場提款一樣愚蠢(除非你是數(shù)學(xué)博士)。難道錢少就可以不遵循概率的法則?難道錢少就要去賭場,活生生把自己推入大數(shù)定律的絞肉機(jī)?
這就是為什么“窮人”常自暴自棄,快速地賭掉了最后的籌碼。
2、創(chuàng)業(yè)者是在賣“命”。
接著上個(gè)話題,“我手上就兩千塊,即使按照巴菲特的回報(bào)率,我這輩子也買不起房啊?”
回答:
1、假如你用錢做籌碼,你就要遵循錢的概率原則;
2、你還可以有另外的籌碼,以另外的下注方式,賣命。
也就是:賣掉你的命運(yùn),以及動(dòng)腦、吃苦、拼命。
創(chuàng)業(yè)仍然是小概率事件。即使你的智慧、精力、時(shí)間是零成本,即使你不斷試錯(cuò)、不斷探索,讓你的成功率越來越高,最后跑出來的也不多。
大公司的創(chuàng)新,很多時(shí)候不比創(chuàng)業(yè)者成功率更高。所以他們買入那些跑贏了的創(chuàng)業(yè)公司。某種意義上,他們就是買創(chuàng)業(yè)者“小荷才露尖尖角的好命”,避免自己付出大公司極高的試錯(cuò)成本。
人生選擇有限
人生有很多個(gè)選擇時(shí)刻,不能總是被“概率”和“最優(yōu)”驅(qū)使。
就像《怒海爭鋒》里,杰克船長暫時(shí)放棄追殺敵船,選擇停靠小島,滿足船醫(yī)夢寐以求的達(dá)爾文式科學(xué)考察。
想起一個(gè)朋友,夫妻選擇將創(chuàng)業(yè)和置業(yè)延后,將時(shí)間留給成長中的孩子。
許多美好事物和美好時(shí)刻,都是因?yàn)橐恍安挥?jì)算”的選擇。
安德烈·高茲說:“我開始思考,什么是應(yīng)該放棄的次要的東西,放棄了它我才能集中精力追求最重要的。而歸根結(jié)底,只有一件事對我來說是最主要的:那就是和你在一起?!?/p>
當(dāng)然,最好我們手上有足夠的、靠阿爾法狗概率計(jì)算法贏得的籌碼,供自己去揮霍,或是幫助那些沒有人生賭場權(quán)的人。例如蓋茨的慈善基金。
也許選擇本身比財(cái)富更重要。如果說時(shí)光是最寶貴的財(cái)富,比時(shí)光還有限的人生選擇呢?
我想起1995年畢業(yè)后獨(dú)自去廣州,遇到一位師長,他見我有些無師自通的靈性,不吝在旁人面前贊“這是天才少年”。(時(shí)光總是嫌老愛幼,迄今為止尚未有人稱我是天才中年。)
他注冊自己公司的時(shí)候,頭疼選名,于是說:不如就叫“選擇”。
于是這公司成為我加入的第一間公司,其名字蘊(yùn)含著廣泛的人生隱喻:
“選擇有限”公司。
走過如歌的歲月,走過平淡的生活,一路走來,突然發(fā)現(xiàn)“選擇”一詞無時(shí)無刻不在我們的身邊!似乎它與我們息息相關(guān),形影不離;似乎我們每走一步,它都在告誡我們,要三思而后行!
也許人生,就是一路選擇的旅程,一路選擇,一路堅(jiān)持!
忙碌的生活,喧囂的日子,為了心中的理想,為了虛榮的功名利祿, 我們在千萬條的路上行走,千萬次煞費(fèi)苦心的選擇,然后全身心地投入、打拼、奮斗!每天在選擇的路上風(fēng)雨兼程,冷暖自知;苦而不言,痛而不語!
走過幾十年的風(fēng)雨,轉(zhuǎn)眼間人到中年,我們已步入上有老,下有小的年紀(jì)。忽然明白一個(gè)道理,我們要聽從自己的心聲,腳踏實(shí)地,更加明智的選擇!
人生不易,我們要有良好的心態(tài),生活的無奈,工作的壓力,家庭的重?fù)?dān),難免有時(shí)會(huì)苦惱郁悶,心煩意亂,脾氣暴躁,其實(shí),心態(tài)平和很重要,我們不要給自己太大的壓力,別太難為自己,遇事不要斤斤計(jì)較??嗔?、累了、疼了、痛了,就休息。學(xué)會(huì)不羨慕,不嫉妒,得之坦然,失之淡然!
人生苦短,我們要樂觀的生活!每天面帶微笑,去做自己想做的事,去過自己想要的生活。學(xué)會(huì)微笑吧,微笑于人于己都是一種美好,是一種溫暖;是一種力量;是一種撥開云霧見青天的光芒!即使有不開心的事,也不必郁郁寡歡、放在心上?!靶娜舨粍?dòng),風(fēng)又奈何;心若向陽,無畏悲傷;微笑向暖,歲月無恙”!
人生繁雜,我們要養(yǎng)成簡單的習(xí)慣!隨著年齡的增長,似乎身心都發(fā)生了微妙的變化,再也沒有年輕時(shí)那么的矯情了,似乎凡事都喜歡從簡。開始喜歡簡單的衣服,喜歡清淡的飯菜,喜歡輕松的出行,刪繁就簡,心無雜念;心素如簡,人淡如菊;簡單地做人做事,舒心、順心,就是最好的幸福!
人生喧囂,我們要心靜如水!“靜坐常思己過,閑談莫論人非”,不攀不比,不爭不搶;心胸開闊,知足常樂,靜,是一種內(nèi)涵豐富的修養(yǎng),閑暇時(shí),聽一首老歌,看一本好書,賞一賞花兒,鍛煉一下身體。不會(huì)為取悅別人的歡喜,再去偽裝自己。而要用自己喜愛的方式來取悅自己,安靜的做好自己!
人生在世,我們要擁有善良!“ 人之初,性本善”!希望我們不忘本真,不忘初心!我們不僅要感恩別人的善良和善舉,更要善待他人。善良如同春天播撒下的種子,盡管你不期望回報(bào),但她卻會(huì)悄悄地生根發(fā)芽,開花結(jié)果!“愛出者愛返,福往者福來”!你溫暖了一顆心的同時(shí),善良的光芒終究會(huì)照亮你的人生之路!
人生迷茫,我們要懷揣希望!希望,如同黑暗中的一盞明燈,照亮我們錦繡的前程,給予我們堅(jiān)定的信念,無畏的前行;希望如同四季高揚(yáng)的風(fēng)帆,指引我們在風(fēng)雨泥濘的路上不懈的努力,勇敢的堅(jiān)持!為了那些關(guān)注的目光,人生必須有所追求和希望。即使打拼的路上失敗了,也無悔無怨、精彩地綻放!
人生漫長,我們要選擇堅(jiān)強(qiáng)!堅(jiān)強(qiáng),是一種無人能搶走的信仰,是一種無人能給予的智慧;是一筆無價(jià)的精神財(cái)富和力量!堅(jiān)強(qiáng),是面對失意時(shí),要自己扛起;面對挫折時(shí),要自己搏擊;面對傷害時(shí),要自己療傷治愈!面對薄情的人,要學(xué)會(huì)轉(zhuǎn)身離去;面對失敗的事,要學(xué)會(huì)忘記,面對曲折的路,要學(xué)會(huì)勇敢的披荊斬棘!
以上就是關(guān)于阿爾法狗和chatGPT相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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