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人工智能從事什么工作(人工智能從事什么職業(yè))
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能從事什么工作的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、學(xué)人工智能以后從事什么工作?
學(xué)人工智能以后從事:科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。
人工智能專業(yè)就業(yè)前景
人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境,未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作,這對于職場人提出了新的要求,就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看,未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢,相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。
二、學(xué)人工智能以后從事什么工作 畢業(yè)干什么好
能從事的崗位有很多,只要認(rèn)真學(xué)習(xí),堅(jiān)持下去,這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去,你就是這個領(lǐng)域的專家甚至大師。
人工智能可以從事的崗位
通過目前招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位來看,學(xué)習(xí)人工智能未來可以從事以下崗位:
算法工程師:進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。
智能機(jī)器人研發(fā)工程師:研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。
AI硬件專家:AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。
人工智能運(yùn)維工程師:大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
程序開發(fā)工程師:一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地。
不過,現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài),并且快速發(fā)展,未來會出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
人工智能雖然屬于一門高精尖學(xué)科,但它的研究對象是以計(jì)算機(jī)為主,融合社會科學(xué)和自然科學(xué)的內(nèi)容。它的研究方向主要分為兩類:一類是以算法為主、另一類則偏向機(jī)械自動化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè),在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向。本科只要選擇與之相關(guān)的計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。研究人工智能方向,需要具備良好的數(shù)學(xué)功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè),與之學(xué)科相關(guān)度較高,研究生階段轉(zhuǎn)型更加容易。
目前研究生階段開設(shè)人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。國外高校中,麻省理工、卡內(nèi)基梅隆中專、斯坦福中專、加州中專伯克利分校四所高校,在美國計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)并列較好,也是人工智能研究方面做得較好的四所高校。
較近幾年,人工智能研究方向的畢業(yè)生,畢業(yè)后都進(jìn)入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。
三、人工智能還有哪些工作
1、司機(jī):目前,無人駕駛正在研發(fā)之中,預(yù)計(jì)未來,無人駕駛汽車就可以實(shí)現(xiàn)商用。如此看來,汽車駕駛員這個職業(yè)將會是首先被人工智能技術(shù)所取代的職業(yè)。無人駕駛的優(yōu)點(diǎn)很多,它不會出現(xiàn)“酒駕”和“疲勞駕駛”等情況,只要網(wǎng)絡(luò)正常,它就可以完全實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行,人們再也不用擔(dān)心各種交通意外事故的發(fā)生。
2、銀行柜員:現(xiàn)在銀行的大量業(yè)務(wù)都可以通過ATM自動取款機(jī)和智能柜臺辦理,據(jù)統(tǒng)計(jì),目前全國大部分銀行的離柜業(yè)務(wù)已經(jīng)超過了90%,與人工相比,人工智能的優(yōu)勢十分明顯,不休息、不抱怨、沒有節(jié)假日、幾乎不出錯、計(jì)算速度快等等。由此可見,銀行柜員這一崗位的消失已成歷史的必然。
3、翻譯:過去,在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,掌握一門外語是人們求職就業(yè)的一項(xiàng)重要技能。然而,隨著科技水平的不斷發(fā)展進(jìn)步,當(dāng)今市場上的主流翻譯軟件的準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)99%,并且可以隨時隨地進(jìn)行即時翻譯,兩個語言互不相同的人,完全可以憑借翻譯軟件進(jìn)行自由交流。而且隨著技術(shù)進(jìn)步和軟件升級,可以預(yù)測,未來的翻譯軟件的體驗(yàn)將會更加出色,由此將能夠完全取代當(dāng)今翻譯的所有的工作。盡管現(xiàn)在一些小語種翻譯還有市場需求,但是,隨著翻譯軟件的不斷開發(fā)應(yīng)用和推廣,針對各種小語種的翻譯軟件很快也會被開發(fā)出來,在此情況下,未來翻譯這一職業(yè)的飯碗怕是很難保住。
4、流水線工人:大家都知道,流水線是工業(yè)時代的產(chǎn)物。制造業(yè)中流水線上工人的工作特征,就是簡單重復(fù)勞動。長此以往,反復(fù)重復(fù)地干同一件事情。而這一特點(diǎn),恰恰是人工智能的專長,隨著人工智能技術(shù)不斷普及推廣,未來將會有越來越多的工作崗位被自動化生產(chǎn)線所取代?,F(xiàn)在國內(nèi)已經(jīng)有工廠開始使用無人車間,整個車間僅有機(jī)器在運(yùn)行,沒有工人。而這些運(yùn)行的機(jī)器只需一個懂得機(jī)器使用流程的工程師操控足矣。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,智能化工廠將來會越來越多、越來越普及,最終人工將會徹底被機(jī)器所取代。自動化生產(chǎn)線的大規(guī)模使用,不僅能夠降低生產(chǎn)成本,而且還能大幅提高生產(chǎn)效率。如富士康目前已經(jīng)將機(jī)器人引入生產(chǎn)線,替代了30%的勞動力,因此,毋庸置疑,未來所有生產(chǎn)流水線實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)線,是指日可待的事情。
四、人工智能專業(yè)學(xué)什么就業(yè)方向
人工智能就業(yè)方向及前景
人工智能就業(yè)方向及前景人工智能就業(yè)方向及前景主要有:機(jī)器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設(shè)計(jì),智能控制,機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等。
人工智能專業(yè)的課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》。
《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》、《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》、《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》、《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》。
智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣
前景可以的。人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化通信、機(jī)械制造等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向,影響著國民經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域,已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。
人工智能技術(shù)應(yīng)用就業(yè)方向及前景
人工智能就業(yè)前景很不錯,就業(yè)方向主要有機(jī)器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別。掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語言和圖像理解、遺傳編程等。
列入國家發(fā)展規(guī)劃后,國家會頒發(fā)很多政策去促進(jìn)這一計(jì)劃的實(shí)現(xiàn),所以越早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃?。人工智能技術(shù)應(yīng)用就業(yè)方向及前景:
1.算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。
2.程序開發(fā)工程師。
一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
3.人工智能運(yùn)維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
4.智能機(jī)器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計(jì),電氣設(shè)計(jì),器件選型,機(jī)器人調(diào)試,編程,維護(hù)等。
5.AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件如 GPU 芯片的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
人工智能就業(yè)方向及前景分析 未來好就業(yè)嗎
人工智能的未來就業(yè)前景是很不錯的,可以從事的就業(yè)方向也有很多,如通信、軟件工程、工程開發(fā)、自動化等方向。 人工智能就業(yè)前景 未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的,原因有以下幾點(diǎn):第一,智能化是未來的重要趨勢之一。
第二,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。 在大數(shù)據(jù)時代,人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注,市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高,因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局,由于人工智能人才相對比較短缺,所以人才的爭奪也比較激烈。
另外,由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少研究生培養(yǎng)為主,而且培養(yǎng)周期比較長,所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。 人工智能就業(yè)方向 人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科,屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉,涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。
研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。 人工智能專業(yè)的主要就業(yè)方向有:科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化、通信、機(jī)械制造等。
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