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如何七周成為數(shù)據(jù)分析師11（7周成為數(shù)據(jù)分析師）

發(fā)布時間：2023-03-18 04:30:24 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1585 問大家

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本文目錄:

1、如何快速成為數(shù)據(jù)分析師
2、如何學習成為一名數(shù)據(jù)分析師？
3、如何成為合格的數(shù)據(jù)分析師?
4、如何七周成為數(shù)據(jù)分析師10：SQL，從

如何七周成為數(shù)據(jù)分析師11（7周成為數(shù)據(jù)分析師）

一、如何快速成為數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師Datician的一種，是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估、預測和決策的專業(yè)人員。

一個完整的企業(yè)數(shù)據(jù)分析體系涉及到多個環(huán)節(jié)：采集、清理、轉化、存儲、可視化、分析決策等等。

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要將數(shù)據(jù)分析和業(yè)務實際緊密結合，以數(shù)據(jù)分析報表、數(shù)據(jù)可視化等方式支持企業(yè)的業(yè)務決策，涵蓋產(chǎn)品、運營、市場、銷售、客戶支持各個一線部門。

數(shù)據(jù)分析師必備的四大能力：

1.掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識

掌握宏微觀經(jīng)濟學，營銷理論，投資基礎，戰(zhàn)略與風險管理等等知識，這樣方便數(shù)據(jù)分析師今后在在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領悟到一些東西，增強數(shù)據(jù)分析能力。

2.培養(yǎng)對數(shù)據(jù)的興趣及敏感度

不是看到一行行的數(shù)字就頭大，選擇直接跳過？還是愿意花些時間研究這些數(shù)字背后意味著什么？

3.培養(yǎng)自己良好的表達能力

數(shù)據(jù)分析師有個天然的優(yōu)勢，能夠直接和老板打交道，這就要求你能站在老板的層面來表達。把一堆堆的數(shù)據(jù)，很好的呈現(xiàn)給業(yè)務人員，幫助他們做出正確的決策。

4.培養(yǎng)自己數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力

這個可以借助外力，系統(tǒng)的學習一下數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力，拿一個CPDA數(shù)據(jù)分析師證書，多向數(shù)據(jù)分析大牛請教學習

數(shù)據(jù)分析方面的工作必備的工具：

（1）數(shù)據(jù)分析報告類：Microsoft Office軟件等，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結果

（2）專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：Office并不是全部，要想在數(shù)據(jù)分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件工具，比如python、datahoop等等

（3）輔助工具：比如思維導圖軟件，可以很好地幫助我們整理分析思路。

最后：理論知識+軟件工具+數(shù)據(jù)思維=優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，最后要把這些數(shù)據(jù)分析能力運用到實際的工作業(yè)務中，好好理解業(yè)務邏輯，真正用數(shù)據(jù)分析驅動企業(yè)運營、業(yè)務管理，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

二、如何學習成為一名數(shù)據(jù)分析師？

如果你確實想學習數(shù)據(jù)分析的話，那現(xiàn)在有兩種選擇，自學和報班。

自學

自學的話，學習時間比較自由、不用受到任何約束，可以自己安排時間，而且學習直接支出費用要少很多，但是自學過程中一定要注意項目經(jīng)驗的積累，不能只學了工具技能卻忘了項目經(jīng)驗。

因為現(xiàn)在企業(yè)招聘都是很看重數(shù)據(jù)分析師的項目經(jīng)驗，這個你在隨便一個招聘網(wǎng)站搜索相關招聘信息都能看見企業(yè)需求。

所以，在學習的過程中，我建議盡可能地去找從事過或者是正在從事數(shù)據(jù)分析師的朋友，讓他們能夠“手把手”地帶你去接觸一些真實項目，并且能夠傳授一些項目經(jīng)驗給你。

只有在自學的過程中注重項目經(jīng)驗的獲取，在學完后才能更順利地步入大數(shù)據(jù)分析師這個崗位，如果沒有項目經(jīng)驗，那就只能從數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等基礎性的工作做起，其工資水平可能還沒有現(xiàn)在的收入高。

同時，自學的過程可能會比較枯燥，一個人的學習會比較沒意思，如果不夠自律、信念不夠堅定的話，很可能會中途放棄，來來回回反反復復，學習時長會不可控制。

如果按照正常的自學內容和進度來看，要達到初級的數(shù)據(jù)分析師水平，大概需要2年的時間。

報班學習

報班學習的話首先是時間上就能縮短很多，2個月就能掌握自學2年才能學到的內容。

當然這個時候選擇什么樣的培訓機構，就要回到我們之前講的學習目標上了。確定是要走大數(shù)據(jù)分析這條路，那就要去分辨各個培訓機構的課程設計，選擇主要帶著學員做實訓項目的，一定要是做企業(yè)真實項目的那種，而不是隨便在網(wǎng)上爬一些數(shù)據(jù)，讓你去練手的那種。

三、如何成為合格的數(shù)據(jù)分析師?

1. Excel

提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜歡用Excel來進行數(shù)據(jù)分析。即使是專業(yè)的分析人員，他們也會使用Excel處理聚合數(shù)據(jù)。

2. SQL語言

SQL(結構化查詢語言)是一種用于處理和檢索關系數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)的計算機語言，是關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的標準語言。它具備很多優(yōu)點，例如：

(1)速度快。輸入你要進行的操作，僅需幾秒，操作就能完成。

(2)不需要你具備很強的編程能力。

(3)語言簡單易學。

3. 可視化工具

將數(shù)據(jù)可視化可以讓人更加理解數(shù)據(jù)。人類都是視覺動物，圖形往往比密密麻麻的文字更易于理解。

4. Python

Tableau、FineBI這一類的可視化工具，的確可以自動生成報告。但是，如果想要進行更深入的探索，你需要學習Python來進行數(shù)據(jù)挖掘。

Python是一種面向對象的高級編程語言，主要用于Web以及應用程序的開發(fā)。Python擁有圖形和可視化工具、以及擴展的分析工具包，能夠更好地幫助我們進行數(shù)據(jù)分析。

5. SAS

SAS(統(tǒng)計分析軟件)是一套模塊化的大型集成應用軟件系統(tǒng)。它由數(shù)十個專用模塊構成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運籌學方法、計量經(jīng)濟學與預測等等。因此，SAS能夠對數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘和分析。

6. Alteryx

Alteryx是一種自助服務分析工具。用戶可以快速混合和準備數(shù)據(jù)，即便沒有任何編程能力的人，也可以在Alteryx中構建數(shù)據(jù)工作流。同時，Alteryx的運行速度也非?？臁Ｊ褂猛戏攀焦ぷ髁鞒毯蛿?shù)據(jù)清理技術，僅需幾分鐘，你就能得到輸出結果。

關于如何成為合格的數(shù)據(jù)分析師，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

四、如何七周成為數(shù)據(jù)分析師10：SQL，從

table是我們的表名，column是我們想要查詢的字段／列，column可以用 * 代替，指代全部字段，意為從table表查詢所有數(shù)據(jù)。

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