正文

可視化工具有哪些（可視化工具有哪些類型- 簡要描述各自的代表性產(chǎn)品-）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-17 16:40:36 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 755 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于可視化工具有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、國內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具，推薦一下
2、12個(gè)超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦？
3、值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？
4、常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些

可視化工具有哪些（可視化工具有哪些類型- 簡要描述各自的代表性產(chǎn)品-）

一、國內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具，推薦一下

誠然，數(shù)據(jù)可視化可謂是數(shù)據(jù)分析工作的最后一道工序，前面的作業(yè)做得再好，如果不能很好地展現(xiàn)出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的數(shù)據(jù)可視化工具清單，希望可以為你的學(xué)習(xí)或工作帶來一些幫助。

1、強(qiáng)大的R可視化包-ggplot2

R是一款偏向于統(tǒng)計(jì)分析的腳本語言軟件，基于S語言開發(fā)，如果你是R語言忠實(shí)fans，我相信你一定不會(huì)不知道R里單獨(dú)的一個(gè)繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2“強(qiáng)大”的頭銜，一方面確實(shí)能夠輕松應(yīng)付各個(gè)領(lǐng)域的圖像繪制，靜態(tài)的，動(dòng)態(tài)的，說的出名字的，個(gè)性化特制的；另一方面小編就是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的，自然相對熟悉這個(gè)包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年創(chuàng)造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語言基礎(chǔ)繪圖包的替代，同時(shí)ggplot2預(yù)設(shè)有多種印刷及網(wǎng)頁尺寸。

較R基礎(chǔ)繪圖包而言，ggplot2允許用戶在更抽象的層面上增加、刪除或轉(zhuǎn)換圖表中的元素。這種抽象化的代價(jià)是執(zhí)行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時(shí)。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy的可視化操作界面。

Matplotlib的優(yōu)點(diǎn)：帶有內(nèi)置代碼的默認(rèn)繪圖樣式；與Python的深度集成；圖形繪制相較Gnuplot更加美觀。缺點(diǎn)嘛，高度依賴其他包，如Numpy。只適用于Python：很難在Python以外的語言中使用。

我們來用python里的matplotlib做一個(gè)散點(diǎn)圖試試：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜單式操作用戶的福音書—Tableau

近期有企業(yè)招聘要求會(huì)Tbaleau，小編也是最近才知道這個(gè)軟件的。

tableua是一家軟件公司總部設(shè)在西雅圖，華盛頓，美國產(chǎn)生交互式數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，著重于商務(wù)智能。Tableau產(chǎn)品查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫，OLAP多維數(shù)據(jù)集，云數(shù)據(jù)庫和電子表格，然后生成許多圖表類型。產(chǎn)品還可以從其內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎中提取數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)和檢索。

4、微軟忠實(shí)用戶離不開的交互式標(biāo)板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的業(yè)務(wù)分析服務(wù)。它提供具有自助式商業(yè)智能功能的交互式可視化，最終用戶可以自行創(chuàng)建報(bào)告和儀表板，而無需依賴信息技術(shù)人員或數(shù)據(jù)庫管理員.PowerBI與excel無縫接入，專業(yè)增強(qiáng)版的excel更是不需要安裝PowerBI插件，打開excel就可食用了。

當(dāng)然有些數(shù)據(jù)分析軟件也帶透視表、繪圖功能，如MySQL、SPSS，但數(shù)據(jù)可視化不作為主要功能，這里就不如上面較詳細(xì)說了。

二、12個(gè)超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦？

1、Datawrapper是一款專心于新聞和出書的可視化工具。

Datawrapper十分簡略運(yùn)用，不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數(shù)據(jù)，便能輕松地創(chuàng)立和發(fā)布圖表，乃至是地圖。Datawrapper供給了許多的自界說布局及地圖模板。

2.Tableau

Public或許是盛行的可視化工具，它支撐各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個(gè)徹底免費(fèi)的工具，你用它制作的圖表可以很簡略地嵌入到任何網(wǎng)頁中。他們有一個(gè)不錯(cuò)的畫廊，閃現(xiàn)經(jīng)過Tableau創(chuàng)立的可視化效果。

3、Smartbi

Smartbi作為老到的大數(shù)據(jù)分析途徑，具有可復(fù)用、

動(dòng)態(tài)結(jié)合一同的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化活絡(luò)強(qiáng)健，動(dòng)態(tài)皆宜，為寬廣用戶供給了無限的運(yùn)用才諧和幻想空間。除了支撐運(yùn)用Excel作為報(bào)表規(guī)劃器，完美兼容Excel的裝備項(xiàng)。支撐Excel悉數(shù)內(nèi)置圖形、布景圖、條件格式等規(guī)劃凌亂的儀表盤款式，一同支撐無缺ECharts圖形庫，支撐林林總總的圖形，包括瀑布圖、聯(lián)絡(luò)圖、雷達(dá)圖、油量圖、熱力求、樹圖等幾十種動(dòng)態(tài)交互的圖形，借助于地輿信息技術(shù)，還打造了地圖剖析功用。

4.Google Charts以HTML5和SVG為根底，充沛考慮了跨瀏覽器的兼容性，并經(jīng)過VML支撐舊版本的IE瀏覽器。悉數(shù)您將創(chuàng)立的圖表是交互式的，有的還可縮放。 Charts十分人道化，有全面的模板庫，你可以從中找到所需模板。

5.ChartBlocks

ChartBlocks是一個(gè)易于運(yùn)用工具，它無需編碼，便能從電子表格，數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建可視化圖表。整個(gè)進(jìn)程可以在圖表導(dǎo)游的教訓(xùn)下完畢。圖表是呼應(yīng)式的，并且可以和任何的屏幕規(guī)范及設(shè)備兼容。

6.Chart.js十分合適小型項(xiàng)目。盡管只需六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用于喜愛和小型項(xiàng)意圖完美數(shù)據(jù)可視化工具。運(yùn)用HTML 7、PowerBI，Microsoft PowerBI同時(shí)提供本地和云服務(wù)。它初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強(qiáng)大的功能開始普bai及。目前，它被視為商業(yè)分析領(lǐng)域的軟件。它提供了數(shù)據(jù)可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實(shí)現(xiàn)快速，明智的決策，用戶可協(xié)作并共享自定義的儀表板和交互式報(bào)告。8、Solver

Solver致力于通過獲取可提升公司盈利能力的所有數(shù)據(jù)源來提供世界的財(cái)務(wù)報(bào)告、預(yù)算方案和財(cái)務(wù)分析。其軟件BI360可用于云計(jì)算和本地部署，它專注于四個(gè)關(guān)鍵的分析領(lǐng)域，包括財(cái)務(wù)報(bào)告、預(yù)算、儀表板和數(shù)據(jù)倉庫。

9、Qlik

Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數(shù)據(jù)分析，并幫助公司快速制定業(yè)務(wù)決策。

10、Tableau Public

Tableau 是一個(gè)交互式數(shù)據(jù)可視化工具。不像大多數(shù)可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數(shù)據(jù)分析輕松完成。他們也有一個(gè)“新手入門工具包”和豐富的培訓(xùn)資料，可幫助用戶創(chuàng)建創(chuàng)更多的分析報(bào)告。

11、Fusion Tables你可以使用它來做數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)共享。他就像電子數(shù)據(jù)表，但功能更強(qiáng)大更專業(yè)。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數(shù)據(jù)集和同事共享資料。你還可以發(fā)布數(shù)據(jù)資料并將其嵌入到其他網(wǎng)頁屬性中。

12、Infogram

三、值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？

可視化工具包羅萬象，數(shù)不勝數(shù)，但平時(shí)工作中常用的也就那么幾款：

1）Excel

Excel雖然是入門級的數(shù)據(jù)分析工具，但作為微軟殺器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中內(nèi)嵌的可視化功能。在Excel中有很多不錯(cuò)的可視化效果，包括迷你圖，瀑布圖，旭日圖，散點(diǎn)圖等?？梢哉f，Excel是可視化最為便捷的工具之一。然而由于排版和顏色等不夠?qū)I(yè)，因此距離高大上的效果還是有不小差距。當(dāng)然，其中不乏精品。

2）PPT

不得不說，PPT是實(shí)際工作中運(yùn)用最為廣泛的一款軟件，為什么呢，因?yàn)閰R報(bào)。而PPT作為可視化工具，其本領(lǐng)以深入人心。制作出來的圖表、樣式等，并不輸于專業(yè)的繪圖軟件，雖然操作起來會(huì)更加復(fù)雜。

3）PS&AI

屬于專業(yè)設(shè)計(jì)師的技能包，大型展會(huì)海報(bào)、電影海報(bào)等等均是其作品，當(dāng)然用到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)這塊，雖然有些大材小用，但質(zhì)量做出來，還是很有保證的、

4）Echarts

百度良心產(chǎn)品之一，可視化效果極為顯著，最為關(guān)鍵的是，他是免費(fèi)的。不過，在使用過程中，你需要懂一點(diǎn)JS代碼。

5）Power BI儀表盤工具

微軟爸爸的又一作品，剛才說到Excel已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)不錯(cuò)的可視化效果了，然而和Power BI相比，就有點(diǎn)小巫見大巫的感覺了。Power BI是專業(yè)的可視化報(bào)表工具，并且可以與Excel無縫銜接，并且內(nèi)嵌了很多實(shí)用的數(shù)據(jù)處理功能。

并且，還可以將作品進(jìn)行云端分享。

6）Tableau

較為成功的BI工具之一，操作流暢，界面精美，當(dāng)然這樣精美的軟件是需要費(fèi)用的。

另外還有很多工具，例如BDP，圖表秀，數(shù)加平臺(tái)、魔鏡等，但個(gè)人認(rèn)為上面幾款已經(jīng)足夠使用，切勿貪多。

四、常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些

大數(shù)據(jù)正在走進(jìn)人們的生活。雖然獲取數(shù)據(jù)問題不大，但有很多人不知道如何得出結(jié)論，因?yàn)閿?shù)據(jù)太多。因此，我在這里提供了 8 個(gè)有用的數(shù)據(jù)可視化工具，幫助你了解數(shù)據(jù)，希望這能夠幫助你！

1、Datawrapper

Datawrapper是一個(gè)用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數(shù)據(jù)或直接將其粘貼到字段中，Datawrapper將生成一個(gè)條，線或任何其他相關(guān)的可視化文件。許多記者和新聞機(jī)構(gòu)使用Datawrapper將實(shí)時(shí)圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產(chǎn)有效的圖形。

2、Tableau Public

Tableau Public可能是最流行的可視化工具，它支持各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個(gè)完全免費(fèi)的工具，你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網(wǎng)頁中。他們有一個(gè)不錯(cuò)的畫廊，顯示通過Tableau創(chuàng)建的可視化效果。

雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多，但我并不喜歡使用它的免費(fèi)版本，因?yàn)樗綆Я艘粋€(gè)很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關(guān)閉，那么你一定要試試看。或者如果你能負(fù)擔(dān)得起，你可以去付費(fèi)版本。

3、Hightopo

Hightopo 作為成熟的數(shù)據(jù)可視化編輯器，具備可復(fù)用、動(dòng)靜結(jié)合獨(dú)特的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化靈活強(qiáng)大，動(dòng)靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。

其擁有自主研發(fā)的可視化軟件，泛用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景的 B/S 模式，支持 2D、3D 圖形組態(tài)。兼?zhèn)淞藝饪梢暬p量跨平臺(tái)操作的優(yōu)秀特點(diǎn)，可與企業(yè)自有系統(tǒng)無縫整合，輕松將邊緣數(shù)據(jù)統(tǒng)一為一個(gè)功能全面的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、高性能、跨平臺(tái)圖形展示和良好的交互體驗(yàn)。同時(shí)還可以免費(fèi)申請?jiān)囉密浖?/p>

4、Chart.js

非常適合小型項(xiàng)目。盡管只有六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用于愛好和小型項(xiàng)目的完美數(shù)據(jù)可視化工具。使用HTML 5 canvas元素繪制圖表，Chart.js創(chuàng)建響應(yīng)式平面設(shè)計(jì)，并且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。

5、Raw

Raw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在D3.js之上，設(shè)計(jì)得非常好。它有這樣一個(gè)直觀的界面，你會(huì)覺得你之前使用過它。它是開源的，不需要任何注冊。

它有一個(gè)21圖表類型的庫可供選擇，所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數(shù)據(jù)是安全的。RAW是高度可定制和可擴(kuò)展的，甚至可以接受新的自定義布局。

6、Infogram

Infogram使您可以在線創(chuàng)建圖表和圖表。它有一個(gè)有限的免費(fèi)版本和兩個(gè)付費(fèi)選項(xiàng)，其中包括200+地圖，私人共享和圖標(biāo)庫等功能。

它配備了一個(gè)易于使用的界面，其基本圖表設(shè)計(jì)良好。我不喜歡的一個(gè)功能是當(dāng)您嘗試將交互式圖表嵌入到您的網(wǎng)頁（免費(fèi)版）時(shí)所獲得的巨大徽標(biāo)。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。

7、Timeline JS

顧名思義，Timeline JS可以幫助您創(chuàng)建美麗的時(shí)間線而無需編寫任何代碼。它是一個(gè)免費(fèi)的開源工具，被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網(wǎng)站所使用。

這是一個(gè)非常容易遵循四步過程來創(chuàng)建您的時(shí)間表，這在這里解釋。最好的部分？它可以從各種來源獲取媒體，并內(nèi)置對Twitter，F(xiàn)lickr，Google Maps，YouTube，Vimeo，Vine，Dailymotion，Wikipedia，SoundCloud和其他類似網(wǎng)站的支持。

8、Plotly

Plotly是一個(gè)基于Web的數(shù)據(jù)分析和繪圖工具。它支持具有內(nèi)置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業(yè)的外觀和感覺。創(chuàng)建圖表只需要加載信息并自定義布局，坐標(biāo)軸，注釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這里找到一些靈感。

以上就是關(guān)于可視化工具有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。