銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化圖表（數(shù)據(jù)分析中常用的10種圖表）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化圖表的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、電商數(shù)據(jù)分析工具求薦？達(dá)到可視化的那種

• 2、各種統(tǒng)計(jì)圖表

• 3、BI數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用：圖表聯(lián)動(dòng)、鉆取分析

• 4、可視化表格怎么做

一、電商數(shù)據(jù)分析工具求薦？達(dá)到可視化的那種

SpeedBI數(shù)據(jù)云：一張表，可當(dāng)多張表用

個(gè)戶化妝品銷(xiāo)售分析

廚具銷(xiāo)售分析

即使是同一張報(bào)表，通過(guò)聯(lián)動(dòng)不僅可以直觀展現(xiàn)門(mén)店總體銷(xiāo)售情況，還能展示具體某一類(lèi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況。

這種數(shù)據(jù)可視分析報(bào)表不僅能同時(shí)展現(xiàn)多種數(shù)據(jù)，更重要的是直接展現(xiàn)了具體某類(lèi)產(chǎn)品整一個(gè)銷(xiāo)售情況，如銷(xiāo)售趨勢(shì)、價(jià)格對(duì)銷(xiāo)售量的影響、銷(xiāo)售排名、銷(xiāo)售量、好評(píng)占比等。

SpeedBI數(shù)據(jù)云制作的銷(xiāo)售分析報(bào)表通過(guò)直觀易懂的圖表，綜合展現(xiàn)挖掘了該電商復(fù)雜的銷(xiāo)售情況，兼顧了電商總體銷(xiāo)售情況的同時(shí)也直觀展現(xiàn)具體某類(lèi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況。

像這種，利用了免費(fèi)智能數(shù)據(jù)可視工具——SpeedBI數(shù)據(jù)云，制作的數(shù)據(jù)分析報(bào)表不僅數(shù)據(jù)展現(xiàn)直觀，容易讓人看懂，第一時(shí)間接收數(shù)據(jù)信息，還有一點(diǎn)就是其操作也是很簡(jiǎn)單，不管是抓取外部數(shù)據(jù)，還是各種復(fù)雜的聚合計(jì)算、報(bào)表制作等，在SpeedBI數(shù)據(jù)云平臺(tái)上都是再簡(jiǎn)單不過(guò)的事情。

二、各種統(tǒng)計(jì)圖表

圖表是”數(shù)據(jù)可視化”的常用手段，其中又以基本圖表—-柱狀圖、折線圖、餅圖等等—-最為常用。

一、柱狀圖（Bar Chart）

柱狀圖是最常見(jiàn)的圖表，也最容易解讀。

它的適用場(chǎng)合是二維數(shù)據(jù)集（每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括兩個(gè)值x和y），但只有一個(gè)維度需要比較。年銷(xiāo)售額就是二維數(shù)據(jù)，”年份”和”銷(xiāo)售額”就是它的兩個(gè)維度，但只需要比較”銷(xiāo)售額”這一個(gè)維度。

柱狀圖利用柱子的高度，反映數(shù)據(jù)的差異。肉眼對(duì)高度差異很敏感，辨識(shí)效果非常好。柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

通常來(lái)說(shuō)，柱狀圖的X軸是時(shí)間維，用戶習(xí)慣性認(rèn)為存在時(shí)間趨勢(shì)。如果遇到X軸不是時(shí)間維的情況，建議用顏色區(qū)分每根柱子，改變用戶對(duì)時(shí)間趨勢(shì)的關(guān)注。

上圖是英國(guó)足球聯(lián)賽某個(gè)年度各隊(duì)的贏球場(chǎng)數(shù)，X軸代表不同球隊(duì)，Y軸代表贏球數(shù)。

二、折線圖（Line Chart）數(shù)據(jù)

折線圖適合二維的大數(shù)據(jù)集，尤其是那些趨勢(shì)比單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更重要的場(chǎng)合。

它還適合多個(gè)二維數(shù)據(jù)集的比較。

上圖是兩個(gè)二維數(shù)據(jù)集（大氣中二氧化碳濃度，地表平均氣溫）的折線圖。

三、餅圖（Pie Chart）

餅圖是一種應(yīng)該避免使用的圖表，因?yàn)槿庋蹖?duì)面積大小不敏感。

上圖中，左側(cè)餅圖的五個(gè)色塊的面積排序，不容易看出來(lái)。換成柱狀圖，就容易多了。

一般情況下，總是應(yīng)該用柱狀圖替代餅圖。但是有一個(gè)例外，就是反映某個(gè)部分占整體的比重，比如貧窮人口占總?cè)丝诘陌俜直取?/p>

四、散點(diǎn)圖（Scatter Chart）

散點(diǎn)圖適用于三維數(shù)據(jù)集，但其中只有兩維需要比較。

上圖是各國(guó)的醫(yī)療支出與預(yù)期壽命，三個(gè)維度分別為國(guó)家、醫(yī)療支出、預(yù)期壽命，只有后兩個(gè)維度需要比較。

為了識(shí)別第三維，可以為每個(gè)點(diǎn)加上文字標(biāo)示，或者不同顏色。

五、氣泡圖（Bubble Chart）

氣泡圖是散點(diǎn)圖的一種變體，通過(guò)每個(gè)點(diǎn)的面積大小，反映第三維。

上圖是卡特里娜颶風(fēng)的路徑，三個(gè)維度分別為經(jīng)度、緯度、強(qiáng)度。點(diǎn)的面積越大，就代表強(qiáng)度越大。因?yàn)橛脩舨簧朴谂袛嗝娣e大小，所以氣泡圖只適用不要求精確辨識(shí)第三維的場(chǎng)合。

如果為氣泡加上不同顏色（或文字標(biāo)簽），氣泡圖就可用來(lái)表達(dá)四維數(shù)據(jù)。比如下圖就是通過(guò)顏色，表示每個(gè)點(diǎn)的風(fēng)力等級(jí)。

六、雷達(dá)圖（Radar Chart）

雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)（四維以上），且每個(gè)維度必須可以排序（國(guó)籍就不可以排序）。但是，它有一個(gè)局限，就是數(shù)據(jù)點(diǎn)最多6個(gè)，否則無(wú)法辨別，因此適用場(chǎng)合有限。

下面是邁阿密熱火隊(duì)首發(fā)的五名籃球選手的數(shù)據(jù)。除了姓名，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)有五個(gè)維度，分別是得分、籃板、助攻、搶斷、封蓋。

畫(huà)成雷達(dá)圖，就是下面這樣。

面積越大的數(shù)據(jù)點(diǎn)，就表示越重要。很顯然，勒布朗·詹姆斯（紅色區(qū)域）是熱火隊(duì)最重要的選手。

需要注意的時(shí)候，用戶不熟悉雷達(dá)圖，解讀有困難。使用時(shí)盡量加上說(shuō)明，減輕解讀負(fù)擔(dān)。

三、BI數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用：圖表聯(lián)動(dòng)、鉆取分析

為什么當(dāng)下企業(yè)越來(lái)越追求動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化？毫無(wú)疑問(wèn)，圖形化的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析報(bào)表更容易讓企業(yè)管理者獲取數(shù)據(jù)信息以及更便于理解。而數(shù)林技術(shù)工程師們?yōu)榭蛻粞菔灸承?shù)據(jù)分析報(bào)表時(shí)，有客戶提到：為什么這個(gè)圖表不能影響那個(gè)圖表？這些圖表不能相互篩選過(guò)濾嗎？等等一系列問(wèn)題。

為什么有的圖表之間不能相互過(guò)濾？我們知道，有些圖表之間的數(shù)據(jù)并無(wú)關(guān)系，相互過(guò)濾并沒(méi)有什么意義，數(shù)據(jù)間存在關(guān)系，進(jìn)行聯(lián)動(dòng)、鉆取等才會(huì)讓數(shù)據(jù)分析更有意義。下文中我便帶大家簡(jiǎn)單探討關(guān)于BI數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用——圖表聯(lián)動(dòng)、鉆取分析，讓大家對(duì)動(dòng)態(tài)的可視化分析有更深的了解。

一、數(shù)據(jù)之間有關(guān)系便能聯(lián)動(dòng)、鉆取分析

數(shù)據(jù)之間存在關(guān)系便可通過(guò)各圖表相互影響、相互作用。對(duì)于層次更復(fù)雜的數(shù)據(jù)，企業(yè)可通過(guò)鉆取深入分析，層層穿透找到問(wèn)題。如上動(dòng)圖所示，這是數(shù)林BI中設(shè)置的一個(gè)簡(jiǎn)單的客戶業(yè)務(wù)員銷(xiāo)售分析看板（數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理，僅為演示數(shù)據(jù)），企業(yè)可用不同維度對(duì)銷(xiāo)售情況進(jìn)行聯(lián)動(dòng)、鉆取分析。

那數(shù)據(jù)間怎么聯(lián)動(dòng)、鉆取呢？

我們且以數(shù)林BI中的集團(tuán)房地產(chǎn)收入分析模板為例，如下圖所示，用戶只需在設(shè)計(jì)界面中選擇“多選主過(guò)濾器”便能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)動(dòng)，鉆取亦是同理，這里不再截圖了，用戶可自行在設(shè)計(jì)界面嘗試。

二、支持拖拽操作，數(shù)據(jù)直觀而不粗糙

企業(yè)中的某些分析報(bào)表更多呈現(xiàn)的是一種結(jié)果，對(duì)報(bào)表中的某些數(shù)據(jù)存疑，肯定想知道為什么（什么原因造成），這時(shí)通過(guò)聯(lián)動(dòng)、鉆取數(shù)據(jù)層層分析，可幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。而企業(yè)使用數(shù)林BI進(jìn)行主題設(shè)計(jì)時(shí)便是一種分析的過(guò)程，這種聯(lián)動(dòng)、鉆取分析過(guò)程支持用戶以簡(jiǎn)單的拖拽操作完成，且數(shù)據(jù)直觀不粗糙。

例如，用戶想切換維度分析，如下動(dòng)圖所示:

例如，用戶想看不同數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分析,如下動(dòng)圖所示：

例如，用戶想選擇適合的圖形分析，可快速切換圖形，如下動(dòng)圖所示：

......

三、協(xié)助決策者高效決策，節(jié)省查詢與篩選時(shí)間

借助這樣的分析工具，可用拖拽等拖拽方式滿足企業(yè)常見(jiàn)的一些數(shù)據(jù)分析需求，只要數(shù)據(jù)間有關(guān)系，通過(guò)聯(lián)動(dòng)、鉆取分析等數(shù)據(jù)可視化圖表應(yīng)用，便可協(xié)助用戶快速直觀讀取數(shù)據(jù)信息，節(jié)省大量的查詢與篩選時(shí)間，從而協(xié)助企業(yè)高效決策。

四、可視化表格怎么做

　1、如圖這樣的表格在DW怎么做出來(lái)?

2、打開(kāi)DW新建HTML,點(diǎn)擊代碼把自動(dòng)生成的代碼按DELETE刪除

3、右邊點(diǎn)插入——選表格點(diǎn)擊

4、填寫(xiě)表格大小5行4列寬度750像素如圖：

5、選首行表格點(diǎn)擊背景顏色添加背景

6、選中5行右邊三個(gè)表格點(diǎn)擊合并所選表格如圖3.4行同樣操作

7、選中2很第二個(gè)單元格點(diǎn)擊拆分單元格如圖，第三、四個(gè)單元格同樣操作

8、如圖大體表格框架出來(lái)啦

9、接著輸入文字+背景，選中整個(gè)表格邊框設(shè)置1

10、點(diǎn)擊代碼填加如圖代碼。

11、整個(gè)表格看起來(lái)不錯(cuò)吧。

以上所述就是Dreamweaver制作可視化表格的詳細(xì)教程的介紹，希望大家能夠喜歡，

以上就是關(guān)于銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化圖表相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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