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可視化分析什么意思（可視化分析的概念）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-16 12:23:20 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1410 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于可視化分析什么意思的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)可視化有什么作用？
2、大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是什么?
3、數(shù)據(jù)可視化是什么意思？
4、數(shù)據(jù)可視化是什么?。吭趺醋?？

可視化分析什么意思（可視化分析的概念）

一、數(shù)據(jù)可視化有什么作用？

數(shù)據(jù)可視化的作用和意義是數(shù)據(jù)分析的延伸，更是對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行的完善和補(bǔ)全，所以數(shù)據(jù)可視化不僅彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的缺點(diǎn)，還有了進(jìn)一步的發(fā)展，為數(shù)據(jù)添加了交流、互動(dòng)等特征。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

1. 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)更容易被消化。和純粹的數(shù)據(jù)相比，人類更善于處理圖像信息，更容易理清數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

2. 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)“動(dòng)”起來(lái)。數(shù)據(jù)可視化可以通過折線圖、柱形圖等展現(xiàn)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)的變化，讓信息展現(xiàn)更加直觀。

3. 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)。分析人員可以通過數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在某段時(shí)間內(nèi)的變化，對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)、復(fù)盤等業(yè)務(wù)分析。

4. 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)展現(xiàn)深層信息。分析人員可以通過豐富的圖表類型和聯(lián)動(dòng)、鉆取等復(fù)雜功能，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行復(fù)雜分析。

二、大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是什么?

1、可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法(可以稱之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無(wú)從說起了。

3、預(yù)測(cè)性分析能力

大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。

4、語(yǔ)義引擎

大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語(yǔ)義，分析，判斷用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

三、數(shù)據(jù)可視化是什么意思？

基本圖表及分類-詳細(xì)說明

1、比較類

比較類顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長(zhǎng)度、寬度、位置、面積、角度和顏色來(lái)比較數(shù)值的大小，通常用于展示不同分類間的數(shù)值對(duì)比，不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)對(duì)比。

【柱形圖】

柱狀圖有別于直方圖，柱狀圖無(wú)法顯示數(shù)據(jù)在一個(gè)區(qū)間內(nèi)的連續(xù)變化趨勢(shì)。柱狀圖描述的是分類數(shù)據(jù)，回答的是每一個(gè)分類中“有多少?”這個(gè)問題。需要注意的是，當(dāng)柱狀圖顯示的分類很多時(shí)會(huì)導(dǎo)致分類名層疊等顯示問題。

適合的數(shù)據(jù)：一個(gè)分類數(shù)據(jù)字段、一個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)字段
功能：對(duì)比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小
數(shù)據(jù)與圖形的映射：分類數(shù)據(jù)字段映射到橫軸的位置、連續(xù)數(shù)據(jù)字段映射到矩形的高度
分類數(shù)據(jù)也可以設(shè)置顏色增強(qiáng)分類的區(qū)分度
適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：不超過 12 條數(shù)據(jù)

2、分布類

分布類顯示頻率，數(shù)據(jù)分散在一個(gè)區(qū)間或分組。使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布，通常用于展示連續(xù)數(shù)據(jù)上數(shù)值的分布情況。

【散點(diǎn)圖】

散點(diǎn)圖也叫 X-Y 圖，它將所有的數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式展現(xiàn)在直角坐標(biāo)系上，以顯示變量之間的相互影響程度，點(diǎn)的位置由變量的數(shù)值決定。

通過觀察散點(diǎn)圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況，我們可以推斷出變量間的相關(guān)性。如果變量之間不存在相互關(guān)系，那么在散點(diǎn)圖上就會(huì)表現(xiàn)為隨機(jī)分布的離散的點(diǎn)，如果存在某種相關(guān)性，那么大部分的數(shù)據(jù)點(diǎn)就會(huì)相對(duì)密集并以某種趨勢(shì)呈現(xiàn)。

數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系主要分為：正相關(guān)(兩個(gè)變量值同時(shí)增長(zhǎng))、負(fù)相關(guān)(一個(gè)變量值增加另一個(gè)變量值下降)、不相關(guān)、線性相關(guān)、指數(shù)相關(guān)等，表現(xiàn)在散點(diǎn)圖上的大致分布如下圖所示。那些離點(diǎn)集群較遠(yuǎn)的點(diǎn)我們稱為離群點(diǎn)或者異常點(diǎn)。

適合的數(shù)據(jù)：兩個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)字段
功能：觀察數(shù)據(jù)的分布情況
數(shù)據(jù)與圖形的映射：兩個(gè)連續(xù)字段分別映射到橫軸和縱軸。
適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：無(wú)限制
備注：可根據(jù)實(shí)際情況對(duì)點(diǎn)的形狀進(jìn)行分類字段的映射；點(diǎn)的顏色進(jìn)行分類或連續(xù)字段的映射。

3、流程類

流程類顯示流程流轉(zhuǎn)和流程流量。一般流程都會(huì)呈現(xiàn)出多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)之間會(huì)有相應(yīng)的流量關(guān)系，這類圖形可以很好的表示這些關(guān)系。

【漏斗圖】

漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進(jìn)而做出決策。

漏斗圖用梯形面積表示某個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個(gè)環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關(guān)系，表現(xiàn)了隨著業(yè)務(wù)流程的推進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)完成的情況。

漏斗圖總是開始于一個(gè)100%的數(shù)量，結(jié)束于一個(gè)較小的數(shù)量。在開始和結(jié)束之間由N個(gè)流程環(huán)節(jié)組成。每個(gè)環(huán)節(jié)用一個(gè)梯形來(lái)表示，梯形的上底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸入情況，梯形的下底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸出情況，上底與下底之間的差值形象的表現(xiàn)了在當(dāng)前環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量的減小量，當(dāng)前梯形邊的斜率表現(xiàn)了當(dāng)前環(huán)節(jié)的減小率。通過給不同的環(huán)節(jié)標(biāo)以不同的顏色，可以幫助用戶更好的區(qū)分各個(gè)環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖的所有環(huán)節(jié)的流量都應(yīng)該使用同一個(gè)度量。

圖表類型:漏斗圖
適合的數(shù)據(jù):一個(gè)分類數(shù)據(jù)字段、一個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)字段
功能:對(duì)比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小
數(shù)據(jù)與圖形的映射:分類數(shù)據(jù)字段映射到顏色
連續(xù)數(shù)據(jù)字段映射到梯形的面積
適合的數(shù)據(jù)條數(shù):不超過12條數(shù)據(jù)

4、占比類

占比類顯示同一維度上占比關(guān)系。

【餅圖】

餅圖廣泛得應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，用于表示不同分類的占比情況，通過弧度大小來(lái)對(duì)比各種分類。餅圖通過將一個(gè)圓餅按照分類的占比劃分成多個(gè)區(qū)塊，整個(gè)圓餅代表數(shù)據(jù)的總量，每個(gè)區(qū)塊(圓弧)表示該分類占總體的比例大小，所有區(qū)塊(圓弧)的加和等于 100%。

適合的數(shù)據(jù)：列表：一個(gè)分類數(shù)據(jù)字段、一個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)字段
功能對(duì)比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小
數(shù)據(jù)與圖形的映射：分類數(shù)據(jù)字段映射到扇形的顏色、連續(xù)數(shù)據(jù)字段映射到扇形的面積
適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：不超過 9 條數(shù)據(jù)

5、區(qū)間類

區(qū)間類顯示同一維度上值的上限和下限之間的差異。使用圖形的大小和位置表示數(shù)值的上限和下限，通常用于表示數(shù)據(jù)在某一個(gè)分類(時(shí)間點(diǎn))上的最大值和最小值。

【儀表盤】

儀表盤(Gauge)是一種擬物化的圖表，刻度表示度量，指針表示維度，指針角度表示數(shù)值。儀表盤圖表就像汽車的速度表一樣，有一個(gè)圓形的表盤及相應(yīng)的刻度，有一個(gè)指針指向當(dāng)前數(shù)值。目前很多的管理報(bào)表或報(bào)告上都是用這種圖表，以直觀的表現(xiàn)出某個(gè)指標(biāo)的進(jìn)度或?qū)嶋H情況。

儀表盤的好處在于它能跟人們的常識(shí)結(jié)合，使大家馬上能理解看什么、怎么看。擬物化的方式使圖標(biāo)變得更友好更人性化，正確使用可以提升用戶體驗(yàn)。

適合的數(shù)據(jù):一個(gè)分類字段，一個(gè)連續(xù)字段
功能對(duì)比分類字段對(duì)應(yīng)的數(shù)值大小
數(shù)據(jù)與圖形的映射:指針映射到分類字段，指針的角度映射連續(xù)字段
適合的數(shù)據(jù)條數(shù):小于等于3

6、關(guān)聯(lián)類

關(guān)聯(lián)類顯示數(shù)據(jù)之間相互關(guān)系。使用圖形的嵌套和位置表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，通常用于表示數(shù)據(jù)之間的前后順序、父子關(guān)系以及相關(guān)性。

【矩形樹圖】

矩形樹圖由馬里蘭大學(xué)教授 Ben Shneiderman 于上個(gè)世紀(jì)90年代提出，起初是為了找到一種有效了解磁盤空間使用情況的方法。矩形樹圖適合展現(xiàn)具有層級(jí)關(guān)系的數(shù)據(jù)，能夠直觀體現(xiàn)同級(jí)之間的比較。一個(gè)Tree狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為平面空間矩形的狀態(tài)，就像一張地圖，指引我們發(fā)現(xiàn)探索數(shù)據(jù)背后的故事。

適合的數(shù)據(jù)：帶權(quán)的樹形數(shù)據(jù)
功能表示樹形數(shù)據(jù)的樹形關(guān)系，及各個(gè)分類的占比關(guān)系
數(shù)據(jù)與圖形的映射：樹形關(guān)系映射到位置，占比數(shù)值數(shù)據(jù)映射到大小。設(shè)置顏色增強(qiáng)分類的區(qū)分度
適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：大于5個(gè)分類

7、趨勢(shì)類

趨勢(shì)類分析數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。使用圖形的位置表現(xiàn)出數(shù)據(jù)在連續(xù)區(qū)域上的分布，通常展示數(shù)據(jù)在連續(xù)區(qū)域上的大小變化的規(guī)律。

【折線圖】

折線圖用于顯示數(shù)據(jù)在一個(gè)連續(xù)的時(shí)間間隔或者時(shí)間跨度上的變化，它的特點(diǎn)是反映事物隨時(shí)間或有序類別而變化的趨勢(shì)。

適合的數(shù)據(jù)：兩個(gè)連續(xù)字段數(shù)據(jù)，或者一個(gè)有序的分類一個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)字段
功能：觀察數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)
數(shù)據(jù)與圖形的映射：兩個(gè)連續(xù)字段分別映射到橫軸和縱軸
適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：?jiǎn)螚l線的數(shù)據(jù)記錄數(shù)要大于2，但是同一個(gè)圖上不要超過5條折線

8、時(shí)間類

時(shí)間類顯示以時(shí)間為特定維度的數(shù)據(jù)。使用圖形的位置表現(xiàn)出數(shù)據(jù)在時(shí)間上的分布，通常用于表現(xiàn)數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上的趨勢(shì)和變化。

【面積圖】

面積圖又叫區(qū)域圖。它是在折線圖的基礎(chǔ)之上形成的, 它將折線圖中折線與自變量坐標(biāo)軸之間的區(qū)域使用顏色或者紋理填充，這樣一個(gè)填充區(qū)域我們叫做面積，顏色的填充可以更好的突出趨勢(shì)信息，需要注意的是顏色要帶有一定的透明度，透明度可以很好的幫助使用者觀察不同序列之間的重疊關(guān)系，沒有透明度的面積會(huì)導(dǎo)致不同序列之間相互遮蓋減少可以被觀察到的信息。

適合的數(shù)據(jù)：兩個(gè)連續(xù)字段數(shù)據(jù)
功能：觀察數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)
數(shù)據(jù)與圖形的映射：兩個(gè)連續(xù)字段分別映射到橫軸和縱軸
適合的數(shù)據(jù)條數(shù)：大于兩條

9、地圖類

地圖類顯示地理區(qū)域上的數(shù)據(jù)。使用地圖作為背景，通過圖形的位置來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)的地理位置，通常來(lái)展示數(shù)據(jù)在不同地理區(qū)域上的分布情況。

【帶氣泡的地圖】

帶氣泡的地圖，其實(shí)就是氣泡圖和地圖的結(jié)合，我們以地圖為背景，在上面繪制氣泡。我們將圓(這里我們叫它氣泡)展示在一個(gè)指定的地理區(qū)域內(nèi)，氣泡的面積代表了這個(gè)數(shù)據(jù)的大小。

適合的數(shù)據(jù):一個(gè)分類字段，一個(gè)連續(xù)字段
功能對(duì)比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小
數(shù)據(jù)與圖形的映射:一個(gè)分類字段映射到地圖的地理位置和氣泡顏色、另一個(gè)連續(xù)字段映射到氣泡大小
適合的數(shù)據(jù)條數(shù):根據(jù)實(shí)際地理位置信息，無(wú)限制

四、數(shù)據(jù)可視化是什么??？怎么做？

何為數(shù)據(jù)可視化?

這里主要是指工作場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)可視化(海報(bào)類、信息圖不在范圍內(nèi))。

數(shù)據(jù)可視化就是承接數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)展示，包括圖表設(shè)計(jì)、動(dòng)效組合，形成二維圖表，三維視圖、聯(lián)動(dòng)鉆取，搭配成大屏……

數(shù)據(jù)可視化的功能主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)展示;二是業(yè)務(wù)分析。數(shù)據(jù)展示很好理解，就是將已知的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過可視化圖表的方式進(jìn)行展示，形成報(bào)表、看板、dashboard、甚至配合現(xiàn)在流行的大屏展示技術(shù)，數(shù)據(jù)展示的方式也越來(lái)越為人所接受和歡迎。業(yè)務(wù)分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之后，將所分析的度量和數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為有商業(yè)價(jià)值的見解，使其能夠?yàn)榛谑聦?shí)所做的決策提供支持。

數(shù)據(jù)可視化的工具

對(duì)于數(shù)據(jù)可視化，有諸多工具，如：

1、圖表類插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強(qiáng)大。

2、數(shù)據(jù)報(bào)表類：Excel、金蝶、FineReport等，對(duì)于日常的報(bào)表制作，易學(xué)實(shí)用。

3、可視化BI類：比如cognos、tableau等，更直接地針對(duì)業(yè)務(wù)分析。

以上，前兩者是純粹的可視化圖標(biāo)，后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內(nèi)的一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。

如何實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化最終還要回歸到“閱讀者”，通過傳遞有指向性的數(shù)據(jù)，找出問題所在，制定正確決策。所以數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行動(dòng)。

這里，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)還不同于普通的應(yīng)用數(shù)據(jù)，它們大多不是通過算法程序直接產(chǎn)生價(jià)值應(yīng)用于用戶，而是通過合理的展示和分析，再經(jīng)應(yīng)用者或管理者思考和判斷，最后采取行動(dòng)，從而發(fā)揮價(jià)值。

1、誰(shuí)是可視化的受益者

無(wú)論你在做一份傳統(tǒng)的報(bào)表，匯報(bào)的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰(shuí)看的，他需要了解哪些事項(xiàng)，關(guān)注那些指標(biāo)，在決策過程中會(huì)如何利用你展示的信息和數(shù)據(jù)，一句話概括就是搞清楚數(shù)據(jù)分析工作的目標(biāo)，這一張報(bào)表是用來(lái)做什么的。后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作和分析報(bào)告里所要呈現(xiàn)的全部?jī)?nèi)容，之后都是要緊緊圍繞著這個(gè)目標(biāo)主題而服務(wù)的。

2、梳理指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)可視化是要講繁雜的各條數(shù)據(jù)，梳理成指標(biāo)，圍繞每個(gè)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、銷售、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等形成指標(biāo)體系，最后通過可視化的方式展現(xiàn)，比如回款率、收益效率….

可以說，數(shù)據(jù)分析工作是否成功，大體就在指標(biāo)的梳理。這個(gè)工作需要數(shù)據(jù)中心的人員或者BI組的人員深入業(yè)務(wù)一線去調(diào)研需求，拉來(lái)數(shù)據(jù)，建好數(shù)倉(cāng)….

【指標(biāo)體系分享】

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數(shù)據(jù)化管理的指標(biāo)體系大全(二)，商品、電商、戰(zhàn)略決策

分析生產(chǎn)和庫(kù)存，靠這一套指標(biāo)就夠了!

將數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務(wù)方案結(jié)合起來(lái)

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