正文

人工智能具有什么特征（人工智能具有什么特征和功能）

發(fā)布時間：2023-03-13 23:32:46 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 131 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能具有什么特征的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內(nèi)免費在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、人工智能包括哪些方面？
2、人工智能的發(fā)展概況
3、人工智能專業(yè)有什么特色?
4、人工智能安全的特征包括高度復(fù)雜性嗎

人工智能具有什么特征（人工智能具有什么特征和功能）

一、人工智能包括哪些方面？

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應(yīng)用系統(tǒng)等）3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等）4、智能機器人板塊（服務(wù)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、娛樂機器人、排險救災(zāi)機器人、醫(yī)用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公共安全、智慧能源應(yīng)用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機器人、醫(yī)療服務(wù)機器人、醫(yī)療語音識別錄入、混合現(xiàn)實技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準(zhǔn)醫(yī)療等）7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、無人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、整車廠商等）9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

評論

二、人工智能的發(fā)展概況

探討人工智能，就要回答什么是智能的問題，綜合各類定義，智能是一種知識與思維的合成,是人類認(rèn)識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

（一）感知、處理和反饋構(gòu)成人工智能的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)

人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進(jìn)的特征。

智能感知：智能的產(chǎn)生首先需要收集到足夠多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去表述場景，因此智能感知是實現(xiàn)人工智能的第一步。智能感知技術(shù)的目的是使計算機能 “聽”、會“看”,目前相應(yīng)的計算機視覺技術(shù)和自然語言處理技術(shù)均已經(jīng)初步成熟，開始商業(yè)化嘗試。

智能處理：產(chǎn)生智能的第二步是使計算機具備足夠的計算能力模擬人的某些思維過程和行為對分析收集來的數(shù)據(jù)信息做出判斷，即對感知的信息進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達(dá)、自動推理、機器學(xué)習(xí)等，與精確性計算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設(shè)備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機器人學(xué)，目前機械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機器人領(lǐng)域的積累相對成熟。

（二）深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱的人工智能研究領(lǐng)域

在學(xué)術(shù)界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。

當(dāng)前，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)是當(dāng)前最熱的研究領(lǐng)域，被Google，F(xiàn)acebook，IBM，百度，NEC以及其他互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用，來進(jìn)行圖像和語音識別。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從上個世紀(jì)80年代起步，科學(xué)家不斷優(yōu)化和推進(jìn)算法的研究，同時受益于計算機技術(shù)的快速提升，目前科學(xué)家可以利用GPU（圖形處理器）模擬超大型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，為深度學(xué)習(xí)提供了上百萬的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，上述三個因素共同作用下使語音識別技術(shù)和圖像識別技術(shù)能夠達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確率。

（三）主要發(fā)達(dá)國家積極布局人工智能技術(shù)，搶占戰(zhàn)略制高點。

各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。

在技術(shù)方向上，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機器人量產(chǎn)化目標(biāo)實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計將會讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”，并為此設(shè)立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國IBM公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預(yù)計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。

（四）高科技企業(yè)普遍將人工智能視為下一代產(chǎn)業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命的技術(shù)引爆點進(jìn)行投資，加快產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

谷歌在2013年完成了8 家機器人相關(guān)企業(yè)的收購，在機器學(xué)習(xí)方面也大肆搜羅企業(yè)和人才，收購了DeepMind和計算機視覺領(lǐng)軍企業(yè)Andrew Zisserman，又聘請DARPA原負(fù)責(zé)人 Regina Dugan負(fù)責(zé)顛覆性創(chuàng)新項目的研究，并安排構(gòu)建Google基礎(chǔ)算法和開發(fā)平臺的著名計算機科學(xué)家Jeff Dean轉(zhuǎn)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。蘋果2014 年在自動化上的資本支出預(yù)算高達(dá)110 億美元。蘋果手機中采用的Siri智能助理脫胎于美國先進(jìn)研究項目局（DARPA）投資1.5億美元，歷時5年的CALO（ Cognitive Assistant that Learns and Organizes）項目，是美國首個得到大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的人工智能項目。Amazon計劃在2015 年能夠使用自己的機器人飛行器進(jìn)行快遞服務(wù)。韓國和日本的各家公司也紛紛把機器人技術(shù)移植到制造業(yè)新領(lǐng)域并嘗試進(jìn)入服務(wù)業(yè)

（五）人工智能的實際應(yīng)用

人工智能概念從1956年提出，到今天初步具備產(chǎn)品化的可能性經(jīng)歷了58年的演進(jìn)，各個重要組成部分的研究進(jìn)度和產(chǎn)品化水平各不相同。人工智能產(chǎn)品的發(fā)展是一個漸進(jìn)性的過程，是一個從單一功能設(shè)備向通用設(shè)備，從單一場景到復(fù)雜場景，從簡單行為到復(fù)雜行為的發(fā)展過程，具有多種表現(xiàn)形式。

人工智能產(chǎn)品近期仍將作為輔助人類工作的工具出現(xiàn)，多表現(xiàn)為傳統(tǒng)設(shè)備的升級版本，如智能/無人駕駛汽車，掃地機器人，醫(yī)療機器人等。汽車、吸塵器等產(chǎn)品和人類已經(jīng)有成熟的物理交互模式，人工智能技術(shù)通過賦予上述產(chǎn)品一定的機器智能來提升其自動工作的能力。但未來將會出現(xiàn)在各類環(huán)境中模擬人類思維模式去執(zhí)行各類任務(wù)的真正意義的智能機器人，這類產(chǎn)品沒有成熟的人機接口可以借鑒，需要從機械、控制、交互各個層面進(jìn)行全新研發(fā)。

希望我的回答可以幫到您哦

三、人工智能專業(yè)有什么特色?

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

四、人工智能安全的特征包括高度復(fù)雜性嗎

包括。人工智能安全的特征包括高度復(fù)雜性，在人工智能安全的指示中表示，最重要的就是高度復(fù)雜性。人工智能機器人，人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大

以上就是關(guān)于人工智能具有什么特征相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。