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中國的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀（中國的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀論文）

發(fā)布時間：2023-03-13 05:49:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 149 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于中國的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢如何
2、人工智能的發(fā)展前景如何？
3、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢如何？
4、人工智能的研究現(xiàn)狀和未來熱點

中國的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀（中國的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀論文）

一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢如何

人工智能行業(yè)主要上市公司：?？低?002415)、科大訊飛(002230)、賽為智能(300044)、東杰智能(300486)、聞泰科技(600745)、中興通訊(000063)、恒生電子(600570)等

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能市場規(guī)模各層次企業(yè)分布企業(yè)技術分布人工智能細分領域占比等

1、市場規(guī)模：中國人工智能行業(yè)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢

人工智能產業(yè)是智能產業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產品發(fā)展的基礎，近年來，中國人工智能產業(yè)在政策與技術雙重驅動下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測算，2020年中國人工智能產業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產業(yè)規(guī)模增速超過全球。

注：中國信通院的市場規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測算，統(tǒng)計口徑與IDC一致，即包括軟件、硬件與服務市場。

2、競爭格局：中國人工智能企業(yè)主要分布在應用層占比超過80%

——中國人工智能企業(yè)全產業(yè)鏈布局完善

我國作為全球人工智能領域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領域的基礎層、技術層、應用層，還是人工智能的硬件產品、軟件產品及服務，我國企業(yè)都有涉及。在國內，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長進的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

——中國人工智能企業(yè)主要分布在應用層，占比超過80%

據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2021年5月發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告(2021)》數(shù)據(jù)，截至2020年底，中國人工智能企業(yè)布局側重在應用層和技術層。其中，應用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達到84.05%;其次是技術層企業(yè)數(shù)，占比為13.65%;基礎層企業(yè)數(shù)占比最低，為2.30%。應用層企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產業(yè)發(fā)展主要以應用需求為牽引。

3、技術分布：中國人工智能企業(yè)核心布局的技術主要為大數(shù)據(jù)和云計算

從人工智能企業(yè)核心技術分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%、6.81%、5.64%;緊隨其后，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別技術的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、細分領域：深度神經網(wǎng)絡領域為中國AI研究熱門

根據(jù)清華大學人工智能研究院、與中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究熱點分別為深度神經網(wǎng)絡、特征抽取、圖像分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網(wǎng)絡、語義網(wǎng)絡、協(xié)同過濾和機器翻譯。

更多行業(yè)相關數(shù)據(jù)請參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

二、人工智能的發(fā)展前景如何？

當前人工智能技術正處于飛速發(fā)展時期，人工智能技術發(fā)展過程中催生了許多新興行業(yè)的出現(xiàn)，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都非常值得期待。

2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智能企業(yè)的發(fā)展情況進行了統(tǒng)計分析，結果顯示，21世紀，人工智能行業(yè)已經成為各國重要的創(chuàng)業(yè)及投資點，全球人工智能企業(yè)總融資金額超過48億美元。

國內人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是繼蒸汽技術、電力技術、計算機及信息技術革命之后的第四次科技革命核心驅動力。從20世紀50年代發(fā)展至今，人工智能已經形成全新的生產力，對生產結構和生產關系產生了顛覆性的改變和影響。

經歷了技術驅動和數(shù)據(jù)驅動的階段，人工智能現(xiàn)在已經進入場景驅動階段，深陷解決各行業(yè)中不同場景的問題。這樣的行業(yè)實踐應用也反過來繼續(xù)優(yōu)化人工智能核心算法，形成了向前發(fā)展的態(tài)勢。現(xiàn)在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、醫(yī)療、物流、教育等行業(yè)廣泛使用。

隨著工業(yè)制造4.0時代的推進，傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的需求開始爆發(fā)，眾多提供智能工業(yè)解決方案的企業(yè)應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。而在智能家居方面則主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學習等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。

人工智能在金融領域的應用也比較廣泛，主要包括：智能獲客、身份識別、大數(shù)據(jù)風控、智能投顧、智能客服、金融云等，該行業(yè)也是人工智能滲透最早、最全面的行業(yè)。

在我國，人工智能在零售領域的應用更是廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實時監(jiān)控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。

智能安防也是國家在城市智能化建設中投入比重較大的項目，預計2017-2021 年國內智能安防產品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。在醫(yī)療方面，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術服務商，例如提供智能醫(yī)學影像技術的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。

我國人工智能相關人才缺口超過500萬

隨著智能技術在制造、金融等領域的深入應用，“機器換人”對勞動力的解放讓部分傳統(tǒng)勞動密集型產業(yè)對用人的需求下降。同時，隨著產業(yè)智能化升級的推進，各行業(yè)中與信息、智能相關崗位對畢業(yè)生的需求可能進一步擴大。

從現(xiàn)在的大發(fā)展趨勢來看，人工智能確實全面重構了整個社會的資源配置結構，很多產業(yè)領域的生產運營模式也發(fā)生了很大的變化。這個過程促進人才結構的調整。有些職位被智能體取代，有些職位被升級，同時增加一些新職位。這些新增加的工作崗位往往有很大的價值空間，如果能及時把握這些新的工作崗位，很有可能掌握新時代的獎金。

在智能化的時代，普通人依然有把握很多發(fā)展機會的能力，但是要把握這些機會，除了提高自己的行業(yè)認知度外，還可以找到自己發(fā)展的力量。在智能化時代，普通人的發(fā)展能力可以用三種方法來尋找。一個是追逐熱點本身就有一定的風險，而在熱點領域發(fā)展本身也面臨著更大的競爭。

大數(shù)據(jù)時代與人工智能相關的技術越來越受到關注。市場對人工智能產品的呼聲越來越高，很多科技公司開始在人工智能領域實施戰(zhàn)略部署。另外，由于相關人才數(shù)量少、培訓時間長，人工智能人才今后也會有一定的差距。

這是一個屬于人工智能的時代，世界各國都在加緊人工智能發(fā)展布局，人工智能、移動終端、云計算、大數(shù)據(jù)等相關專業(yè)人才倍受關注。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關人才缺口超過500萬，而國家提出的人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，更是將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。

智能化是未來的重要趨勢之一

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關技術會陸續(xù)普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關領域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

隨著智能逐步進入生產環(huán)境，未來的職場人在工作過程中頻繁地進行大量智能和交流與合作。這對職場人提出了新的要求。將來有必要掌握有關人工智能的技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術是必然的趨勢，相關技能的教育市場也將迎來巨大的發(fā)展機會。

為了人工智能的發(fā)展，展示了人工智能的效率和服從。在未來，當人工智能的發(fā)展進入全新的領域時，很多人會暫時休息。對全世界的經濟和社會來說，影響很大。

在人工智能研究過程中，機器學習是行業(yè)研究的核心，也是實現(xiàn)人工智能目標的最根本途徑。是現(xiàn)在人工智能發(fā)展的主要瓶頸。關于機械學習的研究是業(yè)界研究的重點，無論是融資金額還是公司數(shù)量都明顯超過了其他研究內容。人工智能屬于全球科研發(fā)展的尖端技術，在發(fā)展過程中與信息技術、計算機技術、精密制造技術、互聯(lián)網(wǎng)技術密切相關。對各行業(yè)、各領域的發(fā)展有一定影響。在人工智能發(fā)展過程中，必須認真、深入地研究其未來的發(fā)展方向。

三、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢如何？

人工智能塑造國家競爭新優(yōu)勢

作者：工信部賽迪研究院互聯(lián)網(wǎng)研究所

陸峰博士

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展構建了地球村，人工智能的發(fā)展正在點亮智慧地球村。作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力，人工智能正在疊加釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，快速催生新產品、新服務、新業(yè)態(tài)，培育經濟發(fā)展新動能，重塑經濟社會運行模式，改變人類生產和生活方式，促進經濟社會發(fā)展的大幅整體躍升。黨的十八大以來，黨和國家高度重視和大力扶持新一代信息技術發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術加速交叉融合發(fā)展，有效地推動人工智能技術快速成熟、產業(yè)快速發(fā)展和經濟社會領域廣泛應用。

一是確立了人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略。黨的十八以來，面對新一輪科技革命和產業(yè)變革形勢，黨中央和國務院高瞻遠矚、審時度勢，發(fā)布和實施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，制定和實施人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略，從國家層面對人工智能發(fā)展進行了統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設計,提出建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心發(fā)展目標，并在人工智能科技創(chuàng)新體系、智能經濟、智能社會、軍民融合、智能化基礎設施、重大科技項目等方面做出了系統(tǒng)部署，為了我國在新一輪科技革命和產業(yè)變革中把握未來科技發(fā)展主導權、培育經濟發(fā)展新動能、塑造國際競爭新優(yōu)勢提供了堅實的政策保障。

二是大力推動人工智能產業(yè)跨越發(fā)展。黨的十八大以來，我國人工智能產業(yè)快速崛起，憑借著互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)快速發(fā)展積累了龐大規(guī)模數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)挖掘利用技術的進步，數(shù)據(jù)、技術和政策效應相互疊加，催生了一大批新型人工智能企業(yè)，目前我國人工智能企業(yè)數(shù)量占到全球人工智能企業(yè)數(shù)量近25%，中國人工智能專利申請數(shù)累計超過15700項，位列全球第二，特別在計算機視覺與圖像、智能機器人和自然語言處理等領域已經處在與世界領先水平，處于與世界一流水平并跑和領跑階段。百度、騰訊、阿里、美團、滴滴出行等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在搜索、駕駛、家居、人際交互、制造、交通等多個領域大力推進“人工智能+”，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都紛紛把發(fā)展人工智能業(yè)務作為驅動未來業(yè)務發(fā)展的新抓手，都期望通過發(fā)展人工智能來把握新一輪科技革命主導權?？拼笥嶏w、商湯科技等人工智能專業(yè)企業(yè)分別在智能語音技術、智能圖像識別技術等領域取得重大突破，技術被廣泛應用在互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、電力等行業(yè)，相關智能技術多次斬獲國際大獎。大疆無人機、京東無人車、新松智能機器人等新型智能設備的發(fā)展和廣泛應用，正在推動人工智能產業(yè)和傳統(tǒng)產業(yè)加速深度融合。

三是以人工智能推進智能經濟快速發(fā)展。黨的十八大以來，黨和國家大力推進新一代信息技術發(fā)展，人工智能技術被廣泛應用到工業(yè)、服務業(yè)、農業(yè)等經濟發(fā)展各領域，推動經濟快速朝著智能化方向發(fā)展，創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、共享、開放的智能經濟發(fā)展模式正在加速形成。阿里云ET工業(yè)大腦利用人工智能算法深度挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù),輸出“供、研、產、銷”全鏈路智能算法服務,促進企業(yè)生產經營管理等領域全面的網(wǎng)絡化、數(shù)據(jù)化、智能化決策，全力助推中國智造發(fā)展。浙江、廣東等地大力推進制造業(yè)機器換人，將大量智能機器人“招進”了工廠，促進了智能制造發(fā)展和智慧工廠建設。百度推出了人工智能開放平臺，圍繞智能汽車和智能家居，打造了Apollo和DuerOS兩大行業(yè)開放生態(tài)，加速推動我國無人駕駛汽車和智能家居邁向世界先進水平。滴滴出行、美團點評等公司將人工智能技術應用到司機調度、餐飲配送、出行路線等服務優(yōu)化中，極大地提高了企業(yè)組織、運行、管理和服務智能化水平，促進了用戶服務體驗提升和綠色共享經濟發(fā)展。螞蟻金服等互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)將人工智能技術應用到平臺金融監(jiān)管領域，為整治洗錢、欺詐等金融違法犯罪行為提供利劍，促進金融智能化發(fā)展。?？低暤绕髽I(yè)智能倉儲物流解決方案的發(fā)展，促進裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等物流環(huán)節(jié)的智能化發(fā)展，無人倉庫、無人物流正在快速發(fā)展。

四是以人工智能推進智能社會快速發(fā)展。黨的十八大以來，黨和國家大力推進新一代信息技術發(fā)展，人工智能技術被廣泛社會發(fā)展領域，教育、醫(yī)療、健康、養(yǎng)老、交通等領域，正在深刻改變社會各領域服務模式，促進服務模式創(chuàng)新，人工智能已經點亮了智慧社會生活。醫(yī)療領域，手術機器人、智能診療助手等正在加速普及，快速精準醫(yī)療時代已經開啟。華大基因正在利用人工智能技術加速基因測序，阿里ET健康大腦正在成為患者虛擬助理、醫(yī)學影像、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領域醫(yī)生的得力助手，微醫(yī)集團構建開放式醫(yī)學人工智能平臺為現(xiàn)有醫(yī)療服務體系賦能。教育領域，人工智能的應用正在推動智慧教育體系構建，“未來教師”機器人、高考機器人等智能化設備正在重塑傳統(tǒng)教育模式。養(yǎng)老領域，“機器人+社區(qū)養(yǎng)老”智慧服務模式賦能健康養(yǎng)老服務業(yè)，幫助老人在社區(qū)或者家里就能享受365天全天候的星級健康養(yǎng)老及關愛服務。交通領域，高德、百度、騰訊等企業(yè)利用人工智能實時優(yōu)化導航服務，讓道路交通信息更加通暢，實現(xiàn)了大眾出行的大規(guī)模協(xié)同，促進了社會綠色高效運轉。

五是以人工智能推動社會治理能力躍升。黨的十八大以來，人工智能發(fā)展正在促進了政府社會治理從現(xiàn)象治理向深度治理邁進，深刻改變政府的社會治理模式，開啟了政府精準社會治理的時代。城市管理領域，城市數(shù)據(jù)大腦讓城市有了自我感知、自我判斷和自我調控能力，城市運行更加智慧化。杭州城市數(shù)據(jù)大腦結合手機地圖、道路線圈記錄的車輛行駛速度和數(shù)量，公交車、出租車等運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對整個城市進行全局實時分析和公共資源自動調配，極大地提升了城市交通治理能力。政務領域，智慧政務助力政務服務信息多跑路、百姓少跑腿，讓政務服務更加便民、利民、惠民。騰訊AI政務基于騰訊微信、QQ等平臺自身連接能力，提供智能核身、智能服務、智能分析和智慧應用等服務，滿足了互聯(lián)網(wǎng)實名認證、精準連接人與服務、勾勒用戶畫像、實現(xiàn)精準推送等各類政務服務需求。貴陽市政務服務中心依托人工智能技術精心打造政務機器人，更好地為辦事群眾提供智能化咨詢和引導服務。安防監(jiān)控領域，海康威視、商湯科技等企業(yè)在人臉識別、車輛識別、圖像識別、視頻分析等領域技術快速進步，促進了人工智能技術在家庭、小區(qū)和社會治安防控各個領域廣泛應用，大大提高了治安防控能力。環(huán)保領域，人工智能等新一代信息技術全面助力智慧環(huán)保建設，構建起了在線化、網(wǎng)絡化和智能化的智慧環(huán)保監(jiān)管模式，解決了環(huán)保監(jiān)管痛點。阿里ET環(huán)境大腦提供了全景生態(tài)分析、智能綜合決策、智能環(huán)境監(jiān)督等智慧環(huán)保服務，智慧環(huán)境大腦正在環(huán)保領域推廣普及應用，為建設美麗中國提供強有力支撐。社會信用領域，大數(shù)據(jù)結合人工智能技術正在開啟社會信用春天。芝麻信用人工智能機器學習平臺，通過數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘和模型構建，大大提高了經濟違約概率預判，助力政府有效防范了金融風險。安全生產領域，人工智能技術助力生產全過程安全保障,全面提升了煤礦、非煤礦山、危險化學品生產儲存、煙花爆竹生產儲存、民用爆炸物品生產、金屬冶煉等企業(yè)安全生產事故的預判能力。

科技是國之利器，人工智能發(fā)展勢不可擋，新一輪產業(yè)變革和科技革命的窗口已經開啟，人工智能正在成為決定一個國家未來競爭力的關鍵性要素。發(fā)展智慧產業(yè)、培育智能經濟、構建智慧社會都離不開人工智能技術的支撐，人工智能的發(fā)展對企業(yè)發(fā)展、產業(yè)變革、經濟增長、國際競爭和社會演進都將會產生重大深遠影響。牢牢把握新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略機遇，堅定不移地把發(fā)展人工智能放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰(zhàn)略支撐的全局核心位置，率先搶占新一輪產業(yè)變革和科技革命戰(zhàn)略制高點，是實現(xiàn)中華民族偉大復興中國夢不可或缺的重要內容。

聯(lián)系方式：mellowmelon@163.com

四、人工智能的研究現(xiàn)狀和未來熱點

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術層重點分類,計算機視覺發(fā)展歷程,計算機視覺市場規(guī)模,語音識別發(fā)展歷程,語音識別市場規(guī)模

1、機器視覺和語音識別是主要市場

技術層是基于基礎理論和數(shù)據(jù)之上，面向細分應用開發(fā)的技術。中游技術類企業(yè)具有技術生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領域、技術層向產業(yè)鏈上下游擴展較為容易。

該層面包括算法理論(機器學習)、平臺框架和應用技術(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術層圍統(tǒng)垂直領城重點研發(fā)，在計算機視覺、語音識別等領城技術成熟，國內頭部企業(yè)脫穎而出，競爭優(yōu)勢明顯。

2、計算機視覺發(fā)展歷經三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。計算機視覺的研究內容，大體可以分為物體視覺(object vision)和空間視覺(spatial vision)二大部分。物體視覺在于對物體進行精細分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動作(action)”服務。正像著名的認知心理學家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應外界環(huán)境，控制自身運動”。適應外界環(huán)境和控制自身運動，是生物生存的需求，這些功能的實現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調完成。

計算機視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經歷了三個主要歷程。即：馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺。

國際市場研究機構Research And Markets發(fā)布的最新報告顯示，2019年全球計算機視覺市場規(guī)模為46.433億美元，預計到2027年將達到950.805億美元，從2020年到2027年，預計年復合增長率為46.9%。

3、語音識別發(fā)展科追溯到1956年

語音識別的研究工作可以追溯到20世紀50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個語音識別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識別10個英文數(shù)字發(fā)音。這個系統(tǒng)識別的是一個人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個數(shù)字中的元音的共振峰的測量。1956年，在RCA實驗室，Olson和Belar研制了可以識別一個說話人的10個單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀之后，深度學習技術極大的促進了語音識別技術的進步，識別精度大大提高，應用得到廣泛發(fā)展。

目前，語音識別技術已逐漸被應用于工業(yè)、通信、商務、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務等各個領域。例如，現(xiàn)今流行的手機語音助手，就是將語音識別技術應用到智能手機中，能夠實現(xiàn)人與手機的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步，AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個領域實現(xiàn)場景應用。

疫情之后不僅是工業(yè)領域，政務服務領域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應用場景。

2018年，全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢，市場規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預測到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術需求將成為主要的驅動因素。

4、美國AI高層次學者數(shù)量大幅領先

AI高層次學者是指入選AI 2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現(xiàn)象，經過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數(shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數(shù)量最多的國家;其余國家的學者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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