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AI技術(shù)應(yīng)用（人工智能ai技術(shù)應(yīng)用）

發(fā)布時間：2023-03-13 02:33:29 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 83 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于AI技術(shù)應(yīng)用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
2、人工智能有哪些應(yīng)用領(lǐng)域
3、人工智能所實現(xiàn)的技術(shù)場景有哪些？
4、人工智能的主要應(yīng)用

AI技術(shù)應(yīng)用（人工智能ai技術(shù)應(yīng)用）

一、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1、強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2、生成模型領(lǐng)域；3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5、仿真環(huán)境領(lǐng)域；6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7、教育領(lǐng)域；8、物流管理領(lǐng)域。

1、強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域

強化學(xué)習(xí)是一種通過實驗和錯誤來學(xué)習(xí)的方法，它受人類學(xué)習(xí)新技能的過程啟發(fā)。在典型的強化學(xué)習(xí)案例中，我們讓試驗者通過觀察當(dāng)前所處的狀態(tài)，進而采取行動使得反饋結(jié)果最大化。每執(zhí)行一次動作，試驗者都會收到來自環(huán)境的反饋信息，因此它能判斷這次動作帶來的效果是積極的還是消極的。

2、生成模型領(lǐng)域

人工智能通過對眾多樣本的采集，生成的模型具有很強的相似性。這就是說，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)是臉部的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似于臉的合成圖片。

人工智能頂級專家 Ian Goodfellow為我們提出兩種新思路：一個是生成器，它負責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成為新的內(nèi)容；另一個是判別器，負責(zé)判斷生成器生成內(nèi)容的真假。這樣一來，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到判別器無法區(qū)分生成器內(nèi)容的真?zhèn)巍?/p>

3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

為了讓人工智能系統(tǒng)像人類一樣適應(yīng)各式各樣的環(huán)境，它們必須持續(xù)不斷地掌握新技能，并且學(xué)會應(yīng)用這些技能。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難做到這些要求。比如，當(dāng)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對A任務(wù)完成訓(xùn)練后，若是再訓(xùn)練它解決B任務(wù)，則網(wǎng)絡(luò)模型就不再適用于A了。

目前，有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠讓模型具備不同程度的記憶能力。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測時間序列；漸進式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它學(xué)習(xí)各個獨立模型之間的橫向聯(lián)系并提取共同的特征，以此來完成新的任務(wù)。

4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

一直以來，深度學(xué)習(xí)模型都是我們需要用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達到最佳的效果。離開大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型就不會達到最理想的效果。比如，當(dāng)我們用人工智能系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)缺乏的任務(wù)時，這時就會出現(xiàn)各種各樣的問題。有種被稱為遷移學(xué)習(xí)的方法，就是把訓(xùn)練好的模型遷移到新的任務(wù)中，這樣問題就迎刃而解了。

5、仿真環(huán)境領(lǐng)域

若要將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到實際生活中，那么人工智能必須具有適用性的特點。因此，開發(fā)數(shù)字環(huán)境來模擬真實的物理世界和行為，將為我們提供測試人工智能的機會。在這些模擬環(huán)境中的訓(xùn)練可以幫助我們很好的了解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理，如何改進系統(tǒng)，也為我們提供了可以應(yīng)用于真實環(huán)境的模型。

6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域

目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

7、教育領(lǐng)域

科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。

8、物流管理領(lǐng)域

物流行業(yè)通過利用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術(shù)在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造，能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機，力求搶占市場機會。

二、人工智能有哪些應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能在交通出行領(lǐng)域、家庭家居領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域以及醫(yī)療健康領(lǐng)域都為人們帶來了便利。

1、交通出行領(lǐng)域：

共享單車、共享電車、共享汽車方便了出行，讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛，安全出行。

2、家庭家居領(lǐng)域：

智能互聯(lián)家居在現(xiàn)在生活中應(yīng)用廣泛，它能夠幫助人們對生活環(huán)境進行智能調(diào)控，對房屋進行安全監(jiān)測、危險預(yù)警等，減少了煤氣泄露、房屋被盜的風(fēng)險。一句話打開音樂，一句話打開空調(diào)，一句話讓生活變得很簡單。

3、公共安全領(lǐng)域：

人臉、指紋、虹膜等生物特征的識別和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，再進行實時監(jiān)測，人工智能的應(yīng)用能夠加強公安系統(tǒng)的管理和安全預(yù)測。由大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建起來的智慧城市工程，對城市公共安全領(lǐng)域。

4、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域：

人們接觸最多的人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用來自于手機及互聯(lián)網(wǎng)。手機的語音助手、實時翻譯功能、圖片文字智能識別提取、聽歌識曲、刷臉解鎖、拍照優(yōu)化、相冊分類、影像處理、AR特效、VR游戲等等，都不同程度的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)。

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三、人工智能所實現(xiàn)的技術(shù)場景有哪些？

現(xiàn)在的我們出門能夠不記密碼，買東西采用人臉識別，晚上睡覺時喊一聲，就能定鬧鐘，打開窗簾等等，這些功能的實現(xiàn)都依賴于AI技術(shù)，當(dāng)然，除了這些，你還知道哪些AI技術(shù)應(yīng)用場景？

1、智能客服機器人

智能客服機器人是一種利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態(tài)，它能夠?qū)崿F(xiàn)語音識別和自然語義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。

當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站并發(fā)出會話時，智能客服機器人會根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶意圖，回復(fù)用戶的真實需求。同時，智能客服機器人擁有海量的行業(yè)背景知識庫，能對用戶咨詢的常規(guī)問題進行標(biāo)準(zhǔn)回復(fù)，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。

2、機器翻譯

機器翻譯是計算語言學(xué)的一個分支，是利用計算機將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。機器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機器翻譯技術(shù)（NeuralMachineTransla TI on，NMT），該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。

隨著經(jīng)濟全球化進程的加快及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，機器翻譯技術(shù)在促進政治、經(jīng)濟、文化交流等方面的價值凸顯，也給人們的生活帶來了許多便利。例如我們在閱讀英文文獻時，可以方便地通過有道翻譯、Google翻譯等網(wǎng)站將英文轉(zhuǎn)換為中文，免去了查字典的麻煩，提高了學(xué)習(xí)和工作的效率。

3、人臉識別

基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)。

4、聲紋識別

生物特征識別技術(shù)包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權(quán)技術(shù)，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。

聲紋識別的工作過程為，系統(tǒng)采集說話人的聲紋信息并將其錄入數(shù)據(jù)庫，當(dāng)說話人再次說話時，系統(tǒng)會采集這段聲紋信息并自動與數(shù)據(jù)庫中已有的聲紋信息做對比，從而識別出說話人的身份。

相比于傳統(tǒng)的身份識別方法（如鑰匙、證件），聲紋識別具有抗遺忘、可遠程的鑒權(quán)特點，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機密碼的技術(shù)手段下，聲紋也能有效防錄音、防合成，因此安全性高、響應(yīng)迅速且識別精準(zhǔn)。

同時，相較于人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術(shù)，聲紋識別技術(shù)具有可通過電話信道、網(wǎng)絡(luò)信道等方式采集用戶的聲紋特征的特點，因此其在遠程身份確認上極具優(yōu)勢。

目前，聲紋識別技術(shù)有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項應(yīng)用案例，可廣泛應(yīng)用于金融、安防、智能家居等領(lǐng)域，落地場景豐富。

5、搜索引擎+智能推薦

搜索引擎大家都不會陌生，曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度就是靠搜索引擎發(fā)家的，不過隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來，互聯(lián)網(wǎng)各廠商都在搞自己的搜索引擎，而且用戶也更愿意在各家的垂直領(lǐng)域來搜索。

不論未來的信息形式和載體發(fā)生如何的變化，智能推薦永遠不會過時。

6、個性化推薦

個性化推薦是一種基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。

個性化推薦既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動消費意識，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營銷。

個性化推薦系統(tǒng)廣泛存在于各類網(wǎng)站和App中，本質(zhì)上，它會根據(jù)用戶的瀏覽信息、用戶基本信息和對物品或內(nèi)容的偏好程度等多因素進行考量，依托推薦引擎算法進行指標(biāo)分類，將與用戶目標(biāo)因素一致的信息內(nèi)容進行聚類，經(jīng)過協(xié)同過濾算法，實現(xiàn)精確的個性化推薦。

四、人工智能的主要應(yīng)用

人工智能應(yīng)用Applicationsofartificialintelligence的范圍很廣。

1、如醫(yī)藥，診斷，金融貿(mào)易，機器人控制，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具。許多種人工智能應(yīng)用深入于每種工業(yè)的基礎(chǔ)。2、90年代和21世紀(jì)初，人工智能技術(shù)變成大系統(tǒng)的元素，但很少人認為這屬于人工智能領(lǐng)域的成就。

在AI應(yīng)用領(lǐng)域，中國呈現(xiàn)出爆發(fā)的趨勢，目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機器人以及智能駕駛等領(lǐng)域。

以上就是關(guān)于AI技術(shù)應(yīng)用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。