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人工智能chatGPT股票（人工智能股票行情）

發(fā)布時間：2023-03-13 02:32:20 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 91 問大家

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本文目錄:

1、ChatGPT會取代人工嗎？
2、chatgpt數(shù)據(jù)哪里來的
3、chatgpt會搶誰飯碗
4、如何給chatgpt喂資料

人工智能chatGPT股票（人工智能股票行情）

一、ChatGPT會取代人工嗎？

ChatGPT不會完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數(shù)據(jù)，機(jī)器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內(nèi)運(yùn)行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟?，生而不同，正是這些“獨(dú)一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。

關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案：

我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠(yuǎn)無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。

二、chatgpt數(shù)據(jù)哪里來的

ChatGPT使用了大量的自然語言文本數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，這些文本數(shù)據(jù)包括各種來源，例如維基百科、新聞報道、社交媒體、電子書籍、論壇帖子等等。

ChatGPT模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于大量的公共語料庫，如維基百科、新聞報道、社交媒體等，并通過多層的Transformer模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。在預(yù)訓(xùn)練階段，模型通過學(xué)習(xí)上下文之間的關(guān)系，學(xué)會了語言的基本語法、語義和知識，從而可以生成連貫、合理、自然的文本。

ChatGPT模型是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型，不需要對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注和指導(dǎo)，也不需要針對特定任務(wù)進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)。這種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，使得ChatGPT模型可以應(yīng)用于各種自然語言處理任務(wù)，如對話系統(tǒng)、文本生成、語言翻譯等，并且具有很高的靈活性和擴(kuò)展性。

總之，ChatGPT的GPT全文是一種基于自注意力機(jī)制的預(yù)訓(xùn)練語言模型，它通過學(xué)習(xí)大量的公共語料庫，可以生成具有語言邏輯性和語義的自然文本。

ChatGPT簡介

ChatGPT是美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是GPT-3.5架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型。

這些語料庫包含了真實(shí)世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

三、chatgpt會搶誰飯碗

從實(shí)際上來看，誰的飯碗也不會被搶，這是一個科技上的進(jìn)步，但是總的來說，還是需要人來操作才可以，像一些深度的觀點(diǎn)，機(jī)器人還是無法做到的。

四、如何給chatgpt喂資料

1、首先，可以給chatgpt準(zhǔn)備一些文本資料，讓它更好地理解和記憶語言模式?？梢詮木W(wǎng)上找到一些語料庫，或者自己收集一些文本，將其輸入到chatgpt中，使它能夠更好地學(xué)習(xí)語言模式。

2、其次，可以使用chatgpt的訓(xùn)練模式，將自己的文本資料輸入到訓(xùn)練模式中，讓chatgpt學(xué)習(xí)自己的文本資料，以便更好地理解和回答用戶的問題。

3、再次，可以使用chatgpt的調(diào)教模式，比如讓它進(jìn)行多次對話，讓它更好地學(xué)習(xí)語言模式，以及如何回答用戶的問題。

4、最后，可以使用chatgpt的評估模式，比如使用人工智能評估模型，評估chatgpt的表現(xiàn)，以便了解它在處理用戶問題時的效果。

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