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    生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用(生活中的大數(shù)據(jù)例子20個(gè))

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 00:09:36     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 75        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用(生活中的大數(shù)據(jù)例子20個(gè))

    一、大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)中有哪些應(yīng)用?

    一、農(nóng)業(yè)

    互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在農(nóng)牧業(yè)上的運(yùn)用關(guān)鍵就是指根據(jù)將來商業(yè)服務(wù)要求的分折來開展牧業(yè)商品生產(chǎn)制造,減少菜賤傷農(nóng)的幾率。

    二、金融業(yè)

    互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在金融業(yè)運(yùn)用范疇范圍廣。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的運(yùn)用能夠小結(jié)為下列2個(gè)層面:A : 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷:根據(jù)顧客消費(fèi)習(xí)慣性、所在位置、消費(fèi)時(shí)間開展強(qiáng)烈推薦。B : 風(fēng)險(xiǎn)防控:根據(jù)顧客消費(fèi)和現(xiàn)金流量出示資信評(píng)級(jí)或股權(quán)融資適用,運(yùn)用顧客社交媒體個(gè)人行為紀(jì)錄透支卡風(fēng)控。

    三、電子商務(wù)

    電商數(shù)據(jù)比較集中,信息量大,類型較多,未來運(yùn)用大數(shù)據(jù)將有大量的空間,包含分折潮流趨勢(shì),消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)、地區(qū)消費(fèi)特性、顧客消費(fèi)習(xí)慣性、各種各樣消費(fèi)者行為的相關(guān)性、消費(fèi)市場(chǎng)、危害消費(fèi)的關(guān)鍵要素等。

    四、醫(yī)療器械行業(yè)

    醫(yī)療器械行業(yè)有著很多的病案,病理報(bào)告,痊愈計(jì)劃方案,藥品匯報(bào)這些。在將來,憑借數(shù)據(jù)管理平臺(tái)人們能夠 搜集不一樣病案和醫(yī)治計(jì)劃方案,及其患者的本質(zhì)特征,能夠 創(chuàng)建對(duì)于病癥特性的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。

    五、零售業(yè)

    零售業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有兩個(gè)方面,一方面是零售業(yè)能夠掌握顧客消費(fèi)愛好和發(fā)展趨勢(shì),開展貨品的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,減少營(yíng)銷推廣成本費(fèi)。另一個(gè)方面是根據(jù)顧客選購(gòu)商品,為顧客出示將會(huì)選購(gòu)的其他商品,擴(kuò)張銷售總額,也歸屬于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷層面。

    二、大數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活有什么影響

    大數(shù)據(jù)給我們帶來的好處

    1、大數(shù)據(jù)便利我們的生活

    自助繳水、電、燃?xì)狻㈦娨曎M(fèi),汽車搖號(hào)、手機(jī)充值、違章查詢、公積金查詢、手機(jī)代開發(fā)票、查詢法院案子進(jìn)展。這是運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保證和改善民生的典型事例。此外,大數(shù)據(jù)還運(yùn)用到智能家居中,智能照明體系等。

    2、大數(shù)據(jù)便利我們看病

    到目前為止,大數(shù)據(jù)最強(qiáng)大的應(yīng)用就是電子醫(yī)療記錄的收集。每一個(gè)病人都有自己的電子記錄,包括個(gè)人病史、家族病史、過敏癥以及所有醫(yī)療檢測(cè)結(jié)果等。大數(shù)據(jù)收集病人信息,可以盡早發(fā)現(xiàn)疾病,對(duì)于患者來說,不但降低了身體健康受損的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也能夠減少醫(yī)療支出。

    另一個(gè)創(chuàng)新是可穿戴設(shè)備的應(yīng)用,這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)匯報(bào)病人的健康狀況。這些新的分析設(shè)備具備同樣的功能,但能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)之外的場(chǎng)所使用,降低了醫(yī)療成本,病人在家就能獲知自己的健康狀況,同時(shí)還獲得智能設(shè)備所提供的治療建議。

    3、大數(shù)據(jù)便利我們的出行

    現(xiàn)在,人們的出行越來越離不開大數(shù)據(jù)的協(xié)助,運(yùn)用電子地圖,初來乍到的游客可以在生疏的城市自由行走;繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法;出租車司機(jī)經(jīng)過語(yǔ)音導(dǎo)航,知曉前方路程狀況,防止堵車或超速違章。

    大數(shù)據(jù)仍是緩解交通壓力的利器,它可以猜測(cè)未來交通狀況,為改善交通狀況供給優(yōu)化方案,這有助于交通部門進(jìn)步對(duì)路程交通的把控才干,防止緩和解交通擁堵。

    4、利用大數(shù)據(jù)提升自己

    大數(shù)據(jù)技能不只能夠提高人們使用數(shù)據(jù)的效率,并且能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的再使用和重復(fù)使用,進(jìn)而大大降低交易成本,提升人們開發(fā)自我潛能的空間。

    大數(shù)據(jù)的弊端

    1、個(gè)人數(shù)據(jù)隱私與安全

    大數(shù)據(jù)會(huì)記錄你的瀏覽習(xí)慣,購(gòu)買習(xí)慣,常用淘寶支付寶這些軟件的人,你的消費(fèi)能力、購(gòu)物習(xí)慣、活動(dòng)產(chǎn)所、收入情況、生活質(zhì)量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等,都是可以分析出來的這些基本囊括了我們的生活。個(gè)人數(shù)據(jù)安全就成了一個(gè)大問題,一旦數(shù)據(jù)泄露(或被買賣),可能會(huì)對(duì)用戶人身財(cái)產(chǎn)、國(guó)家和公司的安全造成威脅。

    2、大數(shù)據(jù)殺熟

    殺熟,即同樣的商品或服務(wù),老客戶看到的價(jià)格反而比新客戶要貴出許多。近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團(tuán)、淘票票等多家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)均被曝疑似存在“殺熟”情況,涵蓋在線差旅、在線票務(wù)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、交通出行等多個(gè)領(lǐng)域,特別是OTA(Online Travel Agent)在線差旅平臺(tái)較為突出。

    大數(shù)據(jù)技能自身不只能夠迅速衍生為新興信息產(chǎn)業(yè),還能夠同云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和才智工程技能聯(lián)動(dòng),支撐一個(gè)信息技能的新時(shí)代。

    生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用(生活中的大數(shù)據(jù)例子20個(gè))

    大數(shù)據(jù)的四個(gè)基本特征

    1、數(shù)據(jù)量大

    TB,PB,乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。

    2、要求快速響應(yīng)

    市場(chǎng)變化快,要求能及時(shí)快速的響應(yīng)變化,那對(duì)數(shù)據(jù)分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數(shù)據(jù)量顯得對(duì)速度要求有些“大”。

    3、數(shù)據(jù)多樣性

    不同的數(shù)據(jù)源,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多,需要進(jìn)行清洗,整理,篩選等操作,變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

    4、價(jià)值密度低

    由于數(shù)據(jù)采集的不及時(shí),數(shù)據(jù)樣本不全面,數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等,數(shù)據(jù)可能會(huì)失真,但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模,可以通過更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實(shí)全面的反饋。

    三、什么是大數(shù)據(jù),它有哪些用途?

    專業(yè)解釋:大數(shù)據(jù)英文名叫big data,是一種IT行業(yè)術(shù)語(yǔ),是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

    通俗解釋:大數(shù)據(jù)通俗的解釋就是海量的數(shù)據(jù),顧名思義,大就是多、廣的意思,而數(shù)據(jù)就是信息、技術(shù)以及數(shù)據(jù)資料,合起來就是多而廣的信息、技術(shù)、以及數(shù)據(jù)資料。

    大數(shù)據(jù)提出時(shí)間

    “大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶于2008年8月中旬共同提出。

    大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

    Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)-由IBM提出。

    大數(shù)據(jù)存在的意義和用途是什么?

    看似大數(shù)據(jù)是一個(gè)很高大上的感覺,和我們普通人的生活相差甚遠(yuǎn),但是其實(shí)不然!大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)存在我們生活中的各種角落里了,舉個(gè)例子,我們現(xiàn)在目前最關(guān)心的疫情情況數(shù)據(jù),用的就是大數(shù)據(jù)的技術(shù),可以實(shí)時(shí)查看確診人數(shù)以及各種疫情數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)存在的意義是什么?

    從剛才的舉例中我們基本可以了解,大數(shù)據(jù)是很重要的,其存在的意義簡(jiǎn)單來說也是為了幫助人們更直觀更方便的去了解數(shù)據(jù)。而通過了解這些數(shù)據(jù)后又可以更深一步的去挖掘其他有價(jià)值的數(shù)據(jù),例如今日頭條/抖音等產(chǎn)品,通過對(duì)用戶進(jìn)行整理和分析,然后根據(jù)用戶的各種數(shù)據(jù)來判斷用戶的喜愛,進(jìn)而推薦用戶喜歡看的東西,這樣做不僅提升了自身產(chǎn)品的體驗(yàn)度,也為用戶提供了他們需要的內(nèi)容。

    大數(shù)據(jù)的用途有哪些?

    要說大數(shù)據(jù)的用途,那可就相當(dāng)廣泛了,基本各行各業(yè)都可以運(yùn)用到大數(shù)據(jù)的知識(shí)。如果簡(jiǎn)單理解的話,可分為以下四類:

    用途一:業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

    大數(shù)據(jù)更多的是協(xié)助業(yè)務(wù)流程效率的提升。能夠根據(jù)并運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息 、網(wǎng)站搜索及其天氣預(yù)告找出有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,這其中大數(shù)據(jù)的運(yùn)用普遍的便是供應(yīng)鏈管理及其派送線路的提升。在這兩個(gè)層面,自然地理精準(zhǔn)定位和無(wú)線通信頻率的鑒別跟蹤貨物和送大貨車,運(yùn)用交通實(shí)時(shí)路況線路數(shù)據(jù)信息來選擇更好的線路。人力資源管理業(yè)務(wù)流程也根據(jù)大數(shù)據(jù)的剖析來開展改善,這這其中就包含了職位招聘的調(diào)整。

    用途二:提高醫(yī)療和研發(fā)

    大型數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的計(jì)算能力允許我們?cè)趲追昼妰?nèi)解碼整個(gè)dna??梢詣?chuàng)造新的治療方法。它還能更好地掌握和預(yù)測(cè)疾病。如同大家配戴智能手表和別的能夠轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)信息一樣,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)還可以協(xié)助病人盡快醫(yī)治疾患?,F(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被用于醫(yī)院監(jiān)測(cè)早產(chǎn)兒和生病嬰兒的狀況。通過記錄和分析嬰兒的心跳,醫(yī)生預(yù)測(cè)可能的不適癥狀。這有助于醫(yī)生更好地幫助寶寶。

    用途三:改善我們的城市

    大數(shù)據(jù)也被用于改進(jìn)我們?cè)诔鞘械纳钇鹁?。比如,依?jù)城市的交通實(shí)時(shí)路況信息,運(yùn)用社交媒體季節(jié)變化數(shù)據(jù)信息,增加新的交通線路?,F(xiàn)階段,很多城市已經(jīng)開展數(shù)據(jù)分析和示范點(diǎn)新項(xiàng)目。

    用途四:理解客戶、滿足客戶服務(wù)需求

    互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用在這個(gè)行業(yè)早已廣為人知。重點(diǎn)是如何使用大數(shù)據(jù)來更好地掌握客戶及其興趣和行為。企業(yè)非常喜歡收集社交數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、分析文本和傳感器數(shù)據(jù),以更全面地掌握客戶。一般來說,建立數(shù)據(jù)模型是為了預(yù)測(cè)。

    如何利用大數(shù)據(jù)?

    那我們了解了這么多關(guān)于大數(shù)據(jù)的知識(shí),既然大數(shù)據(jù)這么好,我們?cè)趺慈ダ么髷?shù)據(jù)呢?那這個(gè)就要說到大數(shù)據(jù)的工具BI了,BI簡(jiǎn)單理解就是用來分析大數(shù)據(jù)的工具,從數(shù)據(jù)的采集到數(shù)據(jù)的分析以及挖掘等都需要用到BI,BI興起于國(guó)外,比較知名的BI工具有Tableau、Power BI等;而國(guó)內(nèi)比較典型的廠家就是億信華辰了。雖然BI興起于國(guó)外,但是這些年隨著國(guó)內(nèi)科技的進(jìn)步以及不斷的創(chuàng)新,目前國(guó)內(nèi)BI在技術(shù)上也不比國(guó)外的差,而且因?yàn)閲?guó)內(nèi)外的差異化,在BI的使用邏輯上,國(guó)內(nèi)BI更符合國(guó)內(nèi)用戶的需求。

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    四、信息發(fā)展從而衍生各種數(shù)據(jù)算法,大數(shù)據(jù)又是如何運(yùn)用在我們的生活中呢?

    網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大多都是依靠各種數(shù)據(jù)算法而運(yùn)行的,也有不少的數(shù)據(jù)算法是從發(fā)展中不斷衍生的,大家最為熟悉的就是大數(shù)據(jù)。人人都處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,只要使用網(wǎng)絡(luò)必然就接觸過大數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼘?shí)際上就滲透在我們生活的每個(gè)角落。隨著信息發(fā)展從而衍生了各種數(shù)據(jù)算法,那么大數(shù)據(jù)又是如何運(yùn)用在我們的生活中呢?

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    一、各類商品的及時(shí)推薦

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用在我們生活中最突出的表現(xiàn)就是當(dāng)我們?cè)?strong>瀏覽商品時(shí),總會(huì)驚訝的發(fā)現(xiàn)前幾天想買的東西出現(xiàn)在首頁(yè)推薦,剛跟朋友吐槽的東西出現(xiàn)在動(dòng)態(tài)首位。各種大數(shù)據(jù)可謂是無(wú)微不至,小到商品推薦,大到各軟件的同時(shí)推送。商品的推薦大多是通過整合個(gè)人幾日內(nèi)的瀏覽物品,以及搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦的,通過整合數(shù)據(jù)從而精準(zhǔn)推送,能夠增加消費(fèi)者的購(gòu)買率。因?yàn)楫?dāng)時(shí)消費(fèi)者正在搜索這類物品,及時(shí)的推送就促成了交易。大數(shù)據(jù)算法不僅是為消費(fèi)者提供便利,更是令賣家也有了生存之道。

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    二、手機(jī)作為載體獲取信息

    大數(shù)據(jù)的算法數(shù)據(jù)除了根據(jù)用戶的搜索獲取關(guān)鍵詞之外,也會(huì)以手機(jī)作為載體獲取界面以外的信息。每個(gè)軟件在下載的時(shí)候,已經(jīng)默認(rèn)了軟件獲取手機(jī)的一部分后臺(tái)權(quán)限,比如軟件能讀取手機(jī)的儲(chǔ)存信息,錄音功能以及拍照功能,各大軟件有了這等權(quán)限之后,就能在使用者神不知鬼不覺的情況下獲取更為有用的信息。

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    要說各大電商平臺(tái)的算法是依據(jù)消費(fèi)者的搜索和購(gòu)買逐漸形成的話,那么其余軟件則會(huì)通過聆聽的方式,建立數(shù)據(jù)庫(kù)。人們?cè)诹奶?,聽音樂或者看視頻都被其他軟件“監(jiān)控”,因?yàn)樗麄兪且允謾C(jī)作為主體去獲取信息的,有些軟件即便手動(dòng)關(guān)掉了后臺(tái),他們還會(huì)自啟動(dòng),所以大數(shù)據(jù)時(shí)代下人們的信息更加透明,尤其對(duì)于各軟件而言更是如此。

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    三、數(shù)據(jù)庫(kù)的作用

    各種數(shù)據(jù)算法的根本是為了讓使用者有更好的體驗(yàn)感,所以它需要建立專屬個(gè)人的數(shù)據(jù)庫(kù),以此作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),進(jìn)行行為想法的分析。當(dāng)我們開通一個(gè)新賬號(hào)時(shí),所瀏覽的東西全然不同,沒有任何規(guī)律,這其實(shí)就是大數(shù)據(jù)在建立數(shù)據(jù)庫(kù)的過程。后臺(tái)根據(jù)新用戶的停留時(shí)間以及瀏覽習(xí)慣,搜索習(xí)慣從而形成專屬于新用戶的界面,如果沒有這類數(shù)據(jù)庫(kù)的話,大數(shù)據(jù)算法將無(wú)法契合個(gè)人。

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    當(dāng)我們?cè)谑褂酶鞣N軟件的時(shí)候,其實(shí)就是在被試探,刷視頻時(shí)長(zhǎng)時(shí)間停留在某個(gè)視頻,購(gòu)物時(shí)經(jīng)常查看某個(gè)價(jià)格區(qū)間的物品,那么下次打開軟件時(shí)推送的就會(huì)依照上一次的使用習(xí)慣進(jìn)行推送。所以大數(shù)據(jù)時(shí)代為人們?cè)鎏砹瞬簧俦憷?,更是成為了大家的及時(shí)雨。

    以上就是關(guān)于生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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