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dynamic高中用法(dynamic的用法和短語)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于dynamic高中用法的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、c#中的dynamic是什么意思
C#中的很多關鍵詞用法比較容易混淆,var和dynamic就是其中一組,他們都可以申明動態(tài)類型的變量,但是本質上他們還是有不少區(qū)別的,下面通過本文給大家介紹Dynamic和Var的區(qū)別及如何正確使用dynamic,需要的朋友參考下
http://www.jb51.net/article/77733.htm
二、懂視生活
1、奔馳Dynamic系統(tǒng),可抑制過彎離心力你感覺更安全和舒適,對操控沒實質影響。一般隨著側向加速度增大,車身側傾角增大,這個系統(tǒng)強制調節(jié)左右側高度,達到車身相對穩(wěn)。
2、奔馳dynamic按鍵用法:奔馳儀表盤上會有“ P R N D ”的圖標,在最右邊有“ E”的圖標,然后在中控臺中間那一行四個按鍵其中的“E/S”,就可以切換舒適模式和運動模式了。
三、dynamic_cast的用法
dynamic_cast <type-id> (expression)
該運算符把expression轉換成type-id類型的對象。Type-id 必須是類的指針、類的引用或者void*;
如果 type-id 是類指針類型,那么expression也必須是一個指針,如果 type-id 是一個引用,那么 expression 也必須是一個引用。
dynamic_cast運算符可以在執(zhí)行期決定真正的類型。如果 downcast 是安全的(也就說,如果基類指針或者引用確實指向一個派生類對象)這個運算符會傳回適當轉型過的指針。如果 downcast 不安全,這個運算符會傳回空指針(也就是說,基類指針或者引用沒有指向一個派生類對象)。
dynamic_cast主要用于類層次間的上行轉換和下行轉換,還可以用于類之間的交叉轉換。
在類層次間進行上行轉換時,dynamic_cast和static_cast的效果是一樣的;
在進行下行轉換時,dynamic_cast具有類型檢查的功能,比static_cast更安全。 classB{public:int m_iNum;virtual void foo();};classD:publicB{public:char* m_szName[100];};void func(B* pb){D* pd1=static_cast<D*>(pb);D* pd2=dynamic_cast<D*>(pb);}在上面的代碼段中,如果 pb 指向一個 D 類型的對象,pd1 和 pd2 是一樣的,并且對這兩個指針執(zhí)行 D 類型的任何操作都是安全的;但是,如果 pb 指向的是一個 B 類型的對象,那么 pd1 將是一個指向該對象的指針,對它進行 D 類型的操作將是不安全的(如訪問 m_szName),而 pd2 將是一個空指針。
另外要注意:B 要有虛函數,否則會編譯出錯;static_cast則沒有這個限制。
這是由于運行時類型檢查需要運行時類型信息,而這個信息存儲在類的虛函數表(關于虛函數表的概念,詳細可見<Inside c++ object model>)中,只有定義了虛函數的類才有虛函數表,沒有定義虛函數的類是沒有虛函數表的。
四、高中英語閱讀理解解題小技巧
1.閱讀理解答案與干擾項
一般而言,高中英語閱讀理解答案項的設置有以下幾種方法:
(1)選用原文中的詞句;
(2)使用原文詞句的同義詞或相似結構;
(3)使用原文詞句的反義詞或相反結構;
(4)答案項是對生詞、長句或難旬的解釋;
(5)答案項是對原文詞句或段落的歸納、推理或演繹;
(6)使用原文的上下義結構。
2.混淆思維
高中英語閱讀理解命題者把文章作者的觀點與他人的觀點混淆起來,題干問的是作者的觀點,選項中出現的卻是他人的觀點;或者題干問的是他人的觀點,卻把作者的觀點放到高中英語閱讀理解選項中去。
3.偷梁換柱
高中英語閱讀理解干擾項用了與原文相似的'句型結構和大部分相似的詞匯,卻在不易引人注意的地方換了幾個英語詞匯,造成高中英語閱讀理解句意的改變。
4.無中生有
高中英語閱讀理解干擾項往往是生活的基本常識和普遍接受的觀點,但在原文中并無相關的信息支持點,這種高中英語閱讀理解選項的設置往往與問題的設問毫不相干。
5.以偏概全
考生在做高中英語閱讀理解時,往往會犯以偏概全的錯誤。產生這類錯誤的原因是考生受思維定勢的影響或考慮不周,以局部代替整體。
不合理關聯就是表層理解與深層理解相混淆。表層理解是對文章中客觀事實的感知和記憶,往往是高中英語閱讀理解直接表述的結論;深層理解則是對文章中的客觀事實進行邏輯推理、總結或概括后得出的結論。
高中英語閱讀理解例題解析
Since the dawn of human ingenuity,people have devised ever more cunning tools to cope with work that is dangerous,boring,burdensome,or just plain nasty.That compulsion has resulted in robotics—the science of conferring various human capabilities on machines. And if scientists have yet to create the mechanical version of science fiction,they have begun to come close.
As a result,the modern world is increasingly populated by intelligent gizmos whose presence we barely notice but whose universal existence has removed much human labor.Our factories hum to the rhythm of robot assembly arms.Our banking is done at automated teller terminals that thank us with mechanical politeness for the transaction.Our subway trains are controlled by tireless robot-drivers.And thanks to the continual miniaturization of electronics and micro-mechanics,there are already robot systems that can perform some kinds of brain and bone surgery with submillimeter accuracy—far greater precision than highly skilled physicians can achieve with their hands alone.
But if robots are to reach the next stage of laborsaving utility, they will have to operate with less human supervision and be able to make at least a few decisions for themselves—goals that pose a real challenge.“While we know how to tell a robot to handle a specific error,”says Dave Lavery, manager of a robotics program at NASA,“we can't yet give a robot enough‘common sense’to reliably interact with a dynamic world.”
Indeed the quest for true artificial intelligence has produced very mixed results. Despite a spell of initial optimism in the 1960s and 1970s when it appeared that transistor circuits and microprocessors might be able to copy the action of the human brain by the year 2010, researchers lately have begun to extend that forecast by decades if not centuries.
What they found,in attempting to model thought,is that the human brain's roughly one hundred billion nerve cells are much more talented—and human perception far more complicated — than previously imagined.They have built robots that can recognize the error of a machine panel by a fraction of a millimeter in a controlled factory environment. But the human mind can glimpse a rapidly changing scene and immediately disregard the 98 percent that is irrelevant,instantaneously focusing on the monkey at the side of a winding forest road or the single suspicious face in a big crowd.The most advanced computer systems on Earth can't approach that kind of ability,and neuroscientists still don't know quite how we do it.
26.Human ingenuity was initially demonstrated in人類的創(chuàng)造性最初表現在
[A]the use of machines to produce science fiction.用機器來創(chuàng)作科幻小說。
[B]the wide use of machines in manufacturing industry.制造業(yè)對機器的廣泛使用。
[C]the invention of tools for difficult and dangerous work.
發(fā)明工具以處理困難和危險的工作。
[D]the elite’s cunning tackling of dangerous and boring work.
精英人士對危險和枯燥的工作的巧妙的處理。
【答案】C
【考點】事實細節(jié)題。
【分析】通過“Human ingenuity”和“initially”可以定位到第一段開始。“從人類產生智慧初期至今,人們一直在設計越來越巧妙的工具來應付那些危險的、枯燥的、繁重的或者直接就是骯臟的工作?!庇捎谥v的是人類最初的創(chuàng)造力,因此可以排除[A]、[B]、[D]。
27.The word“gizmos" (Line 1,Paragraph4)most probably means
單詞“gizmos”(第二段第一行)最有可能的意思是
[A]programs.程序。[B]experts.專家。
[C]devices.設備。[D]creatures.生物。
【答案】C
【考點】詞義題。
【分析】本題雖然考查的是詞義,但是顯然不是希望考生通過儲備更大的詞匯來回答,而是希望考生能夠利用文中出現的細節(jié)來推斷這個單詞的意思。第二段第一句的意思說“由此引起的結果是,現代世界已經充斥著越來越多的智能 ____ ,盡管我們幾乎都注意不到它們,但它們的普遍存在卻節(jié)省了許多人類勞力?!比缓笞髡咛峒暗搅恕肮S機械手”、“自動柜員機”以及“機器人駕駛員”等等。由此我們可以認定這些設施都是對“gizmo”的例舉和解釋。而這幾樣東西具有一個共同的特征,即它們都是“工具”。相比四個選項,只有[C]最合適。
28.According to the text,what is beyond man's ability now is to design a robot that can
根據本文,現在超越人類能力范圍的是設計一種能________的機器人。
[A]fulfill delicate tasks like performing brain surgery.
完成諸如腦手術這樣的精細的工作。
[B]interact with human beings verbally.
與人類進行口頭交流。
[C]have a little common sense.
有一些常識。
[D]respond independently to a changing world.
對一個變化的世界獨立應付。
【答案】D
【考點】事實細節(jié)題。
【分析】根據“超越人類能力”這個關鍵信息,我們可以定位到第三段中“Dave Lavery”的第二句話,即“we can’t yet give a robot enough‘common sense’to reliably interact with a dynamic world”。因為該句中的“dynamic”就是“動態(tài)的、變化的”意思,因此我們可以判定答案[D]是正確的。[A]文中已經提及。[B]的例子就是“自動柜員機”。[C]可以在第三段最后一句“我們不能給他足夠的常識”中找到被排除的依據。
29.Besides reducing human labor,robots can also
除了減少人類勞動,機器人還能夠
[A]make a few decisions for themselves.為自己做幾個決策。
[B]deal with some errors with human intervention.通過人類干預處理一些錯誤。
[C]improve factory environments.改善工廠環(huán)境。
[D]cultivate human creativity.培養(yǎng)人的創(chuàng)造性。
【答案】B
【考點】事實細節(jié)題。
【分析】本題要求考生尋找機器人還能夠從事什么工作,這就需要對四個選項進行比較。尋找答案。[A]提到機器人能夠為自己做幾個決策,通過“decision”這個單詞可以定位到第三段第一句話“但是如果機器人要進入節(jié)省勞力的下一個階段,他們必須能夠在更少的人工監(jiān)控下運行,并且至少能夠獨立地做一些決定”,這句話表明,目前機器人還不能獨立做一些決定。[B]的意思符合第三段第三句,“雖然我們知道如何讓機器人去糾正一個特定的錯誤”。至于[C],文中提到機器人是受環(huán)境控制的,而不是反之。[D]的說法也反了。
30.The author uses the example of a monkey to argue that robots are
作者使用猴子的例子,為的是說機器人
[A]expected to copy human brain in internal structure.
被期望復制人腦內部結構。
[B]able to perceive abnormalities immediately.
能夠立即覺察到不正常情況。
[C]far less able than human brain in focusing on relevant information.
在聚焦相關信息方面遠遠不如人類。
[D]best used in a controlled environment.
最適合在受控環(huán)境下使用。
【答案】C
【考點】作者意圖題。
【分析】作者最后一段提到“猴子”這個例子,是考查文章最后一段的理解。由于文章舉這個例子就是為了說明計算機雖然功能強大,但是仍然無法和人腦的復雜性相比,因為人腦看一眼迅速變化的場景就能夠迅速的排除不相干的信息,立即把注意力集中到蜿蜒的森林小路邊的一只猴子,這一點計算機是做不到的。因此,可以判斷[C]正確。
以上就是關于dynamic高中用法相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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