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XBRL大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用包括（xbrl大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用包括全面排查）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 18:20:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 109 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于XBRL大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用包括的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)在云計(jì)算應(yīng)用上可起到哪些作用？
2、大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么？什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)？如何建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)？
3、教育大數(shù)據(jù)是什么?教育大數(shù)據(jù)作用有哪些?
4、奇安信——國(guó)內(nèi)一流的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)

XBRL大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用包括（xbrl大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用包括全面排查）

一、大數(shù)據(jù)在云計(jì)算應(yīng)用上可起到哪些作用？

可以應(yīng)用在云計(jì)算方面。

大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生。

2、google流感趨勢(shì)(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)禽流感的散布。

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2012美國(guó)選舉結(jié)果。

4、麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

5、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

6、醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來(lái)很多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。

7、及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

8、為成千上萬(wàn)的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存。

10、根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

擴(kuò)展資料：

大數(shù)據(jù)的用處：

1、與云計(jì)算的深度結(jié)合。大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。

自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力。

2、科學(xué)理論的突破。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命?？赡軙?huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。

參考資料：

百度百科--大數(shù)據(jù)

二、大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么？什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)？如何建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)？

1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)目前業(yè)界也沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但一般情況下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等這些分布式的實(shí)時(shí)或者離線計(jì)算框架，建立計(jì)算集群，并在上面運(yùn)行各種計(jì)算任務(wù)，這就是通常理解上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

2、至于一家企業(yè)什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這取決于這么幾方面：

業(yè)務(wù)需求：業(yè)務(wù)需求引導(dǎo)是必須的，不能光為了建平臺(tái)而建平臺(tái)，建立平臺(tái)的最終目的是為了服務(wù)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)發(fā)展的更好。企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)一般是信息管理部門、IT部門承建并承接一些數(shù)據(jù)需求，業(yè)務(wù)部門其實(shí)不關(guān)心你是不是用大數(shù)據(jù)平臺(tái)還是用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算出來(lái)的，那么這怎么評(píng)估呢？其實(shí)主要還是數(shù)據(jù)量，比如業(yè)務(wù)部門是不是偶爾會(huì)提“去年全年的XX怎么樣？”、“去年全年的銷售按照渠道、產(chǎn)品類別幾個(gè)維度進(jìn)行細(xì)分”、“需要用戶行為數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)結(jié)合來(lái)做用戶畫像”、“需要給用戶打標(biāo)簽”、“設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)都有了，需要做實(shí)時(shí)的故障預(yù)測(cè)”等等，在承接各種業(yè)務(wù)需求的時(shí)候，是不是偶爾會(huì)出現(xiàn)任務(wù)運(yùn)行很久的情況？會(huì)不會(huì)出現(xiàn)有些需求根本難以實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橛?jì)算量太大的問(wèn)題？這就說(shuō)明，業(yè)務(wù)上已經(jīng)有大數(shù)據(jù)的訴求了，技術(shù)上并沒(méi)有滿足。

說(shuō)到業(yè)務(wù)需求，企業(yè)內(nèi)的信息管理部門也要注意，自己不能光承擔(dān)需求，更重要的是要深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)，本部門對(duì)技術(shù)了解，如果對(duì)業(yè)務(wù)也多了解一下，就能夠利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)做到“想業(yè)務(wù)部門所未想”，實(shí)現(xiàn)比業(yè)務(wù)部門能提出更好的需求，并且能用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求，這時(shí)候，信息管理部門的價(jià)值就更突出了，在企業(yè)內(nèi)就再也不是一個(gè)承接需求或者背鍋的部門了。

數(shù)據(jù)量與計(jì)算量：涉及到數(shù)據(jù)量的評(píng)估，也包括2方面：

現(xiàn)有的情況：現(xiàn)在有多少數(shù)據(jù)？都存儲(chǔ)在哪里？業(yè)務(wù)部門提的各種指標(biāo)需求，每天需要多長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算完成？每天什么時(shí)候完成昨天經(jīng)營(yíng)情況的數(shù)據(jù)更新？

增長(zhǎng)的情況：每天、每周、每個(gè)月的數(shù)據(jù)增量有多少？按照這個(gè)增速，現(xiàn)有的配置還能滿足多長(zhǎng)時(shí)間的需求？

以上2個(gè)方面需要綜合評(píng)估，現(xiàn)有數(shù)據(jù)量較多或者增長(zhǎng)較快，那就需要做大數(shù)據(jù)平臺(tái)的打算了。

先進(jìn)性：本企業(yè)在技術(shù)上的布局是否需要一定前瞻性？需要早在數(shù)據(jù)量不太大的時(shí)候就進(jìn)行技術(shù)探索？亦或是未來(lái)會(huì)上馬新項(xiàng)目，新項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

公有云與私有云的選擇：如果企業(yè)對(duì)公有云比較接受，其實(shí)可以考慮直接數(shù)據(jù)上公有云，公有云在國(guó)內(nèi)主要就是阿里云、騰訊云、百度云等，其中阿里云的技術(shù)最為成熟，此外還有亞馬遜的AWS等，但這里說(shuō)的是搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就不深入展開了。

3、如何搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)

建設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不是一朝一夕能完成的，不是下載安裝幾個(gè)開源組件那么簡(jiǎn)單。

涉及到：

技術(shù)層面：如何進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)？集群資源如何評(píng)估？需要哪些組件？Hadoop、Spark、Tez、Storm、Flink，這些組件有什么區(qū)別？它們之間如何有機(jī)的組合起來(lái)？

團(tuán)隊(duì)層面：現(xiàn)有的技術(shù)團(tuán)隊(duì)配比如何？有沒(méi)有人力搭建并且運(yùn)維這個(gè)平臺(tái)？有沒(méi)有能力運(yùn)營(yíng)好這個(gè)平臺(tái)？

對(duì)于非常重視主營(yíng)業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè)，信息技術(shù)部門的團(tuán)隊(duì)規(guī)模一般比較有限，建設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的成本是很高的，這個(gè)成本不僅是經(jīng)濟(jì)成本，還包括人才投入的成本、時(shí)間消耗的成本等等，如何能快速滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)需求。這時(shí)候就可以考慮直接采購(gòu)商用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

商用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，市場(chǎng)上也有很多可以選擇，比如星環(huán)、華為，此外還有袋鼠云數(shù)棧。

數(shù)棧的目標(biāo)是通過(guò)產(chǎn)品化的方式，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享能力中心。數(shù)棧不僅僅是一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，同時(shí)附加各類數(shù)據(jù)處理工具，包括：

開發(fā)套件：一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，幫助企業(yè)快速完全數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建

數(shù)據(jù)質(zhì)量: 對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn)，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

數(shù)據(jù)地圖: 可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，幫助企業(yè)全盤掌控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)情況和數(shù)據(jù)的來(lái)源去向

數(shù)據(jù)模型: 使企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，模型化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理規(guī)范化

數(shù)據(jù)API: 快速生成數(shù)據(jù)API、統(tǒng)一管理API服務(wù)，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)開放效率

主要特點(diǎn)有：

1.一站式。一站式數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)品體系，滿足企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)過(guò)程中的多樣復(fù)雜需求。

2.兼容性強(qiáng)。支持對(duì)接多種計(jì)算引擎，兼容離線&實(shí)時(shí)任務(wù)開發(fā)。

3.開箱即用?；赪eb的圖形化操作界面，開箱即用，快速上手。

4.性價(jià)比高。滿足中小企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)需求，降低企業(yè)投入成本。

有了數(shù)棧，企業(yè)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)就不再是什么問(wèn)題，核心需求也就會(huì)從搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)為滿足更多的業(yè)務(wù)訴求，實(shí)現(xiàn)真正的企業(yè)數(shù)據(jù)共享能力中心

三、教育大數(shù)據(jù)是什么?教育大數(shù)據(jù)作用有哪些?

本文主要內(nèi)容是介紹教育大數(shù)據(jù)的定義與作用，在了解教育大數(shù)據(jù)前我們首先要了解什么是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是21世紀(jì)最具時(shí)代標(biāo)志的技術(shù)之一。國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中提出“大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合”。簡(jiǎn)單的說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是將海量碎片化的信息數(shù)據(jù)能夠及時(shí)地進(jìn)行篩選、分析，并最終歸納、整理出我們需要的資訊。

教育大數(shù)據(jù)，顧名思義就是教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

而大數(shù)據(jù)，則需要具備5V的特點(diǎn)(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

其中的“大”主要指的是 Volume(大量)，我們現(xiàn)階段用的數(shù)據(jù)分析，大部分情況下的數(shù)據(jù)量還達(dá)不到這個(gè)“大”的級(jí)別。

教育行業(yè)在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用方面，主要痛點(diǎn)有以下四個(gè)方面：

1.數(shù)據(jù)涉及面窄

數(shù)據(jù)主要來(lái)源為數(shù)字化校園系統(tǒng)產(chǎn)生的，其他教學(xué)管理的數(shù)據(jù)多為手工錄入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)維度少，數(shù)據(jù)來(lái)源不足。

2.數(shù)據(jù)接口不完善

內(nèi)部信息系統(tǒng)的教務(wù)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)都不規(guī)范一致，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不一樣，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口對(duì)接難度大

業(yè)務(wù)接口與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還不規(guī)范

3.缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，沒(méi)有人力維護(hù)各系統(tǒng)的接入

有效數(shù)據(jù)量少，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，達(dá)不到大數(shù)據(jù)處理分析要求

在具體的應(yīng)用方面，即數(shù)據(jù)分析體系搭建上，可以在以下四個(gè)方面開展。

1.教務(wù)管理

在這方面可以進(jìn)行招生分析、就業(yè)分析、住宿分析、圖書館分析、資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。

2.教學(xué)創(chuàng)新

在這里可以進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)估、上網(wǎng)行為分析、學(xué)生成績(jī)分析、學(xué)生特長(zhǎng)能力分析

3.應(yīng)用創(chuàng)新

可以進(jìn)行學(xué)生軌跡分析、學(xué)生畫像、學(xué)生輿情監(jiān)控

4.科研支撐

可以開展科研成果分析統(tǒng)計(jì)、科研項(xiàng)目研究、科研經(jīng)費(fèi)跟蹤研究，對(duì)整個(gè)科研情況有全面的了解和掌握。

1.大數(shù)據(jù)或把老師從作業(yè)批改中解放

在線教育除了能以優(yōu)質(zhì)教育資源為學(xué)生提供幫助外，對(duì)廣大家長(zhǎng)、老師和學(xué)校也大有裨益。蘇靜以作業(yè)幫家長(zhǎng)版的“口算批改”功能為例介紹，家長(zhǎng)或老師只需要用手機(jī)對(duì)著學(xué)生作業(yè)一掃，就能立刻對(duì)作業(yè)完成智能批改，顯示出批改結(jié)果，能夠大大節(jié)省老師和家長(zhǎng)批改作業(yè)的時(shí)間。

事實(shí)上，隨著人工智能等新興技術(shù)的深入應(yīng)用，在線教育平臺(tái)能夠?yàn)榧议L(zhǎng)、老師、學(xué)校提供更有效的教學(xué)輔助。

2.因材施教，將更有的放矢

“人工智能+大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教育”系統(tǒng)能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，完成對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)力、習(xí)慣的跟蹤和分析，系統(tǒng)后臺(tái)能夠準(zhǔn)確對(duì)用戶進(jìn)行用戶畫像，找到他們的知識(shí)薄弱點(diǎn)，形成用戶學(xué)情報(bào)告，這可以幫助老師和學(xué)校更細(xì)致地了解每一個(gè)學(xué)生的情況，并有的放矢地制定更精準(zhǔn)的學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)劃。

四、奇安信——國(guó)內(nèi)一流的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)

業(yè)務(wù)：公司專注于網(wǎng)絡(luò)空間安全市場(chǎng)，主營(yíng)業(yè)務(wù)為向政府、企業(yè)客戶提供新一代企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和服務(wù)。憑借持續(xù)的研發(fā)創(chuàng)新和以實(shí)戰(zhàn)攻防為核心的安全能力，公司已發(fā)展成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基于大數(shù)據(jù)、人工智能和安全運(yùn)營(yíng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商。

科創(chuàng)板上市標(biāo)準(zhǔn)：公司滿足《科創(chuàng)板股票上市規(guī)則》第2.1.2條第（二）項(xiàng)“預(yù)計(jì)市值不低于人民幣15億元，最近一年?duì)I業(yè)收入不低于人民幣2億元，且最近三年累計(jì)研發(fā)投入占最近三年累計(jì)營(yíng)業(yè)收入的比例不低于15%”中規(guī)定的市值及財(cái)務(wù)指標(biāo)。

實(shí)控人-齊向東

高管：

市場(chǎng)地位：根據(jù)賽迪咨詢、IDC等第三方機(jī)構(gòu)的報(bào)告，公司在新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)產(chǎn)品體系中的終端安全領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)智能安全檢測(cè)與管控產(chǎn)品體系中的安全管理平臺(tái)和云安全領(lǐng)域、安全服務(wù)市場(chǎng)份額第一，公司終端安全技術(shù)、第三代安全引擎技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)、漏洞挖掘技術(shù)、軟件定義安全技術(shù)、威脅情報(bào)技術(shù)等處于行業(yè)領(lǐng)先地位。公司的高研發(fā)投入有效的轉(zhuǎn)化為公司強(qiáng)大的技術(shù)壁壘，并已逐步轉(zhuǎn)

市場(chǎng)規(guī)模：根據(jù)賽迪咨詢發(fā)布的《2019中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展白皮書》，2018年，網(wǎng)絡(luò)安全政策法規(guī)持續(xù)完善優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)規(guī)范性逐步提升，政企客戶在網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和服務(wù)上的投入穩(wěn)步增長(zhǎng)，2018年市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)到495.2億元。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的逐步推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)安全作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要保障，其投入將持續(xù)增加，預(yù)計(jì)到2021年網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到926.8億元。

大數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)：根據(jù)賽迪咨詢發(fā)布的《2019中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展白皮書》，大數(shù)據(jù)安全是用以搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需的安全產(chǎn)品和服務(wù)，以及大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護(hù)。大數(shù)據(jù)安全主要包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全、大數(shù)據(jù)安全防護(hù)和大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，產(chǎn)品主要包含大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)、敏感數(shù)據(jù)梳理、大數(shù)據(jù)脫敏、應(yīng)用數(shù)據(jù)審計(jì)、大數(shù)據(jù)審計(jì)等。近年來(lái)，中國(guó)大數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)高速增長(zhǎng)，受政策和各類數(shù)據(jù)泄密事件影響，市場(chǎng)規(guī)?？焖偕仙?018年的總規(guī)模達(dá)到了28.4億元。

下游市場(chǎng)：網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的下游主要為政府、金融、電信等政企用戶，并通過(guò)經(jīng)銷商步發(fā)展到交通、能源、教育、衛(wèi)生、企業(yè)等各領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，各類黑客技術(shù)和木馬攻擊不斷出現(xiàn)，病毒攻擊與網(wǎng)絡(luò)威脅現(xiàn)象與日俱增，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益嚴(yán)峻，促使下游用戶重視對(duì)IT系統(tǒng)建設(shè)和加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全方面的投入，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展具有一定促進(jìn)作用。其中，政府、金融、電信等行業(yè)是國(guó)家重點(diǎn)支持發(fā)展信息化建設(shè)的行業(yè)，是網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的主要需求者，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全有較高的技術(shù)要求和較大的產(chǎn)品需求，該類用戶的網(wǎng)絡(luò)安全需求對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展具有較大的促進(jìn)作用。

同行：

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：在產(chǎn)品布局方面，公司的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：（1）與國(guó)內(nèi)主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品覆蓋度相比，公司是全領(lǐng)域覆蓋的綜合型網(wǎng)絡(luò)安全廠商，具有更為全面的產(chǎn)品布局，根據(jù)2020年3月31日安全牛發(fā)布的第七版中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)全景圖，公司的產(chǎn)品線覆蓋全部15個(gè)一級(jí)安全領(lǐng)域和71個(gè)二級(jí)細(xì)分領(lǐng)域，是入圍該全景圖細(xì)分領(lǐng)域最多的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)；（2）與國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的重點(diǎn)產(chǎn)品布局相比，公司在終端安全、大數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)感知、云安全、代碼安全、SD-WAN、工業(yè)安全、身份安全、物聯(lián)網(wǎng)安全等新興領(lǐng)域及“新賽道”重點(diǎn)布局，這與如今信息技術(shù)發(fā)展中重點(diǎn)的發(fā)展領(lǐng)域相互匹配，也是網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展的“主航道”；（3）與國(guó)外主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，目標(biāo)市場(chǎng)定位在國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)，且大部分收入來(lái)自于政府、部委、央企等行業(yè)客戶群，隨著信創(chuàng)領(lǐng)域的發(fā)展，國(guó)外安全廠商在金融、電信運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)的市場(chǎng)份額將進(jìn)一步降低，與公司不存在直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

研發(fā)投入：2017年、2018年及2019年，公司研發(fā)費(fèi)用分別為54,083.45萬(wàn)元、81,834.51萬(wàn)元和104,710.40萬(wàn)元，研發(fā)費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入的比例分別為65.86%、45.04%和33.20%，高于同行業(yè)水平，研發(fā)費(fèi)用規(guī)模呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大但占比減少的趨勢(shì)。

毛利率下滑：2017年度、2018年度及2019年度，公司主營(yíng)業(yè)務(wù)毛利率分別為74.39%、55.15%及56.69%，呈下降趨勢(shì)，主要由于公司毛利率較低的硬件及其他業(yè)務(wù)收入在2018年和2019年的增長(zhǎng)幅度相對(duì)較高，導(dǎo)致該期間公司主營(yíng)業(yè)務(wù)毛利率水平有所下降。

商譽(yù)十二個(gè)億左右：

募投項(xiàng)目：

總結(jié)：

網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的領(lǐng)先公司，身處自主可控的信創(chuàng)領(lǐng)域的風(fēng)口，被資金追逐炒作的概率較大。

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