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    普通人用gpt3(普通人用喝蛋白粉嗎)

    發(fā)布時間:2023-03-12 14:18:38     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 126        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于普通人用gpt3的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    普通人用gpt3(普通人用喝蛋白粉嗎)

    一、硬盤分區(qū)的時候選擇MBR還是GPT,這兩個的區(qū)別是什么?

    首先不論是MBR還是GPT,都是

    mbr:

    1、MBR的意思是“

    二、有人能科普一下win8用gpt有什么好處嗎

    Win8 GPT磁盤各分區(qū)的作用是什么,你們知道嗎?現(xiàn)在我就來告訴你們吧!當(dāng)我們在GPT中安裝Windows 8,并且使用Windows安裝程序?qū)τ脖P進(jìn)行重分區(qū)操作時默認(rèn)將創(chuàng)建這幾個分區(qū):恢復(fù)分區(qū)、EFI系統(tǒng)分區(qū)、MSR保留分區(qū)、Windows安裝分區(qū)。下面來簡單說說這些分區(qū)的作用:第一個恢復(fù)分區(qū)是存放WinRE映像的分區(qū),這一分區(qū)只在安裝Windows8時默認(rèn)被創(chuàng)建。WinRE是Windows恢復(fù)環(huán)境的簡稱,包含系統(tǒng)還原點(diǎn)還原、系統(tǒng)映像恢復(fù)、系統(tǒng)刷新、系統(tǒng)重置等功能。。當(dāng)Windows 8 系統(tǒng)無法正常啟動時也會自動故障轉(zhuǎn)移至WinRE。在Windows7中WinRE和Windows安裝分區(qū)在同一個分區(qū),并沒有單獨(dú)拿出來。Win8中微軟默認(rèn)將WinRE和Windows 安裝分區(qū)分離,目的應(yīng)該是最大程度保證WinRE的可靠性。在MBR硬盤上安裝Windows 8時,你會發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)保留分區(qū)的大小由Win7時的100MB擴(kuò)大到了350MB,這多出來的空間就是用于保存WinRE映像的。第二個分區(qū)是存放系統(tǒng)引導(dǎo)文件的分區(qū),這是實(shí)現(xiàn)UEFI引導(dǎo)所必須的分區(qū)。第三個MSR分區(qū),這是微軟保留分區(qū),目前尚不清楚其具體作用。已知將基本磁盤轉(zhuǎn)換為動態(tài)磁盤是該分區(qū)將發(fā)揮作用。第四個就是我們安裝系統(tǒng)是要選擇的目標(biāo)分區(qū)。其實(shí)際容量=你指定的容量-前面幾個分區(qū)容量。如果只考慮系統(tǒng)的正常啟動,那么EFI系統(tǒng)分區(qū)(第二個)和Windows安裝分區(qū)(第四個分區(qū))這兩個分區(qū)是必須的。預(yù)裝Windows 8的品牌機(jī)默認(rèn)分區(qū)(以聯(lián)想某型號為例)在預(yù)裝Win8的品牌機(jī)中同樣會看到上表中所示的這些分區(qū),不過其大小可能會有所不同,同時你可能還會看到其他的隱藏分區(qū)。這是聯(lián)想某一型號預(yù)裝Win8電腦默認(rèn)的分區(qū)情況:恢復(fù)分區(qū)(WinRE)、EFI系統(tǒng)分區(qū)、MSR保留分區(qū)、OEM分區(qū)、Windows安裝分區(qū)、恢復(fù)分區(qū)(系統(tǒng)備份)。與普通安裝情況相比,預(yù)裝系統(tǒng)中多出來的分區(qū)是用于品牌機(jī)一鍵恢復(fù)的。其中的OEM分區(qū)是品牌機(jī)用于存放一鍵恢復(fù)工具的,而容量較大的恢復(fù)分區(qū)則是用于存放系統(tǒng)備份映像的。相信很多用戶是第一次聽說Win8系統(tǒng)GPT分區(qū)結(jié)構(gòu)磁盤各分區(qū)是如何劃分及其作用的,希望上述對Win8系統(tǒng)下的這些特殊分區(qū)的簡單介紹,能夠幫助用戶更加深入地了解Win8系統(tǒng)。

    三、硬盤初始化分區(qū)選擇GPT還是MBR?

    分區(qū)表可以選擇MBR,也可以選擇GPT。從兼容性考慮的話,一般建議使用MBR分區(qū)表就可以滿足使用要求了。

    新硬盤初始化時,選擇分區(qū)表類型由硬盤的容量決定。

    對于總?cè)萘啃∮诨虻扔?TB的硬盤,分區(qū)表可以選擇MBR,也可以選擇GPT。從兼容性考慮的話,一般建議使用MBR分區(qū)表就可以滿足使用要求了。

    對于總?cè)萘看笥?TB的硬盤,必須選擇GPT分區(qū)表,才能識別所有的硬盤容量。MBR分區(qū)表由于自身設(shè)計的局限性,最大只能支持2TB的地址空間。對于超過2TB的大硬盤,如果使用MBR分區(qū)表,將無法識別和使用2TB后的空間。

    擴(kuò)展資料

    GPT

    GUID磁盤分區(qū)表(GUID Partition Table,縮寫:GPT)其含義為“全局唯一標(biāo)識磁盤分區(qū)表”,是一個實(shí)體硬盤的分區(qū)表的結(jié)構(gòu)布局的標(biāo)準(zhǔn)。它是可擴(kuò)展固件接口(EFI)標(biāo)準(zhǔn)(被Intel用于替代個人計算機(jī)的BIOS)的一部分,被用于替代BIOS系統(tǒng)中的一32bits來存儲邏輯塊地址和大小信息的主開機(jī)紀(jì)錄(MBR)分區(qū)表。

    在MBR硬盤中,分區(qū)信息直接存儲于主引導(dǎo)記錄(MBR)中(主引導(dǎo)記錄中還存儲著系統(tǒng)的引導(dǎo)程序)。但在GPT硬盤中,分區(qū)表的位置信息儲存在GPT頭中。但出于兼容性考慮,硬盤的第一個扇區(qū)仍然用作MBR,之后才是GPT頭。

    跟現(xiàn)代的MBR一樣,GPT也使用邏輯區(qū)塊位址(LBA)取代了早期的CHS尋址方式。傳統(tǒng)MBR信息存儲于LBA 0,GPT頭存儲于LBA 1,接下來才是分區(qū)表本身。64位Windows操作系統(tǒng)使用16,384字節(jié)(或32扇區(qū))作為GPT分區(qū)表,接下來的LBA 34是硬盤上第一個分區(qū)的開始。

    蘋果公司曾經(jīng)警告說:“不要假定所有設(shè)備的塊大小都是512字節(jié)。”一些現(xiàn)代的存儲設(shè)備如固態(tài)硬盤可能使用1024字節(jié)的塊,一些磁光盤(MO)可能使用2048字節(jié)的扇區(qū)(但是磁光盤通常是不進(jìn)行分區(qū)的)。一些硬盤生產(chǎn)商在計劃生產(chǎn)4096字節(jié)一個扇區(qū)的硬盤,但截至2010年初,這種新硬盤使用固件對操作系統(tǒng)偽裝成512字節(jié)一個扇區(qū)。

    使用英特爾架構(gòu)的蘋果機(jī)也使用GPT。

    為了減少分區(qū)表損壞的風(fēng)險,GPT在硬盤最后保存了一份分區(qū)表的副本。

    MBR

    主引導(dǎo)記錄(MBR,Main Boot Record)是位于磁盤最前邊的一段引導(dǎo)(Loader)代碼。它負(fù)責(zé)磁盤操作系統(tǒng)(DOS)對磁盤進(jìn)行讀寫時分區(qū)合法性的判別、分區(qū)引導(dǎo)信息的定位,它由磁盤操作系統(tǒng)(DOS)在對硬盤進(jìn)行初始化時產(chǎn)生的。

    一個扇區(qū)的硬盤主引導(dǎo)記錄MBR由如圖6-15所示的4個部分組成。

    ·主引導(dǎo)程序(偏移地址0000H--0088H),它負(fù)責(zé)從活動分區(qū)中裝載,并運(yùn)行系統(tǒng)引導(dǎo)程序。

    ·出錯信息數(shù)據(jù)區(qū),偏移地址0089H--00E1H為出錯信息,00E2H--01BDH全為0字節(jié)。

    ·分區(qū)表(DPT,Disk Partition Table)含4個分區(qū)項,偏移地址01BEH--01FDH,每個分區(qū)表項長16個字節(jié),共64字節(jié)為分區(qū)項1、分區(qū)項2、分區(qū)項3、分區(qū)項4。

    ·結(jié)束標(biāo)志字,偏移地址01FE--01FF的2個字節(jié)值為結(jié)束標(biāo)志55AA,如果該標(biāo)志錯誤系統(tǒng)就不能啟動。

    參考資料

    mbr百度百科

    GPT百度百科

    四、chatgpt的gpt全文是怎樣的。

    ChatGPT是一款大型預(yù)訓(xùn)練語言模型,它基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)算法進(jìn)行訓(xùn)練。GPT是一種基于自注意力機(jī)制(Self-Attention)的序列生成模型,它可以學(xué)習(xí)輸入序列中不同位置之間的依賴關(guān)系,進(jìn)而生成具有語言邏輯性的連續(xù)文本。

    ChatGPT模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于大量的公共語料庫,如維基百科、新聞報道、社交媒體等,并通過多層的Transformer模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。在預(yù)訓(xùn)練階段,模型通過學(xué)習(xí)上下文之間的關(guān)系,學(xué)會了語言的基本語法、語義和知識,從而可以生成連貫、合理、自然的文本。

    ChatGPT模型是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型,不需要對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注和指導(dǎo),也不需要針對特定任務(wù)進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)。這種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn),使得ChatGPT模型可以應(yīng)用于各種自然語言處理任務(wù),如對話系統(tǒng)、文本生成、語言翻譯等,并且具有很高的靈活性和擴(kuò)展性。

    總之,ChatGPT的GPT全文是一種基于自注意力機(jī)制的預(yù)訓(xùn)練語言模型,它通過學(xué)習(xí)大量的公共語料庫,可以生成具有語言邏輯性和語義的自然文本。

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