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ChatGPT發(fā)布引爆人工智能（gts人工智能）

發(fā)布時間：2023-03-12 08:29:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 118 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT發(fā)布引爆人工智能的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt會不會使程序員失業(yè)
2、chatgpt是強(qiáng)人工智能嗎
3、chatgpt是什么?
4、李永樂chatgpt原理

ChatGPT發(fā)布引爆人工智能（gts人工智能）

一、chatgpt會不會使程序員失業(yè)

chatgpt不會使程序員失業(yè)。

程序員的核心不在于實現(xiàn)一個功能甚至不在于寫出代碼，而在于編碼思維。

編碼思維這個東西包含了結(jié)構(gòu)化思維、推演邏輯、算法、數(shù)學(xué)、架構(gòu)、工作經(jīng)驗等等。是一個極其復(fù)雜的事物。

但應(yīng)用到具體的環(huán)境，具體的問題還是需要人去解決的。

當(dāng)然，有了ChatGPT這種智能搜索系統(tǒng)（相比谷歌，百度，或者各種論壇），相信大部分程序員的工作效率能提升，這或許會導(dǎo)致一定程度的底層程序員擠兌問題。

比如最底層的那種頁面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。簡單點說就是工具/AI越強(qiáng)大，就越能解放人的瑣碎重復(fù)勞動部分。

一旦涉及到邏輯層面，設(shè)計層面，算法層面，復(fù)雜問題層面，ChatGPT肯定是搞不定的。

但是你要說你就是一個只會干瑣碎重復(fù)勞動的程序員，那肯定是適應(yīng)不了工具越來越智能的未來的。

AI/工具本質(zhì)上還是為人服務(wù)的，可以極大程度提升人的工作效率，而不是徹底取代人，取代程序員。最起碼現(xiàn)在還看不到這種趨勢。

二、chatgpt是強(qiáng)人工智能嗎

不是。根據(jù)相關(guān)資料查詢顯示：chatgpt不是強(qiáng)人工智能。所謂的強(qiáng)人工智能這是一個哲學(xué)問題，目前并沒有一個明確的所謂的強(qiáng)人工智能的定義，而且也很難形成一個明確的定義。從人工智能的發(fā)展趨勢來看，總體上會經(jīng)歷計算智能、感知智能和認(rèn)知智能這三個大的階段。

三、chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商，JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

四、李永樂chatgpt原理

李永樂chatgpt是利用人工智能技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來進(jìn)行問答和自動化對話的系統(tǒng)。其核心技術(shù)是利用預(yù)訓(xùn)練的GPT（語言生成預(yù)訓(xùn)練）模型和大量語料進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)和微調(diào)。具體地，系統(tǒng)通過將用戶的問題輸入到GPT模型中，該模型就可以依據(jù)之前學(xué)習(xí)到的語言知識，推斷出一個可能合理的答案。通過不斷微調(diào)和訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠更加準(zhǔn)確地回答用戶的問題，并逐漸提升對話的質(zhì)量和流暢度。同時，系統(tǒng)還通過自然語言處理技術(shù)對用戶的提問進(jìn)行分析和解析，從而使得對話更加人性化和智能化。

以上就是關(guān)于ChatGPT發(fā)布引爆人工智能相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。