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最近很火的ai論文（最近很火的ai論文軟件）

發(fā)布時間：2023-03-12 08:03:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 75 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于最近很火的ai論文的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、關于人工智能的論文
2、DeepMind用AI破解古文字并確定古文年限與地點論文發(fā)在Nature封面
3、三維家論文入選全球計算機視覺頂會ECCV，AI技術已走在學術前沿
4、小貓在線ai仿寫寫論文靠譜嗎

最近很火的ai論文（最近很火的ai論文軟件）

一、關于人工智能的論文

智能建筑中的智能化系統(tǒng)是新科技的代表，是順應時代的產(chǎn)物。智能建筑成為一個整體出現(xiàn)時，智能化系統(tǒng)會有序的、科學的分布在建筑的應用中，發(fā)揮它應有的功能和作用。以下是我整理的人工智能的論文的相關文章，歡迎閱讀!

人工智能的論文篇一

建筑智能化設計的相關探討

【摘要】智能建筑中的智能化系統(tǒng)是新科技的代表，是順應時代的產(chǎn)物。智能建筑成為一個整體出現(xiàn)時，智能化系統(tǒng)會有序的、科學的分布在建筑的應用中，發(fā)揮它應有的功能和作用。智能化系統(tǒng)在智能建筑中起著重要的作用，在管理過程中，要科學管理、綜合考究、有效安排、合理利用。以求達到最佳效果，確保建筑項目安全施工。本文將綜合闡述有關智能建筑中智能化系統(tǒng)的設計概念、以及在設計和施工的過程中應該注意的相關問題。

【關鍵詞】智能建筑;智能化系統(tǒng);設計

一、建筑智能化系統(tǒng)的設計原則

(一)先進性。智能建筑的智能化系統(tǒng)是隨著信息電子科學技術的發(fā)展而不斷發(fā)展的，因此，在系統(tǒng)設計時應當分析智能化系統(tǒng)的發(fā)展狀況，吸收開放的先進設計理念，以完善智能建筑功能的發(fā)揮。

(二)可靠性。在智能化系統(tǒng)設計時應當采用模塊化設計理念，將智能化系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)相互隔離，以確保在部分子系統(tǒng)發(fā)生故障的過程中不會影響其他子系統(tǒng)或鏈路的正常運行，由此提高系統(tǒng)運行的可靠性。

(三)標準化。隨著智能化系統(tǒng)的快速發(fā)展，相關的系統(tǒng)設計標準也相繼制定。在系統(tǒng)設計中應當嚴格按照系統(tǒng)標準進行設計，以方便系統(tǒng)的施工與維護。

(四)實用性。智能化系統(tǒng)的設計應當能夠充分實現(xiàn)接收有線電視、圖像、監(jiān)控設備、多媒體通信、安全防范、語音、數(shù)據(jù)等功能，確保其在完善用戶的信息溝通與娛樂的同時能夠提高用戶環(huán)境的安全性。

(五)經(jīng)濟性。智能化系統(tǒng)內(nèi)部包含著多個子系統(tǒng)，其子系統(tǒng)又包含多種構件和設備，因此在系統(tǒng)設計過程中應當在考慮質(zhì)量保證的同時盡量節(jié)省投資成本。

(六)擴展性。在電子信息技術的迅速發(fā)展狀況下，當前的智能化系統(tǒng)設計內(nèi)容會出現(xiàn)一定程度的約束與局限。所以，在進行智能化系統(tǒng)設計時應當考慮設計內(nèi)容的可擴展性，確保智能建筑能夠在未來的技術發(fā)展下得到更新擴展。

二、建筑智能化系統(tǒng)的設計

(一)供電系統(tǒng)設計

智能化系統(tǒng)的子系統(tǒng)通常需要進行單獨供電，因此需要重視供電系統(tǒng)的設計。一般計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)會采用UPS 進行集中供電，在不間斷電源機房其供電出線也需要進行集中供電，而供電進線則滿足一定的容量要求即可;對于未使用不間斷電源供電的的工作站，也應當采用單獨回路進行供電，以避免電路混用危害系統(tǒng)運行，如安全防范系統(tǒng)應當使用單獨回路進行集中供電，以保證其與消防聯(lián)動系統(tǒng)在應對緊急情況時能夠正常工作。

(二)接地系統(tǒng)設計

智能建筑的接地將直接影響到設備與工作人員安全、系統(tǒng)工作的可靠性與穩(wěn)定性、信息傳輸?shù)馁|(zhì)量等。在建筑接地系統(tǒng)設計時應當根據(jù)建筑的功用與智能化系統(tǒng)工作要求進行設計，保證能夠為其在應用部位提供響應接地端。其需要安裝的有靜電接地系統(tǒng)、輔助等電位銅排、防雷接地系統(tǒng)、安全保護接地系統(tǒng)、工作接地系統(tǒng)、直流接地系統(tǒng)等部分。其包括兩種接地方式：

1、聯(lián)合接地方式，其在應用中需注意：由于計算機等設備的抗雷擊性能不高，且其系統(tǒng)包含超大規(guī)模的集成電路容易造成抗高頻干擾差，很可能會受到其他系統(tǒng)的干擾，所以應當對計算的直流電源采用單獨接地的方式;在使用聯(lián)合接地方式時其接地電阻有可能會大于1Ω，所以對有特殊要求的智能化子系統(tǒng)均要采用單獨接地。

2、單獨接地方式，在使用統(tǒng)一接地時主要利用自然接地體，若不再使用人工接地體其應當滿足以下條件：接地電阻應當在1Ω以下，即小于規(guī)定值;建筑基礎內(nèi)部的鋼筋應當互相連接形成電氣通路及閉合環(huán)，且閉合環(huán)英應當與地面保持0.7m以上的距離;建筑基礎表面未設置絕緣防水層。由于單獨接地方式具有施工簡單方便、接地可靠、節(jié)省成本等優(yōu)點，因此在智能建筑接地系統(tǒng)設計中得到了較廣泛的應用。

(三)智能化管理間與智能化豎井

通常計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)通信線路有必要的長度與性能要求，在智能建筑智能化系統(tǒng)設計中，一般使用銅質(zhì)雙絞線作為計算機系統(tǒng)的水平線路，而銅質(zhì)雙絞線會影響到網(wǎng)絡傳輸?shù)膸挘愿鶕?jù)布線標準與規(guī)范，應當保證網(wǎng)絡交換機與計算機之間使用的銅質(zhì)雙絞線長度在100m的范圍以內(nèi);根據(jù)管路的彎度與豎直條件，智能化管理間到建筑物的邊緣距離應當在60m的范圍內(nèi);在網(wǎng)絡管理間應當安置相應的網(wǎng)絡機柜，其周圍要留設合理的安裝與維護空間，其平面面積應當在5～10m2之間。

(四)綜合布線系統(tǒng)設計

在綜合布線系統(tǒng)設計中，一般的語音電纜或水平子系統(tǒng)數(shù)據(jù)電纜應當采用支持帶寬100M的D級別系統(tǒng)和5e類的UTP電纜，以滿足大量用戶的擴展要求;其水平線纜的總長度應當在100m范圍以內(nèi)，其中水平布線電纜的最佳長度為90m，電信間配線架上的跳線與接線軟線長度應當不小于5m，對于情況不明確的公共空間其電纜應當按照以下公式進行計算：

C=(102-H)/1.2 W=C-5

其中H表示水平電纜的長度;C表示設備電纜、工作區(qū)電纜與電信間跳線的長度總和;W表示工作區(qū)電纜的最大長度，其值應當在22m以下;D表示設備電纜與電信間跳線的總長度。

三、目前智能建筑存在的問題

(一)國產(chǎn)化系統(tǒng)集成產(chǎn)品

現(xiàn)在占據(jù)國內(nèi)智能建筑市場的產(chǎn)品仍然屬于國外的幾家公司，如美國的江森自控、IBM、朗訊科技和Honeywell等。國產(chǎn)系統(tǒng)集成產(chǎn)品沒有主動權，這就很難使智能建筑完全真正地適應中國國情。

(二)技術障礙

在整個智能建筑領域仍然存在著一些技術上的缺陷，比如網(wǎng)絡頻寬的限制：數(shù)據(jù)傳輸量迅速增加和多媒體的使用，要求有寬闊的通訊空間;使用天線局域網(wǎng)絡也要重新分配寶貴的音波頻律。在新網(wǎng)絡科技如ATM、Frame-relay等問世后，通訊空間的問題可獲部分解決，但缺乏全面而完整的數(shù)據(jù)模型，各個建筑物自動化和應用系統(tǒng)之間仍然無法有效地交換數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)安全性和無縫話音與數(shù)據(jù)通訊之間還存在著矛盾，很多機構非常關注其內(nèi)部資訊系統(tǒng)的安全性，以及保護其電腦和話音系統(tǒng)免被非法接達的問題，但如果把某建筑物隔離起來提供保護的話，就會導致無法使用更先進的通訊工具。

(三)人才缺乏

從事智能建筑的人才包括設計專門管理人才、安防產(chǎn)品技術支持工程師、布線、安防產(chǎn)品開發(fā)高級工程師、銷售工程師(負責安防、綜合布線產(chǎn)品的區(qū)域市場銷售工作)、防盜報警、監(jiān)控產(chǎn)品、大屏幕開發(fā)高級工程師、軟件開發(fā)工程師(主要負責樓宇自控系統(tǒng)軟件開發(fā))，而最為緊缺的是智能建筑系統(tǒng)設計管理人才。它需要懂得電子、通訊和建筑三方面專業(yè)知識的復合型人才。就智能建筑項目來說，工程的設計和施工是兩個方面。而既懂工程設計，又懂施工方案的人，卻是少而又少。設計與施工如何銜接和連貫好，關系到工程的進度與質(zhì)量。

智能建筑是高科技的產(chǎn)物，智能建筑學科是多學科的交叉和融匯，人才培養(yǎng)應該是多層次、多方位的，只有強調(diào)理論與實踐緊密結合，設計與技術緊密結合，施工與產(chǎn)品緊密結合，才能培養(yǎng)出新一代的智能建筑人才。

四、結束語

智能建筑設計中的智能化系統(tǒng)是一項科技水平高施工難度大的高科技建筑，無論是對智能化系統(tǒng)的規(guī)劃還是對其進行管理，都要進行優(yōu)化控制，以達到智能建筑的最優(yōu)化設計。智能化系統(tǒng)施工設計質(zhì)量好壞將直接關系著智能建筑整體質(zhì)量和使用壽命。因此，相關研究和設計人員應當加強智能化系統(tǒng)的綜合分析與管理，總結智能化系統(tǒng)施工中的經(jīng)驗與問題，以不斷提高智能化系統(tǒng)施工設計水平和質(zhì)量。

參考文獻：

[1] 翟偉盛，淺談智能化系統(tǒng)管理及維護，消費導刊，2009年10期

[2] 金紅峰，淺談智能化系統(tǒng)管理及維護的一點心得，藝術科技，2007年03期

[3] 邵勝華，智能化建筑智能化安裝工程管理探究[J] 理論研究，2010(7)

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二、DeepMind用AI破解古文字并確定古文年限與地點論文發(fā)在Nature封面

人工智能不僅可以幫助我們解決現(xiàn)實生活中的各種問題，協(xié)助我們探索更加便利的未來，還可以幫助我們了解過去—— DeepMind 就利用機器學習創(chuàng)造了新工具，來助力考古學家破譯古銘文。

事實上，DeepMind 公司所創(chuàng)建的這一助力考古的 AI 模型，不僅可以幫助恢復古希臘銘文中隨著歲月推移而受損缺失的文本，還可以幫助推斷這些文本的書寫時間及書寫這些銘文可能的地理位置，且銘文書寫的歷史時間的推斷誤差可以達到小于 30 年。

在新聞發(fā)布會上，幫助 DeepMind 公司來創(chuàng)建該模型的歷史學家，同時也是一位機器學習專家的西婭·薩默西爾德（Thea Sommerschield）告訴媒體，古代銘文有著十分重要的意義，因為它是供后人了解當時的思想、語言和社會的最直接的證據(jù)來源，尤其是因為它是由古代人直接自己編寫的。

然而，面對這樣寶貴的歷史證據(jù)，現(xiàn)代人卻經(jīng)常感到鞭長莫及，因為在文獻展示的歷史真實面貌與當代歷史學家之間隔著一道鴻溝，那就是要讀懂這些古代語言，也就是需要對這些古代文本的“翻譯”。這道鴻溝也很遺憾地導致人類很難充分利用所有現(xiàn)有的歷史文獻相關數(shù)據(jù)。

此外，這些經(jīng)歷了歲月風霜雨打的歷史銘文經(jīng)常由于年代久遠已經(jīng)受到了不同程度的損壞，這也進一步增加了修復這些歷史文獻的挑戰(zhàn)性。另一個難點是，由于古代的歷史銘文使用的書寫工具不像現(xiàn)代的書寫工具使用的多是紙張等有機材料，它們通常是刻在石頭或金屬等無機材料上，使得歷史學家無法使用放射性碳測年之類的方法來確定它們的書寫時間。

歷史學家薩默西爾德說，通常為了解決上面這些困難，研究銘文的歷史學家通過在類似的其他銘文中尋找文本或上下文之間的相似之處，來探測銘文的歷史年代的。但是，這些并不足夠。

而發(fā)現(xiàn)潛在信息以及潛在模式規(guī)律這一點，正是機器學習擅長的地方，也是 AI 可以幫助歷史學家的地方。

DeepMind 新發(fā)布的使用 AI 來助力考古的軟件名為伊薩卡（Ithaca），該軟件已經(jīng)經(jīng)過了在一個包含大約 78608 條古希臘銘文的數(shù)據(jù)集上的訓練，而且這些銘文中的每一條都標注了元數(shù)據(jù)，其中描述了由歷史學家考察出來的銘文的書寫地點和時間。而伊薩卡所做的，就是像所有其他機器學習系統(tǒng)一樣，在這些信息中尋找模式和規(guī)律，并利用復雜的數(shù)學模型來對這些信息進行編碼，然后進一步使用這些推測出的信息來對其他銘文的內(nèi)容、編寫地點和年限進行推斷。

有關這款 AI 考古模型工具伊薩卡的論文也已經(jīng)發(fā)表在了《自然》雜志上，在這篇論文中，創(chuàng)建該模型的科學家表示，在使用伊薩卡對受損歷史銘文進行修復的測試中，發(fā)現(xiàn)伊薩卡的準確率是 62%。另外在從古代世界的 84 個地區(qū)推斷某一歷史銘文的具體書寫地點方面，伊薩卡的準確率是 71%，而在推斷歷史銘文的書寫時間方面，伊薩卡可以將銘文的書寫日期追溯到誤差不超過 30 年。

但是薩默西爾德也強調(diào)，盡管伊薩卡可以給我們提供十分有幫助的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但是必須要記住伊薩卡是不能獨立于人類專業(yè)知識而運作的。以及伊薩卡所能做的，只是為歷史學家在基于傳統(tǒng)考古方法收集數(shù)據(jù)的基礎上提供一些建議，作為歷史學家解讀歷史文獻的許多輔助工具中的一種。也就是說，伊薩卡絕不是一個可以全自動工作的人工智能歷史學家。

除了作為歷史學家的輔助工具，伊薩卡的更重要的價值，恐怕還在于它的靈活性。薩默西爾德也強調(diào)說，雖然這次發(fā)布的伊薩卡只接受過古希臘銘文的訓練，但可以很容易地對其進行配置，讓它進行其他古代文字的訓練，進而可以解讀許多不同的古代文獻。伊薩卡這一模型的架構賦予了它高度的靈活性，它可以適用于任何古代語言，例如拉丁語、瑪雅楔形文字等，而且它也將適用于任何其他書寫媒介上的古代文獻，例如紙莎草紙、手稿等等。伊薩卡可以探索的，還有很多很多。

-End-

參考：

https://www.theverge.com/2022/3/9/22968773/ai-machine-learning-ancient-inscriptions-texts-deepmind-ithaca-model

三、三維家論文入選全球計算機視覺頂會ECCV，AI技術已走在學術前沿

近日，被譽為全球計算機視覺三大頂級會議之一的ECCV 2022（European Conference on Computer Vision）發(fā)布了論文錄用結果。 本屆ECCV論文錄用率不足20%， 其中，由云工業(yè)軟件企業(yè)三維家圖靈實驗室與國內(nèi)外頂尖高校合作撰寫的論文——《通過強化學習解決室內(nèi)場景相機定位問題（Towards Accurate Active Camera Localization）》成功入選！

三維家首次入圍國際頂會技術有望率先在家居場景落地

ECCV每兩年舉辦一次，與CVPR和ICCV并駕齊驅(qū)，被稱為國際計算機視覺領域三大會議。隨著AI人工智能技術的發(fā)展，計算機視覺的研究和應用逐漸深入，每屆ECCV的舉行都會吸引大量來自世界各地的頂尖專家學者、研究機構及企業(yè)等投稿。

而今年ECCV 2022的總投稿數(shù)超過了8170篇，接近上一屆的兩倍，創(chuàng)下歷史新高。其中有1629篇論文中選，錄用率不足20%。

此次三維家入選的論文是與山東大學、北京大學、斯坦福大學、騰訊AI lab共同完成，論文中創(chuàng)造性地提出利用強化學習算法解決室內(nèi)場景相機定位的問題。研究結果表明，該方法優(yōu)于當前最先進的馬爾可夫定位方法，能有效提高在仿真場景中相機定位的精準度。

三維家圖靈實驗室負責人王勝表示，此次入選對于三維家來說是一次學術上的飛躍。在應用層面，該研究可以深度運用在智能設計領域，三維家旗下3D云設計等產(chǎn)品能加以應用和落地，呈現(xiàn)更真實、更優(yōu)秀的視覺效果。

“在AI智能設計領域，三維家走到了世界學術最前沿。我們將利用這些最前沿的技術服務我們的用戶?！蓖鮿僬f到。

四大技術實驗室鍛造三維家科研硬實力

近年來，在加快建設科技強國，實現(xiàn)高水平科技自立自強的戰(zhàn)略方針下，越來越多的中國科技企業(yè)頻頻亮相國際學術頂會，讓世界看見中國前沿科技力量的崛起。其中，三維家正逐漸走向臺前，傳遞國產(chǎn)自研的云工業(yè)軟件企業(yè)的信念與堅持。

創(chuàng)立于2013年，三維家基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術，以一張“圖紙”貫穿家居全產(chǎn)業(yè)鏈，通過3D云設計、3D云制造、數(shù)控系統(tǒng)三大工業(yè)軟件矩陣，幫助家居企業(yè)、從業(yè)者實現(xiàn)門店營銷、仿真設計、生產(chǎn)制造全流程一體化，為消費者帶來“所思即所見、所見即所得”的家居消費體驗。

工業(yè)軟件是一條長期主義的道路，而技術引領需要長期的研發(fā)創(chuàng)新。據(jù)了解，三維家擁有數(shù)百人的技術研發(fā)團隊，每年投入上億元研發(fā)資金，并設立三大實驗室——阿凡達實驗室專注于3D渲染技術和XR新銳技術，圖靈實驗室深研人工智能和大數(shù)據(jù)應用，魯班實驗室則主攻云工業(yè)建模、云工業(yè)制造核心技術難題。

定位家居行業(yè)云工業(yè)軟件服務商，三維家深刻認識到要改變傳統(tǒng)制造業(yè)重硬輕軟、長期依賴國外軟件的現(xiàn)狀，不能只停留在“紙上談兵”。2020年，三維家與中國科學技術大學數(shù)學科學學院共建“先進制造聯(lián)合實驗室”，推動最新產(chǎn)研成果在家居行業(yè)落地應用。

合作很快就取得了成效——聯(lián)合實驗室以知名上市企業(yè)志邦家居為試驗基地，三維家和中國科大算法團隊通過深度學習志邦家居的業(yè)務流程，以軟件技術優(yōu)化材料算法，通過多訂單混合排產(chǎn)使板材利用率提高2%以上，真正實現(xiàn)降本增效。

讓更多技術人才走向臺前代表國產(chǎn)工業(yè)軟件發(fā)聲

為激發(fā)產(chǎn)研活力，三維家與國內(nèi)頂尖院校、專家學者保持著頻繁的學術交流。去年11月，包括中國科學技術大學劉利剛教授，浙江大學馮結青教授、藺宏偉教授等中國頂尖的應用數(shù)學、幾何建模、計算機圖形學領域?qū)＜覍W者走進三維家，與三維家研發(fā)團隊深度交流，進行元宇宙下的建模技術探討。

今年，三維家推出“元矩陣” 科技計劃——與中國科學技術大學、華南理工大學、暨南大學等頂尖學府建立更深入的鏈接，有望在學術交流、“產(chǎn)學研”合作上走得更遠；與阿里云、華為云、英偉達NVIDIA等技術伙伴深化合作，讓三維家在實時光追渲染、圖形建模、虛擬仿真等底層技術上接連突破，構筑起堅不可摧的技術護城河。

三維家創(chuàng)始人、CEO蔡志森曾表示，希望把一直處于幕后的技術研發(fā)團隊推向臺前，向行業(yè)、學術圈發(fā)出三維家的聲音。近年來，三維家技術團隊頻頻在頂級科技峰會上“獻出首秀”，分享技術成果。去年阿里云棲大會上，三維家3D產(chǎn)品負責人曹健、解決方案架構師、中科院博士周子超等均亮相發(fā)表演講，介紹三維家在企業(yè)上云、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面的突破。

而在8月即將舉行的QCon全球軟件開發(fā)大會上，三維家技術研究院基礎平臺負責人陳江豪將以“webassembly技術背景下工業(yè)軟件云上實戰(zhàn)”的主題進行分享。同時，在計算機輔助設計和圖形學領域的“奧斯卡”CAD&CG大會、華為HC全鏈接大會、英偉達GTC China等峰會上，也將看到三維家的強勢發(fā)聲。

結語：

科技創(chuàng)新的背后，是企業(yè)對前沿技術的探索、對商業(yè)模式的不斷打磨，和對產(chǎn)業(yè)場景的落地應用，這需要有長期主義的堅持。三維家正在將論文研究、產(chǎn)學研合作成果、自研技術優(yōu)勢等優(yōu)先應用在家居產(chǎn)業(yè)，讓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、XR、工業(yè)建模等技術能在更多商業(yè)場景中落地，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展搭建起一條數(shù)字化的“高速路”。

四、小貓在線ai仿寫寫論文靠譜嗎

小貓在線AI仿寫論文的準確率取決于具體的論文題目和內(nèi)容，不能給出一個統(tǒng)一的答案，因此最好還是可以根據(jù)自己的認知能力來寫論文，這樣才能保證論文的專業(yè)性和準確性。

以上就是關于最近很火的ai論文相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。