人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用（人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用的弊端）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？

• 2、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

• 3、人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用

• 4、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些？

一、人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？

人工智能大致有10個(gè)方向的應(yīng)用：1、個(gè)性化推薦；2、人臉識(shí)別；3、無(wú)人駕駛汽車(chē)；4、智能客服聊天機(jī)器人；5、機(jī)器翻譯；6、醫(yī)學(xué)圖像處理；7、圖像搜索；8、聲紋識(shí)別；9、智能外呼機(jī)器人；10、智能音箱。

1、個(gè)性化推薦：基于聚類(lèi)與協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動(dòng)消費(fèi)意識(shí)，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)。

2、人臉識(shí)別：基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等。

3、無(wú)人駕駛汽車(chē)：智能汽車(chē)的一種，主要依靠車(chē)內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。

4、教育

iFlytek和普通教育等公司已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。 通過(guò)圖像識(shí)別，可以通過(guò)機(jī)器對(duì)試卷進(jìn)行校正和答題，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別提高發(fā)音，人機(jī)交互可以在線答題。 人工智能與教育的結(jié)合可以在一定程度上改善教育部門(mén)教師分布的不平衡和高成本，從工具層面為教師和學(xué)生提供更有效的學(xué)習(xí)方法。 然而，它不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

一、機(jī)器視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)在許多人類(lèi)視覺(jué)無(wú)法感知的場(chǎng)合發(fā)揮重要作用，如精確定律感知、危險(xiǎn)場(chǎng)景感知、不可見(jiàn)物體感知等，機(jī)器視覺(jué)更突出他的優(yōu)越性。

現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)已在一些領(lǐng)域得到應(yīng)用，如零件識(shí)別與定位、產(chǎn)品的檢驗(yàn)、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航遙感圖像分析、監(jiān)視與跟蹤、國(guó)防系統(tǒng)等。

二、指紋識(shí)別

指紋識(shí)別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細(xì)節(jié)特征等信息對(duì)操作或被操作者進(jìn)行身份鑒定，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究。已經(jīng)走入我們的日常生活，成為目前生物檢測(cè)學(xué)中研究最深入、應(yīng)用最廣泛、發(fā)展最成熟的技術(shù)。

三、人臉識(shí)別

人臉識(shí)別特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)，基于人的臉部特征，對(duì)輸入的圖象或者視頻流進(jìn)行判斷。先識(shí)別人臉，進(jìn)而給出每個(gè)臉的位置、大小和主要面部器官的位置信息。依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。

四、智能信息檢索技術(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是儲(chǔ)存某個(gè)學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，隨著應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展，存儲(chǔ)的信息量越來(lái)越大，因此解決智能檢索的問(wèn)題便具有實(shí)際意義。

五、視網(wǎng)膜識(shí)別

視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層，視網(wǎng)膜掃描是采用低密度的紅外線去捕捉視網(wǎng)膜的獨(dú)特特征，血液細(xì)胞的唯一模式就因此被捕捉下來(lái)。

三、人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用

1、多語(yǔ)言翻譯。

自然語(yǔ)言處理的一個(gè)主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁(yè)或者APP，然而每次機(jī)器翻譯出來(lái)的結(jié)果，基本上都是不符合語(yǔ)言邏輯的，需要我們?cè)俅螌?duì)句子進(jìn)項(xiàng)二次加工排列組合。至于專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的翻譯，如法律、醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器翻譯根本就是不可行的。

面對(duì)這一困境，自然語(yǔ)言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數(shù)據(jù)，機(jī)器就能自己學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言。機(jī)器從0開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域（零成本進(jìn)入）大概2周時(shí)間。所以，進(jìn)入哪個(gè)領(lǐng)域都能高度垂直的做下去。比如，法律類(lèi)專(zhuān)業(yè)文章翻譯，優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的，讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章，就可以保證翻譯95%的流暢度，而且能做到實(shí)時(shí)同步。

2、虛擬個(gè)人助理。

虛擬個(gè)人助理是指使用者通過(guò)聲控、文字輸入的方式，來(lái)完成一些日常生活的小事。大部分的虛擬個(gè)人助理都可以做到搜集簡(jiǎn)單的生活信息，并在觀看有關(guān)評(píng)論的同時(shí)，幫你優(yōu)化信息，智能決策。

同時(shí)部分虛擬個(gè)人助理還可以直接播放音樂(lè)的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬個(gè)人助理的變化形式之一。虛擬個(gè)人助理應(yīng)用在我們生活中的方方面面，音響、車(chē)載、智能家居、智能車(chē)載，智能客服多個(gè)方面。一般來(lái)說(shuō)，聽(tīng)到語(yǔ)音指令就可以完成服務(wù)的，基本上都是虛擬個(gè)人助理。

四、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些？

人工智能一共分為天然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)以及交叉領(lǐng)域等五個(gè)領(lǐng)域。今天我就經(jīng)過(guò)人工智能的六個(gè)方向講一講人工智能在生活中的有趣應(yīng)用，來(lái)幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫(kù)

【第一方面：天然語(yǔ)言處理】

天然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。天然語(yǔ)言處理并非通常地研究天然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)天然語(yǔ)言通訊的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(lèi)（天然）語(yǔ)言之間的相互做用的領(lǐng)域。天然語(yǔ)言處理的目的是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用天然語(yǔ)言進(jìn)行有效通訊的各類(lèi)理論和方法。安全

一、多語(yǔ)言翻譯。機(jī)器學(xué)習(xí)

天然語(yǔ)言處理的一個(gè)主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁(yè)或者APP，然而每次機(jī)器翻譯出來(lái)的結(jié)果，基本上都是不符合語(yǔ)言邏輯的，須要咱們?cè)俅螌?duì)句子進(jìn)項(xiàng)二次加工排列組合。至于專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的翻譯，如法律、醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器翻譯根本就是不可行的。學(xué)習(xí)

面對(duì)這一困境，天然語(yǔ)言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數(shù)據(jù)，機(jī)器就能本身學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言。機(jī)器從0開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域（零成本進(jìn)入）大概2周時(shí)間。因此，進(jìn)入哪一個(gè)領(lǐng)域都能高度垂直的作下去。好比，法律類(lèi)專(zhuān)業(yè)文章翻譯，優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的，讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實(shí)時(shí)同步。測(cè)試

二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)

虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過(guò)聲控、文字輸入的方式，來(lái)完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡(jiǎn)單的生活信息，并在觀看有關(guān)評(píng)論的同時(shí)，幫你優(yōu)化信息，智能決策。優(yōu)化

同時(shí)部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂(lè)的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應(yīng)用在咱們生活中的方方面面，音響、車(chē)載、智能家居、智能車(chē)載，智能客服多個(gè)方面。通常來(lái)講，聽(tīng)到語(yǔ)音指令就能夠完成服務(wù)的，基本上都是虛擬我的助理。云計(jì)算

三、智能病例處理人工智能

天然語(yǔ)言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和天然語(yǔ)言處理技術(shù)能自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量，生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導(dǎo)出的全過(guò)程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性，激發(fā)論文思路，同 時(shí)提供針對(duì)臨床科研的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析支持。

其水平至關(guān)于受過(guò)8 年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生，這樣下來(lái)一樣同讀一篇50頁(yè)的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍，大大地提升了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個(gè)問(wèn)題將獲得不少的緩解。

【第二方面：語(yǔ)音識(shí)別】

語(yǔ)音識(shí)別是一門(mén)交叉學(xué)科。 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、幾率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。與機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)音交流，讓機(jī)器明白你說(shuō)什么，這是人們長(zhǎng)期以來(lái)求之不得的事情，現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并帶它走入了咱們平常的生活。

一、智能醫(yī)院。

依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語(yǔ)音交互的知識(shí)問(wèn)答和病歷查詢(xún)，語(yǔ)音錄入能取代打字，讓您經(jīng)過(guò)說(shuō)話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動(dòng)查房設(shè)備進(jìn)行錄入。每個(gè)人說(shuō)的話說(shuō)話都會(huì)被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)患者分群進(jìn)行分析。

二、口語(yǔ)評(píng)測(cè)。

在語(yǔ)音識(shí)別方面還有一個(gè)比較有趣的應(yīng)用——語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)，語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)是利用云計(jì)算技術(shù)，將自動(dòng)口語(yǔ)評(píng)測(cè)服務(wù)放在云端，并開(kāi)放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語(yǔ)音測(cè)評(píng)服務(wù)中，人機(jī)交互式教學(xué)，能實(shí)現(xiàn)一對(duì)一口語(yǔ)輔導(dǎo)，就好像是請(qǐng)了一個(gè)外教在家，今后解決了啞吧英語(yǔ)的問(wèn)題。

【第三個(gè)方面：計(jì)算機(jī)視覺(jué)】

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)是經(jīng)過(guò)對(duì)采集的圖片或者視頻進(jìn)行處理以得到相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。

一、智能安防。

隨著各級(jí)政府大力推動(dòng)“平安城市”建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中，監(jiān)控點(diǎn)位愈來(lái)愈多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及，整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加，依靠人工來(lái)分析和處理這些信息變得愈來(lái)愈困難，利用以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次，同時(shí)安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致，從能夠從事前的預(yù)防應(yīng)用到過(guò)后的追查。

二、人臉識(shí)別打拐。

當(dāng)前，全國(guó)拐賣(mài)兒童犯罪活動(dòng)較為猖獗，受害人及受害家庭數(shù)以萬(wàn)計(jì)。據(jù)民政部估計(jì)，目前，全國(guó)流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬(wàn)-150 萬(wàn)左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，買(mǎi)賣(mài)兒童幾近市場(chǎng)化，造成了一個(gè)完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还召u(mài)兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)所應(yīng)用的“人像識(shí)別、人臉對(duì)比”最快可讓被拐兒童在7小時(shí)內(nèi)被尋回，這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安全領(lǐng)域的巨大應(yīng)用，從此也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在打擊犯罪等方面。

【第四個(gè)方面：專(zhuān)家系統(tǒng)】

專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，它是指內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，利用人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，去解決那些須要人類(lèi)專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題。

一、無(wú)人汽車(chē)。

無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種，也稱(chēng)為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車(chē)內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目標(biāo)。從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究，在可行性和實(shí)用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。

中國(guó)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究，國(guó)防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國(guó)第一輛真正意義上的無(wú)人駕駛汽車(chē)。2005年，首輛城市無(wú)人駕駛汽車(chē)在上海交通大學(xué)研制成功。世界上最早進(jìn)的無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)測(cè)試行駛近五十萬(wàn)千米，其中最后八萬(wàn)千米是在沒(méi)有任何人為安全干預(yù)措施下完成的。

二、天氣預(yù)測(cè)

隨著手機(jī)的普及，如今愈來(lái)愈多的人已經(jīng)習(xí)慣觀看手機(jī)中的天氣預(yù)測(cè)，而在天氣預(yù)測(cè)中，專(zhuān)家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專(zhuān)家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過(guò)手機(jī)的GPRS系統(tǒng)，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對(duì)覆蓋全國(guó)的雷達(dá)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測(cè)。

用戶就能夠隨時(shí)隨地地查詢(xún)本身所在地的天氣走勢(shì)。天氣預(yù)測(cè)中再無(wú)“局部地區(qū)有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨?！薄＝o您配上一位專(zhuān)屬的天氣預(yù)報(bào)員，讓您收到的天氣預(yù)報(bào)能精準(zhǔn)到分鐘和所在街道。

三、城市系統(tǒng)

城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施所有數(shù)據(jù)化，將散落在城市各個(gè)角落的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，再經(jīng)過(guò)超強(qiáng)地分析、超大規(guī)模地計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市的全局實(shí)時(shí)分析，讓城市智能地運(yùn)行起來(lái)。城市系統(tǒng)率先解決的問(wèn)題就是堵車(chē)。今年杭州的城市大腦，經(jīng)過(guò)對(duì)地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈，成功將車(chē)輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗(yàn)。

【第五個(gè)方面：各領(lǐng)域交叉使用】

其實(shí)人工智能的四大方面應(yīng)用其實(shí)或多或少都涉及到了其余領(lǐng)域，然而交叉應(yīng)用最突出的方面仍是智能機(jī)器人。機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工做的機(jī)器裝置。它既能夠接受人類(lèi)指揮，又能夠運(yùn)行預(yù)先編排的程序，也能夠根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類(lèi)工做的工做，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險(xiǎn)的工做。

一、物流機(jī)器人

物流機(jī)器人是結(jié)合機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)去實(shí)現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動(dòng)化的技術(shù)變革的引領(lǐng)者。在消費(fèi)升級(jí)下的市場(chǎng)壓力，海量SKU的庫(kù)存管理、難以控制的人力成本，都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機(jī)器人管理成本低，包裹完整性強(qiáng)，能夠知足各類(lèi)分揀效率和準(zhǔn)確率的要求，投資回報(bào)周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在平常生活中。

二、萌寵機(jī)器人

孩子一直是家長(zhǎng)的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長(zhǎng)無(wú)比關(guān)心的問(wèn)題，這時(shí)候早教就顯得尤其重要了。早教其實(shí)就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過(guò)程當(dāng)中學(xué)到不少知識(shí)，開(kāi)發(fā)孩子的腦力，動(dòng)手能力，反應(yīng)能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習(xí)慣。

市面上的早教機(jī)構(gòu)價(jià)格昂貴，師資力量不足，同時(shí)還可能存在必定的安全隱患，這時(shí)候萌寵機(jī)器人的存在就很大的緩解了這一問(wèn)題。語(yǔ)音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習(xí)慣，很快找到寶寶想聽(tīng)的內(nèi)容。同時(shí)提供快樂(lè)兒歌、國(guó)學(xué)經(jīng)典、啟蒙英語(yǔ)等早期教育內(nèi)容，且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

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