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人工智能前景不被看好（人工智能前景不被看好嗎）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-10 05:14:20 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 79 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能前景不被看好的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的前景怎么樣？
2、人工智能前景怎么樣？
3、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣？
4、大學(xué)選人工智能專(zhuān)業(yè)，會(huì)有前途嗎？

人工智能前景不被看好（人工智能前景不被看好嗎）

一、人工智能的前景怎么樣？

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。那么人工智能的發(fā)展前景如何呢？

一、人工智能的發(fā)展前景

人工智能技術(shù)的計(jì)算能力將更強(qiáng)

人工智能產(chǎn)品方興未艾。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)和特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，進(jìn)一步要求人工智能技術(shù)具有更大、更強(qiáng)的計(jì)算能力。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)力。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)非常擅長(zhǎng)邏輯操作，但不擅長(zhǎng)模式識(shí)別和圖像思維，因此有必要建立模仿人腦的類(lèi)腦計(jì)算機(jī)，這將進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)向更深層次的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)知識(shí)的整合更加廣泛，未來(lái)人工智能技術(shù)的計(jì)算能力將更強(qiáng)。

進(jìn)一步完善核心技術(shù)

隨著人工智能產(chǎn)品的不斷出現(xiàn)和智力資源的不斷收集，這將進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)的研發(fā)。雖然我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但缺乏核心技術(shù)。隨著量子計(jì)算機(jī)腦芯片等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，人工智能技術(shù)不再停留在較低水平，而是將向更深的領(lǐng)域邁進(jìn)。隨著國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)的日益重視，人工智能技術(shù)的核心技術(shù)將不斷升級(jí)。人工智能技術(shù)的魅力深深吸引了機(jī)器人愛(ài)好者和許多開(kāi)發(fā)者的研發(fā)興趣。隨著國(guó)內(nèi)外許多新產(chǎn)品的出現(xiàn)，將出現(xiàn)更高端的技術(shù)和產(chǎn)品，進(jìn)一步促進(jìn)核心技術(shù)的發(fā)展。

進(jìn)一步將人工智能技術(shù)與商業(yè)融合

隨著人工智能產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)將有更廣闊的發(fā)展前景。以智能手機(jī)為例，智能手機(jī)更新速度快，不僅功能齊全，而且與人們的生活密切相關(guān)，是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚墓ぞ?。智能手機(jī)的商業(yè)價(jià)值非常巨大，在未來(lái)，智能機(jī)器人將像智能手機(jī)一樣進(jìn)入成千上萬(wàn)的家庭。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的深化，低端機(jī)器人將被更高端的產(chǎn)品擠出市場(chǎng)，功能更全面，更高配置的機(jī)器人將出現(xiàn)在人們的視野中。這也將吸引更多的企業(yè)進(jìn)行投資和研發(fā)，越來(lái)越多的商業(yè)巨頭也針對(duì)這個(gè)機(jī)會(huì)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，為其商業(yè)發(fā)展開(kāi)辟新的渠道。

人工智能技術(shù)將對(duì)我國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響

中國(guó)幅員遼闊，資源豐富，人口眾多，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)在中國(guó)占有重要地位。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)將不可避免地受到影響。以智能機(jī)器人為例，無(wú)論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無(wú)論是在人們的生活中還是在工作中，它都具有重要的意義。智能機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用將使一些勞動(dòng)密集型行業(yè)的從業(yè)者面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將對(duì)傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響[2]。

人工智能產(chǎn)品更智能化

隨著社會(huì)的發(fā)展，智能終端不斷升級(jí)，人工智能產(chǎn)品將更加智能化。以醫(yī)療行業(yè)為例，醫(yī)務(wù)人員可以利用智能機(jī)器人對(duì)患者進(jìn)行診斷，這不僅使診斷結(jié)果更加清晰準(zhǔn)確，而且為醫(yī)生的決策提供了依據(jù)。

二、技術(shù)研究

用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

研究方法

如今沒(méi)有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問(wèn)題上研究者都存在爭(zhēng)論。其中幾個(gè)長(zhǎng)久以來(lái)仍沒(méi)有結(jié)論的問(wèn)題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥(niǎo)類(lèi)生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣，人類(lèi)生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒(méi)有關(guān)系的？智能行為能否用簡(jiǎn)單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來(lái)描述？還是必須解決大量完全無(wú)關(guān)的問(wèn)題？

智能是否可以使用高級(jí)符號(hào)表達(dá)，如詞和想法？還是需要“子符號(hào)”的處理？JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應(yīng)歸類(lèi)為SYNTHETIC INTELLIGENCE，這個(gè)概念后來(lái)被某些非GOFAI研究者采納。

大腦模擬

主條目：控制論和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)

20世紀(jì)40年代到50年代，許多研究者探索神經(jīng)病學(xué)，信息理論及控制論之間的聯(lián)系。其中還造出一些使用電子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的初步智能，如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。這些研究者還經(jīng)常在普林斯頓大學(xué)和英國(guó)的RATIO CLUB舉行技術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)議.直到1960，大部分人已經(jīng)放棄這個(gè)方法，盡管在80年代再次提出這些原理。

二、人工智能前景怎么樣？

人工智能的前景還是非?？春玫?，我很喜歡，我覺(jué)得人工智能出現(xiàn)的時(shí)候，就對(duì)每個(gè)人都是比較重要的

三、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能未來(lái)的發(fā)展前景非常廣闊，應(yīng)用方向主要有智能汽車(chē)、智能機(jī)器人、智能客服、虛擬主播、智能創(chuàng)作、智能醫(yī)療、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推薦、工業(yè)視覺(jué)、金融大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景。

人工智能前景不被看好（人工智能前景不被看好嗎）

隨著機(jī)器翻譯、圖像和人臉識(shí)別等領(lǐng)域的日漸成熟，如果說(shuō)人工智能的上半場(chǎng)是技術(shù)的飛躍，那么人工智能的下半場(chǎng)則是在各個(gè)場(chǎng)景落地，而人工智能的下半場(chǎng)才剛剛開(kāi)始。

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四、大學(xué)選人工智能專(zhuān)業(yè)，會(huì)有前途嗎？

報(bào)考人工智能專(zhuān)業(yè)，大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)前景應(yīng)該很好。

可以說(shuō)，這一兩年是人工智能專(zhuān)業(yè)發(fā)展的前兩年，這是人工智能的時(shí)代。世界上許多國(guó)家都在加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究，可以說(shuō)是未來(lái)的世界。誰(shuí)掌握了人工智能，誰(shuí)就掌握了未來(lái)。

人工智能現(xiàn)已被國(guó)家納入發(fā)展計(jì)劃。國(guó)家提出了人工智能的三步發(fā)展戰(zhàn)略。目前，工業(yè)智能已得到國(guó)家戰(zhàn)略的支持。因此，在未來(lái)的發(fā)展中，它肯定會(huì)越來(lái)越受歡迎。

根據(jù)凌英發(fā)布的全球人工智能人才分布，中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)5萬(wàn)人。人才供不應(yīng)求。

從科研機(jī)構(gòu)到商業(yè)巨頭和企業(yè)，各行各業(yè)都在開(kāi)發(fā)和引進(jìn)人工智能，導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域的巨大差距。此外，作為一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的高端技術(shù)，其工資永遠(yuǎn)不會(huì)低，不僅不會(huì)低，而且很高。

大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)方向可分為普通人工智能工程師、人工智能專(zhuān)家、人工智能數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析科學(xué)家、人工智能科學(xué)家等。

目前，在高端人工智能領(lǐng)域，該專(zhuān)業(yè)的頂尖人才非常短缺，這一差距在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍然很大。一般來(lái)說(shuō)，人工智能專(zhuān)業(yè)的就業(yè)方向非常廣泛，首先是一般人工智能工程師，年薪約20萬(wàn)元；

二是年薪35萬(wàn)左右的人工智能專(zhuān)家，但需要有兩年以上的工作經(jīng)驗(yàn)；

第三，人工智能數(shù)據(jù)分析師年薪約60萬(wàn)，需要3-5年的工作經(jīng)驗(yàn)。

然后是年薪80萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)分析科學(xué)家。

最先進(jìn)的是人工智能科學(xué)家，年薪百萬(wàn)的大牛，需要8到10年的經(jīng)驗(yàn)積累。

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