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人工智能的研究與應(yīng)用（人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域）

發(fā)布時間：2023-06-13 04:50:03 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 81

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本文目錄:

人工智能及其應(yīng)用有哪些
人工智能的發(fā)展與應(yīng)用
人工智能的研究方面_人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能的研究與應(yīng)用（人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域）

人工智能及其應(yīng)用有哪些

人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用

人工智能的發(fā)展：

回顧人工智能的發(fā)展可以有以下四個時期：孕育，形成，知識運用，綜合集成四個階段。

孕育期：一般認(rèn)為人工智能的最早工作是Warre基本出發(fā)點。Mcculloch跟Walter Pitts 完成的。他們提出一套人工神經(jīng)元模型，兩名普林頓大學(xué)數(shù)學(xué)系的研究生在1951年建造了第一臺神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)。不少早期工作可以被當(dāng)做人工智能，古希臘的亞里士多德創(chuàng)立的演繹法，三段論的至今仍然是演繹推理的基本出發(fā)點。

形成期：人工智能誕生于1956年的一次歷史性聚會。幾位來自美國的數(shù)學(xué)，神經(jīng)學(xué)，心理學(xué)，信息科學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的杰出科學(xué)家齊聚一堂，由麥卡錫提出了“人工智能（AI）”

這一概念。會議過后，各地的科學(xué)家、學(xué)者紛紛研究相關(guān)知識，“人工智能”這一學(xué)科以及相關(guān)研究如雨后春筍一般形成。1969年的國際人工智能聯(lián)合會議標(biāo)志著人工智能得到國際的認(rèn)可。

知識應(yīng)用期：1977年費根鮑姆在第五屆國際人工智能大會上提出了知識工程的概念。從此之后，各類專家系統(tǒng)得以發(fā)展，大量的商品化專家系統(tǒng)和智能系統(tǒng)紛紛推出。專家系統(tǒng)的發(fā)展，也是得人工智能的發(fā)展范圍擴(kuò)大到了人類各個領(lǐng)域，并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

但是專家系統(tǒng)發(fā)展過程中也存在很多缺陷，應(yīng)用領(lǐng)域窄，缺乏常識性知識，知識獲取困難，不能訪問現(xiàn)存的數(shù)據(jù)庫等問題被逐漸暴露出來，人工智能面臨著考驗。

綜合形成期，在專家系統(tǒng)方面，從20世紀(jì)80年代末開始逐步向多技術(shù)，多方法的綜合集成與多領(lǐng)域的綜合應(yīng)用型發(fā)展。大型專家系統(tǒng)開始采用了人工智能的多種語言，多種知識表示方法，多種推理機(jī)制和多種在控制策略相結(jié)合的方式，人工智能的發(fā)展進(jìn)入綜合形成期。

目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能，大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)，并行推理，多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具，大型分布式人工開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。但是從目前來看，無論是人工智能理論還是實踐都不夠成熟，人工智能研究仍然需要科研工作者長期摸索。

人工智能的應(yīng)用：

（1）、虛擬各人助理

目前市面上的人工智能助理如：Siri，小娜等。個人助理能夠幫助用戶完成多項任務(wù)，多項服務(wù)，其推動力是人工智能技術(shù)。現(xiàn)階段的人工助理一般具有基于上下文的對話能力，可以實現(xiàn)簡單的人機(jī)對話，回答一些簡單的問題。個人助理的應(yīng)用包括語音識別，圖像識別，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，其工作原理是“語音識別+云計算服務(wù)”。

（2）、自動駕駛

谷歌公司一直致力于自動駕駛汽車的研究，2012年4月。谷歌公司宣布自動駕駛汽車已經(jīng)行駛20萬公里，這一數(shù)據(jù)已經(jīng)接近汽車的最大里程數(shù)。我國自動駕駛技術(shù)的研究同樣取得振奮人心的成果。2017年由海梁科技與深圳巴士集團(tuán)等聯(lián)合打造的自動駕駛客運巴士，正式進(jìn)行線路的信息采集和試運行。

（3）、智慧醫(yī)療

醫(yī)療一直是關(guān)系到國際民生的重要范疇。隨著專家系統(tǒng)的不斷發(fā)展完善，已有實例表明，人工智能可參與到醫(yī)療建設(shè)中。Watson[5]是IBM公司研發(fā)的采用認(rèn)知計算系統(tǒng)的人工智能平臺，watson腫瘤系統(tǒng)是其產(chǎn)品之一，可以作為輔助診療手段，與醫(yī)院數(shù)據(jù)對接，實現(xiàn)病例數(shù)據(jù)的信息共享，還可以為臨床醫(yī)生在診斷過程中推薦診療方案，蘇北人民醫(yī)院2017年正式引入此系統(tǒng)，開啟了智慧醫(yī)療的新時代。

我國人工智能發(fā)展趨勢與展望：

人工智能技術(shù)發(fā)展至今60多年，其概念已經(jīng)逐漸清晰，在生物，醫(yī)療，交通等領(lǐng)域孕育出了突破性的成果，但是人工智能技術(shù)能否發(fā)展到人類的水平仍然不能給出確切的答案。

目前人工智能面臨的問題主要是：

（1）、體系結(jié)構(gòu)受限

受限于馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)，目前人工智能系統(tǒng)在感知，認(rèn)識方面無法突破瓶頸。這主要是由于傳統(tǒng)的馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)采用的是存儲程序的方法，程序是事先設(shè)定的，無法隨著外界的改變而改變，這也是限制人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。不過，我們有理由相信，在不久的未來能夠克服這種制約。

（2）、社會問題困擾

如果人工智能真的發(fā)展到與人類智慧媲美的程度，又會引發(fā)一系列的問題。一方面心理學(xué)上，“恐怖谷”理論就是假如機(jī)器人接近人類的時候，我們會對其產(chǎn)生莫名的厭惡和懼怕。另一方面，人工智能帶來的社會問題同樣困擾著人類，以自動駕駛汽車為例，3-18美國自動駕駛車輛車禍致人死亡的事件給自動駕駛技術(shù)的發(fā)展帶來不小的沖擊，事故責(zé)任的劃分成為一大難題。

目前人工智能的發(fā)展，主要是在弱人工智能發(fā)展并取得顯著的成果，在強(qiáng)人工智能的研究上仍在開展，存在很多問題，有很大的發(fā)展空間，從目前的一些前瞻性研究可以看出人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理，并行化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。人工智能的下一個突破可能是賦予計算機(jī)情感能力。

人工智能的研究與應(yīng)用（人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域）

人工智能的研究方面_人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強(qiáng)人工智能或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究方向，這樣的話，本科可以選擇神經(jīng)科學(xué)，也可以選修心理學(xué)、哲學(xué)、計算機(jī)科學(xué)二是從算法層面對人工智能的優(yōu)化，這也是大多數(shù)人現(xiàn)在對人工智能的理解，本科自然要學(xué)計算機(jī)科學(xué)了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學(xué)科也有選修或者自學(xué)的必要

第三種就是工業(yè)應(yīng)用的方面

樓主的認(rèn)識很對，這樣主要應(yīng)該學(xué)習(xí)自動化和機(jī)械控制

在國外，人工智能的理論研究還是很有價值的

國內(nèi)嘛就別想了

在國內(nèi)，計算機(jī)是現(xiàn)在很火的專業(yè)不必多說

選機(jī)械控制專業(yè)的話就業(yè)前景非常好

樓主你說喜歡硬件方面科技產(chǎn)品設(shè)計，若不是機(jī)械控制，人工智能目前還主要是研究算法層面的

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