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ai智能聊天機(jī)器人工作原理（ai智能聊天機(jī)器人工作原理圖）

發(fā)布時(shí)間：2023-06-13 02:45:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 84

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本文目錄:

人工智能的原理是什么
語音機(jī)器人的技術(shù)原理有人知道嗎
智能機(jī)器人的工作原理？
AI智能通話的原理是什么？

ai智能聊天機(jī)器人工作原理（ai智能聊天機(jī)器人工作原理圖）

人工智能的原理是什么

人工智能的原理，簡單的形容就是：

人工智能=數(shù)學(xué)計(jì)算。

機(jī)器的智能程度，取決于“算法”。最初，人們發(fā)現(xiàn)用電路的開和關(guān)，可以表示1和0。那么很多個(gè)電路組織在一起，不同的排列變化，就可以表示很多的事情，比如顏色、形狀、字母。再加上邏輯元件（三極管），就形成了“輸入（按開關(guān)按鈕）——計(jì)算（電流通過線路）——輸出（燈亮了）”

這種模式。

想象家里的雙控開關(guān)。

為了實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的計(jì)算，最終變成了，“大規(guī)模集成電路”——芯片。

電路邏輯層層嵌套，層層封裝之后，我們改變電流狀態(tài)的方法，就變成了“編寫程序語言”。程序員就是干這個(gè)的。

程序員讓電腦怎么執(zhí)行，它就怎么執(zhí)行，整個(gè)流程都是被程序固定死的。

所以，要讓電腦執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)，程序員必須首先完全弄清楚任務(wù)的流程。

就拿聯(lián)控電梯舉例：

別小看這電梯，也挺“智能”呢。考慮一下它需要做哪些判斷：上下方向、是否滿員、高峰時(shí)段、停止時(shí)間是否足夠、單雙樓層等等，需要提前想好所有的可能性，否則就要出bug。

某種程度上說，是程序員控制了這個(gè)世界?？煽偸沁@樣事必躬親，程序員太累了，你看他們加班都熬紅了眼睛。

于是就想：能不能讓電腦自己學(xué)習(xí)，遇到問題自己解決呢？而我們只需要告訴它一套學(xué)習(xí)方法。

大家還記得1997年的時(shí)候，IBM用專門設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)，下贏了國際象棋冠軍。其實(shí)，它的辦法很笨——暴力計(jì)算，術(shù)語叫“窮舉”（實(shí)際上，為了節(jié)省算力，IBM人工替它修剪去了很多不必要的計(jì)算，比如那些明顯的蠢棋，并針對(duì)卡斯帕羅夫的風(fēng)格做了優(yōu)化）。計(jì)算機(jī)把每一步棋的每一種下法全部算清楚，然后對(duì)比人類的比賽棋譜，找出最優(yōu)解。

一句話：大力出奇跡！

但是到了圍棋這里，沒法再這樣窮舉了。力量再大，終有極限。圍棋的可能性走法，遠(yuǎn)超宇宙中全部原子之和（已知），即使用目前最牛逼的超算，也要算幾萬年。在量子計(jì)算機(jī)成熟之前，電子計(jì)算機(jī)幾無可能。

所以，程序員給阿爾法狗多加了一層算法：

A、先計(jì)算：哪里需要計(jì)算，哪里需要忽略。

B、然后，有針對(duì)性地計(jì)算。

——本質(zhì)上，還是計(jì)算。哪有什么“感知”！

在A步，它該如何判斷“哪里需要計(jì)算”呢？

這就是“人工智能”的核心問題了：“學(xué)習(xí)”的過程。

仔細(xì)想一下，人類是怎樣學(xué)習(xí)的？

人類的所有認(rèn)知，都來源于對(duì)觀察到的現(xiàn)象進(jìn)行總結(jié)，并根據(jù)總結(jié)的規(guī)律，預(yù)測未來。

當(dāng)你見過一只四條腿、短毛、個(gè)子中等、嘴巴長、汪汪叫的動(dòng)物，名之為狗，你就會(huì)把以后見到的所有類似物體，歸為狗類。

不過，機(jī)器的學(xué)習(xí)方式，和人類有著質(zhì)的不同：

人通過觀察少數(shù)特征，就能推及多數(shù)未知。舉一隅而反三隅。

機(jī)器必須觀察好多好多條狗，才能知道跑來的這條，是不是狗。

這么笨的機(jī)器，能指望它來統(tǒng)治人類嗎。

它就是仗著算力蠻干而已！力氣活。

具體來講，它“學(xué)習(xí)”的算法，術(shù)語叫“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（比較唬人）。

（特征提取器，總結(jié)對(duì)象的特征，然后把特征放進(jìn)一個(gè)池子里整合，全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出最終結(jié)論）

它需要兩個(gè)前提條件：

1、吃進(jìn)大量的數(shù)據(jù)來試錯(cuò)，逐漸調(diào)整自己的準(zhǔn)確度；

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多，計(jì)算越準(zhǔn)確（有極限），需要的算力也越大。

所以，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種方法，雖然多年前就有了（那時(shí)還叫做“感知機(jī)”）。但是受限于數(shù)據(jù)量和計(jì)算力，沒有發(fā)展起來。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聽起來比感知機(jī)不知道高端到哪里去了！這再次告訴我們起一個(gè)好聽的名字對(duì)于研（zhuang）究（bi）有多重要！

現(xiàn)在，這兩個(gè)條件都已具備——大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。誰擁有數(shù)據(jù)，誰才有可能做AI。

目前AI常見的應(yīng)用領(lǐng)域：

圖像識(shí)別（安防識(shí)別、指紋、美顏、圖片搜索、醫(yī)療圖像診斷），用的是“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）”，主要提取空間維度的特征，來識(shí)別圖像。

自然語言處理（人機(jī)對(duì)話、翻譯），用的是”循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）“，主要提取時(shí)間維度的特征。因?yàn)檎f話是有前后順序的，單詞出現(xiàn)的時(shí)間決定了語義。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計(jì)水平，決定了它對(duì)現(xiàn)實(shí)的刻畫能力。頂級(jí)大牛吳恩達(dá)就曾經(jīng)設(shè)計(jì)過高達(dá)100多層的卷積層（層數(shù)過多容易出現(xiàn)過擬合問題）。

當(dāng)我們深入理解了計(jì)算的涵義：有明確的數(shù)學(xué)規(guī)律。那么，

這個(gè)世界是是有量子（隨機(jī)）特征的，就決定了計(jì)算機(jī)的理論局限性?！聦?shí)上，計(jì)算機(jī)連真正的隨機(jī)數(shù)都產(chǎn)生不了。

——機(jī)器仍然是笨笨的。

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語音機(jī)器人的技術(shù)原理有人知道嗎

智能語音機(jī)器人主要是依托于AI的智能語音交互技術(shù)，從語音識(shí)別、語義理解、語音合成到自然語言生成完成一次完整的外呼工作。

智能機(jī)器人的工作原理？

英語里“機(jī)器人”(Robot)這個(gè)術(shù)語來自于捷克語單詞robota，通常譯作“強(qiáng)制勞動(dòng)者”。用它來描述大多數(shù)機(jī)器人是十分貼切的。世界上的機(jī)器人大多用來從事繁重的重復(fù)性制造工作。它們負(fù)責(zé)那些對(duì)人類來說非常困難、危險(xiǎn)或枯燥的任務(wù)。最常見的制造類機(jī)器人是機(jī)器臂。一部典型的機(jī)器臂由七個(gè)金屬部件構(gòu)成，它們是用六個(gè)關(guān)節(jié)接起來的。計(jì)算機(jī)將旋轉(zhuǎn)與每個(gè)關(guān)節(jié)分別相連的步進(jìn)式馬達(dá)，以便控制機(jī)器人（某些大型機(jī)器臂使用液壓或氣動(dòng)系統(tǒng)）。與普通馬達(dá)不同，步進(jìn)式馬達(dá)會(huì)以增量方式精確移動(dòng)。這使計(jì)算機(jī)可以精確地移動(dòng)機(jī)器臂，使機(jī)器臂不斷重復(fù)完全相同的動(dòng)作。機(jī)器人利用運(yùn)動(dòng)傳感器來確保自己完全按正確的量移動(dòng)。這種帶有六個(gè)關(guān)節(jié)的工業(yè)機(jī)器人與人類的手臂極為相似，它具有相當(dāng)于肩膀、肘部和腕部的部位。它的“肩膀”通常安裝在一個(gè)固定的基座結(jié)構(gòu)（而不是移動(dòng)的身體）上。這種類型的機(jī)器人有六個(gè)自由度，也就是說，它能向六個(gè)不同的方向轉(zhuǎn)動(dòng)。與之相比，人的手臂有七個(gè)自由度。

ai智能聊天機(jī)器人工作原理（ai智能聊天機(jī)器人工作原理圖）

AI智能通話的原理是什么？

AI通話——顧名思義就是智能通話，它是以小愛同學(xué)（小米手機(jī)為例）為基礎(chǔ)，專門應(yīng)對(duì)你上班開會(huì)或不方便接電話時(shí)，以及騷擾推銷的電話的。AI通話功能非常的好，文字轉(zhuǎn)語音接聽、自定義開場語、定向自動(dòng)接聽、AI通話撥打，不錯(cuò)過任何一通電話，擋掉每一個(gè)騷擾電話。

采用AI智能技術(shù)，可以做到大批量的電話號(hào)碼外呼，智能電話機(jī)器人是一種跨時(shí)代的產(chǎn)物，支持語音打斷功能，客戶說話時(shí)會(huì)自動(dòng)停止說話，調(diào)取數(shù)據(jù)庫中智能化匹配大大增加了溝通的效果。

局面從此轉(zhuǎn)變，百應(yīng)最新研發(fā)的智能電話機(jī)器人系統(tǒng)，能夠達(dá)成電話導(dǎo)入，自動(dòng)撥出，模擬人工語音與客戶互動(dòng)，智能學(xué)習(xí)話術(shù)，自動(dòng)客戶分類，記錄客戶信息，為員工篩選出意向客戶方便后期跟進(jìn)。

擴(kuò)展資料

AI 智能通話降噪擁有兩大理論基礎(chǔ)——計(jì)算聽覺場景分析理論（CASA）和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，CASA 主要關(guān)注的領(lǐng)域是聲源分離。這里的聲源不單是指人的聲音，也可能是其它各種聲音。聲源分離的目標(biāo)就是將這些聲音分離開。

機(jī)器聽覺與人類聽覺最大的差異就在于機(jī)器無法準(zhǔn)確判斷音源的類型，繼而對(duì)音源進(jìn)行分離和提取。

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