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現(xiàn)代化人工智能視頻(現(xiàn)代化人工智能視頻素材)
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本文目錄:
人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣呢
目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有:百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心數(shù)據:人工智能企業(yè)核心技術分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產業(yè)規(guī)模預測
行業(yè)概況
1、人工智能定義
人工智能作為一門前沿交叉學科,研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,將其視為計算機科學的一個分支,指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產業(yè),根據國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產業(yè)重點產品和服務指導目錄(2016)》來看,我國人工智能可分為三個下屬行業(yè),分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費相關設備制造和人工智能系統(tǒng)服務。
2、產業(yè)鏈剖析:產業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大
人工智能產業(yè)鏈包括三層:基礎層、技術層和應用層。其中,基礎層是人工智能產業(yè)的基礎,主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數(shù)據資源,為人工智能提供數(shù)據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業(yè)的核心,以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點,構建技術路徑;應用層是人工智能產業(yè)的延伸,集成一類或多類人工智能基礎應用技術,面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。
行業(yè)發(fā)展歷程:行業(yè)處在突飛猛進階段
人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發(fā)展歷史,從誕生至今經歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur
Samuel提出了機器學習,推動人工智能進入第一個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng),標志著人工智能從理論研究走向實際應用。
80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究,人工智能進入第二個發(fā)展高潮期,期間人工智能相關的數(shù)學模型取得了一系列重大突破,如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等,算法模型準確度和專家系統(tǒng)進一步提升。期間,研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機,最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年,IBM深藍戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry
Kasparov,是一個里程碑意義的事件。
當前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期,得益于算法、數(shù)據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念,極大地發(fā)展了人工神經網絡算法,提高了機器自學習的能力,隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破,算法模型持續(xù)優(yōu)化,極大地提升了人工智能應用的準確性,如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網和移動互聯(lián)的普及,全球網絡數(shù)據量急劇增加,海量數(shù)據為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據、云計算等信息技術的快速發(fā)展,GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用,極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數(shù)據能力不斷提升的情況下,人工智能技術快速發(fā)展。
行業(yè)政策背景:行業(yè)發(fā)展從技術過渡到產業(yè)融合
人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分,是未來國際競爭的焦點和經濟發(fā)展的新引擎。近年來,中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產業(yè)政策的重點支持,國家陸續(xù)出臺了多項政策,鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》《新型數(shù)據中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業(yè)政策為我國人工智能產業(yè)發(fā)展提供了長期保障。
2017年之前,人工智能相關政策主要集中在人工智能技術研發(fā)突破方面。從2017年開始,政策的重點已經從人工智能技術轉向技術和產業(yè)的深度融合,特別是2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應用”。
從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出,人工智能+產業(yè)的融合將是未來的重點,包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表,均提出了人工智能+產業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。
2019年,兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告,人工智能技術對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經濟由數(shù)量和規(guī)模擴張向質量和效益提升轉變的關鍵期,“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產的全鏈條要素打通,可以更好地推動制造業(yè)的數(shù)字化、網絡化和智能化轉型,更能反向助推技術自身的迭代和進步。
2020年,明確人工智能作為“新基建”建設重要一環(huán),“十四五”指出要推動互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能等同各產業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產業(yè)融合,打造應用場景,示范項目。
行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、大數(shù)據和云計算為占比最高的核心技術
從人工智能企業(yè)核心技術分布看,計算機視覺技術占比最高,達到34%;其次是數(shù)據挖掘與機器學習,占比分別為18%和17%;智能語音技術、自然語音處理、知識圖譜等技術的熱度也較高,分別占比8%、8%和7%。
2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢
注:人工智能產業(yè)作為典型的融合交叉產業(yè),對產業(yè)統(tǒng)計口徑的不同會帶來市場規(guī)模數(shù)據上的出入。下文整理了統(tǒng)計口徑不同的三大研究機構關于人工智能產業(yè)市場規(guī)模的測算數(shù)據,以期展現(xiàn)多方視角。其中:中國信通院統(tǒng)計口徑>中國人工智能學會統(tǒng)計口徑>中國電子學會統(tǒng)計口徑,三大研究機構的統(tǒng)計口徑在圖表下方注明。
2017年7月,國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面,受益于國家政策的大力支持,以及資本和人才的驅動,我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據中國信通院公布的測算數(shù)據顯示,2021年中國人工智能產業(yè)規(guī)模為4041億元,同比增長33.3%。
注:中國信通院對人工智能產業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模及帶動產業(yè)市場規(guī)模,即包括人工智能硬件、軟件及服務市場
人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模方面,根據中國電子學會測算數(shù)據顯示,2021年中國人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模為1300億元,同比增長38.9%。
注:中國電子學會對人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括:計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學習(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術軟件、AI芯片等核心硬件
從中國人工智能學會公布的人工智能產業(yè)市場規(guī)模測算數(shù)據來看,2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元,同比增長35.4%,總體上看,當前人工智能核心產業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產業(yè)市場規(guī)模增速,人工智能應用服務市場發(fā)展相對緩慢。
注:①中國人工智能協(xié)會關于人工智能產業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計范圍包括:人工智能軟件和硬件市場,不包括服務市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數(shù)據
3、下游應用主要集中在政府城市治理和運營
2020年,中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等),應用占比達到49%,互聯(lián)網與金融行業(yè)緊隨其后,占比分別為18%和12%。
企業(yè)和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業(yè)產生經濟效益的各個環(huán)節(jié),都已能夠看到人工智能的身影:AI
核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業(yè)在生產過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,實現(xiàn)社會生產力的整體躍升,推動社會進入智能經濟時代。前瞻估算,目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目,而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結合,實現(xiàn)產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化。
4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資
截止2022年10月9日,中國人工智能行業(yè)總計共有6486起投融資事件發(fā)生,總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,2018年融資金額達1366億元,融資事件1049起。2019-2020年,我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少,融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年,我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮,投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達到歷年峰值,分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日,2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起,融資金額達到1008億元。
注:2022年數(shù)據截至10月9日,下同,不再贅述。
從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看,由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理,泡沫較小,因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資,2014-2019年,人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟,早期的投資占比逐漸降低,人工智能投資輪次逐漸后移。2021年,人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%,C輪融資占比則上升至11.37%。
5、技術方面人才不足,高校開設相關專業(yè)
根據工信部發(fā)布的相關數(shù)據,人工智能不同技術方向崗位的人才供需比均低于0.4,說明該技術方向的人才供應嚴重不足。從細分行業(yè)來看,智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09,相關人才極度稀缺。
注:崗位人才供需比=意向進入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。
相對國外,我國高校人工智能培育起步較晚,但近年來我國人工智能學科和專業(yè)加快推進,多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月,教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出,到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
2019年,教育部印發(fā)了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》,全國共有35所高校獲首批建設“人工智能”本科專業(yè)資格。
行業(yè)競爭格局
1、區(qū)域競爭:北京人工智能競爭能力遙遙領先
從1990年至今,我國人工智能產業(yè)發(fā)展的城市格局幾經變化,目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定,這些城市都將電子信息產業(yè)作為支柱產業(yè)之一,在互聯(lián)網業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優(yōu)勢、加速補充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產業(yè)鏈、建設示范性智能應用場景、前瞻性布局人工智能相關標準體系、推動公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機遇的謀劃方向。
在2021年中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中,排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇,屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。
在四大都市圈排名中,排名第一的是長三角,排名第二的是京津冀,排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。
2、企業(yè)競爭:參與者眾多,主要分為三個派系
從企業(yè)的競爭來看,我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個派系,分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產業(yè)活躍企業(yè)、技術層面代表企業(yè)。
人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產業(yè)較活躍的企業(yè);技術層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司。
從人工智能獨角獸企業(yè)來看,根據胡潤排行榜,商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨角獸排行榜首位;其次,曠視科技、云從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力,價值均超200億元。
行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
1、“十四五”建設繼續(xù)推進,高質量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展
近年來,人工智能在經濟發(fā)展、社會進步、國際政治經濟格局等方面已經產生重大而深遠的影響。《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標、核心技術突破、智能化轉型與應用,以及保障措施等多個方面都作出了部署。
2、“十四五”期間核心產業(yè)規(guī)模達到4000億
根據《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,到2025年,我國人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展,人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過4000億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年,我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。
此外,為加快落實《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設試驗區(qū);至2023年,試驗區(qū)數(shù)量預計將達20個左右。
以上數(shù)據參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。
強大的人工智能,究竟能智能到何地步?
強大的人工智能,能智能到什么地步呢?這個問題,大概有兩個意思,第一就是當前AI智能到什么地步了,第二就是以后人工智能能智能到何種地步。可以這樣說吧,現(xiàn)在的人工智能能歌善舞,吟詩作對,傻聰明,既能讓你拍案叫絕又絕對讓你忍俊不禁。而以后呢,AI肯定能智能到你絕對想象不到的地步,能智能到把你變成神人的地步。
相信這個說了就跟沒說一樣的回答不會讓很多人意外,但機智客想表達的其實是,我們在科幻電影里看到的AI機器人搖搖擺擺跟真人一樣混入人類生活,或者機器人覺醒并毀滅人類的情況,并不會發(fā)生,或者說,人工智能以及AI機器人再智能,也不會覺醒到想要毀滅和奴役人類。反正,閱讀到這個回答的年輕朋友,都不會碰到。反倒是我們自己,別主動作死就行。
人能創(chuàng)造出超越自己的物種嗎,不會!不過如果問,人能創(chuàng)造出超越自己的工具和幫手嗎,那答案就是絕對可以。而且現(xiàn)在已經制造出來了。那就是現(xiàn)代化的各種工具,電子,機器,機器人和人工智能。
而我們現(xiàn)在的人工智能技術,雖然已經取得了讓我們瞠目結舌的成就,比如下棋對弈打敗天下人類無敵手,然而它依然處于弱人工智能時代。也就是說,現(xiàn)在再牛叉的人工智能,還是受限于傳統(tǒng)物理學。再厲害的計算機,還處于馮諾依曼體系結構階段。再神奇的科技,還沒有突破當前量子學基本理論。
換句話說,這些科技產品或AI都是我們根據現(xiàn)有的物理世界物質、現(xiàn)象和認知的規(guī)律制造出來的。我們現(xiàn)實的物理世界,紛繁復雜,看似亙古不變中卻隱藏著千變萬化。所以現(xiàn)在能數(shù)字化的東西,比如我們的數(shù)字生活,都會用計算機表現(xiàn)出來,我們基于傳統(tǒng)物理世界的想象力,都會用模擬出來。我們很多的想法,都會用人工智能實現(xiàn)出來。所以,傳統(tǒng)AI的未來,我們就已經根本想象不到了,畢竟我們都無法參悟整個世界。用人工智能構建的世界,是我們過去人類無法想象的,是使我們達到了古人認為的神人的地步和境界。而以后如果突破出去,不管是量子物理還是生物自身認知,呈現(xiàn)出來的新世界新認知估計更。
人工智能未來發(fā)展怎么樣?
人工智能未來發(fā)展前景很好。
站在工業(yè)互聯(lián)網的角度來看待人工智能技術,人工智能技術在以下幾個方面將有比較大的應用空間:
第一:智能化生產。智能化生產是工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的最終訴求之一,智能化生產涉及到的內容非常多,除了人工智能技術之外,還涉及到物聯(lián)網、大數(shù)據和云計算等技術,所以智能化生產能夠全面帶動一系列新技術的落地應用。
第二:智能化辦公。智能化辦公當前已經有了比較多的應用案例,雖然不同產品對于智能化辦公的理解不同,但是智能化辦公的目的還是比較統(tǒng)一的,可以歸納為三點,其一是降低工作難度;其二是提升辦公效率;其三是擴展辦公邊界。從大的發(fā)展趨勢來看,智能化辦公會率先得到應用,通過智能化辦公也會全面推動企業(yè)的網絡化和智能化進程。
第三:智能化產業(yè)鏈。智能化產業(yè)鏈涉及到整個產業(yè)結構的資源整合,在工業(yè)互聯(lián)網的技術體系結構下,基于云計算技術,可以全面提升整個行業(yè)領域的智慧化程度。隨著當前越來越多的企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務上云,未來行業(yè)領域基于PaaS可以完成更多深層次的資源整合,而SaaS則為大量中小企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了新的支撐。
最后,對于大量的職場人來說,要想把握住人工智能時代的發(fā)展機會,應該積極擁抱人工智能技術,基礎薄弱的初學者可以從Python語言開始學起。
你認為人工智能能給我們人類帶來的好處有哪些?
我們現(xiàn)在的生活處處都能見到人工智能,人工智能是人類發(fā)展的又一大進步與飛躍。那它能帶給我們人類的好處有哪些呢?以下是我的見解▼▼▼
一、讓人們的生活更加便捷
人工智能讓我們的生活變得更加便捷,體現(xiàn)在多個方面,家居、醫(yī)療、出行等等。
家居
智能家居是人工智能進入家庭生活的一個體現(xiàn),將家里的電器、影音系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等等連接在一起,進行統(tǒng)一一控制。
通過語音呼喚智能家居助手幫助自己,實現(xiàn)生活自動化,讓生活更加方便美好。
醫(yī)療
人工智能運用到醫(yī)學領域,將大數(shù)據處理、圖像識別、深度學習等AI技術與醫(yī)療相融合,協(xié)助醫(yī)生進行疾病篩查與診斷,像智能診療、醫(yī)療機器人、智能影像識別、智能藥物研發(fā)、智能健康管理等等。
出行
將AI技術融入到我們的交通中去,讓人們的出行變得不再繁瑣,人工智能交通燈系統(tǒng)可以緩解交通擁堵。
汽車的智能導航可以幫助我們鎖定最優(yōu)路線;無人駕駛技術可以幫助人們解放雙手,實現(xiàn)輕松出行。
除此以外,還有智慧停車系統(tǒng)、電子警察、道路養(yǎng)護系統(tǒng),不僅提高我們的出行效率,還能提高交通安全水平。
教育
人工智能讓教育更加多元化、現(xiàn)代化、豐富化,通過構建智能學習、交互式學習的環(huán)境,幫助學生簡化了教育過程,實現(xiàn)個性化教育。
尤其是疫情期間,線上教育更是普及,在線教學、幫助教師自動化完成各種任務、在線口語學習等等,都是人工智能在教育領域的發(fā)展與融合。
除了以上內容,還有智能社區(qū)、無人便利店、超市的自動收銀、政府部門和銀行的自助服務、手機的智能助手等等都在方便著我們的生活。
二、帶來更多新的工作機遇
有人會說,人工智能將來會取代人類的各種工作,導致失業(yè)和就業(yè)困難,其實不然,我覺著人工智能反而會帶來更多新型的工作機遇。
人工智能領域的不斷發(fā)展會幫助我們解放大量勞動力,節(jié)省更多的時間和力氣,同時人工智能領域延伸出來的數(shù)據處理學習、數(shù)據密集型機器學習、云計算等等工作方向。
三、推動人類不斷進步
人工智能本身的研發(fā)過程其實就是對人腦功能的研究和認知,在這個過程中,人們不斷地進行學習,不斷增強邏輯思維能力。人工智能的不斷優(yōu)化何嘗不是人類進步的表現(xiàn)。
同樣的,人工智能在不斷學習人類的各種知識技能,人們將自己的想法和無法解決的問題編成算法輸入到AI系統(tǒng),人工智能可以幫助人們尋求最優(yōu)解,極大程度解決了困難,推動人類發(fā)展進步。
四、為人類生活提高了安全保障
當有了人工智能,我們發(fā)現(xiàn)自己的安全系數(shù)不斷提升,驗證身份的門禁系統(tǒng)、減少擁堵和車禍的智能交通系統(tǒng)、檢測網絡安全問題、車站機場的中央安全檢測系統(tǒng)等等,都為我們的生活安全帶來了保證。
還有一些操作危險系數(shù)非常高的機器,人工操作逐漸被人工智能代替,而工人只需要通過電腦操作系統(tǒng)即可完成工作,不僅避免了受到傷害,保證精確度,還減少了經濟損失。
總體上看,人工智能的發(fā)展是利大于弊的,雖然存在著漏洞,但是總有一天會全部解決的,人工智能能為人類帶了如此多的好處是毋庸置疑的。
人工智能的發(fā)展趨勢是什么?
1、人工智能將重塑產業(yè)結構。在當前產業(yè)結構升級的大背景下,人工智能技術將起到非常積極的作用,一方面人工智能技術將逐步替代低附加值崗位,從而推動人力崗位升級,另一方面人工智能也將開辟出大量新的工作崗位,這個過程將逐步重塑產業(yè)結構。當前人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的初期,隨著人工智能行業(yè)的不斷發(fā)展,人工智能對于傳統(tǒng)行業(yè)的影響將逐步得到體現(xiàn)。2、人工智能將改變傳統(tǒng)的供需關系。隨著大量的智能體逐漸走進生產和生活環(huán)境,整個社會的供需關系也將產生變化,圍繞智能體也會產生一個巨大的價值空間,從而培育出一系列新的生態(tài)體系。供需關系的變化本身就存在創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的機會,所以對于創(chuàng)業(yè)者來說,人工智能時代的發(fā)展機會依然非常多。以上就是關于現(xiàn)代化人工智能視頻相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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