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智能數(shù)據(jù)采集（智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-31 03:32:20 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 121

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能數(shù)據(jù)采集的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

什么是智能設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)？
智能會計(jì)數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用是什么
智能工廠中設(shè)備數(shù)據(jù)采集的意義與解決方案

智能數(shù)據(jù)采集（智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）

什么是智能設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)？

智能設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一款為面向?qū)I(yè)采集點(diǎn)驗(yàn)而設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集、檢驗(yàn)以及預(yù)警的移動(dòng)產(chǎn)品，適用于營區(qū)個(gè)人手機(jī)信息采集、點(diǎn)驗(yàn)以及分析。該產(chǎn)品利用手機(jī)便攜易帶的特點(diǎn)，圍繞營區(qū)關(guān)注的涉恐、涉毒、涉賭、涉密、涉貸、涉政、涉恐、涉邪教等違紀(jì)、違規(guī)問題，對目標(biāo)手機(jī)通過熱點(diǎn)連接的方式進(jìn)行快速采集、高效點(diǎn)驗(yàn)。

智能數(shù)據(jù)采集（智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）

智能會計(jì)數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用是什么

智能管理會計(jì)應(yīng)用的首要條件就是要有數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)的支撐，才能進(jìn)行智能化。智能財(cái)務(wù)共享的應(yīng)用是管理會計(jì)工作開展的前提和基礎(chǔ)，它可以從組織架構(gòu)、人員儲備、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等方面全方位地為管理會計(jì)的應(yīng)用創(chuàng)造有利條件。一是利用互聯(lián)網(wǎng)將財(cái)務(wù)管理重心前移到交易（業(yè)務(wù)）環(huán)節(jié)。
二是在交易管理過程中建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心，收集管理會計(jì)、財(cái)務(wù)會計(jì)、交易和稅務(wù)的全量數(shù)據(jù)。解決傳統(tǒng)模式下財(cái)務(wù)會計(jì)數(shù)據(jù)在前、管理會計(jì)數(shù)據(jù)在后的弊端，管理會計(jì)信息不再依賴財(cái)務(wù)會計(jì)數(shù)據(jù)，兩者同時(shí)產(chǎn)生、互相校驗(yàn)，保證了管理會計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。
三是在交易發(fā)生前和發(fā)生過程中實(shí)現(xiàn)管理會計(jì)的管控功能，同時(shí)對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。在訂單生效之前的申請流程中，可以按照企業(yè)的預(yù)算、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行多維度的業(yè)務(wù)控制，在交易發(fā)生前對數(shù)量、價(jià)格、金額和供應(yīng)商進(jìn)行實(shí)時(shí)管控。在管控的同時(shí)收集管理會計(jì)維度(產(chǎn)品、渠道、客戶、成本中心、項(xiàng)目、人員)的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)錄入的質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)，保證管理會計(jì)數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量。
在智能化時(shí)代，傳統(tǒng)會計(jì)將實(shí)現(xiàn)向業(yè)務(wù)管控者與價(jià)值管理者轉(zhuǎn)型，企業(yè)財(cái)務(wù)管理借助智能財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心將實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅一體化，為管理會計(jì)管控落地和數(shù)據(jù)采集、校驗(yàn)開啟全新的模式。
在七大領(lǐng)域向數(shù)據(jù)要價(jià)值
財(cái)政部發(fā)布的《管理會計(jì)基本指引》中明確提出，管理會計(jì)工具方法主要應(yīng)用于以下領(lǐng)域：戰(zhàn)略管理、預(yù)算管理、成本管理、營運(yùn)管理、投融資管理、績效管理、風(fēng)險(xiǎn)管理。這也是智能管理會計(jì)的七大應(yīng)用領(lǐng)域。這些領(lǐng)域互相融合、互相影響，共同構(gòu)成了智能管理會計(jì)的應(yīng)用體系。
(1) 預(yù)算管理
作為企業(yè)管理體系中的核心工具方法，預(yù)算管理在智能技術(shù)迅猛發(fā)展和不斷普及的時(shí)代正呈現(xiàn)出滾動(dòng)化、場景化、預(yù)測化的發(fā)展趨勢。各類場景化業(yè)務(wù)預(yù)測和“T+3”滾動(dòng)預(yù)測都是預(yù)算管理在智能化時(shí)代的創(chuàng)新性應(yīng)用。
(2) 成本管理
智能制造給成本管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的深入應(yīng)用，企業(yè)生產(chǎn)組織和分工方式更傾向于網(wǎng)絡(luò)化、扁平化，個(gè)性化客戶需求將逐漸成為企業(yè)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)的起點(diǎn)。個(gè)性化定制模式的興起改變了生產(chǎn)方式，對成本控制和產(chǎn)品定價(jià)提出了更高的要求。同時(shí)，出于對綠色、創(chuàng)新、自動(dòng)化技術(shù)的追求，企業(yè)在生產(chǎn)設(shè)備、技術(shù)研發(fā)、控制系統(tǒng)上需進(jìn)行更大的投入，這無疑將使企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)、成本管理對象、成本環(huán)境發(fā)生變化。在此背景下，企業(yè)的成本管理正呈現(xiàn)出新的內(nèi)涵。
作業(yè)成本管理和成本分析方法都煥發(fā)出新的應(yīng)用面貌。
(3) 績效管理
近年來，飽受詬病的績效管理在智能化時(shí)代取得了新的發(fā)展。在智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，智能績效管理系統(tǒng)能夠?qū)冃ЫY(jié)果進(jìn)行科學(xué)的歸因分析，據(jù)此制定合理的績效改進(jìn)方案并動(dòng)態(tài)追蹤改進(jìn)過程，能夠綠色績效管理的應(yīng)用困局，推動(dòng)績效管理持續(xù)改善。智能化的銷售績效管理通過自動(dòng)處理流程幫助企業(yè)更好地控制銷售傭金發(fā)放，從而提高效率，減少錯(cuò)誤并獲得實(shí)時(shí)的結(jié)果。這就是智能管理會計(jì)在績效管理領(lǐng)域的典型應(yīng)用。
(4)戰(zhàn)略管理
由于智能管理會計(jì)集合了海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)，開展“向前看”的數(shù)據(jù)洞察,能夠?qū)?zhàn)略管理從戰(zhàn)略分析、戰(zhàn)略制定、戰(zhàn)略決策、戰(zhàn)略執(zhí)行到績效管理的各環(huán)節(jié)提供有力的數(shù)據(jù)支持。戰(zhàn)略測算是戰(zhàn)略管理在智能技術(shù)迅猛發(fā)展背景下的一個(gè)創(chuàng)新性的應(yīng)用。企業(yè)基于當(dāng)前經(jīng)營現(xiàn)狀和戰(zhàn)略目標(biāo)，應(yīng)用戰(zhàn)略測算模型對未來經(jīng)營情況進(jìn)行戰(zhàn)略推演和測算，以實(shí)現(xiàn)快速的戰(zhàn)略模擬，并輸出會計(jì)利潤、毛利潤、現(xiàn)金流量等指標(biāo)數(shù)據(jù)，將戰(zhàn)略目標(biāo)分解、細(xì)化為具體、可執(zhí)行的動(dòng)作，以便于確定戰(zhàn)略缺口、制定行動(dòng)計(jì)劃，確保戰(zhàn)略落地。
(5) 營運(yùn)管理
智能管理會計(jì)在營運(yùn)管理的各大環(huán)節(jié)中都獲得了應(yīng)用。從研發(fā)環(huán)節(jié)中的新目標(biāo)成本法應(yīng)用，銷售管理環(huán)節(jié)中的客戶畫像管理、定價(jià)決策、促銷方案決策等，到生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)中的供應(yīng)鏈預(yù)測決策管理，以及采購管理環(huán)節(jié)中的采購一體化管理，企業(yè)基于智能管理會計(jì)系統(tǒng)開展基礎(chǔ)假設(shè)、數(shù)據(jù)計(jì)算、情景模擬、方案對比等專項(xiàng)工作，直接讓數(shù)據(jù)賦能營運(yùn)決策。
(6)投融資管理
智能化對投融資管理的影響不僅體現(xiàn)在對投融資計(jì)劃制定、融資資金安排、投資可行性分析和投資決策的及時(shí)性、準(zhǔn)確性的提升方面，還體現(xiàn)在投資活動(dòng)的投后分析、融資活動(dòng)的成本收益分析等方面?；谥悄芗夹g(shù)的應(yīng)用，企業(yè)能夠收集全面、真實(shí)的投資信息，解決信息不對稱帶來的投資誤判問題；能夠科學(xué)、準(zhǔn)確預(yù)測投資項(xiàng)目所涉行業(yè)、區(qū)域發(fā)展趨勢及項(xiàng)目關(guān)鍵參數(shù)，對投資效益進(jìn)行事前預(yù)測和事后分析評價(jià)；能夠深入評估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，避免低估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)；還能夠?qū)崟r(shí)跟蹤資金存量和資金需求，預(yù)測融資需求量和需求時(shí)點(diǎn)，據(jù)此提前做出融資安排，維持資金鏈安全并節(jié)省融資成本。
(7)風(fēng)險(xiǎn)管理
傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制以事后的檢查發(fā)現(xiàn)為主，很難將風(fēng)險(xiǎn)控制手段用于事前和事中，且事后的檢查發(fā)現(xiàn)也缺少更加高效的工具，難以發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)。而智能技術(shù)可以有效提升風(fēng)險(xiǎn)管理的工具效率和工作質(zhì)量，可以從事前、事中和事后三個(gè)層次防范財(cái)務(wù)操作風(fēng)險(xiǎn)。在場景化數(shù)字風(fēng)控的思路下，大量的風(fēng)險(xiǎn)控制可以通過自動(dòng)化規(guī)則，前移至交易環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)的場景化事前識別和事前控制。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制工具方法也在智能技術(shù)的加持下發(fā)生著全方位的進(jìn)化和迭代。

智能工廠中設(shè)備數(shù)據(jù)采集的意義與解決方案

智能工廠中設(shè)備數(shù)據(jù)采集的意義在于實(shí)現(xiàn)對工廠生產(chǎn)流程、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等各種信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)收集，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和優(yōu)化，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。設(shè)備數(shù)據(jù)采集是智能制造實(shí)施的一個(gè)重要手段，可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程信息化、自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

解決方案如下：

選擇合適的傳感器和監(jiān)測設(shè)備：根據(jù)生產(chǎn)過程的特點(diǎn)和需求，選擇合適的傳感器和監(jiān)測設(shè)備來收集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、溫度、濕度、壓力、振動(dòng)等多項(xiàng)參數(shù)數(shù)據(jù)。這些傳感器可以通過網(wǎng)絡(luò)連接，將數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳到云端或局域網(wǎng)服務(wù)器，進(jìn)一步便于數(shù)據(jù)的全面收集和管理。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與集成：針對企業(yè)的特定需求，設(shè)計(jì)并集成符合企業(yè)應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。例如，可采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建基于Wifi、藍(lán)牙、NB-IoT等通信協(xié)議的數(shù)據(jù)采集平臺。

制定數(shù)據(jù)清洗和歸檔策略：構(gòu)建數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理算法確保實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的快速、準(zhǔn)確存儲。同時(shí)要根據(jù)業(yè)務(wù)需求和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，制定完善的數(shù)據(jù)歸檔策略以確保數(shù)據(jù)及時(shí)備份和安全存儲。

數(shù)據(jù)分析利用：從采集到的設(shè)備數(shù)據(jù)中提取信息并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，得出生產(chǎn)過程缺陷、故障情況等生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，則可以反饋給生產(chǎn)管理者，幫助其及時(shí)解決問題，更好地優(yōu)化生產(chǎn)流程和提升產(chǎn)品質(zhì)量。

綜上，智能工廠中設(shè)備數(shù)據(jù)采集對企業(yè)來說至關(guān)重要。通過選擇合適的傳感器和監(jiān)測設(shè)備、構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以及采用高效的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化收集和快速分析，并最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化與智能化。

以上就是關(guān)于智能數(shù)據(jù)采集相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。