正文

ai創(chuàng)作原理（ai寫作原理）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-31 03:28:02 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 84

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ai創(chuàng)作原理的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端和批量生成器

問(wèn)友Ai官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

人工智能的原理是什么
最近很火的ai作畫
ai繪畫的原理
ai繪畫原理

ai創(chuàng)作原理（ai寫作原理）

人工智能的原理是什么

人工智能的原理，簡(jiǎn)單的形容就是：

人工智能=數(shù)學(xué)計(jì)算。

機(jī)器的智能程度，取決于“算法”。最初，人們發(fā)現(xiàn)用電路的開和關(guān)，可以表示1和0。那么很多個(gè)電路組織在一起，不同的排列變化，就可以表示很多的事情，比如顏色、形狀、字母。再加上邏輯元件（三極管），就形成了“輸入（按開關(guān)按鈕）——計(jì)算（電流通過(guò)線路）——輸出（燈亮了）”

這種模式。

想象家里的雙控開關(guān)。

為了實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的計(jì)算，最終變成了，“大規(guī)模集成電路”——芯片。

電路邏輯層層嵌套，層層封裝之后，我們改變電流狀態(tài)的方法，就變成了“編寫程序語(yǔ)言”。程序員就是干這個(gè)的。

程序員讓電腦怎么執(zhí)行，它就怎么執(zhí)行，整個(gè)流程都是被程序固定死的。

所以，要讓電腦執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)，程序員必須首先完全弄清楚任務(wù)的流程。

就拿聯(lián)控電梯舉例：

別小看這電梯，也挺“智能”呢?？紤]一下它需要做哪些判斷：上下方向、是否滿員、高峰時(shí)段、停止時(shí)間是否足夠、單雙樓層等等，需要提前想好所有的可能性，否則就要出bug。

某種程度上說(shuō)，是程序員控制了這個(gè)世界?？煽偸沁@樣事必躬親，程序員太累了，你看他們加班都熬紅了眼睛。

于是就想：能不能讓電腦自己學(xué)習(xí)，遇到問(wèn)題自己解決呢？而我們只需要告訴它一套學(xué)習(xí)方法。

大家還記得1997年的時(shí)候，IBM用專門設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)，下贏了國(guó)際象棋冠軍。其實(shí)，它的辦法很笨——暴力計(jì)算，術(shù)語(yǔ)叫“窮舉”（實(shí)際上，為了節(jié)省算力，IBM人工替它修剪去了很多不必要的計(jì)算，比如那些明顯的蠢棋，并針對(duì)卡斯帕羅夫的風(fēng)格做了優(yōu)化）。計(jì)算機(jī)把每一步棋的每一種下法全部算清楚，然后對(duì)比人類的比賽棋譜，找出最優(yōu)解。

一句話：大力出奇跡！

但是到了圍棋這里，沒(méi)法再這樣窮舉了。力量再大，終有極限。圍棋的可能性走法，遠(yuǎn)超宇宙中全部原子之和（已知），即使用目前最牛逼的超算，也要算幾萬(wàn)年。在量子計(jì)算機(jī)成熟之前，電子計(jì)算機(jī)幾無(wú)可能。

所以，程序員給阿爾法狗多加了一層算法：

A、先計(jì)算：哪里需要計(jì)算，哪里需要忽略。

B、然后，有針對(duì)性地計(jì)算。

——本質(zhì)上，還是計(jì)算。哪有什么“感知”！

在A步，它該如何判斷“哪里需要計(jì)算”呢？

這就是“人工智能”的核心問(wèn)題了：“學(xué)習(xí)”的過(guò)程。

仔細(xì)想一下，人類是怎樣學(xué)習(xí)的？

人類的所有認(rèn)知，都來(lái)源于對(duì)觀察到的現(xiàn)象進(jìn)行總結(jié)，并根據(jù)總結(jié)的規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)。

當(dāng)你見過(guò)一只四條腿、短毛、個(gè)子中等、嘴巴長(zhǎng)、汪汪叫的動(dòng)物，名之為狗，你就會(huì)把以后見到的所有類似物體，歸為狗類。

不過(guò)，機(jī)器的學(xué)習(xí)方式，和人類有著質(zhì)的不同：

人通過(guò)觀察少數(shù)特征，就能推及多數(shù)未知。舉一隅而反三隅。

機(jī)器必須觀察好多好多條狗，才能知道跑來(lái)的這條，是不是狗。

這么笨的機(jī)器，能指望它來(lái)統(tǒng)治人類嗎。

它就是仗著算力蠻干而已！力氣活。

具體來(lái)講，它“學(xué)習(xí)”的算法，術(shù)語(yǔ)叫“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（比較唬人）。

（特征提取器，總結(jié)對(duì)象的特征，然后把特征放進(jìn)一個(gè)池子里整合，全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出最終結(jié)論）

它需要兩個(gè)前提條件：

1、吃進(jìn)大量的數(shù)據(jù)來(lái)試錯(cuò)，逐漸調(diào)整自己的準(zhǔn)確度；

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多，計(jì)算越準(zhǔn)確（有極限），需要的算力也越大。

所以，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種方法，雖然多年前就有了（那時(shí)還叫做“感知機(jī)”）。但是受限于數(shù)據(jù)量和計(jì)算力，沒(méi)有發(fā)展起來(lái)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聽起來(lái)比感知機(jī)不知道高端到哪里去了！這再次告訴我們起一個(gè)好聽的名字對(duì)于研（zhuang）究（bi）有多重要！

現(xiàn)在，這兩個(gè)條件都已具備——大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)，誰(shuí)才有可能做AI。

目前AI常見的應(yīng)用領(lǐng)域：

圖像識(shí)別（安防識(shí)別、指紋、美顏、圖片搜索、醫(yī)療圖像診斷），用的是“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）”，主要提取空間維度的特征，來(lái)識(shí)別圖像。

自然語(yǔ)言處理（人機(jī)對(duì)話、翻譯），用的是”循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）“，主要提取時(shí)間維度的特征。因?yàn)檎f(shuō)話是有前后順序的，單詞出現(xiàn)的時(shí)間決定了語(yǔ)義。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計(jì)水平，決定了它對(duì)現(xiàn)實(shí)的刻畫能力。頂級(jí)大牛吳恩達(dá)就曾經(jīng)設(shè)計(jì)過(guò)高達(dá)100多層的卷積層（層數(shù)過(guò)多容易出現(xiàn)過(guò)擬合問(wèn)題）。

當(dāng)我們深入理解了計(jì)算的涵義：有明確的數(shù)學(xué)規(guī)律。那么，

這個(gè)世界是是有量子（隨機(jī)）特征的，就決定了計(jì)算機(jī)的理論局限性。——事實(shí)上，計(jì)算機(jī)連真正的隨機(jī)數(shù)都產(chǎn)生不了。

——機(jī)器仍然是笨笨的。

更多神佑深度的人工智能知識(shí)，想要了解，可以私信詢問(wèn)。

最近很火的ai作畫

最近很火的ai作畫是只需要輸入文本和參考就能夠得到一幅全新的繪畫作品，新奇的玩法和清奇的腦洞吸引了人們廣泛的參與。

最火的AI繪畫莫過(guò)于抖音一鍵生成的AI繪畫特效，抖音生成的AI繪畫都很美，甚至有的AI理解過(guò)度，基本上都是俊男美女。如果是兩人以上的圖像，甚至帶有動(dòng)物或其他物體，AI有時(shí)候就會(huì)生成一些人物關(guān)系錯(cuò)亂的二次元漫畫。

還有就是針對(duì)于面部不清晰，有手遮擋的圖片，AI也很難識(shí)別出來(lái)，看來(lái)AI繪畫的理解能力還需要再加強(qiáng)。想要生成好看的漫畫，一定要盡量減少臉部遮擋，像什么“剪刀手”的照片，AI繪畫出來(lái)的圖一定是非常離譜的，面部清晰，沒(méi)有過(guò)多雜物的照片，生成效果才更好看。

AI繪畫介紹

人工智能繪畫，是突破了人類自身的極限，從而讓繪畫分析進(jìn)入到一個(gè)更為廣泛的視野中以人文精神為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。通過(guò)人工智能，打開繪畫藝術(shù)的新領(lǐng)域，人工智能繪畫通常神秘、絢麗、深沉、復(fù)雜、時(shí)代感強(qiáng)，體現(xiàn)出非凡的想象力。象征未來(lái)繪畫的發(fā)展方向。

ai創(chuàng)作原理（ai寫作原理）

ai繪畫的原理

人工智能繪畫的原理其實(shí)非常簡(jiǎn)單。要知道，人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)各種算法和模型，將人類的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠理解和處理的形式，從而讓機(jī)器具備一定的智能和判斷能力。
換言之，機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程其實(shí)就是模仿人類的思維方式，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練，讓機(jī)器可以模擬人類思考和決策。對(duì)于繪畫來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是從大量的圖片中學(xué)習(xí)，形成自己的繪畫技巧和風(fēng)格。
而這一過(guò)程所需要的技術(shù)和工具，主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)算法等等。通過(guò)這些技術(shù)的應(yīng)用，人工智能可以通過(guò)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)到不同的繪畫技巧和風(fēng)格，從而生成具有獨(dú)特風(fēng)格的繪畫作品。
不過(guò)，要達(dá)到這一目的，還需要大量的優(yōu)化和調(diào)整。通過(guò)不斷地調(diào)整和改進(jìn)算法，優(yōu)化模型和參數(shù)的選擇，以及提高訓(xùn)練效果和精度，才能使人工智能繪畫技術(shù)獲得更好的性能和表現(xiàn)。
總之，人工智能繪畫的原理其實(shí)就是模仿人類的思維和學(xué)習(xí)方式，通過(guò)各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，讓機(jī)器可以生成具有獨(dú)特風(fēng)格的繪畫作品。雖然還有很多需要完善和改進(jìn)的地方，但是，這一技術(shù)的應(yīng)用前景無(wú)疑是非常廣闊的。

ai繪畫原理

AI繪畫原理是指通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的繪畫過(guò)程。顯然，這種技術(shù)不再需要人類的干預(yù)，它可以在沒(méi)有人類參與的情況下自動(dòng)地完成繪畫。
AI繪畫的實(shí)現(xiàn)離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用。這種技術(shù)可以根據(jù)不同的模型來(lái)自行識(shí)別并應(yīng)用紋理，顏色和形狀等相關(guān)特征，然后自動(dòng)創(chuàng)建出不同風(fēng)格的繪畫。

名動(dòng)漫學(xué)員用Midjourney軟件生成

其中最重要的技術(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)，從中汲取精華，以便在未來(lái)的繪畫過(guò)程中更加精確地預(yù)測(cè)畫面，從而達(dá)到很高的還原度。
AI繪畫技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)使得繪畫領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化。人們不再需要將大量時(shí)間花費(fèi)在創(chuàng)作和完成繪畫，因?yàn)锳I技術(shù)可以在很短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的繪畫過(guò)程，而且還具有很高的準(zhǔn)確度和可靠性。這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)為藝術(shù)家們打開了一扇新的大門，讓他們獲得更大的創(chuàng)作空間和機(jī)會(huì)。
總之，AI繪畫的實(shí)現(xiàn)是一項(xiàng)偉大的技術(shù)成就，可以大大降低繪畫的時(shí)間成本，同時(shí)為藝術(shù)家們帶來(lái)更多的靈感和創(chuàng)作機(jī)會(huì)。

以上就是關(guān)于ai創(chuàng)作原理相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。