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感覺論文都是東抄西抄的(感覺論文都是東抄西抄的答辯過得了嗎)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于感覺論文都是東抄西抄的的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、論文抄襲太多怎么辦?
對文字抄襲早就有了自動化的查重技術,而且也被廣泛使用,但是對圖片的重復使用則很難進行辨別,尤其是使用者一般會對圖片進行PS,實在是防不勝防。
但是借助最新的圖像識別系統(tǒng),科學家建立了新的圖片識別方法,能對經(jīng)過故意編輯使用的圖進行辨認,讓許多人工無法辨別的重復用圖無法繼續(xù)騙人。根據(jù)初步研究,大約0.6%的論文存在圖片造假的可能,那么每年250萬篇學術論文會大約1.4萬篇存在圖像造假的。
這項技術的最新論文發(fā)表在2月22日的論文預印本服務器BioRxiv上,紐約雪城大學Daniel Acuna(庫尼亞)機器學習團隊通過使用一種算法來處理成千上萬的生物醫(yī)學論文,可以識別出重復使用的圖片。
目前作者并沒有公開算法,不過研究小組已經(jīng)和西北大學誠信辦公室主任Lauran Qualkenbush進行過交流,他們考慮使用這個技術。另外和美國研究人員協(xié)會誠信副主席進行了溝通,有可能年內進行應用測試。
2015年初,庫尼亞和兩個同事使用一種算法,從PubMed數(shù)據(jù)庫開放的760000篇文章中提取到超過260萬份圖像數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包括顯微細胞和組織和凝膠印跡。然后放大這些圖片中最具有特征的部位,這些部位都是顏色和灰度變化最明顯的部分,利用這部分信息制作每一個圖像的數(shù)字指紋,將圖片中標記箭頭或流程圖組件去除。
團隊獲得了200萬份左右圖像。為避免比較所有圖像,他們用論文第一和通訊作者為限制條件,對這些圖像資料進行了對照分析,他們的方法能識別出經(jīng)過旋轉、調整大小、對比度或顏色等編輯的重復圖像。然后手工驗證3750的被標記圖像的分析結果,這些圖像被認為存在復制的可能性。根據(jù)他們的研究結果,數(shù)據(jù)庫中大約1.5%的論文包含可疑的圖像,0.6%的論文將包含造假圖像。
論文:https://www.nature.com/articles/d41586-018-02421-3
來源:科學網(wǎng) 孫學軍
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二、大學生寫論文基本都是在抄嗎
說是抄,倒不如說是借鑒,80%是借鑒以往文獻,然后根據(jù)自己的選題,從多篇文章中進行綜合整理,,單單是抄襲,論文查重就過不去的。論文想寫的出色,那是需要大量專業(yè)知識和工作準備的,一般大學生只為完成論文,所以并不想花這么多的時間和精力。
三、畢業(yè)論文都是網(wǎng)上東抄抄西弄弄的你說能過關嗎?
對你的導師好點,就能過。
四、大家回答,一個學生剛入大學不會寫論文,總是東抄西湊。后來被導師罵了,就奮發(fā)圖強,畢業(yè)論文寫了
一看就是人文學科,理工科基本不會出現(xiàn)這種情況。理工科要想后發(fā)先至,很難。
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