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AI智能編曲（ai智能編曲軟件）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-24 07:26:23 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 51

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于AI智能編曲的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

ai曲風(fēng)是什么意思
人工智能可以作曲嗎
AI作曲四位虛擬歌手在線合唱，歌詞有何含義？
網(wǎng)易ai編曲旋律怎么調(diào)

AI智能編曲（ai智能編曲軟件）

ai曲風(fēng)是什么意思

ai曲風(fēng)是計(jì)算機(jī)與傳統(tǒng)音樂之間結(jié)合的作曲風(fēng)格。

一個(gè)無法回避的話題是，AI作曲如果越來越成熟，它是否會(huì)搶奪音樂人的飯碗？過去，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的催生下，音樂使用提成、直播打賞等等模式為音樂人創(chuàng)造了空前的發(fā)展機(jī)會(huì)。但是在目前，在眼下的音樂行業(yè)還遠(yuǎn)不是大多數(shù)，當(dāng)前音樂人收入低是事實(shí)。

中國人民大學(xué)音樂與錄音藝術(shù)學(xué)院的《音樂人生存現(xiàn)狀與版權(quán)認(rèn)知狀況調(diào)查研究報(bào)告》（以下稱音樂人報(bào)告）指出，美國人人均音樂消費(fèi)水平16.41美元，而中國僅為0.15美元，美國的人均音樂消費(fèi)是中國的109倍。中美音樂人收入差距11倍。

窮則思變，人工智能能作曲對(duì)音樂人來說可能很可怕，因?yàn)槟撤N程度上，它在搶音樂人的飯碗。但在過去幾年里，音樂制作人工智能軟件已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，在音樂人本身收入數(shù)字專輯收入低的當(dāng)下，它當(dāng)前更多會(huì)充當(dāng)音樂人的輔助，協(xié)助創(chuàng)作更多優(yōu)質(zhì)的作品。

因此，對(duì)于行業(yè)來說，與其說它是一種可怕的新奇事物，不如說它是一個(gè)更好的風(fēng)口與機(jī)會(huì)，它更可能是一個(gè)協(xié)助音樂人提升效率的工具，未來會(huì)幫助更多制作人用來創(chuàng)作。

人工智能在作曲主要基于以下幾種模型：

1、分形音樂。它表明音樂完全可以通過數(shù)學(xué)算法進(jìn)行創(chuàng)作。分形音樂是幾何學(xué)在作曲中的應(yīng)用，但是只能創(chuàng)作一些較為簡(jiǎn)單的作品。

2、馬爾科夫鏈。由于建模簡(jiǎn)單，可以即時(shí)產(chǎn)生新音樂，所以一直被廣泛用于商業(yè)程序上，也大量出現(xiàn)在互動(dòng)音樂藝術(shù)家的作品和即興演出中。它基于隨機(jī)過程、概率邏輯的有限控制方法，尤其是使用馬爾科夫鏈結(jié)合一定約束規(guī)則，在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上對(duì)音樂的未來走向進(jìn)行概率預(yù)測(cè)與風(fēng)格邊界限制。

3、遺傳算法。將音符的排列組合進(jìn)行編碼，模擬物種繁殖過程，自動(dòng)挑選出最優(yōu)秀的作品。由于具有算法成熟和實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單這兩大優(yōu)勢(shì)，遺傳算法得到廣泛關(guān)注。但是，用遺傳算法進(jìn)行智能音樂生成，選取合適的評(píng)價(jià)函數(shù)是非常富于挑戰(zhàn)性的工作，一定程度上限制了應(yīng)用的快速發(fā)展。

4、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前AI音樂研究的前沿技術(shù)，普遍采用具有深度學(xué)習(xí)能力的各種改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，來幫助人工智能模型學(xué)習(xí)樣本音樂中的關(guān)鍵元素以及套路。模型充分學(xué)習(xí)一系列人類己經(jīng)創(chuàng)作好的音樂，提取和存儲(chǔ)音高、音長、音量、音色、音程、節(jié)奏、調(diào)式、和聲等關(guān)鍵特征，即可按照要求大量輸出有類似特征的新音樂。例如，Google Brain做的在線交互鋼琴只需要識(shí)別當(dāng)前任意類型的少量音樂，就可以根據(jù)音樂的相符度進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)時(shí)輸出自動(dòng)彈奏出搭配音樂。

人工智能可以作曲嗎

其實(shí)，人們對(duì)于人工智能能否作曲、能夠畫畫或者寫詩、能否進(jìn)行創(chuàng)造性的活動(dòng)這個(gè)問題，已經(jīng)研究了超過170年。

在1843年，英國數(shù)學(xué)家愛達(dá)·勒芙蕾絲夫人，她是后人公認(rèn)的史上第一位計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)師。她認(rèn)為，機(jī)器不可能會(huì)有和人類一樣的智慧，因?yàn)樗粫?huì)忠實(shí)執(zhí)行人類所要求的工作。

根據(jù)勒芙蕾絲的觀點(diǎn)，如果一部機(jī)器具有智慧，它就必須能夠產(chǎn)生具有原創(chuàng)性的構(gòu)想。

直到2001年，人們提出了「勒芙蕾絲測(cè)試」，用來檢驗(yàn)機(jī)器是否具有智慧。

如果機(jī)器所創(chuàng)造出的作品，是它的設(shè)計(jì)師無法用程序解釋的，就代表這部機(jī)器就具有智慧。

就實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來看，勒芙蕾絲測(cè)試比較像是「思想實(shí)驗(yàn)」，而不屬于客觀的科學(xué)實(shí)驗(yàn)。但這是一個(gè)起點(diǎn)。

乍看之下，機(jī)器似乎不可能創(chuàng)作出高質(zhì)量的原創(chuàng)音樂。

我們可以用復(fù)雜的算法，結(jié)合隨機(jī)產(chǎn)生的變量、混沌公式和模糊邏輯，來產(chǎn)生一連串的音符，這個(gè)過程無法從原始程序解讀、追蹤。

雖然這會(huì)產(chǎn)生無數(shù)的、未曾聽過的原創(chuàng)旋律，但是其中只有一小部分是令人覺得悅耳的。

目前計(jì)算機(jī)仍然無法分辨人們認(rèn)為好聽的音樂以及不好聽的音樂。

但是，如果我們換個(gè)思路，試著模擬出形成創(chuàng)意的自然過程呢？

目前，我們已經(jīng)知道至少一種以上的過程，它可以產(chǎn)生出原創(chuàng)的、有價(jià)值的、甚至是悅耳的音樂作品，

這個(gè)過程稱為「演化」。

包括進(jìn)化式算法，或是模仿生物進(jìn)化的「基因算法」，都是可能的研究方向，能讓機(jī)器產(chǎn)生出具原創(chuàng)性，而且有價(jià)值的藝術(shù)作品。

那么，什么樣的演化過程，能使機(jī)器擁有創(chuàng)作音樂的能力？

不同于一般生物的演化，我們先以樂句(musical phrases) 作為演化的初始群體，然后用基本的算法來模仿復(fù)制與隨機(jī)變異，例如將樂曲的某些部分進(jìn)行交換、互相組合，以及隨機(jī)取代某些音符。

現(xiàn)在，我們產(chǎn)生了新的樂句，接著我們用「適應(yīng)函數(shù)」來進(jìn)行選擇。

正如同生物的適應(yīng)性，是由外在環(huán)境的壓力來決定，我們的適應(yīng)函數(shù)，是根據(jù)音樂家或音樂愛好者所挑選出的樂曲旋律來決定，這些代表了人們認(rèn)為最優(yōu)美的旋律。

然后，透過算法將機(jī)器創(chuàng)作出來的樂句與人們所挑選的優(yōu)美旋律進(jìn)行比較，并選出相似性最高的樂句。

淘汰掉那些相似性較低的樂句之后，算法會(huì)將剩下的部分，再次進(jìn)行突變和重組，然后再次從新一代的樂句當(dāng)中，選出相似性或適應(yīng)性最高的部分，這樣的步驟會(huì)重復(fù)進(jìn)行數(shù)個(gè)循環(huán)。

在這個(gè)創(chuàng)作過程中，有許多的隨機(jī)性和復(fù)雜性，所以能夠通過勒芙蕾絲的測(cè)試。更重要的是，在創(chuàng)作的過程中結(jié)合了人類的審美觀，所以根據(jù)理論，我們能夠產(chǎn)生出讓人覺得優(yōu)美的旋律。

但是，這是否符合人們直覺上所認(rèn)為的「真正的創(chuàng)意」？這樣的創(chuàng)作方式，是否能得到原創(chuàng)而且優(yōu)美的作品？

創(chuàng)作者在過程當(dāng)中，是否要有目的、能自我察覺，才能夠稱為創(chuàng)意？

也許在這種情況下，創(chuàng)意是來自于程序設(shè)計(jì)師，但是他們并不了解整個(gè)創(chuàng)作過程。

究竟，什么是人類的創(chuàng)造力？

也許，創(chuàng)意并不僅僅是一個(gè)由生物演算過程所發(fā)展而成，相互鏈接的神經(jīng)元系統(tǒng)，也不僅僅是形成我們的生活的一些隨機(jī)經(jīng)驗(yàn)。秩序與混亂，機(jī)器和人類。這些共同構(gòu)成了機(jī)器創(chuàng)作的核心動(dòng)力，使得機(jī)器能創(chuàng)作出音樂、雕塑、繪畫、詩歌和更多的作品。

我們?nèi)匀粺o法定論機(jī)器創(chuàng)作是否可以算是具有創(chuàng)意。

但是如果一件藝術(shù)作品，能夠令人感動(dòng)，或是令你畢生難忘，甚至是令你覺得毛骨悚然，究竟作者是人還是機(jī)器，真的重要嗎？

AI作曲四位虛擬歌手在線合唱，歌詞有何含義？

AI作曲四位虛擬歌手在線合唱，歌詞有何含義？

小冰、小愛同學(xué)、小度、冷鳶yousa這四位虛擬歌手，在今年的人工智能大會(huì)云端峰會(huì)上，聯(lián)手唱了一首智聯(lián)家園，并且這首歌還是有，人工智能作曲的，令人感慨科技發(fā)展之快，連人工作人員都能夠作曲唱歌了，這首歌是由微軟小冰做的曲，據(jù)說微軟小冰，具有很高的音樂創(chuàng)作能力，并且能夠快速的完成一首歌的歌詞編曲的一系列創(chuàng)作，而且掌握了許多種歌曲的風(fēng)格，有流行音樂，有民謠，還有很多種風(fēng)格，聽到這里實(shí)在是令人嘆為觀止。那么這一首《智聯(lián)家園》歌詞有什么含義呢？

歌詞里面說到：“我想我可以唱一首歌用來形容天空的遼闊，我想我可以拿起畫筆，用來描繪夢(mèng)想的顏色。我想我可以遙望星河，從中獲取思考的快樂。”我覺得這幾句歌詞從人工智能的本身來看，更像是他未來發(fā)展的樣子，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)可以唱歌了，那么未來的人工智能，或許真的可以自己拿起畫筆，去描繪自己想要描繪的顏色。科技發(fā)展的如此之快，說不定有一天他們真的會(huì)有自己的思想，并從中獲取思考的快樂。但另一方面這些向往是科技界頂端的人士對(duì)中國未來科技的一種暢想。

歌詞說”我想我可以不拘一格做你無法到達(dá)的探索。“現(xiàn)在的科技人工智能，以及未來會(huì)發(fā)展的人工智能和高科技，確實(shí)是能夠去做到一些人類無法做到的事情，也確實(shí)能夠做一些我們無法到達(dá)的探索，在我看來這首歌更像是為未來科技，描繪的一張藍(lán)圖，因?yàn)槲磥淼娜斯ぶ悄芸赡芫褪歉柙~里所說的樣子。

歌詞說“智聯(lián)的世界，共同的家園，他把你我相連去開創(chuàng)明天，人類的心愿，智能的天梯，互融互聯(lián)，譜出更美好的音符”這即將是一個(gè)開啟全智能的時(shí)代，是為人們?nèi)?chuàng)造更美好的生活而去發(fā)展的人工智能，科技和人工智能一定會(huì)和人類的生活緊密相連，息息相關(guān)，未來一定是人工智能的世界，科技和人工智能，將幫助人們譜寫更美好的生活。

AI智能編曲（ai智能編曲軟件）

網(wǎng)易ai編曲旋律怎么調(diào)

網(wǎng)易ai編曲旋律調(diào)整方式如下：
1、打開網(wǎng)易ai編曲，從右上角選擇吉他或者尤里克克，從而繼續(xù)下一步設(shè)置。
2、以吉他為例，吉他頭部的六個(gè)旋鈕對(duì)應(yīng)的字母，是需要調(diào)節(jié)的琴弦，彈奏吉他進(jìn)行測(cè)試
3、音準(zhǔn)無誤后，選擇要求改的片段，點(diǎn)擊后輸入新的編曲，點(diǎn)擊替換即可。

以上就是關(guān)于AI智能編曲相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。