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有哪些人工智能(有哪些人工智能產(chǎn)品)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于有哪些人工智能的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
人工智能產(chǎn)品有哪些
人工智能產(chǎn)品如下:
具體的:
1. 人臉檢測(cè)和識(shí)別。
2. 泛圖像識(shí)別 (延伸到視頻): 例如看看照片里都出現(xiàn)了什么物品,識(shí)別下logo之類的。
3. 語言識(shí)別:例如Siri和各種音箱的底層技術(shù)。
4. 聊天機(jī)器人:自然語言處理的應(yīng)用 :首先分析意圖,之后去數(shù)據(jù)庫里面召回相關(guān)的對(duì)話。
5. 智能搜索 、推薦。
6. 時(shí)間序列預(yù)測(cè)性問題:勝者為王。通過AI來預(yù)測(cè)股價(jià)等等。
7. 機(jī)器人相關(guān)應(yīng)用:其實(shí)吧,如果只是倉庫里面的機(jī)器人不出去,直接徹底o(hù)verfit了訓(xùn)練集就行了,沒必要考慮泛化。
目前仍未知的:
1. 自動(dòng)駕駛:沒有裝雷達(dá)的車,我看著就躲。
2. NLG: 文本生成不可控,人工審核不能避免,效率提升不明確。
3. 圖像生成:換臉等技術(shù)。要想工業(yè)化還有段路要走。
比如阿爾法圍棋(AlphaGo)是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
人工智能技術(shù)有哪些?
人工智能(AI)是指讓計(jì)算機(jī)模擬人類智能的科學(xué)與技術(shù)。近年來,隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)出許多子領(lǐng)域和技術(shù)。以下是一些主要的人工智能技術(shù):
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning):機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來自動(dòng)改進(jìn)其性能的方法。主要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning):深度學(xué)習(xí)是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)模型能夠自動(dòng)從大量數(shù)據(jù)中提取特征,實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的高精度任務(wù)。
計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision):計(jì)算機(jī)視覺是一種讓計(jì)算機(jī)理解和解析圖像或視頻中的內(nèi)容的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)包括圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景理解和圖像生成等。
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP):自然語言處理是讓計(jì)算機(jī)理解、生成和處理人類語言的技術(shù)。NLP的主要任務(wù)包括情感分析、文本分類、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、語義分析和機(jī)器翻譯等。
語音識(shí)別(Speech Recognition):語音識(shí)別技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和理解人類語音,將語音轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)。語音識(shí)別技術(shù)在智能助手、自動(dòng)客服和語音輸入等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
專家系統(tǒng)(Expert Systems):專家系統(tǒng)是一種基于人類專家知識(shí)的計(jì)算機(jī)程序。通過推理和知識(shí)庫,專家系統(tǒng)可以解決特定領(lǐng)域的問題,如醫(yī)學(xué)診斷、金融分析等。
機(jī)器人技術(shù)(Robotics):機(jī)器人技術(shù)涉及到設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用具有自主功能和智能行為的機(jī)器人。機(jī)器人技術(shù)在制造業(yè)、物流、醫(yī)療和家庭等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning):強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種基于試錯(cuò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,讓智能體在與環(huán)境交互過程中學(xué)習(xí)如何做出最優(yōu)決策。強(qiáng)化學(xué)習(xí)在游戲、自動(dòng)駕駛和機(jī)器人
我們身邊到底有哪些人工智能
1、手機(jī)上的應(yīng)用程序及智能助手
常見應(yīng)用程序,如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優(yōu)步司機(jī)、手機(jī)淘寶,相信多數(shù)人都使用過。這些軟件都有對(duì)應(yīng)至少一項(xiàng)的人工智能技術(shù)。
Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應(yīng)用,顛覆了用戶和手機(jī)的交流方式,不僅能提高用戶的工作效率,甚至能在用戶無聊寂寞時(shí)增添一絲樂趣。
2、無人駕駛汽車
以人工智能的視角,可以將無人駕駛汽車看作是一臺(tái)輪式智能機(jī)器人,這個(gè)機(jī)器人憑借探測(cè)器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”,從而實(shí)現(xiàn)快速移動(dòng)的交通工具。
這個(gè)移動(dòng)的機(jī)器人利用傳感器、雷達(dá)、攝像機(jī)、激光測(cè)距儀、GPS等獲得路況信息,再交由系統(tǒng)分析,獲得應(yīng)對(duì)措施,再傳達(dá)至汽車的各項(xiàng)零部件……從而實(shí)現(xiàn)辨別各種障礙并合理避讓,按路線行駛而不至于迷路等。
3、在線翻譯助手
百度發(fā)布了基于融合統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計(jì)算機(jī)模擬的神經(jīng)元,模仿人腦“理解語言,生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢(shì)是譯文流暢,更符合語法規(guī)范,易于理解。
有意思的是,這個(gè)系統(tǒng)并不是一開始就具備強(qiáng)大大腦,而是像剛出生的嬰兒一樣通過學(xué)習(xí)大量雙語對(duì)照的句子,逐漸提升翻譯水平。對(duì)此,百度挖掘了海量的雙語句子作為系統(tǒng)的“教材”以提升系統(tǒng)的翻譯能力。
4、各路寫稿機(jī)器人
新華社上崗的“快筆小新”,騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能,美聯(lián)社(AP)現(xiàn)在不少棒球新聞也已經(jīng)由AI機(jī)器人完成。
美聯(lián)社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作,后者提供數(shù)據(jù),AI機(jī)器人導(dǎo)入后即可完成創(chuàng)作。AP不否認(rèn)自己會(huì)擴(kuò)大AI機(jī)器人覆蓋的新聞種類,而且最最關(guān)鍵的是,機(jī)器人在比賽乏味的時(shí)候不會(huì)犯困。
5、智能家居設(shè)備
很多智能家居設(shè)備都擁有學(xué)習(xí)用戶行為模式的能力,并通過調(diào)整溫度調(diào)節(jié)器或其他設(shè)備來幫助完成。另外,在照明上也有人工智能的身影,通過設(shè)置默認(rèn)值和偏好,設(shè)備可根據(jù)用戶的位置和正在做的事調(diào)整房子周圍的燈光。
而家居設(shè)備APP產(chǎn)品的出現(xiàn),更是能讓用戶置身在人工智能的生活場(chǎng)景之中,只需通過語音錄入,發(fā)出指令,人工智能程序就會(huì)識(shí)別用戶的語音指令,提供有幫助的信息,讓用戶體驗(yàn)智能家居的生活,提高生活效率。
人工智能技術(shù)有哪些?
工智能計(jì)算機(jī)科支企圖解智能實(shí)質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機(jī)器該領(lǐng)域研究包括機(jī)器、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自語言處理專家系統(tǒng)等。人工智能(Artificial_Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
說起人工智能我們大家都很熟悉,各種人工智能概念,AI概念層不出窮,仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣機(jī)等等諸如此類似乎沒多少“智能”,和我們腦海中的“AI印象”,如:終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動(dòng)駕駛等技術(shù)大相徑庭。
目前,普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議,早期人工智能研究中,如何定義人工智能是個(gè)喋喋不休的問題,但基調(diào)始終是:像人一樣決策、像人一樣行動(dòng)、理性的決策、理性的行動(dòng)等研究方向。
以上就是關(guān)于有哪些人工智能相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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