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GPT的創(chuàng)造者（GPT的創(chuàng)造者）

發(fā)布時間：2023-05-23 21:02:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 100

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于GPT的創(chuàng)造者的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

菜的gpt是什么東西
月薪5000美元的CEO？來看看他的打工日記
gpt英文全稱
gpt4是那個公司的
什么是gpt？

GPT的創(chuàng)造者（GPT的創(chuàng)造者）

菜的gpt是什么東西

Generative Pre-trained Transformer（GPT）是一種自然語言處理（NLP）技術(shù)，它使用預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型來生成文本。GPT的模型是基于Transformer架構(gòu)的，它使用多層編碼器和解碼器來實(shí)現(xiàn)語言模型的訓(xùn)練。GPT的結(jié)構(gòu)允許它從已經(jīng)學(xué)習(xí)的文本中推斷出新的文本，從而實(shí)現(xiàn)自動文本生成。GPT可以用于文本自動補(bǔ)全、自動摘要、語義搜索等應(yīng)用中。它可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和訓(xùn)練NLP模型，從而提高開發(fā)效率。

月薪5000美元的CEO？來看看他的打工日記

撰文 / 張霖郁

編輯 / 張南

設(shè)計 / 琚佳

來源 / The New York Times，作者：Cade Metz

在美國，ChatGPT（或稱GPT-3.5）不是唯一的基于大語言模型的AI產(chǎn)品，它的對手包括谷歌開發(fā)的Bard等其他產(chǎn)品，Bard在3月已開始小范圍測試。

紐約時報科技記者科德·梅茨（Cade Metz）受邀體驗了這款產(chǎn)品，給出的結(jié)論是Bard比GPT-3.5或GPT-4.0更為謹(jǐn)慎。

科德對人工智能相關(guān)技術(shù)的報道超過十年，他曾出版過一本書，里面報道了AI界的天才。

2019年夏天，他接到山姆·阿爾特曼(Sam Altman)的邀請，也就是今天被稱為“ChatGPT之父”的山姆，當(dāng)時他剛拿到微軟的10億美元投資合同。他倆在舊金山附近的一家具有現(xiàn)代風(fēng)格的小餐館吃了頓晚飯，山姆住這附近。

吃飯間隙，他舉起手機(jī)，向科德展示了與微軟剛簽完的合同，里面闡述了微軟將投資10億美元，目的是幫助OpenAI構(gòu)建通用人工智能（Artificial General Intelligence）。

山姆一邊喝著甜酒，一邊描述著OpenAI的計劃。

OpenAI在那一年剛從非營利組織轉(zhuǎn)為營利性組織，山姆從Combinator Y辭去總裁一職，到這家成立僅4年的公司親自任職CEO，也是在這一年，他和捐款人馬斯克（Elon Musk）鬧掰，大概是因為機(jī)構(gòu)性質(zhì)變動或微軟的注資，但兩人的矛盾當(dāng)時并沒有公開。他們的恩怨請閱讀《馬斯克拉黑了OpenAI》

直到近兩周，馬斯克主動在推特上提及，他們之間的這段紛爭才曝光。有意思的是，一個月前，馬斯克還接受了山姆的采訪，采訪地點(diǎn)在特斯拉工廠，兩人討論了年輕人如何創(chuàng)業(yè)的話題。

2019年的那一晚，山姆把OpenAI開發(fā)的產(chǎn)品影響力比作，他談?wù)摃r好像在聊家長里短一樣地輕松，但當(dāng)時OpenAI公司還不到100人，大家還都不知道微軟之后接下來的錢要從哪里湊。

科德坐在山姆對面，感覺在聽一部科幻小說。

當(dāng)時，山姆告訴科德，OpenAI在開發(fā)的產(chǎn)品可能會給世界帶來繁榮和財富，同時，也可能會讓很多人失業(yè)，摧毀這個世界。

“我不知道自己做的是好事還是壞事”，山姆說。

抵制

從去年第四季度ChatGPT的發(fā)布到今年GPT-4的上市，不同的聲音同時出現(xiàn)。

美國未來生命研究所（Future of Life Institute）在3月發(fā)布了公開信，并有1000多位人工智能專家和技術(shù)領(lǐng)袖簽名，呼吁OpenAI和其他公司暫停ChatGPT等系統(tǒng)上的工作，停止訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，暫停時間至少6個月。他們認(rèn)為對“社會和人類構(gòu)成很大風(fēng)險”。呼吁的人中包括馬斯克。

3月31日，意大利個人數(shù)據(jù)保護(hù)局以涉嫌違反數(shù)據(jù)收集規(guī)則為由，對OpenAI展開調(diào)查，并宣布禁止使用ChatGPT，且暫時限制OpenAI處理意大利用戶數(shù)據(jù)。

意大利個人數(shù)據(jù)保護(hù)局禁令的理由是：“沒有任何法律依據(jù)表明，為了‘訓(xùn)練’平臺運(yùn)營背后的算法而大規(guī)模收集和存儲個人數(shù)據(jù)是正當(dāng)?shù)??！痹摫O(jiān)管機(jī)構(gòu)還指責(zé)OpenAI未能有效識別用戶年齡，根據(jù)OpenAI條款，ChatGPT的用戶必須年滿13歲。

當(dāng)?shù)貢r間4月5日，在與意大利個人數(shù)據(jù)保護(hù)局的視頻會議上，OpenAI承諾將在處理用戶和驗證用戶年齡的方式上更加透明。山姆參加了這次會議。他們在4月6日向意大利個人數(shù)據(jù)保護(hù)局提交一份關(guān)于補(bǔ)救措施的文件，之后意大利數(shù)據(jù)保護(hù)局將評估這一方案。

在我國，百度的文心一言已經(jīng)發(fā)布，更多的互聯(lián)網(wǎng)大廠或是初創(chuàng)企業(yè)正在飛速進(jìn)入這一賽道，數(shù)據(jù)安全同樣是令人關(guān)心的話題。

關(guān)于GPT-4

和GPT-3.5相比，GPT-4的主要優(yōu)勢在于它對自然語言的掌握已經(jīng)非常嫻熟，你不會覺得是在和機(jī)器對話。

OpenAI在舊金山的辦公室▼

它不僅可以生成流暢和連貫的文本，還可以以各種方式理解和處理文本，如總結(jié)、翻譯或回答一系列極其廣泛的問題。此外，這里所說的翻譯不僅是指不同自然語言之間的翻譯，還包括語氣和風(fēng)格的翻譯，以及跨領(lǐng)域的翻譯，如醫(yī)學(xué)、法律、會計、計算機(jī)編程、音樂等等。這些技能清楚地表明，GPT-4能夠理解復(fù)雜的思想。

許多人可能會疑惑，GPT-4是否真正理解了所有這些概念，或者它是否只是在即興發(fā)揮方面比以前的模型好得多，而沒有任何真正深刻的理解。

OpenAI對于“真正深刻的理解”唯一的測試手段，就是看它能否產(chǎn)生新的知識，比如證明新的數(shù)學(xué)定理，而這一能力目前對大語言模型來說仍遙不可及。

GPT-4在需要推理他人心理狀態(tài)的現(xiàn)實(shí)場景中表現(xiàn)優(yōu)于ChatGPT（GPT-3.5），并且在社會環(huán)境中會為共同目標(biāo)提出合作行動。GPT-4具有非常高級的心智理論水平。

雖然ChatGPT在基本測試中也表現(xiàn)良好，但似乎GPT-4更加心思細(xì)膩，能夠更好地推理多個行動者，以及各種行動如何影響他們的心理狀態(tài)，特別是在更現(xiàn)實(shí)的場景中。

簡單理解，GPT-4比ChatGPT更像人。

一部分行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、人工智能研究員以及權(quán)威人士將 GPT 視為一項根本性的技術(shù)轉(zhuǎn)變，與網(wǎng)絡(luò)瀏覽器或 iPhone 的發(fā)明同等重要，但他們之間的分歧主要在于這項技術(shù)的未來形態(tài)以及應(yīng)用場景，而另一部分人極力反對，這1000多位科學(xué)家以及權(quán)威人士充分表達(dá)了他們的擔(dān)憂。

以一當(dāng)十

“對于當(dāng)下ChatGPT的炒作短期來看不在我們的掌控范圍，已經(jīng)完全失控了，但長期我們希望是朝著對的方向發(fā)展?！鄙侥犯嬖V科德，總會有一個階段，大家會明白這些產(chǎn)品將如何改變世界。

山姆今年37歲，看起來有一點(diǎn)孩子氣，尤其在和馬斯克的對談中更為明顯。2019年上任OpenAI的CEO，他對科德說自己并沒有占任何股份，他在OpenAI是拿薪水，每年65000元美金，滿足上社保的要求。

山姆生長在圣路易斯，他在2000年進(jìn)入了當(dāng)?shù)氐念A(yù)科學(xué)校約翰·巴勒斯 (John Burroughs School)，這是一間私立學(xué)校，以19世紀(jì)美國哲學(xué)家約翰·巴勒斯名字命名。

他非常能說服人。當(dāng)時教計算機(jī)課程的老師認(rèn)為山姆除了在計算機(jī)方面表現(xiàn)出的才華之外，他還能帶領(lǐng)同學(xué)開拓新方向的能力。

“他有創(chuàng)造力和遠(yuǎn)見，加上雄心壯志和人格力量，可以說服其他人與他合作，將他的想法付諸實(shí)踐”，這位老師告訴科德。

格雷厄姆（Paul Graham）也有同樣的評價，格雷厄姆是山姆的導(dǎo)師，同時也是Y Combinator的創(chuàng)始人。

兩人2005 年認(rèn)識，當(dāng)時山姆申請了 Y Combinator 的第一批初創(chuàng)企業(yè)名額。他是第一個獲得名額的，包括 10,000 美元的種子資金，當(dāng)時他在斯坦福上大二，之后退學(xué)創(chuàng)辦了自己的新公司 Loopt，這是一家社交媒體初創(chuàng)公司，可以讓人們與朋友和家人分享他們的位置。

“他天生就有說服人的能力?！备窭锥蚰氛f，“如果這不是天生的，至少在他20 歲前他就已經(jīng)完全掌握了這一能力。我第一次見到山姆是在他 19 歲時，我當(dāng)時覺得他很像比爾·蓋茨?！?span style="display:none">TqH創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

山姆正是憑借他的說服力在2018年底前后在愛達(dá)荷州太陽谷舉行的技術(shù)領(lǐng)袖年度聚會上單槍匹馬說服了微軟首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）以及微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特（Kevin Scott），最終他們談判達(dá)成協(xié)議。

山姆現(xiàn)在說，在斯坦福的短暫停留期間，他從玩撲克的許多夜晚中學(xué)到的東西比他從大多數(shù)其他大學(xué)活動中學(xué)到的還要多，撲克教會了他如何讀懂人和評估風(fēng)險。

他之后出售了Loopt，獲得微薄回報后，便以兼職合伙人身份加入了 Y Combinator。三年后，格雷厄姆辭去公司總裁一職，任命了僅28 歲的山姆為繼任者。

對立和統(tǒng)一

山姆并不是程序員、工程師或人工智能的研究人員。

他更多扮演的是制定目標(biāo)、議程，將團(tuán)隊聚集在一起并實(shí)現(xiàn)交易的人。在他出任 “YC”的總裁后，他啟動了一個新的投資基金和一個新的研究實(shí)驗室，并將每年提供咨詢的公司數(shù)量增加到數(shù)百家。

在此期間，他還開始投資公司以外的幾個項目，包括 OpenAI。最終他決心把精力集中在一個項目上，而他相信這一項目將對世界產(chǎn)生真正的影響。他曾考慮過政治，但最終選擇了人工智能。

OpenAI員工在咖啡間辦公▼

據(jù)他的弟弟馬克斯（Max Altman）說，他相信自己是少數(shù)可以通過人工智能研究改變世界的人之一。

與此同時，山姆是一個生活在矛盾中的人，就像他從事的人工智能具有兩面極端的屬性。

周一到周五，他住在舊金山市中心，周末，他和自己的伴侶奧利弗·穆赫林 (Oliver Mulherin)，一位澳洲的軟件工程師，兩人住到加州的一個牧場，那里有農(nóng)場工人種葡萄釀葡萄酒，并且養(yǎng)奶牛。

但山姆是一位素食者，養(yǎng)奶牛這件事讓人覺得奇怪，但他說：“奧利弗喜歡?！?span style="display:none">TqH創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司

這是一個安靜的農(nóng)場，位于布滿青草的巖石和山丘之間。他們改造了已有25 年歷史的房子，外表看起來既樸實(shí)又現(xiàn)代，覆蓋外墻的鋼已完全生銹。

山姆就在市中心和郊野之間居住，也在素食者的飲食卻同時被肉制品包圍的環(huán)境中生活。

科德覺得他是硅谷的產(chǎn)物。

在 2010 年代中期迅速成長，欣喜若狂。2014 年至 2019 年，作為YC的總裁，為層出不窮的新公司提供建議，他足夠精明，也親自投資了幾家家喻戶曉的公司，包括 Airbnb、Reddit和Stripe。

他認(rèn)識到一項技術(shù)在何時將達(dá)到指數(shù)級增長，然后順著曲線走向未來。

在他到硅谷的同一時間，人工智能就存在著爭議。他一邊和團(tuán)隊推進(jìn)人工智能，而同時也清醒地意識到這一科技帶來的致命殺傷力。

他并不一定受金錢驅(qū)動。在OpenAI 65000美元的年薪并不能致富，他之前通過YC投資的項目產(chǎn)生一部分收入。

格雷厄姆說：“有些人賺到足夠的錢之后就停止了，但山姆似乎對錢的興趣度不是特別大。另一種可能是，他從事OpenAI的原因或許是更喜歡權(quán)力。”

在加州農(nóng)場的湖邊，科德問山姆，一臺模擬人腦的機(jī)器是否最終會把人類勞動的價值降為零時，他并不同意，他說無法想象這個世界人類智慧有一天會毫無用處。

注：本文參考了orange ai翻譯的《GPT-4 ，通用人工智能的火花》論文

本文由汽車商業(yè)評論原創(chuàng)出品

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gpt英文全稱

gpt的英文全稱是“Generative Pre-trained Transformer”。

GPT是一種基于深度學(xué)習(xí)的語言模型，采用Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)和fine-tuning的方法來解決自然語言處理(NLP)中的各種任務(wù)，如語言生成、分類、翻譯等。GPT最早由OpenAI團(tuán)隊提出，采用了多層的Transformer encoder和decoder結(jié)構(gòu)。

GPT還通過無監(jiān)督方式進(jìn)行的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，并利用fine-tuning技術(shù)對不同的NLP任務(wù)進(jìn)行微調(diào)。使得GPT可以針對不同的NLP任務(wù)，根據(jù)輸入的上下文，對后續(xù)的輸出進(jìn)行生成；也可以實(shí)現(xiàn)句子級別或文本級別的情感分類和命名實(shí)體識別任務(wù)；還可以應(yīng)用到語言推理、問答系統(tǒng)等場景中。

當(dāng)前的GPT-3版本已經(jīng)可以模擬人類寫作行為，能夠用極為流暢自然的語言來撰寫文章，翻譯文本甚至創(chuàng)造故事?？傊?，GPT是一個非常先進(jìn)的自然語言處理模型，在NLP領(lǐng)域方面具有較好的效果和豐富的應(yīng)用前景。

影響：

1、帶來質(zhì)的飛躍：GPT通過預(yù)訓(xùn)練和fine-tuning技術(shù)，可以快速適應(yīng)不同領(lǐng)域、不同任務(wù)的輸入和輸出，在自然語言生成、文本分類、語言理解等方面帶來了巨大的突破。特別是最新版本的GPT-3，能夠進(jìn)行非常復(fù)雜的自然語言生成和理解任務(wù)，展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)造力。

2、推動自然語言處理技術(shù)向深度和全面發(fā)展：GPT主要利用了深度學(xué)習(xí)和Transformer架構(gòu)，使得NLP技術(shù)在深度和范圍上都有了較大提升，擁有了更好的表達(dá)能力和泛化能力，在神經(jīng)機(jī)器翻譯、人機(jī)對話、知識圖譜等多個領(lǐng)域展示了強(qiáng)大的應(yīng)用前景。

3、加深了人工智能與自然語言之間的交互：GPT的應(yīng)用和落地，最終會進(jìn)一步推動AI與自然語言融合的世界的到來，這將會有非常深遠(yuǎn)的影響，如人機(jī)交互、音箱智能語音助手以及智能客服等領(lǐng)域。

GPT的創(chuàng)造者（GPT的創(chuàng)造者）

gpt4是那個公司的

GPT-4是由OpenAI公司開發(fā)的一種語言模型。它是一種通用的自然語言處理（NLP）技術(shù)，可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更好地理解自然語言，從而更好地交流和理解人類自然語言的意思。GPT-4是OpenAI的最新語言模型，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以更好地了解自然語言中的語義和語法，從而對所輸入的文本進(jìn)行更精確的分析。

什么是gpt？

答：GPT（Generative Pre-trained Transformer），是由OpenAI研發(fā)的一種大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，是自然語言處理的強(qiáng)大基礎(chǔ)。該模型的出現(xiàn)會給整個自然語言處理行業(yè)帶來巨大的變化，但是這要取決于GPT的廣泛應(yīng)用，以及投資和發(fā)展的層次高低。

從技術(shù)的角度來看，GPT可以減少工程師們利用編程、人工智能等手段創(chuàng)造和思考原始產(chǎn)品、服務(wù)和信息所需的大量時間。本質(zhì)上，GPT可以減少人工向機(jī)器重復(fù)傳輸數(shù)據(jù)和信息的需求，因此可以分擔(dān)大量的重復(fù)、費(fèi)時的工作，提高工作的效率和質(zhì)量。

綜上所述，GPT的出現(xiàn)有可能會給職業(yè)生涯領(lǐng)域帶來一定程度的變化，但我們不能輕易地說這種變化會導(dǎo)致大量職業(yè)裁員和失業(yè)。雖然它可以減少工作量，但這只不過意味著職業(yè)人員需要改變和調(diào)整自己的知識，使其能夠更好地應(yīng)對新的技術(shù)，從而更好地發(fā)揮其價值，以滿足新型技術(shù)的要求。GPT可以為新技術(shù)產(chǎn)生更多的機(jī)會，從而提供新的就業(yè)機(jī)會，而不是裁員和失業(yè)。

以上就是關(guān)于GPT的創(chuàng)造者相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。