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ai生成方案（ai生成技術(shù)）

發(fā)布時間：2023-05-23 11:59:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 141

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai生成方案的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

阿里云AI平臺：數(shù)據(jù)智能,AI,人工智能,解決方案
籌備兩年，60萬字誠意續(xù)作《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》發(fā)布
用AI低成本制作自己的虛擬數(shù)字人？也行
ai制作保時捷車標(biāo)的步驟
ai運動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

ai生成方案（ai生成技術(shù)）

阿里云AI平臺：數(shù)據(jù)智能,AI,人工智能,解決方案

阿里云AI依托阿里頂尖的算法技術(shù)，結(jié)合阿里云可靠和靈活的云計算基礎(chǔ)設(shè)施和平臺服務(wù)，幫助企業(yè)簡化IT框架、實現(xiàn)商業(yè)價值、加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。阿里云數(shù)十項AI能力，穩(wěn)定、易用、能力突出，是AI技術(shù)應(yīng)用、開發(fā)的不二之選。

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基于語音識別、語音合成等技術(shù)，為企業(yè)在多種實際應(yīng)用場景下，賦予產(chǎn)品‘能聽、會說、懂你’式的智能人機交互體驗。
1、語音識別
國內(nèi)獨創(chuàng)的字級LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了語音識別的精度。
a.一句話識別
針對時長較短（一分鐘以內(nèi)）的語音進(jìn)行識別。
b.一句話識別
對不限時長的音頻流做實時識別，達(dá)到“邊說邊出文字”的效果。

2、語音合成
合成音真實飽滿、抑揚頓挫、富有表現(xiàn)力，MOS評分達(dá)到業(yè)內(nèi)頂級水準(zhǔn)。
a.錄音文件識別
針對已經(jīng)錄制完成的錄音文件，進(jìn)行語音識別的服務(wù)。
b.語言模型自學(xué)習(xí)工具
一鍵式自主優(yōu)化方案，滿足了各類用戶對定制化場景的需求。

3、語音分析
構(gòu)建語音交互場景下的口語理解和對話系統(tǒng)，提供給開發(fā)者自糾錯能力及對話定制能力。

構(gòu)建以圖像視頻為媒介的產(chǎn)品和應(yīng)用，提升商業(yè)效率或創(chuàng)造商業(yè)新機會，廣泛應(yīng)用于新零售、新媒體、新制造等領(lǐng)域。
1、文字識別
將圖片、照片上的文字內(nèi)容識別出來，直接轉(zhuǎn)換為可編輯文本的功能。
a.通用卡證
包含身份證正反面識別、護(hù)照識別、銀行卡識別、名片識別、戶口頁識別。
b.通用文檔
高精度識別各行業(yè)文檔和表單表格，通用于各行業(yè)的通用文字識別。

2、圖像識別
可精準(zhǔn)識別圖像中的視覺內(nèi)容，包括上千種物體標(biāo)簽、數(shù)十種常見場景等。
a.票據(jù)識別
可結(jié)構(gòu)化輸出行業(yè)所需的各類票據(jù)關(guān)鍵字段內(nèi)容。
b.手寫識別
支持漢字、英文、數(shù)字、標(biāo)點符號四類的手寫體識別。

3、人臉識別
提供人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務(wù)模塊。

4、視頻能力
通過對視頻的多維理解，視頻進(jìn)行智能分析、主體識別、封面生成、內(nèi)容檢索等高效的服務(wù)。

致力于實現(xiàn)人與機器之間用自然語言進(jìn)行有效溝通的各種理論和方法，在客服、資訊、司法、醫(yī)療等場景有廣泛的應(yīng)用。
1、自然語言處理
阿里云先進(jìn)的自然語義處理技術(shù)廣泛應(yīng)用在電商、金融、物流等行業(yè)中。
a.智能短信解析
在手機端實現(xiàn)智能化、富媒體的短信展現(xiàn)形式，增強用戶體驗。
b.商品評價解析
高效甄別正負(fù)面評價，當(dāng)前已支持24個行業(yè)類別。

2、語義理解
為客戶提供文本相似度和機器閱讀理解等優(yōu)質(zhì)算法技術(shù)。
a.地址標(biāo)準(zhǔn)化
為企業(yè)，政府機關(guān)提供地址數(shù)據(jù)清洗，地址標(biāo)準(zhǔn)化能力。
b.NLP基礎(chǔ)服務(wù)
為各類企業(yè)及開發(fā)者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、機器翻譯
以解決全場景語言障礙為目標(biāo)，覆蓋全球214種語言。
a.NLP自學(xué)習(xí)平臺
無需算法背景，即可通過平臺快速創(chuàng)建算法模型并使用。

4、內(nèi)容安全
幫助用戶降低色情、暴恐、涉政等違規(guī)風(fēng)險，大幅度降低人工審核成本。

1、智能客服
隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，越來越多企業(yè)開始引入阿里云語音技術(shù)來搭建自己的智能客服系統(tǒng)。

2、信息審核
借助AI能力，有效改變了過去僅依靠人工內(nèi)容審核的低效模式,極大提升內(nèi)容審核的效率和準(zhǔn)確度。

3、智能會議
隨著云視頻會議的快速崛起，結(jié)合語音、視覺等AI技術(shù)能力，為企業(yè)帶來全新的會議體驗。

4、智慧法庭
以信息化為核心的智慧法院建設(shè),將引領(lǐng)司法領(lǐng)域的又一次技術(shù)革新,為行業(yè)帶來更多價值。

5、智慧課堂
隨著AI能力的引入，更好地賦能教學(xué)，有效提升教學(xué)效率，節(jié)省大量人力成本。

6、智慧醫(yī)療
幫助用戶個性化定制導(dǎo)診場景，避免患者盲目就醫(yī)，有效提升就醫(yī)體驗。

7、圖片搜索
結(jié)合不同行業(yè)應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景，幫助用戶在自建圖庫中實現(xiàn)相同或相似圖片搜索的以圖搜圖服務(wù)。

8、智慧媒體
結(jié)合阿里云AI的能力，打造從內(nèi)容采集、內(nèi)容制作到內(nèi)容展示一體化媒體解決方案。

1、金融AI
AI是普惠金融的核心驅(qū)動力之—,A可以賦能金融企業(yè)節(jié)省大量人力成本提高效率，從而改善用戶體驗和減少信息不對稱,助力金融客戶實現(xiàn)智能化升級。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點：
√金融行業(yè)往往需要投入大星的人力，不僅使成本居高不下之外,繁復(fù)核驗獫更容易使客戶不滿、甚至失去客戶;
√傳統(tǒng)金融機構(gòu)積累的大量紙質(zhì)化信息的價值尚未被完全發(fā)掘，浪費大量數(shù)據(jù)資源;

阿里云AI帶來的價值：
Al將成為銀行溝通客戶、發(fā)現(xiàn)客戶金融需求的重要手段。人工智能技術(shù)在前端可以用于服務(wù)客戶，借助自然語言理解、語音識別等技術(shù)打造的客服系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于各類金融機構(gòu)，提供24小時不間斷的問答和營銷服務(wù);依托計算機視覺技術(shù)主要集中在支付和金融賬戶登錄等場景,從而助力金融客戶實現(xiàn)智能化升級。

2、教育Al
隨著AI技術(shù)的引入,教育行業(yè)正在脫離單教育輔助的角色,為受教育者提供科技賦能、內(nèi)容完善、效果優(yōu)良的課程,結(jié)合海量優(yōu)質(zhì)資源覆蓋終身學(xué)習(xí)場景,實現(xiàn)高質(zhì)量教育的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點：
√傳統(tǒng)教育行業(yè)無法滿足每一位終端用戶的個性化學(xué)習(xí);
√批改系統(tǒng)、教學(xué)課堂存在大量資源浪費，并且準(zhǔn)確性存在偏差;

阿里云Al帶來的價值：
以學(xué)習(xí)者為中心，借助阿里云AI能力，如語音、視覺、語義分析等AI技術(shù)，更好地賦能教學(xué)、管理、學(xué)習(xí)、考試四個重點場景，有效提升教學(xué)效率，節(jié)省大量人力成本。

3、交通Al
A智慧賦能交通行業(yè),可助力交通信息廣泛應(yīng)用與服務(wù),提升交通系統(tǒng)運行效率和管理水平,打造實時、準(zhǔn)確、高效的城市交通智能體。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點：
√普遍存在的車輛干擾、遮擋標(biāo)識等違法行為，對此需要大量人力成本去甄別辨識;
√城市交通高峰期缺乏有效預(yù)測,造成大面積擁堵;

阿里云AIl帶來的價值：
通過借助AI的合理性、高效性,采集各種道路交通及服務(wù)信息，將深度學(xué)習(xí)、圖像檢測、機器視覺等技術(shù)應(yīng)用在交通安全、文明出行、城市交通治理等場景中，可極大減少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通體系完善。

4、新零售AI
阿里云A技術(shù)滲透新零售領(lǐng)域,構(gòu)建數(shù)據(jù)打通、場景貫通、深度觸達(dá)的AlI+零售"體系，利用人工智能、算法等關(guān)鍵技術(shù)將人與貨、人與場實時結(jié)合、真正打穿，全面提升運昔效率提升消費者體驗,助力零售業(yè)數(shù)字化升級。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點：
√零售業(yè)是典型的勞動力密集型行業(yè)，在其運營、供應(yīng)等環(huán)節(jié)需要大量的人力資源,通過AI輔助收銀、客服、門店等場景提高效率;
√隨著人口紅利消失，如何降低線下獲客成本成為每一個零售企業(yè)必須要面對的問題;

阿里云AI帶來的價值：
阿里云AI航能新零售行業(yè)各環(huán)節(jié)，基于計算機視覺、語音語義及機器學(xué)習(xí)技術(shù),賦翁能線上及線下零售商，在精準(zhǔn)營銷、商品識別分析、消費者識別分析、無人零售、智能客服等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,有效降低人力成本，提升利潤空間。

5、政務(wù)Al
以阿里云AI技術(shù)為基石,把人工智能技術(shù)屬性和社會屬性的高度融合,輔助政府在經(jīng)濟、治理、民生等領(lǐng)域的管理變得更加精細(xì)化、智慧化,整合并高效利用政務(wù)資源,助力政務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點：
√在有限的人力資源下，需要面對大量公眾需求和提供完善便捷的辦事服務(wù);
√海量政務(wù)信息數(shù)據(jù)，人力處理成本高、精準(zhǔn)度低;

阿里云Al帶來的價值：
將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用到政府工作中，利用文字識別、身份認(rèn)證、人臉識別、智能客服等技術(shù)，加強政務(wù)信息整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測,有效提高工作效率，為政府服務(wù)工作的不斷改善提供可靠保障。

6、司法Al
阿里云A正在利用大數(shù)據(jù)和人工智能推進(jìn)著—場數(shù)字化、智能化革命升級，集中AI能力服務(wù)于中國司法行業(yè),能有效提高司法效率、保證司法公開公正、提升司法公信力等作用和價值,為行業(yè)帶來更多值得期待的創(chuàng)新。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點：
√存在大量繁瑣的事務(wù)使法律服務(wù)效率低下,案件堆積成山;
√傳統(tǒng)法律咨詢服務(wù)價格昂貴,無法有效幫助大量個體獲得法律咨詢;

阿里云AI帶來的價值：
隨著阿里云AI技術(shù)的快速發(fā)展，在智慧法庭、智能庭南等領(lǐng)域下,需要依托智能大數(shù)據(jù)分析、語音識別、圖像視預(yù)分析等多項人工智能技術(shù)，從而實現(xiàn)案情要素分析、庭審語音識別自動轉(zhuǎn)寫、庭審行為視頻分析等功能，實現(xiàn)在減少人力投入、提高工作效率的同時,還能夠比人工做得更快、更準(zhǔn)確。

籌備兩年，60萬字誠意續(xù)作《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》發(fā)布

騰訊游戲開發(fā)精髓II

#第一部分

人工智能

第一章，基于照片的角色捏臉和個性化技術(shù)

角色的個性化已經(jīng)成為現(xiàn)今游戲的一個常見需求。根據(jù)用戶的照片，生成帶有用戶特征的游戲人臉將會提升用戶的角色代入感和游戲體驗。本方案設(shè)計了一個智能捏臉系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶上傳或拍攝的人臉照片進(jìn)行自動的三維人臉關(guān)鍵點檢測，將標(biāo)準(zhǔn)的人臉根據(jù) 游戲風(fēng)格進(jìn)行相應(yīng)的變化，生成保持用戶人臉特征且具備游戲風(fēng)格的三維人臉模型。

第二章，強化學(xué)習(xí)在游戲 AI 中的應(yīng)用

通過利用深度強化學(xué)習(xí)，我們在競速類、格斗對戰(zhàn)類等品類的游戲上建立了快速的游戲 AI生成管線。它只需要部分的人工參與，即可以批量地生成高質(zhì)量的BOT AI。這些BOT AI在競技水平上不僅能夠比肩人類頂尖玩家，也能適配各個段位的人類玩家。與此同時，這些BOT AI在擬人性上也相比傳統(tǒng)方法有更佳表現(xiàn)。

第三章，多種機器學(xué)習(xí)方法在賽車AI 中的綜合應(yīng)用

第三章以研發(fā)高強度的競速賽車AI為目標(biāo)，介紹遺傳算法、監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)在賽車AI中的研究和應(yīng)用。文章首先介紹利用遺傳算法進(jìn)行程序自動化調(diào)參解決人工調(diào)整AI參數(shù)的復(fù)雜問題，以得到能力較為不錯的賽車AI參數(shù)；再采用通俗易懂的語言，介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練賽車AI模型的基礎(chǔ)知識以及落地過程中可能面臨的挑戰(zhàn)，并對它們的應(yīng)用做簡要分析，以便于缺少相關(guān)知識的游戲從業(yè)人員了解這兩項技術(shù)。

第四章，數(shù)字人級別的語音驅(qū)動面部動畫生成

本章論述了一種基于機器學(xué)習(xí)方法的語音驅(qū)動數(shù)字人處理框架和相關(guān)算法。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則或數(shù)據(jù)驅(qū)動的Lip Sync（Lip Synchronization，唇形同步）解決方案不同，該方案分析了高保真數(shù)字人面部綁定系統(tǒng)的制作管線和數(shù)據(jù)特點，并從機器學(xué)習(xí)的角度對該綁定進(jìn)行抽象，定義了一個語音-控制器的端到端學(xué)習(xí)框架。基于這個框架，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的語音驅(qū)動面部動畫模型。

#第二部分

計算機圖形

第五章，實時面光源渲染

隨著基于物理的渲染在實時渲染領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，面光源變得越來越重要。面光源與經(jīng)典的方向光、點光源等光源的區(qū)別在于其解為一個積分式，求解方向中Linearly Transform Cosine（LTC）由于精確性、較好的性能、支持多種類型的光源成為游戲等實時渲染應(yīng)用程序的首選方案。然而要將LTC 在移動平臺的生產(chǎn)項目中使用仍然存在不少挑戰(zhàn)。本章將對一系列在實踐中遇到的問題展開討論。

第六章，可定制的快速自動化全局光照和可見性烘焙器

本章提供了一個可定制的快速烘焙方案，底層提供基于Voxel（體素）的快速構(gòu)建和光線追蹤，上層根據(jù)需求提供若干烘焙實現(xiàn)。該方案具有硬件要求低、可快速迭代、全自動等優(yōu)勢，如《王者榮耀》的對戰(zhàn)地圖可以在幾秒之內(nèi)預(yù)覽烘焙效果，大大提升了項目美術(shù)迭代的效率。

第七章，物質(zhì)點法在動畫特效中的應(yīng)用

最近一段時間，高質(zhì)量的動畫與電影中（尤其是好萊塢）開始使用一種稱為物質(zhì)點法（Material Point Method）的新的物理模擬技術(shù)。我們基于物質(zhì)點法開發(fā)了可以用于制作對視覺細(xì)節(jié)要求較高的CG過場動畫的Physion，可以充分發(fā)揮最新的GPU架構(gòu)提供的強大計算力；與傳統(tǒng)的CPU模擬器相比，計算效率提高了數(shù)百倍，在PC端絕大多數(shù)場景下可以達(dá)到實時或者準(zhǔn)實時的速度。

第八章，高自由度捏臉的表情動畫復(fù)用方案

本章所闡述的技術(shù)方案幫助游戲美術(shù)師高效制作捏臉控制器，賦予玩家更高的自定義形象的能力。面部表情捕捉方案可以生產(chǎn)高質(zhì)量的表情動畫美術(shù)資產(chǎn)。表情補償技術(shù)將細(xì)膩的表情融入玩家捏出的特征臉。最后，通過針對移動端的表情系統(tǒng)性能優(yōu)化和LOD 方案，使得更多的手機游戲玩家可以體驗到這一切。

#第三部分

動畫和物理

第九章，多足機甲運動控制解決方案

本章總結(jié)了一套以程序化動畫為核心，結(jié)合動畫序列、曲線控制及物理模擬等手段來增強表現(xiàn)力的解決方案。該方案不僅從根本上解決了滑步問題，還能為不同形態(tài)的機甲快速生產(chǎn)和迭代運動動畫，使小團隊在人力資源有限的情況下，依然能高效地打造高品質(zhì)的機甲運動效果。

第十章，物理查詢介紹及玩法應(yīng)用

物理引擎的應(yīng)用是游戲開發(fā)的重要組成部分。本章主要介紹物理引擎中的物理查詢功能，同時附帶相關(guān)玩法的實現(xiàn)方法。通過閱讀本章，讀者可以了解物理查詢的作用和基本分類，以及3 種查詢類別的算法和相關(guān)玩法實踐。

第十一章，基于物理的角色翻越攀爬通用解決方案

我們開發(fā)了CP（Collison Probe，碰撞探測）系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于物理系統(tǒng)的場景查詢（Scene Query）功能，適用于各種不同的物理系統(tǒng)接口。本章介紹的算法在游戲《無限法則》中已經(jīng)正式使用。開發(fā)中的難點主要來自對游戲中復(fù)雜情況的歸納和算法的復(fù)雜度控制。

#第四部分

客戶端架構(gòu)和技術(shù)

第十二章，跨游戲引擎的H5 渲染解決方案

本章介紹一種方法，通過實現(xiàn)一套精簡版本的HTML5渲染引擎來屏蔽不同游戲引擎、平臺的底層差異，同時保留游戲引擎必要的交互體驗，可以采用H5 的開發(fā)方式來快速實現(xiàn)運營活動開發(fā)，最終做到開發(fā)和運營分離，運營部門自主開發(fā)運營活動而不依賴游戲發(fā)版節(jié)奏。

第十三章，大世界的場景復(fù)雜度管理方案

在相同的硬件平臺下，復(fù)雜度管理方案很大程度上決定了大世界場景里填充內(nèi)容的數(shù)量和質(zhì)量。本方案基于控制理論中的負(fù)反饋控制系統(tǒng)，最終可達(dá)成：1、離線檢測工具，自動分析場景各區(qū)域復(fù)雜度。2、運行時根據(jù)平臺設(shè)定，智能控制場景內(nèi)容的加載卸載、顯示隱藏、LOD控制等。3、根據(jù)平臺負(fù)載能力和當(dāng)前負(fù)荷，更有效的控制運行負(fù)荷，獲取平滑的fps。

第十四章，基于多級細(xì)節(jié)網(wǎng)格的場景動態(tài)加載

大型次世代手游在移動端極易遇到大規(guī)模場景加載導(dǎo)致的性能問題，Level Streaming（關(guān)卡流式加載）是用于解決大場景加載的一類技術(shù)。本章將介紹一種基于多級細(xì)節(jié)網(wǎng)格的Level Streaming 技術(shù)，它可以提高加載速度，降低加載內(nèi)存，改善加載卡頓等性能問題。

#第五部分

服務(wù)端架構(gòu)和技術(shù)

第十五章，面向游戲的高性能服務(wù)網(wǎng)格TbusppMesh

TbusppMesh 是一款騰訊自研的適合游戲微服務(wù)化的ServiceMesh（服務(wù)網(wǎng)格），提供了有狀態(tài)服務(wù)一致性Hash 路由、選主、容災(zāi)等適合游戲業(yè)務(wù)場景的核心能力，助力游戲微服務(wù)化改造上云并提高CI/CD 效率。本章從數(shù)據(jù)通信、組網(wǎng)策略、有狀態(tài)服務(wù)3 個方面介紹TbusppMesh 的技術(shù)原理和實現(xiàn)。

第十六章，游戲配置系統(tǒng)設(shè)計

本章主要介紹一種便捷的游戲配置管理方式，它實現(xiàn)了可視化管理、版本歷史和回滾和一站式發(fā)布。本章在講述游戲配置系統(tǒng)的同時，會對整個游戲配置從設(shè)計、生產(chǎn)到使用進(jìn)行詳細(xì)介紹，并在Github 上發(fā)布了一個Demo 實例供讀者對照參考。讀者可以在Github 上探索 configmanagedemo 查看Demo 具體實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

第十七章，游戲敏捷運營體系技術(shù)

我們提出的一套不依賴版本的敏捷運營技術(shù)DataMore及其服務(wù)體系，基于游戲的日志以及標(biāo)準(zhǔn)化API接口，借助于實時計算能力打造的與游戲解耦的運營工具鏈，幫助游戲實現(xiàn)敏捷快速運營。

#第六部分

管線和工具

第十八章，從照片到模型

2019 年，舉世聞名的巴黎圣母院被燒毀。所幸早年已經(jīng)有學(xué)者對整個巴黎圣母院進(jìn)行了完整的掃描和建模，這對后續(xù)的重建工作起到了重要的指導(dǎo)作用。本章搭建的Photogrammetry 生產(chǎn)管線可以用于從普通大小物件到大地形、大型物件模型的重建，將從拍攝照片到輸出可用于實時渲染的模型的整個流程智能化、自動化，以便用較少的人力、較快的速度完成大規(guī)模室外場景的3D 重建工作。這將對游戲制作、數(shù)字化展覽、數(shù)字化記錄保存歷史文化遺產(chǎn)、科學(xué)研究等起到很大的幫助作用。

第十九章，一種可定制的Lua 代碼編輯檢測工具

Lua 語法簡單、使用靈活，在游戲開發(fā)中十分流行。但其生態(tài)并不完善，各插件在對Lua 項目的支持上仍存在一些不足。本章遵從微軟LSP（Language Server Protocol，語言服務(wù)協(xié)議），前端使用TypeScript 語言，后端使用Go 語言開發(fā)了一款跨平臺Lua 工具。目前主要提供了VSCode 插件的應(yīng)用LuaHelper。

第二十章，安卓平臺非托管內(nèi)存分析方案

安卓平臺一直缺乏簡單易用的非托管內(nèi)存數(shù)據(jù)采集與分析工具。對于大型游戲項目來講，沒有合適的底層工具，內(nèi)存分析就是噩夢般的存在。本章旨在通過整合安卓平臺中的相關(guān)技術(shù)，提供一種易用且高效的非托管內(nèi)存數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析解決方案。

第二十一章，過程化河流生成方法研究與應(yīng)用

目前比較有特色的河流生成方法是游戲《地平線：黎明時分》中提出的方法，考慮了階梯瀑布、山谷侵蝕、寬度變化等河流自然特征，能夠得到比較生動的效果。本章借鑒地平線方法，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行補充和擴展，實現(xiàn)一套魯棒可控的河流生成系統(tǒng)。

本書獲多位業(yè)界高層、行業(yè)專家力薦

騰訊公司把自己技術(shù)人才多年研發(fā)的經(jīng)驗積累編篡出書，無疑是對中國游戲技術(shù)研發(fā)的巨大貢獻(xiàn)。

——姚勇，北京永航科技有限公司CTO

從業(yè)的開發(fā)人員或有興趣在相關(guān)技術(shù)方向發(fā)展的同學(xué)能從中獲得行業(yè)中較新的且已經(jīng)落地的技術(shù)的第一手資料。

——王禰，Epic Games China 首席引擎工程師

——金小剛，浙江大學(xué)-騰訊游戲智能圖形創(chuàng)新技術(shù)聯(lián)合實驗室主任

本書由鵝廠游戲的技術(shù)大牛出品，記錄和分享了在面對技術(shù)時代變遷時，在大型在線游戲作品中如何應(yīng)用AI 技術(shù)和場景落地的經(jīng)驗、教訓(xùn)，以及他們的思辨路徑。推薦給喜歡游戲產(chǎn)業(yè)，喜歡AI 新科技的朋友們。

——張志東，騰訊主要創(chuàng)辦人

我們嘗試將項目中積累沉淀的前沿技術(shù)方案與全行業(yè)共享，希望能激發(fā)出更多的想象力和創(chuàng)意，不斷豐富游戲技術(shù)在不同場景、產(chǎn)業(yè)運用的可能，共同探索產(chǎn)業(yè)契合未來的可能路徑。

——馬曉軼，騰訊集團高級副總裁

作為《騰訊游戲開發(fā)精粹》的續(xù)作，本書維度更豐富、技術(shù)更前沿，希望為讀者朋友們提供更好的閱讀體驗。同時，期待能以本書為契機，促進(jìn) 游戲行業(yè)更多的分享交流，推動游戲行業(yè)良性發(fā)展，助力游戲人成就游戲夢想。

——夏琳，騰訊游戲副總裁、騰訊游戲學(xué)堂院長

《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》和時下的熱詞Metaverse（元宇宙）遙相呼應(yīng)：騰訊游戲在計算機圖形學(xué)、動畫上的實踐，工業(yè)化的生產(chǎn)流水線，各種AI 能力和應(yīng)用，大世界的C/S 架構(gòu)……凡此種種，均有助于讀者搭建自己的虛擬世界。

——崔曉春，騰訊游戲副總裁、騰訊游戲公共研發(fā)運營體系負(fù)責(zé)人

對于正在從事游戲開發(fā)或?qū)?游戲開發(fā)好奇的讀者，本書既可以拓展知識面，又可以對照著動手實踐。

——徐成龍，騰訊互動娛樂天美工作室群技術(shù)中心副總經(jīng)理

《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》是一部技術(shù)好文集錦，囊括了當(dāng)前游戲開發(fā)所必需的多種關(guān)鍵技術(shù)。

——陸遙，騰訊互動娛樂光子工作室群技術(shù)中心助理總經(jīng)理

本書由騰訊游戲多位資深技術(shù)專家共同編撰，涵蓋了游戲研發(fā)各重要領(lǐng)域的知識，代表了騰訊游戲前沿的技術(shù)實踐。

——朱新其，騰訊互動娛樂魔方工作室群魔鏡工作室總經(jīng)理

《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》貴在實戰(zhàn)和實踐，除技術(shù)和算法外，我們更能看到這些技術(shù)和算法是如何應(yīng)用到具體的項目中最終面見玩家的，是一個有實戰(zhàn)意義的完整分享。

——安柏霖，騰訊互動娛樂北極光工作室群技術(shù)總監(jiān)

希望本書用心編撰的內(nèi)容能給予讀者更多啟發(fā)，我們一起知行并進(jìn)，持續(xù) 探索前沿技術(shù)對游戲開發(fā)的內(nèi)在提升。

——沈黎，騰訊互動娛樂 NExT Studios 負(fù)責(zé)人

用AI低成本制作自己的虛擬數(shù)字人？也行

雖然虛擬數(shù)字人這個概念大家說東說西，眾說紛紜，并沒有一個統(tǒng)一的完整定義，不過大家都認(rèn)可的基本共識是，通過人工智能等技術(shù)驅(qū)動數(shù)字虛擬人物。機智客舉個例子比如我們可以驅(qū)動圖像中或者制作的某個人物或形象合成一個新的視頻。那么，基于這個基本認(rèn)知，能否做一個簡單點的低成本的虛擬數(shù)字人呢？當(dāng)然，也行啊。

低成本的概念，就是避免虛擬引擎等專業(yè)引擎再造獨立的完整個人形象，只用基本的人工智能技術(shù)驅(qū)動一個圖像中人物開口說話即可。這么一來，就顯得簡單多了吧。而這樣的技術(shù)，不說現(xiàn)在，即便是之前一段時間，也已經(jīng)出來了，只差整合了。

簡單說就是，自己拍一個或者制作一張帶自己（人物）的圖像，然后用AI實現(xiàn)驅(qū)動，讓人物開口說話。這個AI也往往不是一種技術(shù)，圖片中數(shù)字人要開口說話，就要先開口。這個可以用wav2lip這樣的AI程序。接下來就是，既然說了話，那么這個“話”呢，也就是語音內(nèi)容怎么解決，你自己錄就行了——哈哈，當(dāng)然機智客是開玩笑的，如果自己拍，那就不是虛擬數(shù)字人了，而是實拍真人說話了。這個語言內(nèi)容，當(dāng)然需要合成了。而這個，則需要另外一個AI程序，語音合成。

這個技術(shù)，當(dāng)屬百度飛槳開源的了。PaddlePaddle開源出來的自己的Speech項目，可謂一記重拳。非常重磅，它可以讓我們個人開發(fā)者調(diào)用他們訓(xùn)練好的模型做自己的語音合成和一些其他項目。在之前的文章里機智客已經(jīng)說過了，就不多說了。而說到這個語音合成應(yīng)用，這里暫時只有一個女聲。如果用它，還無法切換其他語音。

其實呢，關(guān)于低成本虛擬數(shù)字人這塊，可能關(guān)注人工智能相關(guān)資訊的朋友也知道，百度就推出了一個開源項目，就是用了這樣的技術(shù)實現(xiàn)了一個虛擬數(shù)字人的簡單制作。這個實現(xiàn)過程其實和機智客上面介紹的差不多，以前自己做過一個人工智能版劉德華幫忙相親的視頻，就類似于這樣的低成本虛擬數(shù)字人。話說回來，在PaddlePaddle上開源的這個項目主要的是，開源作者是將百度飛槳PaddlePaddle的各個獨立項目應(yīng)用的整合，做出了這樣一個虛擬數(shù)字人。

怎么樣，看到今年（農(nóng)歷年）各個團隊或大廠推出各自的虛擬人，有木有一點心癢癢的感覺，想不想做一個自己的虛擬人出來。如果預(yù)算有限，成本制約，可以用這個思路和相應(yīng)AI技術(shù)來做一個自己的虛擬人出來。

ai生成方案（ai生成技術(shù)）

ai制作保時捷車標(biāo)的步驟

要使用AI制作保時捷車標(biāo)，需要注意以下幾個步驟：
1. 收集保時捷車標(biāo)的圖片和資料。你可以在網(wǎng)絡(luò)上搜索盡可能多的保時捷車標(biāo)圖片和相關(guān)資料，以便于在制作時有一個明確的樣板和參考。
2. 打開AI，創(chuàng)建新文檔。在新文檔中選擇所需的畫布大小和顏色模式。
3. 導(dǎo)入保時捷車標(biāo)的圖片。在圖層面板中，點擊“文件” > “導(dǎo)入”，選擇保時捷車標(biāo)圖片，然后將其拖拽至文檔畫布上。
4. 制作車標(biāo)輪廓。使用“鋼筆工具”或“形狀工具”等工具，根據(jù)車標(biāo)圖片輪廓進(jìn)行描繪和繪制。
5. 填充車標(biāo)顏色。使用“填充工具”，在車標(biāo)輪廓中填充所需的顏色。
6. 添加車標(biāo)文字。使用“文本工具”添加保時捷車標(biāo)的文字，例如“PORSCHE”或其他品牌標(biāo)識。
7. 調(diào)整細(xì)節(jié)和顏色。在AI中使用“調(diào)整顏色”和“圖形樣式工具”等工具，調(diào)整車標(biāo)的細(xì)節(jié)和顏色，以使其盡可能接近真實的保時捷車標(biāo)。
8. 導(dǎo)出車標(biāo)文件。在AI中，點擊“文件” > “導(dǎo)出”，選擇所需的文件格式和分辨率，然后保存車標(biāo)文件。
需要注意的是，保時捷車標(biāo)是一個商標(biāo)，它具有嚴(yán)格的版權(quán)保護(hù)。在使用保時捷車標(biāo)進(jìn)行制作時，請遵守版權(quán)法規(guī)定，以避免侵犯版權(quán)行為。

ai運動產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，它被認(rèn)為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。2022年AIGC高速發(fā)展，這其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。
2、AIGC有哪些應(yīng)用價值？
AIGC將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。1）AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動，從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。2）AIGC能夠通過支持?jǐn)?shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式。3）助力“元宇宙”發(fā)展。通過AIGC加速復(fù)刻物理世界、進(jìn)行無限內(nèi)容創(chuàng)作，從而實現(xiàn)自發(fā)有機生長。

1）AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播
2）AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場
3）AIGC+影視：AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場景、AI自動生成影視預(yù)告片
4）AIGC+娛樂：AI換臉應(yīng)用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫
5）AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據(jù)課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉(zhuǎn)換為3D
6）AIGC+金融：通過AIGC實現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內(nèi)容的自動化生產(chǎn)，通過AIGC塑造虛擬數(shù)字人客服
7）AIGC+醫(yī)療；AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護(hù)陪伴
8）AIGC+工業(yè)：通過AIGC完成工程設(shè)計中重復(fù)的低層次任務(wù)，通過AIGC生成衍生設(shè)計，為工程師提供靈感
3、AIGC商業(yè)模式如何？
1）作為底層平臺接入其他產(chǎn)品對外開放，按照數(shù)據(jù)請求量和實際計算量計算：GPT-3對外提供API接口，采用的四種模型分別采用不同的按量收費方式
2）按產(chǎn)出內(nèi)容量收費：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI圖像生成平臺大多按照圖像張數(shù)收費
3）直接對外提供軟件：例如個性化營銷文本寫作工具AX Semantics則以約1900人民幣/月的價格對外出售，并以約4800歐元/月的價格提供支持定制的電子商務(wù)版本。大部分C端AGC工具則以約80人民幣/月的價格對外出售
4）模型訓(xùn)練費用：適用于NPC訓(xùn)練等個性化定制需求較強的領(lǐng)域
5）根據(jù)具體屬性收費：例如版權(quán)授予（支持短期使用權(quán)、長期使用權(quán)、排他性使用權(quán)和所有權(quán)多種合作模式，擁有設(shè)計圖案的版權(quán)）、是否支持商業(yè)用途（個人用途、企業(yè)使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等
4、AIGC的行業(yè)門檻及壁壘是什么？
1）打造一體化解決方案服務(wù)能力：AIGC本質(zhì)上提供的是內(nèi)容的生成工具，和傳統(tǒng)的內(nèi)容輔助編輯邏輯是相同的。采集、生產(chǎn)、媒資管理、分發(fā)消費等視頻整個生命周期，一般都需要覆蓋內(nèi)容生成的全生命周期。
2）與行業(yè)的深度綁定關(guān)系：通過和行業(yè)形成深度綁定關(guān)系，接入相關(guān)平臺或底層系統(tǒng)的，與原來的內(nèi)容載體建立良好的合作關(guān)系，除去說明場景可行性外，還需要強調(diào)對方在基礎(chǔ)架構(gòu)上的配合意愿。
3）構(gòu)建業(yè)務(wù)閉環(huán)：創(chuàng)作型的工具如何得到反饋的手段，需要新的模式形成閉環(huán)。需要從“拼接式”（需要大量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，只能針對具體任務(wù)，不會自我成長）到“進(jìn)化式”（創(chuàng)造特定條件和核心能力，使之能夠完成通用任務(wù)并自我成長），并與用戶增加對話輪次、建立情感鏈接。
5、AIGC技術(shù)處于什么發(fā)展階段？
2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括：文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。AIGC被認(rèn)為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC，professional-generated content）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC，User-generated content）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢。
2022年：AIGC高速發(fā)展，其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。
6、AIGC的發(fā)展面臨什么挑戰(zhàn)？
AIGC在引發(fā)全球關(guān)注的同時，知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)倫理將面臨諸多挑戰(zhàn)和風(fēng)險。同時AIGC距離通用人工智能還有較大的差距。
1）知識產(chǎn)權(quán)爭議。AIGC的飛速發(fā)展和商業(yè)化應(yīng)用，除了對創(chuàng)作者造成沖擊外，也對大量依靠版權(quán)為主要營收的企業(yè)帶來沖擊。
2）關(guān)鍵技術(shù)難點。AIGC距離通用人工智能還有較大差距，當(dāng)前熱門的AIGC系統(tǒng)雖然能夠快速生成圖像，但是這些系統(tǒng)未必能夠真正理解繪畫的含義，從而能夠根據(jù)這些含義進(jìn)行推理并決策。
3）創(chuàng)作倫理問題。部分開源的AIGC項目對生成的圖像監(jiān)管程度較低，數(shù)據(jù)集系統(tǒng)利用私人用戶照片進(jìn)行AI訓(xùn)練，侵權(quán)人像圖片進(jìn)行訓(xùn)練的現(xiàn)象屢禁不止。一些用戶利用AIGC生成虛假名人照片等違禁圖片，甚至?xí)谱鞒霰┝托杂嘘P(guān)的畫作。由于AI本身尚不具備價值判斷能力，一些平臺已經(jīng)開始進(jìn)行倫理方面的限制和干預(yù)，但相關(guān)法律法規(guī)仍處于真空階段。
7、如何看待AIGC的未來趨勢？
據(jù)李彥宏判斷，未來AIGC將走過三個發(fā)展階段：助手階段、協(xié)作階段、原創(chuàng)階段。
在第一階段，AIGC將輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；
第二階段，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面；
第三階段則是原創(chuàng)階段，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。Gartner預(yù)計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。
推動這一變化發(fā)生的驅(qū)動力在于：
1）核心技術(shù)升級不斷發(fā)展。AIGC的三大基礎(chǔ)能力包括內(nèi)容孿生、內(nèi)容編輯、內(nèi)容創(chuàng)作，將隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展而逐漸升級。
2）產(chǎn)品類型逐漸豐富。人工智能的不斷發(fā)展及推進(jìn)，也將使AIGC模態(tài)不再僅僅局限于文本、音頻、視覺三種基本形態(tài)。嗅覺、觸覺、味覺、情感等多重信息感知和認(rèn)知能力將以數(shù)字化的形式傳輸并指導(dǎo)人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，甚至創(chuàng)造出酸甜苦辣外的另一種味道。
3）場景應(yīng)用趨于多元。目前，AIGC已經(jīng)在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如金融、傳媒、文娛、電商等，未來應(yīng)用場景會進(jìn)一步多元化。除應(yīng)用場景的橫向擴展外，場景與場景的融合交互也是未來的發(fā)展趨勢之一。
4）生態(tài)建設(shè)日益完善。技術(shù)研發(fā)的不斷創(chuàng)新將強有力地推動內(nèi)容創(chuàng)作，提高生成內(nèi)容質(zhì)量，使內(nèi)容更接近人類智力水平和審美標(biāo)準(zhǔn)，同時應(yīng)用于各類行業(yè)各種場景。AIGC的繁榮發(fā)展將促進(jìn)資產(chǎn)服務(wù)快速跟進(jìn)，通過對生成內(nèi)容的合規(guī)評估、資產(chǎn)管理、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、交易服務(wù)等構(gòu)成AIGC的完整生態(tài)鏈，并進(jìn)行價值重塑，充分釋放其商業(yè)潛力。
8、AIGC未來市場空間有多大？
隨著標(biāo)注數(shù)據(jù)累積、技術(shù)架構(gòu)完善、內(nèi)容行業(yè)對豐富度/事實性/個性化的要求越來越高，AIGC行業(yè)即將被推向前臺。
在未來2-3年間，AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地案例將持續(xù)增加。目前由人工智能生成的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的1%不到，根據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年，人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。根據(jù)《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。
9、AIGC的產(chǎn)業(yè)鏈分布如何？
我國的AIGC行業(yè)尚未發(fā)展成型，目前，AIGC代表公司較少，且上游還有眾多欠缺。
國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少：在我國，由于技術(shù)發(fā)展不足以及投資環(huán)境的影響，AIGC大多被作為公司的部分業(yè)務(wù)、乃至相對邊緣化的功能進(jìn)行研發(fā)開發(fā)，獨立運行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國外，大部分細(xì)分賽道的初創(chuàng)玩家在5家以下，這也間接導(dǎo)致了國內(nèi)的AIGC場景開發(fā)較少。
AIGC應(yīng)用場景深度不足：國內(nèi)布局最多的賽道是寫作和語音合成領(lǐng)域，虛擬人賽道剛剛開始興起基本均停留在內(nèi)容領(lǐng)域。而在國外延展領(lǐng)域得到了更為充分的挖掘，例如個性化文本生成、合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點布局領(lǐng)域。此類業(yè)務(wù)拓展的綜合性要求較高，需要客戶方的數(shù)字化程度以及對對應(yīng)行業(yè)的充分了解。
10、AIGC相關(guān)公司有哪些？
上市公司
300418 昆侖萬維
業(yè)務(wù)布局：公司在AIGC領(lǐng)域已經(jīng)投入了近兩年的時間，國內(nèi)最早布局AIGC領(lǐng)域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造領(lǐng)先的人工智能音樂生成技術(shù)，目前已正式銷售AI作曲，具備成熟專業(yè)的全鏈路音樂制作和全球音樂發(fā)行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不斷優(yōu)化提升。目前新歌已在國內(nèi)外各大平臺上線。
客戶類型：22Q3在國內(nèi)外各大平臺再推新歌的基礎(chǔ)上，也積極拓展了車企、教育、時尚、游戲、娛樂等各個行業(yè)的合作生態(tài)，達(dá)成了歌曲代銷、車機音源、公播音樂、AI音樂輔學(xué)、品牌聯(lián)名主題曲、有聲書及視頻配樂等落地業(yè)務(wù)。例如，MusicXLab與音樂公司達(dá)成歌曲代銷合作，與頭部車企達(dá)成AIGC戰(zhàn)略合作，與游戲公司簽約BGM長期合作，與教育機構(gòu)達(dá)成AI音樂評價輔學(xué)合作等。先進(jìn)科技的持續(xù)賦能和產(chǎn)品矩陣的不斷豐富將為StarX發(fā)展注入強勁動力。
301270 漢儀股份
公司以技術(shù)驅(qū)動設(shè)計，近年來針對字庫產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、傳輸、儲存到識別的全業(yè)務(wù)鏈條進(jìn)行持續(xù)不斷的研發(fā)投入，實現(xiàn)了全面的技術(shù)儲備以保證公司業(yè)務(wù)持續(xù)高效的發(fā)展。同時，公司緊隨信息技術(shù)、人工智能的發(fā)展步伐，及時將先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用于字庫行業(yè)，形成了以大數(shù)據(jù)、人工智能為基礎(chǔ)的技術(shù)儲備。
300364 中文在線
公司已推出AI繪畫功能和AI文字輔助創(chuàng)作功能，其中AI文字輔助創(chuàng)作功能已上線，該功能已向公司旗下17K文學(xué)平臺全部作者開放。公司深度結(jié)合作者的真實寫作場景，作者在使用AIGC功能時，通過針對不同的描寫場景填寫關(guān)鍵詞和輔助短語，即可生成對應(yīng)的文字內(nèi)容描寫，提高寫作效率。目前可針對人物、物品等進(jìn)行AI輔助創(chuàng)作，并針對不同的作品類別如古風(fēng)、都市等進(jìn)行語言調(diào)整，帶來最佳的內(nèi)容產(chǎn)出體驗，大幅提升創(chuàng)作效率和內(nèi)容的可讀性。
000681 視覺中國
公司在AI方面持續(xù)投入，已發(fā)售數(shù)輪AI數(shù)字藏品，并使用AIGC方式創(chuàng)作圖片內(nèi)容，目前平臺仍在大力投入AI布局。
300624 萬興科技
公司已布局虛擬數(shù)字人、虛擬場景、虛擬直播等創(chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域；近日在2022全球元宇宙大會論壇上宣布布局AIGC賽道，公司旗下首款A(yù)I繪畫軟件“萬興AI繪畫”正式開啟公測。
300229 拓爾思
公司已落地了一批服務(wù)型虛擬人項目，其中與廣東省共建“南方鄉(xiāng)村振興新農(nóng)人AI數(shù)智賦能平臺”，定位于農(nóng)產(chǎn)品直播內(nèi)容智能創(chuàng)作的AIGC在線服務(wù)平臺，主要面向農(nóng)產(chǎn)品電商主播提供直播腳本智能創(chuàng)作、帶貨虛擬人全鏈租用等知識賦能服務(wù)。
2022年世界杯舉辦期間，公司將利用自研互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資訊平臺，對世界杯相關(guān)的熱點和話題進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和研判，通過AIGC的內(nèi)容自動創(chuàng)作和虛擬數(shù)字人進(jìn)行聯(lián)合，開展“大數(shù)據(jù)看世界杯”的虛擬數(shù)字人系列服務(wù)。
002657中科金財
今年服貿(mào)會期間，公司發(fā)布了中科金財“元宇宙技術(shù)服務(wù)矩陣”，其中，公司基于WEB3.0規(guī)則架構(gòu)，研發(fā)了數(shù)字人內(nèi)容制作引擎、元宇宙場景開發(fā)工具，并通過AIGC的企業(yè)級內(nèi)容互動創(chuàng)作平臺，實現(xiàn)與中科金財元宇宙數(shù)字化營銷平臺“覓際”融合，公司作為郵儲銀行北京分行在服貿(mào)會上的合作伙伴，通過上述技術(shù)服務(wù)，首次實現(xiàn)了“沉浸式購物+數(shù)字人民幣”場景落地。
BIDU 百度
在9月23日舉辦的2022萬象·百度移動生態(tài)大會上，百度發(fā)布了AI助理，覆蓋了各種AIGC應(yīng)用，包括AI自動生成文字、圖片以及圖片轉(zhuǎn)換成視頻。借助AIGC的力量，百度希望為現(xiàn)有的500多萬百家號創(chuàng)作者帶來一套AI生產(chǎn)內(nèi)容工具，幫助他們更快更好地產(chǎn)出視頻內(nèi)容，從而增加百度百家號等產(chǎn)品的用戶粘性，以反擊頭部短視頻平臺。目前百度已經(jīng)和數(shù)十家權(quán)威媒體成立“AIGC媒體聯(lián)盟”。
300130 新國都
公司全資子公司新國都智能基于圖像深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等前沿AI技術(shù)，積極探索AI人工智能技術(shù)在AIGC、智能駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用。
0700 騰訊
騰訊AI Lab基于自己的多模態(tài)學(xué)習(xí)及生成能力在游戲領(lǐng)域進(jìn)行了全流程的布局?！附^悟」AI通過強化學(xué)習(xí)的方法來模仿真實玩家，包括發(fā)育、運營、協(xié)作等指標(biāo)類別，以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù)，讓AI更接近正式服玩家真實表現(xiàn)，將測試的總體準(zhǔn)確性提升到95%。目前騰訊絕悟在環(huán)境觀測、圖像信息處理、探索效率等方面的創(chuàng)新算法已經(jīng)突破了可用英雄限制（英雄池數(shù)量從40增為100 ），讓 AI 完全掌握所有英雄的所有技能并達(dá)到職業(yè)電競水平，能應(yīng)對高達(dá)10的15次方的英雄組合數(shù)變化。目前，騰訊AI Lab還與騰訊 AI Lab 還與王者榮耀聯(lián)合推出了AI開放研究平臺「開悟」，并積極舉辦相關(guān)賽事。
MFST 微軟
微軟亞洲研究院支持圖像變?yōu)閯討B(tài)、文本生成視頻、文本生成圖像、圖像補全、圖像生成的NUWA-Infinity
BABA 阿里巴巴
阿里巴巴智能設(shè)計實驗室研發(fā)虛擬模特塔璣及AI視覺物料生成系統(tǒng)阿里鹿班。
NVDA 英偉達(dá)
在視覺生成研究領(lǐng)域始終位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。
未上市公司
小冰公司
成立時間及融資輪次：2020年 A輪（估值已達(dá)10億美元獨角獸，高瓴領(lǐng)投）
AIGC相關(guān)亮點：作為“AI being”派虛擬人。小冰的產(chǎn)品虛擬人、音頻生成、視覺創(chuàng)造、文本創(chuàng)造、虛擬社交、Game AI等。
客戶范圍：客戶已覆蓋金融、智能車機、零售、體育、紡織、地產(chǎn)、文旅等十多個垂直領(lǐng)域，并提出了以“人力”的邏輯去進(jìn)行商業(yè)報價的虛擬人商業(yè)模式。
DeepMusic（靈動音科技）
成立時間及融資輪次：2018年 A輪（TME領(lǐng)投，單輪融資數(shù)千萬人民幣）
AIGC相關(guān)亮點：產(chǎn)品包括針對視頻生成配樂的配樂貓、支持非音樂專業(yè)人員創(chuàng)作的口袋音樂、可AI生成歌詞的 LYRICA、AI作曲軟件LAZYCOMPOSER。目前已與國內(nèi)多家音樂平臺廠商達(dá)成合作。其音樂標(biāo)注團隊已形成了全球最精確的話語歌曲音樂信息庫。
倒映有聲
成立時間及融資輪次：2019年 Pre-A輪（中文在線投資，單輪融資千萬人民幣級）
AIGC相關(guān)亮點：倒映有聲通過神經(jīng)渲染技術(shù)快速構(gòu)建AI數(shù)字分身，通過語音+圖像生成技術(shù)，生成和驅(qū)動數(shù)字分身的唇形、表情、動作、肢體姿態(tài)，創(chuàng)造表情自然、動作流暢、語音充滿情感的高擬真度數(shù)字分身IP。2021年3月倒映有聲和中央廣播電視總臺音頻客戶端「云聽」簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
rct AI
成立時間及融資輪次：2018年 A3輪（元宇宙資本和Springwind Ventures領(lǐng)投，單輪融資額超千萬美元）
AIGC相關(guān)亮點：通過簡單設(shè)計并調(diào)整不同的參數(shù)，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戲中大規(guī)模地輕松生成具有智能意識的虛擬角色。他們的行為和對話不會重復(fù)，皆為動態(tài)生成。目前，rct AI已憑借核心技術(shù)Chaos Box幫助了10余家企業(yè)，完成包括對戰(zhàn)游戲、虛擬人鑄造等多種類型的項目，與世界范圍內(nèi) 20+ 游戲廠商建立了深入合作，觸達(dá)超過 2 億用戶。
超參數(shù)
成立時間及融資輪次：2019年 B輪（紅杉中國領(lǐng)投，估值已達(dá)10億獨角獸，單輪融資1億美元）
AIGC相關(guān)亮點：超參數(shù)科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人團隊競技（球球大作戰(zhàn)）、非完美信息博弈AI（斗地主、德?lián)?、麻將等）等。目前，超參?shù)AI Bot已在多款千萬日活的產(chǎn)品中上線，每日在線數(shù)峰值將近百萬，業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)在3D FPS領(lǐng)域的大規(guī)模商業(yè)化落地。
影譜科技
成立時間及融資輪次：2018年 D輪（單輪融資13.6億元，商湯科技領(lǐng)投）
AIGC相關(guān)亮點：在視頻生成相關(guān)領(lǐng)域支持結(jié)構(gòu)化視覺分析、影像自動合成技術(shù)、智能視頻編輯、視頻內(nèi)容生產(chǎn)等。
Zyro
圍繞垂直業(yè)務(wù)場景，結(jié)合業(yè)務(wù)knowhow 組織相關(guān)AIGC能力
圍繞電商場景，通過AIGC生成網(wǎng)站搭建過程中所需的各類素材，具體業(yè)務(wù)包括針對性生成公司介紹、企業(yè)價值、Slogan、自動提升圖片清晰度、自動生成logo等。
聆心智能
基于多模態(tài)對話生成系統(tǒng)，該公司專注于針對精神心理的AI驅(qū)動的高質(zhì)量數(shù)字療法，讓AI圍繞認(rèn)知、情緒和行為三個維度對用戶進(jìn)行評估和干預(yù)，生成千人千面的情緒治療方案，目前已與北醫(yī)六院、湘雅二院、中日友好醫(yī)院、清華大學(xué)玉泉醫(yī)院等達(dá)成合作。
OpenAI
將其底層模型對外開放商用，開創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施型的商業(yè)模式。GPT-3目前已經(jīng)開始對外提供API，并分為四種模型按照用量對外收費。
Gliacloud
輸入文本鏈接，軟件能夠自動對其中的標(biāo)題和文字進(jìn)行區(qū)分表示，并根據(jù)不同層級自動匹配素材和文字的轉(zhuǎn)場、格式等，進(jìn)而形成說明式的視頻。該方式能夠增加10倍的視頻產(chǎn)量。類似公司包括：Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。
Rosebud.ai
Rosebud.ai能夠生成非真實的人臉圖像，并在該圖像中匹配相關(guān)衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根據(jù)對應(yīng)受眾的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。該公司聲稱，其生成模型能夠使活動點擊率提升22%。

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