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人工智能做高考卷（人工智能做高考卷子）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 08:03:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 107

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能做高考卷的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

高考機(jī)器人，是噱頭？還是人工智能教育的崛起
高考終極押題卷騙局，深度揭露:高考押題騙局是真的嗎？
人工智能機(jī)器人將參加2017數(shù)學(xué)高考，語(yǔ)文英語(yǔ)也參加會(huì)滿分嗎
機(jī)器人來(lái)做高考題目會(huì)怎么樣？

人工智能做高考卷（人工智能做高考卷子）

高考機(jī)器人，是噱頭？還是人工智能教育的崛起

繼 AlphaGo與眾多圍棋高手對(duì)戰(zhàn)之后，人工智能挑戰(zhàn)中國(guó)高考成為新的熱點(diǎn)：兩款數(shù)學(xué)高機(jī)器人將參加今年的高考，包括由國(guó)家科技部 863計(jì)劃牽頭研制的機(jī)器人 AI-MATHS，以及 K12 在線教育公司學(xué)霸君旗下的 Aidam。今天，它們將在斷網(wǎng)環(huán)境下做數(shù)學(xué)高考題。

2011年，IBM 沃森在智力問答競(jìng)賽中擊敗人類，贏得冠軍，成為人工智能史上一個(gè)里程碑。此后，IBM沃森向醫(yī)療、法律等領(lǐng)域拓展，轉(zhuǎn)型成為智能醫(yī)療系統(tǒng)，以及如果高考機(jī)器人考上清華北大，也許會(huì)成為另一個(gè)里程碑。

會(huì)思考的高考機(jī)器人

與 AlphaGo一樣，高考機(jī)器人并沒有實(shí)體，而是一個(gè)能自動(dòng)解題的人工智能系統(tǒng)。據(jù)介紹，跟以圖像識(shí)別和匹配為主的拍照搜題技術(shù)不同，通過提前學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，高考機(jī)器人能夠解答從未出現(xiàn)過的新題目，并給出詳細(xì)的解題步驟。

圖為日本高考機(jī)器人Torobo-kun

為什么選擇參加高考？日本高考機(jī)器人 Torobo-kun的研發(fā)團(tuán)隊(duì)曾對(duì)此作出過解釋，計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)計(jì)算，因此，它能夠輕易在專業(yè)象棋、將棋等對(duì)弈游戲擊敗職業(yè)選手，但高考是人類社會(huì)的一項(xiàng)高難度測(cè)試，對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說，答高考題需不僅僅需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，更重要的是理解人類的思考過程，以及處理信息的過程。如果通過高考，也代表著人工智能領(lǐng)域的新突破。

學(xué)霸君創(chuàng)始人張凱磊稱，希望通過此次 PK展示人工智能在教育領(lǐng)域的進(jìn)展，他對(duì)這場(chǎng)特殊的高考充滿信心，“在學(xué)習(xí)了幾千萬(wàn)道題目之后，機(jī)器已經(jīng)能夠像人一樣思考知識(shí)點(diǎn)，并一步一步輸出解題過程，而不是簡(jiǎn)單的暴力計(jì)算”。

據(jù)了解，AI-MATHS學(xué)習(xí)了小學(xué)到高中的 7000多個(gè)考點(diǎn)，運(yùn)算量可達(dá)到 2的 800次方，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)星云學(xué)的創(chuàng)始人林輝認(rèn)為，跟 AlphaGo相比，高考機(jī)器人的研發(fā)難度更大，原因在于，用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言描述圍棋規(guī)則相對(duì)容易，但研發(fā)高考機(jī)器人，首先需要讓系統(tǒng)理解人類語(yǔ)言。“比如遇到?jīng)]學(xué)過的生詞，人類會(huì)聯(lián)系上下文去推測(cè)詞義，猜對(duì)是比較容易的事；而機(jī)器人卻會(huì)卡殼?！彼忉屨f。

這正是日本高考機(jī)器人 Torobo-kun放棄高考的原因。自 2013年起，Torobo-kun每年都會(huì)參加日本高考，它的目標(biāo)是考入東京大學(xué)，在此前的多次考試中，其物理成績(jī)不錯(cuò)，但受制于語(yǔ)言處理能力，在其他科目的成績(jī)并不理想。日本高考機(jī)器人的研發(fā)負(fù)責(zé)人 Noriko Arai教授表示，在目前的技術(shù)條件下，考上東大很難，她解釋道：“人工智能系統(tǒng)無(wú)法理解必要的信息，閱讀和理解句子含義的能力存在局限?！苯酉聛?lái)，放棄高考的 Torobo-kun會(huì)被應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

其實(shí)，早在高考機(jī)器人的概念成為熱門關(guān)鍵詞之前，針對(duì)各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)處理的自動(dòng)問答系統(tǒng)的研發(fā)，全球頂尖的研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)有各類嘗試。比如 1984年啟動(dòng)的塞克(Cyc)工程，其目標(biāo)是建立一個(gè)龐大的人類常識(shí)知識(shí)庫(kù)，用于回答和解決一系列的科學(xué)和技術(shù)難題。2002年啟動(dòng)的 Project Halo則是要研發(fā)一個(gè)科學(xué)知識(shí)庫(kù)，用于回答學(xué)生或?qū)I(yè)人員提出的復(fù)雜科學(xué)問題，Project Aristo則致力于解答標(biāo)準(zhǔn)化考試問題。

AI如何自動(dòng)解題？

自動(dòng)解題系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域的前沿性研究，涉及到人工智能技術(shù)的多個(gè)領(lǐng)域，包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等，據(jù)學(xué)霸君的首席科學(xué)家陳銳鋒介紹，其解題過程涉及到三個(gè)步驟：

一是理解和識(shí)別人類語(yǔ)言，把題目變成機(jī)器人可解碼、可理解的語(yǔ)言，即通過自然語(yǔ)言處理將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為形式語(yǔ)言。

二是邏輯推理，利用計(jì)算機(jī)的知識(shí)語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。

三是用人類的語(yǔ)言回答問題，并給出詳細(xì)的解題步驟，即將形式語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言。

其中最大的難點(diǎn)在于讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言，這也是自動(dòng)解題系統(tǒng)被公認(rèn)的核心問題之一：自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)義分析。機(jī)器需要首先識(shí)別人類的語(yǔ)言，并分析其含義，其中包括各類常識(shí)、謎語(yǔ)等隱性的線索，比如數(shù)學(xué)經(jīng)典問題雞兔同籠，其隱含條件是雞有兩條腿，兔有四條腿，而計(jì)算機(jī)可能并不知道這類常識(shí)，它更擅長(zhǎng)規(guī)則下的精確計(jì)算，但人類的自然語(yǔ)言并不精確。比如在物理解題過程中，假設(shè)忽視物體的大小，以及假設(shè)摩擦為零之類的思考方式，計(jì)算機(jī)并不能理解。

AI-MATHS同樣遇到了這樣的情況，當(dāng)題目中出現(xiàn)機(jī)器人從未“學(xué)習(xí)”過的生詞，比如投資、理財(cái)?shù)?，它?huì)由于無(wú)法理解而卡住。

另外一點(diǎn)則是邏輯推理能力，不同國(guó)家的高考機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)同一個(gè)問題：在不同科目的嘗試中，機(jī)器人在文科解題中表現(xiàn)更好。原因在于，理科強(qiáng)調(diào)邏輯理解和推理能力，而機(jī)器學(xué)習(xí)在這個(gè)領(lǐng)域還未取得重大進(jìn)展，目前更強(qiáng)調(diào)記憶、計(jì)算等能力。因此，數(shù)學(xué)自動(dòng)解題

高考機(jī)器人如何改變教育？

正如研發(fā) IBM 沃森并不僅僅是為了參加智力答題競(jìng)賽，高考機(jī)器人也并不是人工智能系統(tǒng)研發(fā)的最終目的。從學(xué)術(shù)上來(lái)講，高考機(jī)器人可以檢驗(yàn)人工智能在多大程度上能夠模擬人類的思考和理解過程，就實(shí)際應(yīng)用而言，則是要利用技術(shù)進(jìn)一步提升老師和學(xué)生教與學(xué)的效率與效果。

2014年，科技部啟動(dòng) 863項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”，訊飛研究院副院長(zhǎng)王士進(jìn)表示，三年來(lái)取得了很多進(jìn)展，包括認(rèn)知推理解題、語(yǔ)文學(xué)科自動(dòng)作文寫作、地理學(xué)科基于知識(shí)圖譜自動(dòng)知識(shí)抽取的主觀題答題、歷史學(xué)科基于深度學(xué)習(xí)的推理解題、基于 OCR手寫文字識(shí)別的多維度智能答題評(píng)閱等。

這些技術(shù)在教育領(lǐng)域都有其應(yīng)用場(chǎng)景。

智能助教

可以為學(xué)生提供實(shí)時(shí)答疑服務(wù)。IBM Waston在教育領(lǐng)域推出了Jill Watson應(yīng)用，試圖成為課堂里面的新助教，負(fù)責(zé)為學(xué)生提供實(shí)時(shí)反饋和答疑服務(wù)。2014年，該應(yīng)用在佐治亞理工等學(xué)校投入使用。經(jīng)過研究團(tuán)隊(duì)的調(diào)試，Jill能達(dá)到 97%的正確率。

自動(dòng)批改、閱卷

借助圖像識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)主觀題的自動(dòng)批改以及評(píng)分，減輕老師的教學(xué)負(fù)擔(dān)，同時(shí)能夠加速在線教學(xué)數(shù)據(jù)的搜集。

自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)

搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，基于人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)做出診斷和分析，幫助老師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，為其下一步的教學(xué)活動(dòng)提供參考，同時(shí)，課后為學(xué)生推薦適合的學(xué)習(xí)材料，在學(xué)生遇到困難時(shí)為其提供解題思路，以此達(dá)到個(gè)性化學(xué)習(xí)的效果。文章來(lái)源：機(jī)器人家

此外，人工智能的發(fā)展為教育從業(yè)者提出了一個(gè)新的問題：在人工智能時(shí)代，我們需要什么樣的教育？日本的Noriko Arai教授表示了自己的擔(dān)憂：“一個(gè)沒有閱讀和理解能力的機(jī)器人，成績(jī)居然超過絕大多數(shù)高中生，而大多數(shù)學(xué)生只是填鴨式學(xué)習(xí)，并沒有真正理解知識(shí)，相較而言，AI在記憶方面做得更好，因此我們需要新型的教育。”

高考終極押題卷騙局，深度揭露:高考押題騙局是真的嗎？

我是霍博博，17年教齡的高中數(shù)學(xué)資深教師。
我會(huì)繼續(xù)分享給你。高中數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)技巧和學(xué)習(xí)錯(cuò)誤，以及我17年來(lái)總結(jié)的考試評(píng)分方法。
高考試題詐騙到底是怎么回事？
關(guān)注我的同學(xué)和父母，我每年高考前都會(huì)和大家談?wù)撗侯}。
大家也看到了，每年臨近高考的時(shí)候，各種各樣的押題卷都會(huì)到處飛來(lái)飛去。
我發(fā)現(xiàn)每年高考前很多高三的家長(zhǎng)，都會(huì)找來(lái)幾十套押題卷，讓孩子拼命做題、背題。
也有父母不惜數(shù)萬(wàn)元的天價(jià)，買所謂高考的原題——密押卷。
好奇的同學(xué)和家長(zhǎng)也問：“高考試卷真的能按下嗎？那些遇到了多少問題是真的嗎？蓋卷子到底有用嗎？
但是，當(dāng)有良心的教師，同學(xué)和家長(zhǎng)出于信任而問你這些問題時(shí)，我想我也有責(zé)任向大家講述教育行業(yè)內(nèi)關(guān)于押題的真相。
當(dāng)然，這些真相必然會(huì)損害一些人的利益，所以這篇文章可能會(huì)受到惡意攻擊。
我也不怕那個(gè)。我只是個(gè)真實(shí)的陳述者。你可以攻擊我，但你不能擊破真相。
這些卷子真的能抵得上高考的原題嗎？還是用詐騙騙人？你要故作姿態(tài)嗎？
在這里，作為一名17年教齡的老教師，我可以完全負(fù)責(zé)任地告訴你。押題是每年高考前最大的騙局和噱頭。
市場(chǎng)上的詐騙大致分為“間接詐騙”和“直接詐騙”兩種。
讓我先談?wù)劇伴g接詐騙”的這種押題詐騙。
其實(shí)，市面上大多數(shù)的押題卷都屬于這種間接詐騙。
為什么是“間接的”呢？
因?yàn)檫@些問題不是為了讓你提高成績(jī)而出現(xiàn)的。
說白了，那不是為了你這次的高考生，而是為了在下一次招生的時(shí)候，能夸耀自己遇到了多少問題，自己有多厲害。
你怎么炫耀？他們高考結(jié)束后，這個(gè)暑假會(huì)大力宣傳。
“你看今年高考我又考上了多少題！ ”
“請(qǐng)看我按的這個(gè)問題。那和高考試題一模一樣！ ”
“不是嗎？那是因?yàn)槟悴荒芾斫狻?那是打字的！ ”
“仔細(xì)看。我按的問題和高考問題是同一類型嗎？ ”
“看看這個(gè)立體幾何。我在高考中考二面角吧。 ”
“你看，只要我按下，高考確實(shí)考上了。我不是很厲害嗎？ ”
這些話，是他們每年詐騙騙人的慣用話術(shù)，他們每年都這樣騙人。
我教了17年，看了很多。
這些話術(shù)是沒有底線的營(yíng)銷手段。
那些宣傳自己中了第幾道題并夸耀自己中了第幾道題的人，即使找一個(gè)有良心的老師來(lái)看他的試卷也知道。哪個(gè)問題也推不動(dòng)。
我有時(shí)覺得他們的這些話很被欺負(fù)。欺負(fù)成績(jī)不好的同學(xué)，不知道問題，很難分辨所謂押題卷的真?zhèn)巍?br/>其實(shí)，大家可以拿著押題給學(xué)校的老師看。他們所謂的押中，最多也就是同一個(gè)題型，絕對(duì)不是押中的同一個(gè)問題。
另外，有問題的人為了提高題型的出現(xiàn)概率，往往會(huì)在一套試卷上出現(xiàn)5到10張?jiān)嚲怼?br/>例如，全國(guó)卷的考生，一張?jiān)嚲硎?3題，10張?jiān)嚲硎?30題。
他們“遇到了多少同樣的問題”，實(shí)際上是在230個(gè)問題中，用很少的問題擊中了同樣的題型，而不是擊中了同樣的問題。
這種說法，終究是在騙人。
首先，這10張?jiān)嚲砩系?30道題是絕對(duì)背不出來(lái)的。即使你真的完全背了這230道題，那有幫助嗎？
很多考生在模擬考試中，平時(shí)能做的問題，到考場(chǎng)一看問題有點(diǎn)變化就做不出來(lái)了。
所以背了這230道題，也只是背了題目和答案，變成高考題稍微有點(diǎn)變化就做不到。
這本質(zhì)上沒有解決問題，畢竟你沒有掌握解決問題的思維和方法步驟。
說白了，這完全是在浪費(fèi)時(shí)間，只會(huì)給你的考試增加更多的負(fù)擔(dān)。
而且，在230個(gè)問題中，只有極小的問題擊中了同樣的題型，這能說是推中嗎？
如果這也叫推中，我的課程總結(jié)了高考數(shù)學(xué)所有考點(diǎn)的題型以及解題思路和方法的全部步驟。那是高考數(shù)學(xué)150分的試卷，除了每年的創(chuàng)新題型，可以說我押了130到140分以上嗎？
當(dāng)然，按中的類似題型已經(jīng)很好了。
再有，連題型都不一樣，解題思路和方法步驟都完全不同。只是在解題過程中用了同樣的公式，他也說自己猜中了。
那些接受了“一模一樣”高考試題的人會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果他真的說自己接受了，卻永遠(yuǎn)贏不了他。
你說你和他不是同一個(gè)問題，他會(huì)告訴你類型一樣。
你證明類型不同，他會(huì)告訴你一些構(gòu)想的步驟是一樣的。
你發(fā)現(xiàn)很多步驟都不一樣，他會(huì)告訴你里面有同樣的公式。
如果同一個(gè)公式涉及的問題有上萬(wàn)個(gè)、上千個(gè)，那就算隨便提一個(gè)問題，不也可以說是自己猜中了嗎？
試著改變看法吧。你知道高考命題組是怎么出的題嗎？
我們國(guó)家每年都會(huì)篩選大學(xué)教授和高中特級(jí)教師進(jìn)行高考命題，命題組的成員可以說都是我們國(guó)家最好的教師。
為什么要找這樣的命題人來(lái)提出命題呢？
這是為了防止“麻煩”。
高校命題組的整個(gè)命題機(jī)制是“反押題”，市面上所有的問題都會(huì)被嚴(yán)密查處，每一個(gè)問題只要有50%的相似度就會(huì)立即死亡，嚴(yán)格防止高考卷出現(xiàn)任何“沖突問題”。
一大堆命題人在非常嚴(yán)格的命題纏繞機(jī)制下，反復(fù)研究和討論，花了1000多個(gè)小時(shí)出的高考試卷，你說對(duì)了題，那也太騙人了，這是絕對(duì)不可能的。
另外，高考命題組還將出另一份《預(yù)備卷》。
如果在隨后的排查中遇到類似問題，懷疑有泄露，在進(jìn)行更嚴(yán)密的排查后，也可以考慮是否使用高考備用卷。
在這樣一個(gè)非常嚴(yán)格的命題機(jī)制下，是絕對(duì)不可能鉆空子的。
接下來(lái)，讓我簡(jiǎn)單談?wù)劇爸苯釉p騙”的這種押題詐騙。
這種詐騙是大家都知道的“天價(jià)問題”，也有所謂的“高考漏題”。
這樣的押題詐騙其實(shí)很容易識(shí)別。他們往往舉著非常高的招牌。常見的有“特殊人脈內(nèi)部關(guān)系”、“某名師絕密押題”、“某重點(diǎn)高校內(nèi)部流失問題”、“某命題人泄露了原題”、“黑客綠色高考原題”、“大數(shù)據(jù)押題分析技術(shù)”、“人工智能AI算法押題”
這樣明顯的詐騙，為什么總是有人會(huì)被騙呢？
因?yàn)橛腥艘恢北в小皩幙上嘈拍承〇|西，不相信沒有的東西”的心理，對(duì)高分抱有強(qiáng)烈的渴望。我擔(dān)心如果漏掉了什么重要的信息，會(huì)被騙子們抓住尾巴。
最重要的是，他們往往非常善于營(yíng)銷，輕易讓人上路。
各種看似貴的網(wǎng)站、什么重點(diǎn)名校教師、各種高校特級(jí)教師，很多所謂名師的照片，乍一看很難識(shí)別真?zhèn)巍?br/>他們宣傳這是名師們熬夜做的題，宣傳他們有特殊的人脈內(nèi)部關(guān)系，可以內(nèi)部獲取原題，宣傳他們?cè)诮衲旮呖贾袌?bào)考這些題，宣傳他們掌握了最新的大數(shù)據(jù)問題分析技術(shù)
其他還有人工智能AI算法的押題、區(qū)塊鏈等高大上被證明，綠色高考原題的黑客。
他們還每天出幾碗心雞湯，相信他們的押題卷，對(duì)高考盲目自信。
他們還說，害怕原題泄露，只能賣最后幾個(gè)小時(shí)，今年只能賣30套等，不買就買不到。
如果你受不了內(nèi)心的騷動(dòng)，開始商量，他們保證如果按不下去就會(huì)退款。消除你心中最后的懷疑，而不是原題一律退款。
騙子成功騙錢后，如果真的沒有被拘留呢？退款嗎？
他們?cè)缇团芰耍瑸槭裁匆丝钅兀?你高考后找不到他們了。
到了第二年，技能被重新應(yīng)用，重新包裝后又繼續(xù)騙人。
到此為止，關(guān)于押題詐騙的真相我已經(jīng)全部說完了。
是我的建議啊。大家不需要花很多時(shí)間研究這些所謂的押題卷。我已經(jīng)幫你研究過了，但這些東西真的沒用。
不但沒用，反而有害。
有什么害處？
第一個(gè)危害是浪費(fèi)時(shí)間。
高考前的時(shí)間真的很寶貴。你浪費(fèi)了時(shí)間，所謂的押題卷一文不值。
完全整理自己整理的錯(cuò)題書，可以看到哪些問題是自己容易弄錯(cuò)的，哪些問題是自己容易缺乏想法的，哪些問題還沒有掌握。
你在最后階段最應(yīng)該做的，是“把錯(cuò)誤的事情變成正確的事情”。
然后，根據(jù)高考各考點(diǎn)調(diào)查陷阱，認(rèn)真組織好各考點(diǎn)對(duì)應(yīng)的題型，一次性完成解決題型對(duì)應(yīng)問題的所有思維和方法步驟。
從考試題型的角度看自己的什么地方有欠缺，有針對(duì)性地找一些問題訓(xùn)練強(qiáng)化，做好最后一個(gè)環(huán)節(jié)的缺陷。
第二害，引起恐慌。
簡(jiǎn)單來(lái)說，一門課10張摘要，6門課60張摘要。
這60張?jiān)嚲?，你讓孩子在高考前拼命做題和死記硬背，完全是給孩子壓力。
背60張?jiān)嚲恚枰嗌儆洃浟Γ?br/>大學(xué)入學(xué)考試一天比一天近了。孩子完不成試卷，也背不上來(lái)了，孩子心里就越來(lái)越恐慌，為什么要上考場(chǎng)呢？
第三個(gè)危害是考場(chǎng)緊張。
試想象一下，即使在考試前終于完成了押題卷，完全記住了200多道題，也沒有從本質(zhì)上解決問題。
果然和模擬考試一樣，平時(shí)你會(huì)的問題，在考場(chǎng)上問題有點(diǎn)變化就不會(huì)了。
那就等著進(jìn)考場(chǎng)，心里本來(lái)以為自己十拿九穩(wěn)。
最終，得到了真正的高考試題，發(fā)現(xiàn)雖然有一些類似的問題，但還是和原題不一樣。這樣我就開始緊張了。
這個(gè)時(shí)候，你試著解決這些類似問題，解決了的話心里會(huì)松一口氣。
但是，如果這些類似的問題不能按照題記卷的步驟來(lái)做的話，就會(huì)更加慌張，大腦一片空白，想不起來(lái)以前掌握的事情了。
這樣的話，豈止是超常發(fā)揮，就無(wú)法發(fā)揮出本來(lái)正常的水平了。
你可以這樣考研嗎？
真正有效的應(yīng)試準(zhǔn)備是什么樣的呢？
我常說的，必須以不變應(yīng)萬(wàn)變。
只要你掌握了高考數(shù)學(xué)所有題型解題的思維和方法步驟，不管它怎么出題，你都能做到。
這是最直接、最有效的。
果然是那句話。學(xué)習(xí)和奮斗必須踏踏實(shí)實(shí)。不要浪費(fèi)時(shí)間胡亂折騰。
所謂“推什么問題”、“秒殺全答案”的詐騙劇每年都有發(fā)生，看熱鬧就行，不要當(dāng)真。
最后，祝福大家高考圓滿，不留遺憾。
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人工智能機(jī)器人將參加2017數(shù)學(xué)高考，語(yǔ)文英語(yǔ)也參加會(huì)滿分嗎

沒有拿到滿分，不過答題速度很快，數(shù)學(xué)考試，22分鐘完成了北京卷文科數(shù)學(xué)高考題，成績(jī)?yōu)?05分（總分150分）。
之后，挑戰(zhàn)全國(guó)二卷數(shù)學(xué)卷，用時(shí)10分鐘，成績(jī)?yōu)?00分（總分150分）。
人工智能答題的難度在于審題，識(shí)別卷面文字不是難事，難在題目分析上，卷面上的文字，是按照人的邏輯思維寫的機(jī)器不僅要識(shí)別文字，還要辨明意思，有難度。一道題目表達(dá)的意思是否理解清晰，對(duì)最終解答過程和結(jié)果有決定性的影響。追答

并且，數(shù)學(xué)是理性邏輯思維比較強(qiáng)的學(xué)科，題目也容易理解。
而語(yǔ)文是關(guān)于語(yǔ)言的學(xué)科，有很強(qiáng)的人的情感因素，一篇文章，不同的人讀，有不同的理解，數(shù)學(xué)題就不會(huì)有這樣的困惑。對(duì)于機(jī)器，語(yǔ)文更難審題

英語(yǔ)來(lái)說，除去作文，對(duì)力氣可能更簡(jiǎn)單一些

因?yàn)椋呖加⒄Z(yǔ)，語(yǔ)法性很強(qiáng)，也就是強(qiáng)調(diào)邏輯性，英文也比漢字容易識(shí)別。
但如果在母語(yǔ)是英語(yǔ)國(guó)家考試，又變得跟我們的語(yǔ)文差不多了

人工智能做高考卷（人工智能做高考卷子）

機(jī)器人來(lái)做高考題目會(huì)怎么樣？

機(jī)器人挑戰(zhàn)高考

繼人工智能在圍棋大賽中多次擊敗人類后，人工智能又開始在高考中向人類“挑戰(zhàn)”。

2017年高考數(shù)學(xué)科目的考試結(jié)束后，北京學(xué)霸君公司開發(fā)的機(jī)器人Aidam用9分47秒做完高考數(shù)學(xué)考卷，考分為134分。與此同時(shí)，成都一家科技公司研發(fā)的高考機(jī)器人AI—MATHS用22分鐘完成了北京文科數(shù)學(xué)卷，得分105分，隨后挑戰(zhàn)全國(guó)Ⅱ卷數(shù)學(xué)卷則獲100分，用時(shí)10分鐘。

據(jù)了解，“高考答題機(jī)器人”AI—MATHS幾年前就已啟動(dòng)，國(guó)內(nèi)有多家科研單位和企業(yè)參與，聚集了目前國(guó)內(nèi)人工智能研究的一批優(yōu)秀人才。

同樣，在走上考場(chǎng)之前，機(jī)器人Aidam也經(jīng)過了一番“苦練”。技術(shù)人員為機(jī)器人做過拍照搜題類應(yīng)用，在后臺(tái)積累了7000萬(wàn)道題目，為了參加數(shù)學(xué)高考，Aidam每天要訓(xùn)練30萬(wàn)到50萬(wàn)道題目。

“高考機(jī)器人是人工智能在教育領(lǐng)域的一個(gè)樞紐點(diǎn)，涉及自然語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、邏輯推理、符號(hào)處理等技術(shù)?！盇idam研發(fā)者、學(xué)霸君創(chuàng)始人張凱磊介紹，一旦技術(shù)成熟，用機(jī)器人進(jìn)行判題、個(gè)性化指導(dǎo)、學(xué)生管理、家校溝通、教案改進(jìn)都將變?yōu)榭赡堋Ｍ瑫r(shí)，如果機(jī)器人具備了自動(dòng)解題和手寫識(shí)別的兩大能力，自動(dòng)批改作業(yè)也將不再遙遠(yuǎn)。

張凱磊的描述，是在呈現(xiàn)人工智能深度影響教育領(lǐng)域之后的情景。

這樣的情景在百度公司的人工智能規(guī)劃中，得到部分印證。

同樣在2017年高考前后，百度教育推出了多款將人工智能應(yīng)用于教育行業(yè)場(chǎng)景的產(chǎn)品。如“AR知識(shí)點(diǎn)解析”，教學(xué)過程中，當(dāng)學(xué)生對(duì)著教科書上的一張二維的圖掃描，手機(jī)上就會(huì)呈現(xiàn)一張清晰的立體機(jī)構(gòu)圖。如教科書上是一張人體結(jié)構(gòu)平面圖，掃描后，學(xué)生就可以看到立體的人體結(jié)構(gòu)，點(diǎn)擊任何一個(gè)人體部位，都會(huì)有語(yǔ)音對(duì)其名稱、功能進(jìn)行講解，滑動(dòng)屏幕還可將人體進(jìn)行360度旋轉(zhuǎn)。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)挖掘的“知識(shí)圖譜”概念也被運(yùn)用于教學(xué)過程，基于數(shù)據(jù)分析，通過一個(gè)知識(shí)點(diǎn)找到其他相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，并進(jìn)行梳理，從而將原本分散、無(wú)序、海量的信息變?yōu)榫酆?、結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，給學(xué)生以清晰的知識(shí)脈絡(luò)。

盡管對(duì)于人工智能的討論已經(jīng)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持著較高熱度，有關(guān)人工智能影響教育教學(xué)乃至考試評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)的討論也不絕于耳，但，人工智能的優(yōu)勢(shì)到底如何，究竟能多大程度上影響和改變教育生態(tài)？

前不久，在由華東師范大學(xué)和中國(guó)教育三十人論壇主辦的“人工智能與未來(lái)教育”高峰論壇上，曾有專家表示，任何重復(fù)性的需要、有大量數(shù)據(jù)積淀的事情，可以被人工智能取代，也就是說，海量數(shù)據(jù)記錄與分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅長(zhǎng)的事情。

同時(shí)，未來(lái)隨著教育過程高質(zhì)量數(shù)據(jù)的記錄和積累，還將帶來(lái)更深刻的教學(xué)方法改進(jìn)，以及教育評(píng)測(cè)技術(shù)的變化。此前，猿輔導(dǎo)發(fā)布了“英語(yǔ)作文智能批改”，學(xué)生將自己手寫的英語(yǔ)作文手機(jī)拍照上傳，系統(tǒng)即可自動(dòng)識(shí)別，并對(duì)語(yǔ)法、單詞等錯(cuò)誤和亮點(diǎn)進(jìn)行一一批注，最終顯示作文評(píng)分，從而為老師騰出更多時(shí)間和精力從事教學(xué)。上海閔行區(qū)的一些學(xué)校也正在試點(diǎn)“錄播評(píng)課研訓(xùn)一體化系統(tǒng)”，即通過視頻對(duì)整個(gè)課程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的分析，包括學(xué)生舉手率、抬頭率以及教師的行為方式等等，有針對(duì)性地改進(jìn)教學(xué)。

“不過，在教育領(lǐng)域，人工智能注定只能起到輔助作用，而不會(huì)代替人類。”正如百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高所說，人是教育教學(xué)的主體，教育的本質(zhì)是幫助人去學(xué)習(xí)去提升。人工智能在教育上的應(yīng)用，應(yīng)該是如何更好地服務(wù)人，提高教育和學(xué)習(xí)的效率，而不是去代替人。

人是不可代替的

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