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人工智能好學嗎（人工智能需要學哪些課程）

發(fā)布時間：2023-05-23 07:27:02 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1156

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本文目錄:

1、人工智能專業(yè)好學嗎？
2、人工智能好學嗎？
3、什么是人工智能好學嗎？
4、人工智能專業(yè)難學嗎 2022哪些學校開設了人工智能

人工智能好學嗎（人工智能需要學哪些課程）

一、人工智能專業(yè)好學嗎？

人工智能專業(yè)對于數(shù)學基礎不好的人可能會比較難學的。因為需要學編程，而且學的東西比較繁雜，從認知與神經(jīng)科學、人工智能倫理到人工智能平臺與工具都要學。但學得好，就業(yè)前景也不錯。

2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。雖然一些中國高校開設了相關課程，但總體上缺乏人工智能的基礎教學能力，高校在獨自培養(yǎng)具有動手能力的應用型人才上有所欠缺。

擴展資料：

人工智能專業(yè)是中國高校人計劃設立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果，“人工智能”專業(yè)成為熱門。

人工智能專業(yè)培養(yǎng)目標：

以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業(yè)領域最前沿的理論方法，培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和素養(yǎng)，構建解決科研和實際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。

參考資料：百度百科-人工智能專業(yè)

二、人工智能好學嗎？

人工智能是一個廣泛的領域，需要具備一定的數(shù)學、計算機科學和工程知識。因此，對于那些對這些學科有興趣并且善于學習的人來說，人工智能可以是一個很好學的領域。

在學習人工智能之前，需要掌握一些基本的編程技能和數(shù)學知識，如數(shù)據(jù)結構和算法、線性代數(shù)、概率論等。此外，還需要了解機器學習、深度學習等人工智能技術的基本原理和應用場景。

對于初學者來說，可以從一些入門級的在線課程和教材開始學習，例如《Python機器學習基礎教程》、《深度學習入門》等。隨著學習的深入，可以嘗試參加一些人工智能的實踐項目，如 Kaggle 競賽等，來提高實踐能力和應用技能。

總的來說，人工智能需要具備一定的數(shù)學和計算機科學基礎，但對于那些喜歡挑戰(zhàn)和有強烈求知欲的人來說，它是一個有趣而且值得學習的領域。

三、什么是人工智能好學嗎？

人工智能好學嗎？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。

2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

四、人工智能專業(yè)難學嗎 2022哪些學校開設了人工智能

隨著科技的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也越來越好。那么，人工智能專業(yè)難學嗎？2022哪些學校開設了人工智能專業(yè)呢？下面和我一起來看看吧！

人工智能專業(yè)好學嗎

目前人工智能專業(yè)的學習內容有：機器學習、人工智能導論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程（最好有數(shù)據(jù)結構基礎）

從上面的專業(yè)課程內容來看，需要掌握的人工智能相關的知識內容還是很多的，不過前置的課程在大學本科期間都有學習過，如信號處理，線性代數(shù)，微積分這些，如果你在學校期間，這部分的內容學習的不錯，那么恭喜你了，你的基礎不錯?？梢詫Ｐ膶W習后面機器學習、深度學習相關的內容了。

從專業(yè)的角度來說，機器學習、圖像識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內容很多，有些你只是需要掌握，最終你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說，人工智能不算難學，但是也不是輕輕松松就能學會的，需要有一定的數(shù)學相關的基礎，同時還有一段時間的積淀。

2022哪些學校開設了人工智能專業(yè)

目前，國內從事人工智能教學和科研的院校中，北京大學、清華大學（姚班）、浙江大學、上海交通大學、中國科學技術大學、哈爾濱工業(yè)大學（機器人）等實力最強。廈門大學、中南大學、南京大學、南京理工大學、東南大學、電子科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、北京理工大學、中山大學、華中科技大學和武漢大學等也是非常不錯的選擇。

另外，還有三所錄取分數(shù)不高但同樣很有實力的學校：西安電子科技大學、上海大學和湖南大學。相對而言國內的人工智能教育還是相對落后，能出國的盡量出國。

人工智能專業(yè)就業(yè)前景

人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。

對于本科并沒有專門、深入的AI、ML專業(yè)，因為畢竟這些方向屬于高層次的知識，需要一定的基礎。但由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對于這方面人才的強烈需求，所以已經(jīng)有些大學專門開設了數(shù)據(jù)科學專業(yè)，更甚者是數(shù)據(jù)科學學院。所以如果有意向從事AI相關的工作，在本科專業(yè)上可以嘗試以下選擇：

如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發(fā)，可以選計算機方向，例如“計算機科學”（Computer Science），軟件工程（Software Engineering），目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS，AI具體的里面的子領域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

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