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chatGPT通過圖靈（ChatGPT通過圖靈了嗎）

發(fā)布時間：2023-05-23 00:15:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 101

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弱人工智能是指僅僅模擬人類大腦的( );強人工智能是指其本身就是一個( )。
人工智能會取代工作嗎

chatGPT通過圖靈（ChatGPT通過圖靈了嗎）

弱人工智能是指僅僅模擬人類大腦的( );強人工智能是指其本身就是一個( )。

弱人工智能是指僅僅模擬人類大腦的( 智能 );強人工智能是指其本身就是一個( 心智 )。

一，弱人工智能

也稱限制領(lǐng)域人工智能或者應用型人工智能。

指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能，毫無疑問，我們今天看到的所有人工智能算法和應用都屬于弱人工智能的范疇，AlphaGo是弱人工智能的一個最好實例。AlphaGo雖然在圍棋領(lǐng)域超越了人類最頂尖選手，但它的能力也僅止于圍棋。一般而言，限于弱人工智能在功能上的局限性，人們更愿意將弱人工智能看成是人類的工具，而不會將弱人工智能視成威脅。

二，強人工智能

強人工智能又稱通用人工智能或者完全人工智能，指的是可以勝任人類所有工作的人工智能，人可以做什么，強人工智能就可以做什么，這種定義過于寬泛，缺乏一個量化的標準來評估什么樣的計算機程序才是強人工智能為此不同的研究者提出了許多不同的建議。最為流行，被廣為接受的標準，是前面我們詳細討論過的圖靈測試，但即便是圖靈測試本身，也只是關(guān)注與計算機的行為和人類之間的行為。從觀測者角度而言的不可區(qū)分性，并沒有提及計算機到底需要具備哪種具體的特征或能力才能實現(xiàn)這種不可區(qū)分性。

chatGPT通過圖靈（ChatGPT通過圖靈了嗎）

人工智能會取代工作嗎

包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能每一次演進，必然會導致社會中一些工作領(lǐng)域逐步被取代，這是不可避免的趨勢。因為，一些重復性操作、簡單性歸納和分析的任務，機械運算速度快且“不知疲倦”的機器當然比人做得更好。原先在“具有簡單重復、數(shù)據(jù)初級處理和分析特征”的這些領(lǐng)域工作的人，確實會面臨失業(yè)的風險。
但是，被取代的概率、程度和方式，則需要根據(jù)人工智能在可預見的時期內(nèi)的“智能潛力”和“對人的取代維度”和“對人的不可替代維度”來判斷。比如，ChatGPT能簡單交互，可能就不需要接線員這類的崗位了，但更具拓撲思維特性的任務策劃、戰(zhàn)略安排之類的工作，它暫時搞不了。又如，ChatGPT能做文本翻譯，但因為語言的翻譯背后還對應著一個龐大的文化問題，所以應用性的翻譯它拿得下，其余更具文化和心理屬性的翻譯事項則未必；再比如，高端一點的，它能綜合數(shù)據(jù)庫現(xiàn)有信息，寫成一篇形態(tài)規(guī)范的研究報告或論文，但它依然取代不了研究工作，因為研究和寫論文本質(zhì)上是“創(chuàng)造知識”，但它只是在“整理和傳播”知識，而非創(chuàng)造……
總的來看，人工智能目前再發(fā)達，也只是在機械、線性運算邏輯上的算力發(fā)達；而人的思維特征和無限能力，是建構(gòu)在“線性+拓撲”的無限量子風暴演繹的基礎(chǔ)上的。只要人工智能的算法框架沒變（暫時也難），全面取代人力是不現(xiàn)實的。
更不要說，即便人工智能的很多應用即便通過“圖靈測試”，偽裝得像個人，它依然是對人“某些方面”的高級模擬。自主意識和人格，人文精神和思想，是一道天塹。
所以，人工智能來了，確實很多工種會被逐步取代。但是我們有應對的總體方向，那就是，通過終身學習，不斷提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知識和技能。

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