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人工智能預(yù)測心臟病的文獻（人工智能預(yù)測心臟病的文獻有哪些）

發(fā)布時間：2023-05-22 17:35:31 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能預(yù)測心臟病的文獻的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

AI系統(tǒng)是如何通過掃描視網(wǎng)膜識別出心臟病發(fā)作高風(fēng)險患者的？
你能活多少歲，就讓人工智能來告訴你吧
死亡是很常見的事情，為什么醫(yī)生能預(yù)測死亡時間？
牛津大學(xué)研究團隊：AI提前十年預(yù)測心臟??！人工智能給生活帶來多少改變？
牛津大學(xué)研究團隊：AI提前十年預(yù)測心臟?。I為何可以預(yù)測心臟?。?/a>

AI系統(tǒng)是如何通過掃描視網(wǎng)膜識別出心臟病發(fā)作高風(fēng)險患者的？

人工智能，縮寫為AI。它是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機器，能夠以類似于人類智能的方式做出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機器人學(xué)、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。不同領(lǐng)域的人對人工智能的理解有不同的看法。

為了取長補短，我想和大家分享一些科技界不同人士對人工智能的看法。第一個想法。AI是一個讓人覺得不可思議的計算機程序。人工智能是指機器可以做人們認為機器做不到的事情。這個定義雖然很主觀，但也很有意思。這個定義反映了一個時代大多數(shù)普通人對人工智能的認知方式:每當出現(xiàn)人工智能的新熱點時，新聞媒體和公眾總是用自己的經(jīng)驗來判斷人工智能技術(shù)的價值，而不管這種技術(shù)本質(zhì)上是否“智能”。

自然語言處理、知識表示、智能搜索、推理、規(guī)劃、機器學(xué)習(xí)、知識獲取、組合調(diào)度問題、感知問題、模式識別、邏輯編程軟計算、不精確和不確定管理、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳算法。第二個想法，AI，是一個類似于人類思維的計算機程序。這是人工智能早期流行的定義。另一個類似的定義，也是從思維方式上來說，

就是AI是一個能夠按照思維的邏輯規(guī)律來思考的程序。這種思潮最本質(zhì)的問題是，到目前為止，人類對大腦如何實現(xiàn)學(xué)習(xí)、記憶、歸納、推理等思維過程的機制還缺乏了解。況且我們也不知道在什么層面(大腦各功能區(qū)之間相互作用的層面？細胞交換化學(xué)物質(zhì)和電信號的水平？還是分子和原子運動的水平？只有真正模擬人腦的運作，才能創(chuàng)造出可以媲美人類智慧的智能機器。

你能活多少歲，就讓人工智能來告訴你吧

人工智能設(shè)計的初衷是要解放人類，造福人類的。不光解決社會生活中復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題，還可以關(guān)懷個人的健康。

由 IBM 研發(fā)的人工智能 Watson 正在成為頂級醫(yī)療專家。

Watson 還曾在智力節(jié)目《危險邊緣》打敗了人類對手，用自然語言實現(xiàn)深度問答，展示了其強大的學(xué)習(xí)能力。

而 Watson 在醫(yī)療機構(gòu)的合作，同樣也幫助醫(yī)學(xué)研究人員在認知計算應(yīng)用上不斷推進。

東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院利用 Watson 判斷一位女性患有罕見的白血病，而這只用了 10 分鐘的時間。

Watson 在醫(yī)學(xué)研究上的應(yīng)用其實不只局限于診斷領(lǐng)域，在讀病例、讀論文、尋找治療疾病的配藥方面，都已經(jīng)有了成果。

由弗羅里達州立大學(xué)研究人工智能項目在自殺預(yù)測方面取得了巨大的進步，使得臨床醫(yī)生可能預(yù)測最多長達兩年之后的自殺，準確率達到 80%。

弗羅里達州立大學(xué)研究者 Jessica Ribeiro 急切希望解決這個殘酷的問題：每天有 120 位美國人自殺，一年有近 45,000 人。

Ribeiro 將在臨床心理科學(xué)雜志上發(fā)布她的文章：利用機器學(xué)習(xí)預(yù)測自殺傾向風(fēng)險。

這套模型的主要做法是根據(jù)數(shù)據(jù)庫中包含的可能導(dǎo)致自殺行為的詳細病史，交給機器學(xué)習(xí)來進行檢查，學(xué)習(xí)因子的組合方式，將自殺傾向預(yù)測的準確率最大化。

“機器對風(fēng)險因子的最優(yōu)組合方式進行學(xué)習(xí)時，” Ribeiro 提到，“最重要的是這種方法和眾多變量作為整體交互的機理。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，就可以開發(fā)針對自殺行為風(fēng)險的預(yù)警系統(tǒng)。

比如，系統(tǒng)給每個人設(shè)置“紅燈警告”或者“風(fēng)險得分”，這樣當他們由于急性病癥去醫(yī)院的時候，急救室醫(yī)生能發(fā)現(xiàn)評估的自殺風(fēng)險，立即采取相應(yīng)的心理疏導(dǎo)。

據(jù)《連線》雜志報道，最近，澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究者正在研究使用人工智能預(yù)測人類壽命，其精準度與醫(yī)生相當。

人工智能通過分析患者胸部影像預(yù)測未來五年內(nèi)哪些病人會死亡，精確度為 69%，與人類醫(yī)生判斷的精準度相當。

雖然預(yù)測死亡聽起來讓人不愉快，但研究成果可能對嚴重疾病的早期診斷帶來重大影響，幫助醫(yī)生對病患個體進行個性化的治療。

研究者使用了“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，讓計算機系統(tǒng)學(xué)習(xí)理解和分析透視影像。雖然研究者無法確定計算機從胸片上看到了什么，但計算機對肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴重慢性病患者的預(yù)測準確度頗高。

雖然研究的主題引人關(guān)注，但 48 名病患的樣本相對較小。研究團隊計劃在下一階段研究中將樣本數(shù)擴大到上萬人，還設(shè)想了新的使用場景，比如讓 AI 去預(yù)測心臟病的發(fā)作。

去年，德克薩斯州休斯頓衛(wèi)理公會研究所的研究人員開發(fā)了一個人工智能軟件，可以準確預(yù)測乳腺癌風(fēng)險。

AI 程序精準地分析乳房 X 光片，并很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫(yī)生快 30 倍，準確度高達 99%。

相信用不了多久，每個人都將有一個“智能醫(yī)生”，而它可能只是一個賬號。

死亡是很常見的事情，為什么醫(yī)生能預(yù)測死亡時間？

如果一臺機器告訴你，你將在1年內(nèi)死去，而此前這臺機器已預(yù)言了很多人的死亡，并且大多得到了驗證，你會怎么辦？是不是覺得毛骨悚然？其實，幾十年前霍瓦特的研究團隊就開始了這項實驗，收集來自美國和歐洲超過13000人血液樣本中的DNA。然后，研究人員通過多種分子生物學(xué)方法，包括霍瓦特在2013年開發(fā)的表觀遺傳學(xué)時鐘（epigenetic clock）方法，測量了每個人的衰老速率。

表觀遺傳時鐘是依照人體組織或體液的DNA甲基化修飾改變作為預(yù)測衰老的生物標志物。這種方法可以通過追蹤DNA甲基化的改變計算血液和其他組織的衰老。在對比實際年齡與血液的生物學(xué)年齡之后，研究人員表示，這一方法可以預(yù)測每個人的預(yù)期壽命。這臺機器已在美國賓夕法尼亞州醫(yī)療保健研究機構(gòu)蓋辛格（Geisinger）出現(xiàn)，該研究機構(gòu)利用機器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練人工智能，讓其預(yù)測患者的死亡風(fēng)險，獲得了比現(xiàn)有方法更準確的預(yù)測，但科學(xué)家們卻無法解釋它的工作原理，這讓事情看起來顯得非常神秘。

根據(jù)《新科學(xué)家》的報道，為了預(yù)測心臟問題患者的死亡風(fēng)險，蓋辛格的研究人員用40萬名患者的177萬張心電圖記錄，對人工智能進行了訓(xùn)練，檢測這些患者一年內(nèi)在心臟，包括心臟病發(fā)作和心房顫動上是否可能出現(xiàn)問題。結(jié)果卻讓科學(xué)家們異常吃驚，甚至有些嚇壞了，因為在預(yù)測患者一年內(nèi)死亡或幸存方面，人工智能的表現(xiàn)優(yōu)于現(xiàn)有的任何其它方法，該算法甚至檢測到了已被心臟病專家排除，卻又發(fā)病的患者的心臟問題。

這意味著什么？根據(jù)患者的心電圖，人工智能可以準確地篩選出未來一年內(nèi)可能因心臟問題而死亡的人，然而科學(xué)家們并不知道它是如何知道的！這相當于在我們的世界之外，似乎有一個什么存在，可以預(yù)知我們的生命究竟還有多長時間。去年谷歌的研究人員也使用患者的電子健康記錄，利用人工智能算法創(chuàng)建了一個預(yù)測模型，預(yù)測患者的住院、出院和死亡時間。未來人工智能將可能看到我們?nèi)祟?，包括醫(yī)生專家所不能看到的東西，比我們更了解我們的生命。

牛津大學(xué)研究團隊：AI提前十年預(yù)測心臟??！人工智能給生活帶來多少改變？

現(xiàn)在的時代可以說就是人工智能的時代，我們的時代已經(jīng)和AI息息相關(guān)，我們生活中的很多事情都和AI有很大的關(guān)系。那么人工智能會給生活帶來多少的改變呢？

讓我們的生活變得更加的方便。在我們生活中有很多的東西都是用到了人工智能的，現(xiàn)在這個時代人可以說沒有人工智能就無法生活。人工智能已經(jīng)參透了我們生活的方方面面，我們在電影業(yè)看電影的時候可能就有這樣的人工智能幫助我們?nèi)∑焙驼业轿恢?，還有在醫(yī)院的時候也會有這樣的人工智能幫助我們更好的了解自己的病情。

幫助我們得出更準確的結(jié)論。前段時間追了一部最近非常火的日劇《輪到你了》，這是一部非?；鸬耐评眍惾談?，在里面大家一直為了猜到底誰是狼而頭痛不已，當然了劇中的人物也是這樣，然而到第二季的時候，一個新的角色，二堂階加入，他告訴男主AI可以幫助他更好的找出兇手，因為人容易受到其他因素的干擾，而機器不會。

幫助我們預(yù)測疾病。這個牛津大學(xué)發(fā)出的這個通知就是最好的說明，心臟病這是一種說大不大，但說小也絕對不小的疾病，有些人可能情緒控制得好，加上治療的好也就問題不大，但對有些人來說，心臟病隨時都會要了他們的命，如果可以AI可以更好的預(yù)測這種疾病的話，其實可以避免更多的悲劇，畢竟防范于未然啊，提前知道會發(fā)生什么也好為了會發(fā)生的事情做出及時的應(yīng)對。

牛津大學(xué)研究團隊：AI提前十年預(yù)測心臟??！AI為何可以預(yù)測心臟??？

也許在以前AI對大家來說還是一個非常陌生和遙遠的詞，但在當今社會AI已經(jīng)變得越來越常見了，AI已經(jīng)被應(yīng)用于了各行各業(yè)，之前的時候看過外國一個視頻就是一個學(xué)醫(yī)的人，認為AI不可以使用在醫(yī)學(xué)上面，認為AI無法做到正確的診斷出人的病情，可就在一系列的實驗之后，那個人才發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI是真的非常厲害。

而前段時間牛津大學(xué)的研究團隊發(fā)出了這樣的一個通知，說AI提前十年的預(yù)測出了心臟病，不得不說很厲害了，那么為什么AI可以預(yù)測心臟病呢?

其實主要還是通過預(yù)測身體的各項指標進行預(yù)測。

其實這個世界上不存在毫無征兆的事情，所有的事情都是有一定的征兆的，只是有很多的征兆非常的容易被人忽視而已。

而AI可以注意到被人忽視的征兆，也就是我們的身體向我們發(fā)出的信號。

AI可以通過問我們一系列的問題，就類似于我們是哪里不舒服，從什么時候開始，最近的飲食習(xí)慣等等，然后檢索數(shù)據(jù)庫得出最精準的答案。

有些人可能會說不相信機器，機器也會出錯，確實，機器也會出錯，但說實話，機器出錯的概率是要低于人為的診斷出錯的，人其實更容易受到外界的一些因素影響，進而在檢查或者處理問題的時候受到干擾。

不得不說人工智能是真的為我們開創(chuàng)了一個新的時代。

而且之后AI更是會應(yīng)用到更多的行業(yè)，而且其實已經(jīng)有很多的行業(yè)在嘗試使用AI了。

以上就是關(guān)于人工智能預(yù)測心臟病的文獻相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。