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大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些（大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些待遇）

發(fā)布時間：2023-05-22 15:02:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 92

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？
大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位有哪些_大數(shù)據(jù)就業(yè)職位
大數(shù)據(jù)哪些相關(guān)的崗位_大數(shù)據(jù)工作崗位有哪些
大數(shù)據(jù)有哪些職位和工作機會_大數(shù)據(jù)可以應(yīng)聘什么職位
大數(shù)據(jù)畢業(yè)后去什么崗位就業(yè)

大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些（大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些待遇）

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？

大數(shù)據(jù)時代，很多學(xué)校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業(yè)名單中，有32所高校成為第二批成功申請“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)的高校。

“大數(shù)據(jù)”專業(yè)學(xué)什么？

方向一：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學(xué)習(xí)方向

方向二：大數(shù)據(jù)運維&云計算方向

方向三：Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

精通任何方向之一者，均會“前（錢）”途無量。

三個方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年月薪可達(dá)到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬—50萬，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑！

“大數(shù)據(jù)”專業(yè)畢業(yè)以后干什么？

事實上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。

①目前全國各類高校、高職院校已陸續(xù)開始圍繞大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)展開研究并申報大數(shù)據(jù)專業(yè)。作為交叉型學(xué)科，大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機等學(xué)科知識，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)也強調(diào)培養(yǎng)具有多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才。

②該專業(yè)重點培養(yǎng)具有以下三方面素質(zhì)的人才：

一是理論性的，主要是對數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和運用；

二是實踐性的，主要是處理實際數(shù)據(jù)的能力；

三是應(yīng)用性的，主要是利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問題的能力。

大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)150萬

各大高校緊鑼密鼓啟動大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，緣于大數(shù)據(jù)時代催生的大量相關(guān)人才缺口。

全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細(xì)分析報告顯示，預(yù)計到2018年，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000！

盡管目前有很多大數(shù)據(jù)工作者只是擁有一個本科學(xué)士學(xué)位，或者僅接受過簡單的訓(xùn)練，但是在互聯(lián)網(wǎng)時代，每天都有海量的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的處理變得越來越復(fù)雜，很多大公司已經(jīng)在尋求擁有更高學(xué)歷的高手來補充自己的實力

大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位有哪些_大數(shù)據(jù)就業(yè)職位

大數(shù)據(jù)崗位高薪清單對于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門崗位。

1ETL研發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL

2Hadoop開發(fā)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

3可視化工具開發(fā)可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。

4信息架構(gòu)開發(fā)大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。

5數(shù)據(jù)倉庫研究為方便企業(yè)決策，出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時間、成本、質(zhì)量和控制。

6OLAP開發(fā)OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

7數(shù)據(jù)科學(xué)研究數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類認(rèn)識數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識自然和行為。8數(shù)據(jù)預(yù)測分析營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。

8數(shù)據(jù)預(yù)測分析營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。

9企業(yè)數(shù)據(jù)管理企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個可用的版本。

10數(shù)據(jù)安全研究數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計和實施。

大數(shù)據(jù)哪些相關(guān)的崗位_大數(shù)據(jù)工作崗位有哪些

大數(shù)據(jù)的相關(guān)的崗位有哪些，今天就來說個大概：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

開發(fā)，建設(shè)，測試和維護架構(gòu)，負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計與產(chǎn)品開發(fā)等

2、數(shù)據(jù)分析師

收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析；運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)建模、機器學(xué)習(xí)和算法實現(xiàn)；商業(yè)智能，用戶體驗分析，預(yù)測流失用戶等；需要過硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)功底以外，對算法的代碼實現(xiàn)也有很高的要求

4、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

需求分析，平臺選擇，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計，應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)，測試和部署；高級算法設(shè)計與優(yōu)化；數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化，需要平臺級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計能力

大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些（大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些待遇）

大數(shù)據(jù)有哪些職位和工作機會_大數(shù)據(jù)可以應(yīng)聘什么職位

下面是比較熱門的幾個大數(shù)據(jù)崗位：

1、首席數(shù)據(jù)官（CDO）

首席數(shù)據(jù)官的工作內(nèi)容非常多，職責(zé)也很復(fù)雜，他們負(fù)責(zé)公司的數(shù)據(jù)框架搭建、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全保證、商務(wù)智能管理、數(shù)據(jù)洞察和高級分析。因此，首席數(shù)據(jù)師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領(lǐng)導(dǎo)力和遠(yuǎn)見，找準(zhǔn)公司發(fā)展目標(biāo)，協(xié)調(diào)應(yīng)變管理過程。

2、營銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師

客戶忠誠度項目、網(wǎng)絡(luò)分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積攢了大量的用戶數(shù)據(jù)，很多先進(jìn)公司已經(jīng)在使用相關(guān)策略來支持公司的發(fā)展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發(fā)揮他們在Excel和SQL等數(shù)據(jù)分析工具方面的專業(yè)特長，對客戶進(jìn)行細(xì)分，確保數(shù)字化營銷能夠到達(dá)目標(biāo)客戶群體。

3、數(shù)據(jù)工程師

隨著Hadoop和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫的流行，所有分析功能的第一要務(wù)就是要得到正確的數(shù)據(jù)。高水平的工程師需要掌握數(shù)據(jù)管理技能，熟悉提取轉(zhuǎn)換加載過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席數(shù)據(jù)官甚至認(rèn)為，數(shù)據(jù)工程師才是大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)中最重要的職位。

4、商務(wù)智能開發(fā)工程師

商務(wù)智能開發(fā)工程師的最基本職能，是管理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫分配至終端用戶的過程。商務(wù)智能（BI）曾經(jīng)只是商務(wù)金融的基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務(wù)智能團隊正在搭建自服務(wù)指示板，這樣運營經(jīng)理就能快速且有效地獲取高性能數(shù)據(jù)，評價公司運營情況。

5、數(shù)據(jù)可視化

隨著指示板和可視化工具的增多，商務(wù)智能“前端”研發(fā)工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能夠使用d3.js在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中制作數(shù)據(jù)可視化的研發(fā)工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經(jīng)超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。

6、大數(shù)據(jù)工程師

正如上文提到過的，數(shù)據(jù)工程師的工作是負(fù)責(zé)管理公司的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的收集，存儲、處理和分析。大數(shù)據(jù)工程師需要能夠搭建并維護大型異構(gòu)數(shù)據(jù)框架，這些數(shù)據(jù)通常是在MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次級軟件包，如Hive（數(shù)據(jù)軟件），Pig（數(shù)據(jù)流語言）和Spark（多編程模型）。

大數(shù)據(jù)畢業(yè)后去什么崗位就業(yè)

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向主要有：互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等，具體崗位如下：

01大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

該工作崗位主要負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計與產(chǎn)品開發(fā)等。還要根據(jù)自己的工作安排高效、高質(zhì)地完成代碼編寫，確保符合前端代碼規(guī)范；梳理整體業(yè)務(wù)指標(biāo)，開發(fā)可視化報表。

02數(shù)據(jù)庫工程師

主要工作就是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運營和維護，包括數(shù)據(jù)庫的安裝、監(jiān)控、備份、恢復(fù)等基本工作；還要要參與到前期的數(shù)據(jù)庫設(shè)計，中期的數(shù)據(jù)庫測試和后期的數(shù)據(jù)庫容量管理和性能優(yōu)化。

03大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師

架構(gòu)師的工作內(nèi)容就是負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對接和對外服務(wù)設(shè)計、開發(fā)和維護；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)框架和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程序設(shè)計、開發(fā)和維護；負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)的自動分析處理和挖掘工作。

04大數(shù)據(jù)運維工程師

運維工程師的基本職責(zé)就是是負(fù)責(zé)企業(yè)服務(wù)的穩(wěn)定性，確保企業(yè)服務(wù)可以24小時不間斷地為用戶提供服務(wù)，負(fù)責(zé)維護并確保整個服務(wù)的高可用性，同時不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)提升部署效率、優(yōu)化資源利用率。

并且在出現(xiàn)問題時需要處理大數(shù)據(jù)平臺的各類異常和故障，確保系統(tǒng)平臺的穩(wěn)定運行。

05大數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘的工作就是負(fù)責(zé)從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中有用信息，然后輔助企業(yè)做出各種決策，讓企業(yè)的決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。