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你認(rèn)為人工智能是什么（你認(rèn)為人工智能是什么樣的）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 11:15:37 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 86

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本文目錄:

AI（人工智能）到底是什么？
你如何看待人工智能？
什么是人工智能？
人工智能概念

你認(rèn)為人工智能是什么（你認(rèn)為人工智能是什么樣的）

AI（人工智能）到底是什么？

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它旨在研究如何使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行類似人類智能的任務(wù)。AI系統(tǒng)通常具有學(xué)習(xí)、推理、解決問題、理解自然語言、識(shí)別圖像和聲音、規(guī)劃和適應(yīng)環(huán)境等能力。簡而言之，人工智能是一種模擬人類智能的技術(shù)。

AI可以分為兩類：弱人工智能和強(qiáng)人工智能。弱人工智能（或稱為窄人工智能）是針對(duì)特定任務(wù)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，如語音識(shí)別、圖像識(shí)別或推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常在它們所設(shè)計(jì)的任務(wù)上表現(xiàn)出色，但在其他方面表現(xiàn)不佳。強(qiáng)人工智能（或稱為通用人工智能）則指具有類似人類智能的通用能力的系統(tǒng)，能夠在各種任務(wù)和環(huán)境中靈活地應(yīng)對(duì)各種問題。盡管當(dāng)前的人工智能技術(shù)取得了很多進(jìn)展，但強(qiáng)人工智能仍然是一個(gè)遙遠(yuǎn)的目標(biāo)。

AI領(lǐng)域的發(fā)展受到多種技術(shù)的推動(dòng)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)（尤其是深度學(xué)習(xí)）、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。通過這些技術(shù)，人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛汽車、智能家居、智能助手、醫(yī)療診斷等。然而，人工智能仍然面臨許多挑戰(zhàn)，包括道德和法律問題、數(shù)據(jù)安全和隱私問題，以及可能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的影響。

你如何看待人工智能？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優(yōu)點(diǎn)：
1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動(dòng)力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。
缺點(diǎn)：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類就會(huì)處于無依靠可生存的狀態(tài)。

你認(rèn)為人工智能是什么（你認(rèn)為人工智能是什么樣的）

什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI），起源于上世紀(jì)五十年代，通常情況下，人工智能是指通過計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)[2]。
從 Deep Blue到 Watson，再到 AlphaGo橫掃棋類領(lǐng)域，人工智能顯然已在眾多時(shí)刻表現(xiàn)出超越人類的趨勢(shì)，在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用。
在教育領(lǐng)域，上世紀(jì)六十年代時(shí)，伊利諾亞大學(xué)便研發(fā)了首個(gè)計(jì)算機(jī)輔助教育系統(tǒng)“PLATO”，近年來，人工智能+教育的熱度始終居高不下，人工智能的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)教育也形成了不小的變革與沖擊。
AI+教育下，傳統(tǒng)教育又將何去何從？
01
AI+教育，值得被看好嗎？
2020年11月，聯(lián)合國教科文組織教育信息技術(shù)研究所（UNESCO Institute for Information Technologies in Education，UNESCO IITE）發(fā)布《教育中的人工智能》(AI in Education: Change at the Speed of Learning)（下稱《報(bào)告》），從視覺方式和做事方式等兩個(gè)方面對(duì)人工智能在教育中的應(yīng)用做出了展望。
人工智能將如何應(yīng)用于教育
報(bào)告指出，人工智能應(yīng)用于教育，可以在新的視覺方式上產(chǎn)生三個(gè)重大影響[3]。
其一是認(rèn)知服務(wù)。人工智能技術(shù)的發(fā)展可以使得微軟這樣的大型公司提供給開發(fā)者相關(guān)技術(shù)，從而促進(jìn)許多新興應(yīng)用程序的誕生。
而這些應(yīng)用程序?qū)τ诮逃挠绊懯蔷薮蟮模梢韵龤埣矊W(xué)生的一些障礙；對(duì)于有基礎(chǔ)學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)的學(xué)習(xí)者，他們可以在發(fā)展這些技能的同時(shí)，積極參與更高階的學(xué)習(xí)，而不是在掌握這些能力之前將其排除在外。
第二是虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）技術(shù)的發(fā)展。這些技術(shù)使得學(xué)習(xí)對(duì)于學(xué)生來說更具沉浸感和吸引力。
VR讓學(xué)生們可以從教室到世界的任何地方旅行；AR可以讓學(xué)生通過特殊的眼鏡或耳機(jī)觀看數(shù)字內(nèi)容，并將數(shù)字內(nèi)容覆蓋到真實(shí)環(huán)境中；MR更是能將虛擬對(duì)象與現(xiàn)實(shí)世界結(jié)合起來，在兩者之間互動(dòng)。
第三是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的廣闊前景。例如，從使用傳感器到應(yīng)用控制器，根據(jù)教室或建筑物的實(shí)際占用情況提供供暖和照明，使用遠(yuǎn)程攝像頭和生物識(shí)別技術(shù)幫助校園更加安全等等。
在做事方式變革方面，也會(huì)有兩類影響[3]。
一是人工智能可以在元認(rèn)知腳手架中發(fā)揮作用。在個(gè)體需要幫助時(shí)，人工智能可以幫助他們進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并施以適當(dāng)?shù)膸椭?。學(xué)生成為人工智能解決方案和服務(wù)的主要用戶，而不僅僅是教育者、管理員和系統(tǒng)所有者分析數(shù)據(jù)的對(duì)象。
二是人工智能可以在支持個(gè)性化評(píng)估和認(rèn)證上發(fā)揮重要作用。人工智能有潛力實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，通過吸收大量數(shù)據(jù)，為學(xué)生個(gè)人需要和才能量身定制學(xué)習(xí)路徑；此外，還可以支持個(gè)性化評(píng)估，對(duì)軟技能、人際交往技能、道德品質(zhì)、團(tuán)隊(duì)合作、協(xié)作等內(nèi)容進(jìn)行跟蹤分析并評(píng)估。
人工智能+教育市場(chǎng)甚廣
如《報(bào)告》所言，人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮模淇商峁┑膫€(gè)性化教育等內(nèi)容，都直擊當(dāng)下傳統(tǒng)教育之痛點(diǎn)，困境與難題對(duì)撞[3]。
由此，人工智能和教育，這兩個(gè)看似不相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)合，在當(dāng)下整個(gè)社會(huì)都是十分火熱的話題。
在國內(nèi)，好未來、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、科大訊飛等知名大廠紛紛對(duì)AI+教育平臺(tái)發(fā)起投資，全球也興起了人工智能教育的浪潮。
以松鼠AI為代表的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)
作為亞太區(qū)第一家將人工智能“智適應(yīng)”學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于K12教育領(lǐng)域，中國TOP20人工智能獨(dú)角獸科技公司，乂學(xué)教育3輪累計(jì)融資近10億元，獲SIG、NGP、景林資本、國科嘉和（中科院）、青松基金、新東方教育集團(tuán)、好未來教育集團(tuán)、正和島、俞敏洪個(gè)人等聯(lián)合投資[4]。
在一次演講中，乂學(xué)教育創(chuàng)始人稱松鼠AI將創(chuàng)造一個(gè)達(dá)芬奇+愛因斯坦+蘇格拉底一樣的超級(jí)教師。
通過算法，AI對(duì)學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一的用戶畫像和內(nèi)容側(cè)寫，動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)路徑，無論是學(xué)霸還是學(xué)渣，都有最適合自己的學(xué)習(xí)方式。此外，松鼠AI還提供“超納米級(jí)”的知識(shí)點(diǎn)拆分以及學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法的拆分等等技術(shù)。
“在這樣的教育下，孩子即便只是上午上課、下午、晚上、周末都不用上課，還可以比原來的成績好。某種程度上，人工智能所帶給人們的不止是福利，還可能是威脅。
近年來，AI將取代人類工作這句話時(shí)有聽聞。的確，以目前來看，隨著諸多工序變得自動(dòng)化，不少工作正逐漸消失在生活中。牛津大學(xué)的研究報(bào)告表明，根據(jù)預(yù)估，美國大約有47%的職業(yè)將在未來被取代[5]。
那么，傳統(tǒng)教育依舊如此嗎？人工智能+教育優(yōu)勢(shì)如斯，是否意味著傳統(tǒng)教育、老師將被取代？
要回答這些問題，還要看當(dāng)前的AI+教育發(fā)展如何。
人工智能在當(dāng)下教育場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用
現(xiàn)如今，由于人工智能技術(shù)的逐步成熟，無論是線下的學(xué)校還是線上教育平臺(tái)，不少都打出了“人工智能”的口號(hào)。
不少學(xué)校設(shè)置了個(gè)性化教案、知識(shí)圖譜教學(xué)設(shè)計(jì)、虛擬化教室、AR/VR/MR虛擬教學(xué)，考試也大多由原來的全部線下筆試改為線上機(jī)考。
市面上，以作業(yè)幫、小猿搜題等APP為代表的拍照搜題也一度風(fēng)靡于中小學(xué)，個(gè)性化答疑、拍照搜題、大數(shù)據(jù)學(xué)英語、自適應(yīng)題庫等層出不窮
人工智能+教育，看似一片繁榮，而事實(shí)上，如今的人工智能+教育更像是衍生出的泡沫。
扎克伯格在與馬云的對(duì)話中提到，目前人工智能的能力仍有限，尚需要五到十年的時(shí)間來發(fā)展[
而人工智能在教育領(lǐng)域的實(shí)踐更是一項(xiàng)新的內(nèi)容，既無經(jīng)驗(yàn)，也鮮有參照對(duì)象，仍在摸索中。
在很大程度上，現(xiàn)如今的許多教育行業(yè)的人工智能都只是分析算法、題庫、評(píng)判規(guī)則的堆砌，許多學(xué)校即便是打出了“智慧學(xué)?！薄叭斯ぶ悄茏鼋逃钡钠焯?hào)，但在實(shí)際應(yīng)用中，只是在教學(xué)管理上有所體現(xiàn)；一些學(xué)校的人工智能教育，甚至在概念上就被窄化為編程課、STEM教育、機(jī)器人教育等等。
此外，現(xiàn)如今應(yīng)用于教育領(lǐng)域的的人工智能系統(tǒng)也因?yàn)閿?shù)據(jù)稀疏、學(xué)習(xí)模型容易以偏概全，智能化系統(tǒng)無從談起，“人工智能”變“人工智障”。
從根本上來看，人工智能并沒有對(duì)教學(xué)育人以及教育改革產(chǎn)生根本性的影響，許多都只是作為招生的噱頭，離真正的人工智能有效落地，還有很長的一段路。
傳統(tǒng)教育依舊無法被AI取代
疫情中的在線教育經(jīng)驗(yàn)告訴我們，教育依舊需要回歸教室，教育最合適的場(chǎng)景仍然是線下，教室應(yīng)該存在，教師也應(yīng)該存在。
人工智能目前所能夠替代的，是一些復(fù)雜瑣碎的工作，在管理上解決了不少的重復(fù)性和規(guī)則性活動(dòng)，而教師及學(xué)校在愛與關(guān)懷上為孩子所付出的一切，是任何人工智能都無法比擬的
《教育中的人工智能》報(bào)告中也探討了人工智能對(duì)于傳統(tǒng)教育所產(chǎn)生的影響[3]。
人工智能承擔(dān)了批改問卷等繁瑣的工作，設(shè)計(jì)的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑也有助于節(jié)約老師的時(shí)間。
人工智能為老師們節(jié)約的時(shí)間可以讓老師們將精力放在備課和學(xué)習(xí)上，讓學(xué)生得到更多的支持、重視、愛和關(guān)心。
人工智能通過數(shù)據(jù)分析，讓教師之間密切合作。
人工智能還可以幫助老師進(jìn)行專業(yè)發(fā)展和自我反思。
歸根結(jié)底，人工智能會(huì)有助于實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的個(gè)性化，但無法真正取代老師所代表的傳統(tǒng)教育的位置，反而進(jìn)一步肯定了老師的角色。
而即便AI不會(huì)取代教育工作者的位置，也重塑了教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的方式，就像許多其他的行業(yè)。
在過去的十幾年里，教育信息化更多地體現(xiàn)在基于電腦等電子設(shè)備上的普及和升級(jí)，數(shù)字教育、各類辦公系統(tǒng)、教學(xué)系統(tǒng)、評(píng)估系統(tǒng)等等改變了老師的工作方式和學(xué)習(xí)方式，讓教學(xué)方式更加便捷，也為教育的目的提供了更多的選項(xiàng)。
在將來，人工智能帶給教育的，也將會(huì)是新的發(fā)展方向。
03
AI+教育，尚有值得探索的邊界
曾幾何時(shí)，杭州第十一中學(xué)的“ai天眼監(jiān)控”一度引爆輿論。
“智慧課堂管理系統(tǒng)”，3個(gè)攝像頭在起立的瞬間完成全班點(diǎn)名，將學(xué)生置于全方位的監(jiān)控之下，每一個(gè)表情都會(huì)被清晰記錄，每一次發(fā)呆都被事無巨細(xì)地分析。
在人工智能與教育結(jié)合的過程中，“智慧課堂管理系統(tǒng)”已經(jīng)不是個(gè)例。人工智能在一方面方便了教學(xué)過程，在另一方面也與倫理之線相互糾纏。
此外，人工智能本是推動(dòng)教育均衡發(fā)展的利器，但在實(shí)際發(fā)展中，由于受到各種制約，人工智能應(yīng)用于教育，反而在當(dāng)下造成了另一種程度上的不公平。一些地區(qū)因經(jīng)濟(jì)、空間、地理等因素?zé)o法使用人工智能，數(shù)字鴻溝依然存在，且逐漸拉大。
在現(xiàn)如今人工智能的效果尚不明朗的情況下，要不要把教育這片凈土向人工智能開放？如果開放，邊界又該如何界定？這些都是值得商榷的問題。
而我們能夠達(dá)成的共識(shí)是，技術(shù)是不斷發(fā)展的，人工智能應(yīng)用于教育，無論是其將帶來的巨大變革，還是在進(jìn)步當(dāng)中觸及到的倫理邊界，AI與傳統(tǒng)教育從來都不是此消彼長。
由此，在擁抱技術(shù)的前提下，讓AI與傳統(tǒng)教育共同前行，尋求最好的教育方向可能是終極之道。

人工智能概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括了機(jī)器人。

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域：機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

認(rèn)知AI：現(xiàn)在人們?cè)絹碓絻A向于認(rèn)為認(rèn)知AI混合了人工智能做出的最好決策和人類工作者們的決定，用以監(jiān)督更棘手或不確定的事件。這可以幫助擴(kuò)大人工智能的適用性，并生成更快、更可靠的答案。

機(jī)器學(xué)習(xí)AI：機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）AI是能在高速公路上自動(dòng)駕駛你的特斯拉的那種人工智能。它還處于計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿，但將來有望對(duì)日常工作場(chǎng)所產(chǎn)生極大的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)是要在大數(shù)據(jù)中尋找一些“模式”，然后在沒有過多的人為解釋的情況下，用這些模式來預(yù)測(cè)結(jié)果，而這些模式在普通的統(tǒng)計(jì)分析中是看不到的。

深度學(xué)習(xí)：人工智能通過在其上使用的數(shù)據(jù)規(guī)模來生存和改進(jìn)，這意味著不但我們能夠隨著時(shí)間的推移看到更好的人工智能，而且它們的發(fā)展將會(huì)圍繞著那些可以挖掘最大數(shù)據(jù)集的組織。

2019年是AI爆發(fā)的一年，隨著AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算平臺(tái)等AI基礎(chǔ)層和機(jī)器學(xué)習(xí)、開發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用技術(shù)等AI應(yīng)用層的商用化成熟發(fā)展，AI正式走近人工智能的應(yīng)用層，可以通過集成一類或者多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

人工智能也在不斷深度地賦能社會(huì) 經(jīng)濟(jì)的方方面面，“掃地機(jī)器人、機(jī)器人送餐員、機(jī)器人交通管理員”等系列服務(wù)機(jī)器人開始走進(jìn)日常生活，成為人類重要的幫手。在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域以及特種機(jī)器人領(lǐng)域，工業(yè)4.0、機(jī)器人醫(yī)療、安防助力等多樣化的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，讓機(jī)器人代替人類工作的夢(mèng)想逐漸照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

人工智能，簡單的幾個(gè)字，代表的是新時(shí)代的來臨，代表的是人類巨大的進(jìn)步，在未來，人工智能還會(huì)繼續(xù)發(fā)揮著科技的力量，不斷地發(fā)展，不斷地為人類做出貢獻(xiàn)。

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