-
當(dāng)前位置:首頁 > 創(chuàng)意學(xué)院 > 營(yíng)銷推廣 > 專題列表 > 正文
- 在人工智能的算法層以下哪些不是人工智能的算法分類
- 以下什么不屬于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
- 不是人工智能的特征
- 1以下哪種不屬于人工智能(D ) A 、機(jī)器人 B、語言識(shí)別 C、圖像識(shí)別 D、寒冷的冬天,手碰到冷水立即收回 2
下列不屬于人工智能的是(下列不屬于人工智能的是手機(jī)小程序)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于下列不屬于人工智能的是的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
只需要輸入關(guān)鍵詞,就能返回你想要的內(nèi)容,有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器
問友Ai官網(wǎng):https://ai.de1919.com。
本文目錄:
在人工智能的算法層以下哪些不是人工智能的算法分類
在人工智能的算法層以下,不是人工智能的算法分類有數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)、軟件開發(fā)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和決策分析。這些領(lǐng)域都不屬于人工智能,它們都是一些傳統(tǒng)的信息處理方法。而人工智能所使用的分類方法,主要包含有機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語義分析、自然語言處理、圖形處理以及遺傳算法。其中,機(jī)器學(xué)習(xí)是一門將數(shù)學(xué)原理應(yīng)用于數(shù)據(jù)中來進(jìn)行判斷或者預(yù)測(cè)的學(xué)習(xí)方式。神經(jīng)網(wǎng)路是一門通過對(duì)大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重參數(shù)優(yōu)化,使得神經(jīng)元之間相互作用而形成一個(gè)多層的“神經(jīng)元圖”來實(shí)施判斷或者預(yù)測(cè)的方式。語義分析就是將文本中隱含的意思表明出來;而自然語言處理就是將文本作為原始信號(hào)并把它們映射為特定格式或者功能上下文中所需要的信號(hào);圖形處理就是通過對(duì)圖片上物體位姿、大小、形態(tài)以及相對(duì)位子之間關(guān)心來進(jìn)行判斷或者預(yù)測(cè);遺傳算法就是通過圈定問題所圈定出來之內(nèi)所要對(duì)應(yīng)得出最優(yōu)解所使用得方式。
以下什么不屬于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言。高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言不屬于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。不是人工智能的特征
不是人工智能的特征是:有目的、能動(dòng)的。人工智能的特點(diǎn)一、是從人工知識(shí)表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)技術(shù)。
二、是從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理,這里講的“媒體”不是新聞媒體,而是界面或者環(huán)境。
1以下哪種不屬于人工智能(D ) A 、機(jī)器人 B、語言識(shí)別 C、圖像識(shí)別 D、寒冷的冬天,手碰到冷水立即收回 2
寒冷的冬天,手碰到冷水立即收回不屬于人工智能,而是條件反射。
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
擴(kuò)展資料
人工智能的主要成果和應(yīng)用:
1、人機(jī)對(duì)弈
1996年2月10~17日, GARRY KASPAROV以4:2戰(zhàn)勝“深藍(lán)” (DEEP BLUE)。
1997年5月3~11日, GARRY KASPAROV以2.5:3.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”(DEEP JUNIOR)。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國(guó)人” (X3D-FRITZ)。
2、模式識(shí)別
采用 $模式識(shí)別引擎,分支有2D識(shí)別引擎 ,3D識(shí)別引擎,駐波識(shí)別引擎以及多維識(shí)別引擎;
2D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別,人像識(shí)別 ,文字識(shí)別,圖像識(shí)別 ,車牌識(shí)別;駐波識(shí)別引擎已推出語音識(shí)別;3D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別玉帶林中掛(玩游智能版1.25)。
3、自動(dòng)工程
自動(dòng)駕駛(OSO系統(tǒng))
印鈔工廠(¥流水線)
獵鷹系統(tǒng)(YOD繪圖)
4、知識(shí)工程
以知識(shí)本身為處理對(duì)象,研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù),設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)知識(shí)系統(tǒng),如:專家系統(tǒng)、智能搜索引擎、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理、機(jī)器翻譯和自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
參考資料:百度百科-人工智能
以上就是關(guān)于下列不屬于人工智能的是相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
推薦閱讀:
下列哪些網(wǎng)站屬于b2c模式(下列哪些網(wǎng)站屬于b2c模式類型)
動(dòng)態(tài)藝術(shù)不包括下列哪一項(xiàng)(動(dòng)態(tài)藝術(shù)不包括下列哪一項(xiàng))
黨政機(jī)關(guān)公文格式不包括(黨政機(jī)關(guān)公文格式不包括下列哪一項(xiàng))
杭州東站離市區(qū)多少公里(杭州東站離市區(qū)多少公里路程)
瑪沁空間設(shè)計(jì)公司哪家好(瑪沁空間設(shè)計(jì)公司哪家好一點(diǎn))