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大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么（大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么就業(yè)前景）

發(fā)布時間：2023-05-22 09:46:37 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 67

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大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么？
大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)什么
大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么（大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么就業(yè)前景）

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么？

什么是大數(shù)據(jù)？
在英文里被稱為big data,或稱為巨量資料，就是當(dāng)代海量數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個集合，包括了我們在互聯(lián)網(wǎng)上的一切信息。
大數(shù)據(jù)能干什么？
通過對大數(shù)據(jù)的抽取，管理，處理，并整理成為幫助我們做決策。列如：應(yīng)用以犯罪預(yù)測，流感趨勢預(yù)測，選舉預(yù)測，商品推薦預(yù)測等等
大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)什么？
因為涉及對海量數(shù)據(jù)的分析，離不開的就是數(shù)學(xué)，很多很多的數(shù)學(xué)。按照我們學(xué)習(xí)計劃的安排來看，我在大一大二期間就學(xué)了有：數(shù)學(xué)分析，線性代數(shù)，概率統(tǒng)計，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，離散數(shù)學(xué)，常微分。相比起其他計算機專業(yè)來說，我們確實要學(xué)很多數(shù)學(xué)。然后什么公共課就不用多說了，如：大學(xué)英語，大學(xué)物理，思想政治，毛概等等。在專業(yè)課上，我們首先要學(xué)的就是C語言基礎(chǔ)，然后就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Python基礎(chǔ)，Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，數(shù)學(xué)建模，大數(shù)據(jù)等，簡直不要太多了，留給圖看看吧
未完待寫
接著上一次內(nèi)容
學(xué)大數(shù)據(jù)能做什么工作？
分為三個大類，第一是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類，第二是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類，第三是大數(shù)據(jù)分析類
大數(shù)據(jù)分析師：大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺的規(guī)劃、開發(fā)、運營和優(yōu)化；根據(jù)項目設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結(jié)果。
大數(shù)據(jù)工程師：主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺系統(tǒng)級的研發(fā)人員，熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。
數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師：數(shù)據(jù)建模、機器學(xué)習(xí)和算法實現(xiàn)，需要業(yè)務(wù)理解、熟悉算法和精通計算機編程。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師：高級算法設(shè)計與優(yōu)化;數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化，有垂直行業(yè)經(jīng)驗最佳，需要平臺級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計能力。
數(shù)據(jù)科學(xué)家：據(jù)科學(xué)家是指能采用科學(xué)方法、運用數(shù)據(jù)挖掘工具對復(fù)雜多量的數(shù)字、符號、文字、網(wǎng)址、音頻或視頻等信息進行數(shù)字化重現(xiàn)與認識，并能尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師或?qū)＜?不同于統(tǒng)計學(xué)家或分析師)。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備的素質(zhì)有：懂?dāng)?shù)據(jù)采集、懂?dāng)?shù)學(xué)算法、懂?dāng)?shù)學(xué)軟件、懂?dāng)?shù)據(jù)分析、懂預(yù)測分析、懂市場應(yīng)用、懂決策分析等。
薪資待遇方面：
數(shù)據(jù)科學(xué)家->數(shù)據(jù)架構(gòu)師==算法工程師>大數(shù)據(jù)工程師>數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等。
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維)。
以中國人民大學(xué)為例：
基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、程序設(shè)計實踐。
必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。
選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機過程。
大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向
1、數(shù)據(jù)工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用、開發(fā)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計算機應(yīng)用工作。
2、數(shù)據(jù)分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺運維、流計算核心技術(shù)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計算機應(yīng)用工作。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么（大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么就業(yè)前景）

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)什么

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要包括以下方面的學(xué)習(xí)內(nèi)容：

數(shù)據(jù)庫技術(shù)：數(shù)據(jù)庫是存儲和管理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)SQL和NoSQL等不同類型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，以及如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能和處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助專業(yè)人員處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。

大數(shù)據(jù)存儲和管理：大數(shù)據(jù)需要用分布式存儲和管理系統(tǒng)來存儲和管理數(shù)據(jù)。需要學(xué)習(xí)Hadoop、Spark、Hive、HBase、Cassandra等分布式存儲和管理系統(tǒng)的使用和優(yōu)化技術(shù)。.

數(shù)據(jù)可視化和分析：數(shù)據(jù)可視化和分析可以幫助專業(yè)人員將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的信息。需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化和分析工具，例如Tableau、Power BI等。

大數(shù)據(jù)安全：大數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)技術(shù)中的一個重要問題。需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)安全策略、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、身份認證和訪問控制等安全技術(shù)。

云計算和容器化技術(shù)：云計算和容器化技術(shù)可以幫助專業(yè)人員管理和部署大規(guī)模的應(yīng)用程序和服務(wù)。需要學(xué)習(xí)云計算和容器化技術(shù)，例如Docker、Kubernetes、AWS、Azure等云計算平臺和服務(wù)。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)的知識涵蓋數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)據(jù)可視化和分析、大數(shù)據(jù)安全、云計算和容器化技術(shù)等方面。通過掌握這些技術(shù)，可以更好地處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，為企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)決策和業(yè)務(wù)價值。

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北大青鳥中博學(xué)生課堂實錄

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)的課程主要有:《程序設(shè)計基礎(chǔ)》、《Python程序設(shè)計》、《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術(shù)》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設(shè)計》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術(shù)與應(yīng)用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》等。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是結(jié)合國家大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設(shè)置的新興專業(yè)，該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)運維、采集、存儲、分析、可視化知識和技術(shù)技能。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計算的前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+"前沿科技專業(yè)。該專業(yè)畢業(yè)生可從事大數(shù)據(jù)項目實施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師之類的工作。

4、本專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

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